ذكاء المستهلك والسوق · توصيل الطعام

منصتك ترى كل طلب. ونحن نرى السوق بأكملها من حوله.

رتّب كل تاجر غير متعاقد يطلب منه عملاء سوقك بالفعل — بحسب طلب المستهلكين الحقيقي وتقييم المستهلكين ومدى الملاءمة — مع بيانات التواصل اللازمة للتعاقد معه. ثم شغّل الرؤية ذاتها من خارج المنصة على الأسعار والعروض وتجربة التوصيل وتوصيات البداية من الصفر. عبر 252 دولة (الأراضي الفلسطينية من بينها)، تُحدَّث أسبوعيًا.

أفضل حل لرؤى قطاع التجزئة · VIP Awards – 2026
النقطة العمياء

بيانات طلباتك ترى داخل تطبيقك، لكنها لا تستطيع رؤية السوق المحيطة به.

أي تاجر توقّع معه، وأين تنفق ميزانية الترويج، ولماذا تضعف منطقة ما — كل واحد من تلك القرارات يتوقف على ما يجري خارج منصتك. بياناتك المباشرة تتوقف عند طلباتك أنت.

بيانات طلباتك

ما حدث داخل التطبيق.

الطلبات المنفذة وإجمالي قيمة البضائع (GMV) والتحويل — على التجار الموجودين لديك أصلًا. لكنها عمياء عن العرض الذي لا تملكه، والطلب الذي يفوتك، وما يظنه العملاء فعلًا في التجربة.

Realytics

ما يحدث عبر السوق.

كل تاجر في السوق — متعاقد أو غير متعاقد — مُسعَّر ومُقيَّم ومُرتَّب حسب طلب المستهلكين الحقيقي، مع ما يقوله العملاء عن كل واحد وعن التوصيل نفسه، حسب المنطقة.

عرض لا تملكه

التجّار الأعلى طلبًا والأعلى تقييمًا في منطقة ما وليسوا بعد على منصتك — ومنطقة الاستقطاب (طلبات المنطقة) التي تتسرّب إلى من يلبّيها.

طلب لا تلبّيه

المطابخ والفئات والسلال التي يطلبها حي ما ولا يغطيها تشكيلك — حسب المنطقة، أسبوعاً بعد أسبوع.

الحكم الذي لا يمكنك رؤيته

ما يقوله العملاء عن كل تاجر — وعن وقت الانتظار ودقة الطلب والتوصيل — مقروءًا من آراء المستهلكين.

لماذا Realytics

تطبيقك يجعل الطلبات التي تصلك أصلاً أكثر كفاءة. وRealytics ينمّي الطلبات التي لا تصلك.

مزيد من العرض الملائم، وطلب لم تلبِّه بعد، وعروض ترويجية تسد فجوة حقيقية، وتجربة توصيل يعود إليها العملاء — كل ذلك مقروء من إشارات المستهلك عبر السوق كله، لا من قمع مبيعاتك وحده.

ما يمكنك فعله

رؤية واحدة للسوق. وكل خطوة تُنمّي المنصة.

اختر المهمة. الرؤية نفسها لما يجري خارج المنصة تشغّلها كلها — من التعاقد مع التاجر التالي إلى التوصية الصائبة على شاشة عميل جديد.

وقِّع مع التجار الذين تطلبهم سوقك

من توقّع معه تاليًا — وفجوات التشكيلة التي تستقطب لسدّها.

استقطاب التجار

اعثر على التجار الذين تريدهم سوقك ووقّع معهم

كل مطعم غير متعاقد، مرتّبًا حسب طلب المستهلكين الحقيقي وتقييم المستهلكين ومدى الملاءمة — مع بيانات التواصل للوصول إليه.

الاختيار والتشكيلة

أغلق الفجوة بين ما يُطلب وما توفّره

شاهد المطابخ والفئات والأصناف التي تطلبها منطقة ما ولا تقدمها بعد. واستقطب التجار لسد الفجوة — لا عشوائيًا.

توسّع إلى المنطقة التالية

أين تتوسع تاليًا، وأين تتفوق منصة منافسة.

التوسع في المناطق والأسواق

اعرف أي المناطق تُطلق فيها أو تتوسع فيها تاليًا

رتّب المدن ومناطق التوصيل حسب الطلب غير الملبّى وحيث تكون المنافسة في أضعف حالاتها.

