جائزة نوبل في الاقتصاد 2026: ماذا تعني للأنشطة التجارية والأسر والاقتصاديين

الجائزة بكلمات بسيطة

في 12 أكتوبر 2026، منحت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم جائزة نوبل في العلوم الاقتصادية لروبرت إي. هول ومايكل وودفورد. يعمل هول في جامعة ستانفورد، بينما يعمل وودفورد في جامعة كولومبيا. وجاء في التعليل الرسمي: «للأسس الاقتصادية الجزئية لتحقيق الاستقرار الاقتصادي الكلي». وهنا يشير «الجزئي» إلى الأسر والشركات كلٌّ على حدة، بينما يشير «الكلي» إلى الاقتصاد ككل.

تُمنح الجائزة عن نماذج للاقتصاد ككل مبنية على خيارات الأسر والأنشطة التجارية، بدلاً من الأنماط الإحصائية بين المجاميع الوطنية. والنموذج وصف مبسّط للاقتصاد، مكتوب في صورة معادلات، يستخدمه الاقتصاديون لاختبار أسئلة من نوع «ماذا لو». ويحدّد البنك المركزي أسعار الفائدة، أي ثمن اقتراض المال، للحفاظ على استقرار الأسعار والوظائف. فارتفاع أسعار الفائدة يجعل الاقتراض أعلى كلفة، فيقلّ إنفاق الناس والشركات، ما يبطئ ارتفاع الأسعار. وتستخدم البنوك المركزية، ومنها الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي والبنك المركزي الأوروبي، نماذج مبنية على هذه الخيارات.

جاء هذا النهج بعد درس قاسٍ. ففي ستينيات القرن العشرين، اعتمد الاقتصاديون على نمط بسيط يُعرف بمنحنى فيليبس. فحين كان العاطلون عن العمل قلة، كان أصحاب العمل يرفعون الأجور لاستقطاب الموظفين، وكانت الشركات تنقل تلك التكاليف إلى أسعار أعلى. لذا اقترنت البطالة المنخفضة بتضخم أعلى، أي بالارتفاع العام في الأسعار. وفي السبعينيات انهار هذا النمط: إذ ارتفع التضخم والبطالة معاً. وكان جزء من السبب أن الناس باتوا يتوقعون تضخماً أعلى، فأدرجوه في الأجور والأسعار. فالأنماط بين المجاميع الوطنية تعكس السلوك في ظل سياسة زمنها، لذا فإن تغيير السياسة يغيّر السلوك ويكسر تلك الأنماط. أما الخيارات المتجذّرة في أهداف الناس وميزانياتهم فتصمد على نحو أفضل.

ما يكشفه عمل هول عن الأسر

بيّن هول كيف يمكن اختبار خطط الأسر، انطلاقاً من أن الناس يحاولون إبقاء إنفاقهم مستقراً من عام إلى آخر. فقد افترض اختباره لعام 1978 أن الناس يخطّطون وفق ما يتوقعون كسبه طوال حياتهم، لا وفق الدخل الذي يصلهم هذا الشهر فحسب. وبموجب هذا الافتراض، يُفترض أن يصعب التنبؤ بالتغيّرات المستقبلية في الإنفاق. ورغم أن التوقعات لا يمكن رؤيتها، فقد أمكن للاختبار أن يستعين بالبيانات.

في عام 1982، اختبر هول وفريدريك ميشكين هذه الفكرة باستخدام بيانات عمّا أنفقته أسر حقيقية على الغذاء. وبدا أن نحو 80% من ذلك الإنفاق مخطّط له مسبقاً، بينما كان نحو 20% منه يتبع الدخل فحسب عند وصوله.

