Répondez à chaque question sur un lieu en un seul appel.
Horaires, heure la plus calme, carte et prix, où réserver ou commander, ce qu'il y a autour — une fiche pour chacun des 288 millions d'établissements dans 195 pays.
Un utilisateur demandeJe fais laver la voiture cet après-midi, avec les enfants. Un bon endroit pour attendre à côté ?
L'assistant répondRéservez le créneau de 14:00, l'heure la plus calme ; voici le lien. Le café à côté prend les commandes à l'avance, et les familles apprécient son coin jeux.
Exemple
Obtenez les horaires, la carte, les prix et le lien de réservation propres à chaque lieu.
Sept choses que l'on demande à un assistant sur un lieu, et la réponse obtenue pour chacune.
Sept questions, et la portée de chaque réponse
Quand c'est ouvert, quand c'est le plus calme, combien ça coûte, où réserver : une réponse sur laquelle agir.
Distinguez les éloges des plaintes.
Le personnel, l'attente, le café : chacun revient avec son propre score.
Un même personnel peut être aimable et lent : l'assistant répond donc sur l'aspect que l'utilisateur a demandé.
Trouvez le lieu voisin qui s'inscrit dans le même trajet.
Beaucoup de questions portent sur deux lieux à la fois : un lavage et un endroit où attendre, un film et un endroit où manger. Les lieux qu'un assistant peut suggérer à proximité vont au-delà des commerces et des cafés — les 288 millions d'établissements incluent près de 40 millions de lieux non commerciaux : parcs, espaces naturels, monuments, lieux de culte, gares et bâtiments publics.
Cent stations de lavage, et les cafés voisins avec lesquels un assistant peut répondre
Le lavage et l'attente, dans une même réponse.
Déployez le même appel sur le marché suivant.
Les champs que votre assistant utilise sur son premier marché reviennent aussi sur le suivant.
Le marché suivant répond à partir des mêmes champs que le premier.
Poussez une question plus loin, un lieu à la fois.
Six pages derrière la base, une question chacune.
Chacune des six repose sur un champ que la base contient déjà.
Chaque semaine une mise à jour, depuis 2020
Partez du lieu lui-même pour la prochaine réponse de votre assistant.
Il se présente comme un outil MCP que votre assistant appelle, construit à partir d'informations publiques sur les entreprises et de signaux consommateurs agrégés et anonymes. Laissez votre e-mail et commencez par une session de travail sur quelques marchés.