الذكاء التنافسي

اطّلع على المواضع التي تتفوق فيها منصة منافسة

أين يكون الصنف نفسه أرخص في مكان آخر، وأي التجار حصريون أو متعددو المنصات (مدرجون على أكثر من تطبيق)، وأي المناطق يتقدّم فيها منافس — من إشارات القوائم والمستهلكين.

رسالة يمكنك إرسالها

نموذج تواصل لاستقطاب التجار

الموضوع: طلبات أطباق البوكي (poke) التي تطلبها منطقتك — واسمك ليس على القائمة

مرحبًا دانيال،

العملاء على مسافة قصيرة سيرًا من Pacific Poke يطلبون كثيرًا أطباق البوكي والأطباق الصحية عبر التوصيل — وأنت من أعلى المطابخ تقييمًا فيها في المنطقة.

إشارة المستهلك: الطلب قوي ومتنامٍ، لكن معظمه يُلبّى من مناطق أبعد، لأن Pacific Poke ليست على [Platform] بعد. منطقة الجذب لك لتكسبها.

تفعيل حسابك يستغرق بضعة أيام. هل يستحق الأمر 15 دقيقة قبل ذروة الصيف؟

— سام، [منصتك]

الأسماء مجهّلة؛ وكل سطر مستمد من إشارات مستهلكين حقيقية: الطلب، وإشارات المستهلكين، والفجوة. هذا ما يدفع التاجر إلى الرد.

نمِّ كل طلب

أين يسدّ العرض الترويجي فجوة حقيقية، وأين يكلّفك السعر طلبات.

كفاءة العروض الترويجية

أنفق الدعم حيث يسدّ فجوة حقيقية

ركّز الميزانية على التجّار الذين تفوق أسعارهم مجموعتهم المحلية الحقيقية، حيث يقدّر العملاء القيمة وسيعاودون الطلب — لا على من هم تنافسيون أصلًا. فحيث يبلغ إدراك القيمة حدّ التشبع في منطقة ما، يضيف الدعم أقل أثر ممكن.

التحويل وإجمالي قيمة السلع

استرجع الطلبات التي خسرتها بسبب السعر، لا بسبب غياب الطلب

اكتشف أين يخسرك السعر طلبات، ورتّب التجّار حسب مكاسب إعادة التسعير المحتملة، واقرأ اقتصاديات متوسط قيمة الفاتورة حسب المنطقة.

سعّر تسعيرًا صحيحًا، واحمِ إعادة الطلب

امنح مديري الحسابات تشخيصًا، وحافظ على تجربة التوصيل التي تعيد العملاء.

إعادة التسعير وقائمة الطعام

امنح مديري الحسابات تشخيصًا يستطيع التاجر التصرف بناءً عليه

"أسعارك أعلى من منافسيك في منطقة التوصيل الخاصة بك" — بشكل ملموس، حسب فئة الطبق، ومعايَرة على الفئة بحيث تكون كل فجوة مقارنة عادلة بين متكافئين.

تجربة التوصيل

احمِ التجربة التي تولّد إعادة الطلب

ما يقوله العملاء عن التوصيل نفسه — وقت الانتظار ودقة الطلب ولحظة التسليم — حسب المنطقة، لتُصلح فرق التشغيل الشيء الصحيح في المكان الصحيح.

خصّص كل توصية

أنت تعرف من هو عميلك. ونحن نعرف أي التجار يميل إليهم عملاء مثله، إجمالياً — لتوصي بالمكان الصحيح من أول نقرة، حتى قبل أول طلب. أنت تحتفظ بعلاقة العميل؛ ونحن نوفر بيانات الميول، والمطابقة تعمل داخل منظومتك. هكذا تعالج مشكلة البداية من الصفر التي لا تحلها بيانات الطلبات وحدها: عميل جديد، أو تاجر وقّع للتو، أو سوق أطلقتها للتو.

عميل جديد، بلا سجل

توصية أولى ملائمة

طابق الملف الديموغرافي والذوقي للعميل مع التجار الأكثر رواجًا لدى أمثاله، في صورة مجمّعة — قبل أن يقدّم طلبه الأول.