يحصي الاقتصاديون اليوم الأسر التي تعيش «من اليد إلى الفم»، أي التي لا تملك إلا القليل من المال المتاح بسهولة لتغطية الفواتير اليومية. وتعني هذه العبارة القديمة العيش من راتب إلى الراتب التالي. وتميل هذه الأسر إلى إنفاق كل راتب فور وصوله. ووجدت دراسة أُجريت عام 2014 على مسوح أمريكية من 1989 إلى 2010 أن نحو 31 من كل 100 أسرة كانت تعيش على هذا النحو. وكان كثير منها يملك منزلاً أو صندوق تقاعد، لكن لديه القليل من النقد في متناول اليد (Kaplan، Violante وWeidner، 2014). وفي وقت لاحق، حدّث اقتصاديون في بنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس هذا الإحصاء بالطريقة نفسها. وبحلول عام 2022، انخفض الرقم إلى نحو 19 من كل 100 أسرة (Kozlowski وJordan-Wood، 2024).

وتسمح النماذج الأحدث بأن تختلف الأسر على هذا النحو، فيصل أثر أي تغيّر في أسعار الفائدة أو في الأسعار إلى كل فئة بشكل مختلف.

ما يكشفه عمل وودفورد عن الشركات

جمع وودفورد الشركات والبنك المركزي في نموذج عملي واحد، عرضه في كتابه الصادر عام 2003، Interest and Prices. ويبني هذا النموذج الكينزي الجديد، الذي سُمّي نسبةً إلى جون ماينارد كينز، الاقتصادَ من أسر وشركات تتكيّف أسعارها ببطء. وهو جوهر النماذج التي تستخدمها البنوك المركزية اليوم.

ويوضّح ملخّص الأكاديمية هذه الصلة: فالتضخم ينشأ من قرارات التسعير لدى آلاف الأنشطة التجارية. وتغيّر أسعار الفائدة مقدار ما ينفقه الناس، ما يؤثر في النهاية في الأسعار التي تتقاضاها الشركات مقابل منتجاتها. ولأن الشركات في النموذج لا تحظى إلا بفرص متقطعة لتغيير أسعارها، فإنها تأخذ في حسبانها التكاليف المستقبلية وأسعار المنافسين للأشهر المقبلة.

ولأن الشركات والأسر تتطلّع إلى المستقبل، فإن الثقة بما يقوله البنك المركزي عن المستقبل تحرّك الأسعار اليوم. وتقف هذه الفكرة وراء أهداف التضخم والإشارات التي تقدّمها البنوك المركزية الآن عن خطواتها التالية. وهدف التضخم هو معدل نمو الأسعار الذي يسعى البنك المركزي إلى بلوغه. ويتعامل النموذج مع القفزة في التكاليف على نحو مختلف عن التراجع في الطلب، لأن كلاً منهما يحتاج إلى استجابة مختلفة. وتقول اللجنة إن هذا التفكير ساعد البنوك المركزية على التعامل مع الجائحة وصدمة الطاقة الأخيرة على نحو أفضل من أزمات السبعينيات. وتضيف اللجنة أن إثبات ذلك صعب.

ما لا يزال ينقص النموذج بحسب اللجنة

تذكر الخلفية العلمية التي أعدّتها اللجنة فجوتين.

الفجوة الأولى هي التوقيت: متى تقرّر الشركات تغيير السعر. يتعامل النموذج القياسي مع إعادة التسعير كأنها يانصيب: ففي كل شهر، تملك كل شركة الفرصة الثابتة نفسها لتغيير سعرها، أياً كانت تكاليفها. ويُبقي ذلك النموذج بسيطاً بما يكفي لحلّه ومطابقته مع البيانات. وتصف اللجنة ذلك بأنه طريقة متطرفة لنمذجة كلفة تغيير السعر. وتشير اللجنة إلى أن الشركات الحقيقية ينبغي أن تعيد التسعير بوتيرة أعلى حين تقفز التكاليف. وثمة نماذج مبنية على هذا الأساس، لكن الاقتصاديين لم يتفقوا على نموذج واحد يحلّ محل النموذج القياسي.

الفجوة الثانية هي البيانات: كيف تتحرك الأسعار في أماكن وقطاعات مختلفة. بعد عام 2021، درس الاقتصاديون «التباين في تحركات الأسعار عبر المكان والقطاعات». ويعني ذلك كيف تحركت الأسعار بشكل مختلف من مكان إلى آخر ومن قطاع إلى آخر. وقد ساعد ذلك على تفسير أسباب قفزة الأسعار وسبب استمرارها. ويقوم هذا العمل على رقمين، هما مدى تكرار تغيّر الأسعار ومقدار تغيّرها، ويُستمدّان عادةً من سجلات الأسعار الرسمية. وتغطي هذه السجلات عدداً محدوداً من المتاجر ومنافذ البيع، وتصعب المقارنات لأن كل بلد يحتفظ بسجلاته الخاصة. وقد بُنيت معظم الأبحاث التي تستخدمها على السلع، بينما تصعب مقارنة أسعار الخدمات، ومنها وجبات المطاعم، بالطريقة نفسها.

ما تكشفه قوائم المطاعم ورفوف المتاجر

تتتبّع Realytics أكثر من 500 مليون صنف مسعّر في قوائم الطعام الإلكترونية ورفوف المتاجر. وفي قوائم الطعام وحدها، يعني ذلك أكثر من 180 مليون صنف من أكثر من 2 مليون قائمة. والتغطية في ازدياد. ويعرض هذا المقال بيانات 15 سوقاً كبيرة.

وتتناول هذه البيانات الفجوتين كلتيهما. ففي الفجوة الأولى، التوقيت، تتابع Realytics تغيّرات الأسعار صنفاً بصنف، كل شهر. وهي تقيس مدى تكرار تغيّر الأسعار، وحجم التغيّرات، وعدد ما يتغيّر منها في آن واحد (النتائج 1 إلى 3). وفي الفجوة الثانية، الأماكن والقطاعات، تقارن قوائم المطاعم برفوف المتاجر، باستخدام منهجية واحدة في الأسواق الـ15 كلها (النتيجتان 4 و5). وتتابع النتيجة 6 آراء العملاء حول الأسعار بعد زيادات متفاوتة الحجم.

قسنا الرقمين كليهما للمطاعم باتباع النهج نفسه الذي يتبعه باحثو الأسعار (Nakamura وSteinsson، 2008). ففي كل شهر من سبتمبر 2025 إلى سبتمبر 2026، قارنّا سعر كل صنف في قائمة الطعام بسعره قبل شهر.

تبدأ كل نتيجة أدناه بما تُظهره بيانات Realytics. وحيث درست أبحاث سابقة السؤال نفسه، يقارن جزء ثانٍ، بعنوان «ما توصّلت إليه الأبحاث السابقة»، نتائجها بأرقامنا.

النتيجة 1. كل شهر، يتغيّر سعر 4.8% من أصناف قوائم الطعام في الأسواق الـ15 كلها.

في الأسواق الـ15 كلها، تراوحت الحصة الشهرية بين 3.2% في مارس 2026 و6.1% في مايو 2026. ويُظهر ذلك كيف تفاوتت وتيرة التغيّر. ويساعد مدى تكرار تغيّر الأسعار على تفسير سرعة وصول التكاليف الأعلى إلى العملاء.

المصدر: Realytics · realytics.com · الحصة الشهرية لأصناف قوائم الطعام التي يتغيّر سعرها، سبتمبر 2025–سبتمبر 2026

ما توصّلت إليه الأبحاث السابقة. حين تقفز التكاليف، تعيد الشركات التسعير بوتيرة أعلى: وهي الصلة التي تقول اللجنة إن النموذج القياسي يغفلها. ففي مجموعة المنتجات الأمريكية النموذجية، كان نحو 10 من كل 100 سعر يتغيّر شهرياً قبل الجائحة، باستثناء التخفيضات المؤقتة. وتجاوزت هذه الحصة 20 من كل 100 في أوائل 2022، ثم تراجعت إلى نحو 13 من كل 100 في الفترة من يناير إلى أغسطس 2024 (Montag وVillar، 2025). كما تسارعت إعادة التسعير بعد صدمة الطاقة، ما أضاف أدلة على كيفية استجابة الشركات لتغيّر التكاليف (Cavallo، Lippi وMiyahara، 2024).