تاجر جديد، بلا طلبات

أوصله إلى الأشخاص المناسبين من اليوم الأول

تاجر وقّعت معه للتو بلا سجل طلبات — لكننا نعرف مسبقًا، إجمالًا، من هم عملاؤه. اعرضه أمام الأشخاص الأرجح أن يحبوه.

سوق جديد، بلا إشارة

هيّئ التوصيات منذ الإطلاق

تُطلق منطقة أو مدينة بلا بيانات طلبات بعد؟ ابدأ من التوافق الديموغرافي مع التجار الموجود أصلًا في السوق، وحسّن النتائج مع وصول الطلبات.

خط إيرادات جديد

حوّل البيانات نفسها إلى منتج يدفع تجّارك مقابله.

درجة سعر، وتنبيهات للعروض والأسعار، وفجوات التشكيلة — أداة مدفوعة تساعد مطاعمك على تسعير نفسها تنافسيًا، مدعومة برؤية السوق التي ترخّصها أصلًا. عرضك يزداد قوة تنافسية؛ وتضيف مصدر إيراد جديدًا.

هيا نبنيه
تحدّث إلى فريقنا
قصة عميل

من قراءة تسوّق متقاطع واحدة إلى 300+ مدينة.

جاءت منصة متعددة الدول للعثور على تجار غير منضمين. ما أظهرته البيانات من خارج المنصة — أن الطلب الحقيقي التالي لزبون السلطة هو برغر لا سلطة أخرى — أعاد كتابة طريقة إدارتها لتوصيات العملاء الجدد في كل مدينة تعمل فيها.

منصة توصيل طعام متعددة الدول

المنافس الحقيقي لعميل السلطة هو البرغر. وبيانات طلباتك لن تخبرك بذلك أبدًا.

إشارة التسوّق المتقاطع توصيات البداية الباردة خارج المنصة فقط

زوّد محرك توصيات يبدأ من الصفر بسجل طلباتك وحده وسيراهن الرهان البديهي: عميل السلطة يريد سلطة أخرى. لكن إشارة المستهلكين من خارج المنصة تقول غير ذلك. ففي إحدى المدن الأم، يتقاطع عملاء سلسلة سلطات وطنية مع سلسلة برجر للوجبات السريعة أكثر من تقاطعهم مع أقرب منافس سلطات مباشر — 5.8% مقابل 5.2%، والترتيب ينقلب حرفيًا. وفي مدينة أخرى، يتقاطع عملاء سلسلة بوريتو مع سلسلة البرجر بنسبة 16% بينما أقرب منافس من المطبخ نفسه دون 1% — فجوة قدرها 17x، ومن دون أي منافس مباشر في المراكز الـ14 الأولى. والنمط نفسه يتكرر في مطبخ ثالث في المدينة نفسها: عملاء سلسلة قهوة وطنية يتقاطعون مع سلسلة برجر أكثر من أي منافس قهوة مباشر (15.7% مقابل 10.3%). ثلاث فئات. مدينتان. المنافس غير المباشر يتفوق على المباشر في كل مرة. بيانات الطرف الأول لا يمكنها إظهار ذلك؛ فهي لا تسجل إلا الطلبات التي حدثت فعلًا على تطبيقك، ولا ترى أبدًا البرجر الذي اختاره عميل السلطة في مكان آخر. تلك المنطقة العمياء هي بالضبط حيث تُخطئ توصيات البداية من الصفر — وهي بالضبط ما يعالجه تقاطع زيارات المستهلكين من خارج المنصة.

النقطة العمياء، مقيسةً بالأرقام
ما تفترضه بيانات طلباتك

مطبخ مشابه → عميل مشابه

نظام التوصيات للعملاء الجدد المبني على سجل المنصة وحده يصنّف العملاء حسب نوع المطبخ: زبون السلطة يُقترح له سلطات، وزبون البوريتو خيارات بوريتو. الافتراض طبيعي. وهو خاطئ أيضًا. تطبيقك لا يسجل إلا ما حدث عليه فعلًا — ولا يرى أبدًا الاختيار خارج المنصة الذي يكشف مجموعة الخيارات الحقيقية.

ما تُظهره السوق فعليًا

المنافس الحقيقي من مطبخ مختلف — ويحتل المرتبة الأولى

بالنسبة لسلسلة سلطات وطنية في مدينتها الأم، المنافس الأول في التسوّق المتقاطع لدى مستهلكيها علامة وجبات سريعة غير مباشرة — تتقدم على أقرب منافس سلطات مباشر (5.8% مقابل 5.2%). ولسلسلة بوريتو في مدينة أخرى، كل المنافسين الأربعة عشر الأوائل في التسوّق المتقاطع غير مباشرين؛ وأقرب منافس من المطبخ نفسه يحل خامس عشر عند 0.96% مقابل متصدر غير مباشر عند 16%. وسلسلة قهوة وطنية في المدينة نفسها: علامة البرغر تتصدر مجددًا، متقدمةً على أقرب منافس قهوة (15.7% مقابل 10.3%). التوصية الأولى الصحيحة في التطبيق تتطلب معرفة السوق كلها، لا مسار طلباتك وحده.

الإثبات بالأرقام
17×
فجوة التسوق المتبادل غير المباشر مقابل المباشر — سلسلة بوريتو، مدينة واحدة
16%
تقاطع تسوق عملاء سلسلة بوريتو مع أعلى منافس غير مباشر
15.7%
تقاطع تسوق عملاء سلسلة قهوة مع منافس برغر — فوق كل منافس قهوة مباشر
3
فئة مطابخ، في مدينتين — منافس غير مباشر حلّ أولاً في كل مرة
ما تكشفه إشارات التسوق المتقاطع
  • توصيات البداية دون سجل طلبات — مبنية على مجموعة الخيارات الحقيقية التي يوازن الزبون بينها، لا على تصنيفات فجّة لأنواع المطابخ
  • استقطاب التجّار — وقّع مع التجّار الذين يختارهم عملاؤك أصلًا خارج المنصة
  • إطلاق منطقة جديدة — ارسم خريطة الطلب قبل تسجيل طلبية واحدة
  • استهداف التجّار الموقَّعين حديثًا — اعثر على العملاء الأوائل المناسبين قبل أن يوجد أي سجل طلبات
شاهد خريطة التسوق المتقاطع لمدنك. تجربة على مجموعة تجارك الفعلية — مجموعة الخيارات الحقيقية التي يتنقل عملاؤك بينها، مدينةً مدينة. لا حاجة إلى سجل طلبات للبدء.
ابدأ بمشروع تجريبي
التغطية والبيانات

البيانات وراء كل إجابة.

رؤية واحدة للسوق الذي تتنافس فيه منصتك — كل تاجر، متعاقدًا كان أم لا، والطلب من حوله، وما يقوله العملاء، وما يدفعونه. مطابقة، تُحدَّث أسبوعيًا، وتُقارن مرجعيًا بشكل مستقل.

288 مليون
منفذ مرسوم على الخريطة — كل تاجر في الأسواق التي تعمل فيها، موقَّعاً كان أو غير موقَّع.
1.5 مليار+
ملفات المستهلكين، خلف الطلب والتوصيات
11.5 مليار+
إشارات المستهلكين — ما يقوله العملاء، حسب التاجر والمنطقة
350 مليون+
صنفاً في القوائم، مسعّرةً ومحدَّثةً أسبوعياً
630 ألف+
سلاسل علامات تجارية، مطابَقة
252
دولة وإقليماً
أسبوعيًامحدَّثة، منذ 2020
0.94الارتباط مع بيانات Technomic لخدمات الطعام
100+لغة تُقرأ بها آراء المستهلكين

يُسلَّم أسبوعيًا كتغذيات بيانات وعبر API، مع ضبط جودة واتفاقية مستوى خدمة — إشارة مستهلكين مجمّعة، وليست بيانات شخصية أبدًا، متوافقة مع GDPR وCCPA. ابدأ بتجربة على أسواق قليلة، ثم وسّع إلى الإنتاج. اطّلع على تغطية البيانات ←

ابدأ بمشروع تجريبي

اطّلع على سوقك — العرض والطلب والسعر والجودة، في مشهد واحد.

تجربة أولية محددة النطاق على عدد من أسواقك: تجّارك ومن لم توقّع معهم بعد، مقارنةً بمنافسيهم الفعليين، مقيسين معياريًا حسب الفئة، ومقروئين في ضوء ما يقوله العملاء. ثم التوسع إلى الإنتاج.