وتقدّم أوروبا مزيداً من التفاصيل، من اقتصاديين في البنوك المركزية درسوا سجلات الأسعار الرسمية في منطقة اليورو، التي تستخدم دولها الأعضاء اليورو. واستبعد هؤلاء أسعار الطاقة والتخفيضات المؤقتة. ففي الفترة من 2010 إلى 2019، كان نحو 8 من كل 100 سعر يتغيّر كل شهر، مقارنةً بنحو 12 من كل 100 في عام 2022. وقبل عام 2020، كان نحو اثنين من كل ثلاثة تغيّرات في الأسعار زيادات. وفي عام 2022، كان أكثر من أربعة من كل خمسة تغيّرات زيادات. وبحلول عام 2024، عادت أسعار الغذاء تتغيّر بوتيرة أقل، بينما ظلت أسعار الخدمات، ومنها قصّ الشعر والإصلاحات، تتغيّر بوتيرة أعلى من المعتاد. وفي نموذج الفريق، رفعت إعادة التسعير الأسرع ذروة التضخم بما يقارب نقطة مئوية واحدة (Gautier وآخرون، 2026). وتقيس النقاط المئوية الفوارق بين المعدلات: فالارتفاع من 2% إلى 3%، مثلاً، يساوي نقطة مئوية واحدة.

وباتت مسوح الشركات تختبر فكرة اليانصيب مباشرةً. إذ تعرض ورقة عمل صادرة عن بنك إنجلترا في يناير 2026، وهي تقرير بحثي أولي، نتائج مسوح بريطانية للفترة 2023–25 (Bunn وآخرون، 2026). فمن بين شركات الفنادق والمطاعم والمقاهي، قالت 72% منها إنها تعيد التسعير غالباً حين تستدعي الأحداث ذلك، لا وفق جدول زمني ثابت.

وتُظهر دراسات حديثة عن المطاعم كيف تصل الأجور الأعلى إلى الأسعار. والحد الأدنى للأجور هو أدنى أجر بالساعة يسمح به القانون. ففي أبريل 2024، رفعت كاليفورنيا الحد الأدنى للأجور إلى $20 للساعة للعاملين في سلاسل الوجبات السريعة الكبيرة. وبعد ستة أشهر، كانت أسعار قوائم الطعام الإلكترونية في مطاعم الوجبات السريعة في كاليفورنيا أعلى بنحو 2% منها في ولايات المقارنة. وتقدّر الدراسة أن نحو 60% من كلفة الأجور الإضافية وصلت إلى العملاء (Sosinskiy وReich، 2025).

وفي ماكدونالدز خلال الفترة 2016–20، رفعت زيادة بنسبة 10% في الحد الأدنى للأجور أسعار بيغ ماك بنحو 1.4% (Ashenfelter وJurajda، 2022). وقبل ذلك، في الفترة 1995–97، رفعت زيادة بنسبة 10% في الحد الأدنى للأجور أسعار المطاعم الأمريكية بنحو 0.7% (Aaronson، French وMacDonald، 2008).

ويقيس سجلنا الشهري مدى تكرار تغيّر الأسعار، لكل مكان ولكل شهر. وتغطي أشهرنا الـ13 فترة واحدة: فهي تُظهر مستوى إعادة التسعير وكيف يتأرجح من شهر إلى آخر.

النتيجة 2. معظم التغيّرات زيادات، وهي زيادات ملموسة.

في الأسواق الـ15 كلها، تشكّل الزيادات 82.4% من تغيّرات الأسعار. ويبلغ وسيط التغيّر، أي القيمة الوسطى حين تُرتَّب التغيّرات حسب حجمها، 6.2%، مع احتساب حالات الخفض والزيادة معاً. ويبلغ وسيط الزيادة 5.9%، بينما تميل المطاعم إلى خفض السعر بمقدار أكبر مما ترفعه به.

النتيجة 3. بعض قوائم الطعام تغيّر أسعاراً كثيرة في آن واحد.

في الأسواق الـ15 كلها، تغيّر 17.6% من قوائم الطعام سعراً واحداً على الأقل في شهر معيّن. وفي القائمة الوسيطة من بين القوائم التي تعيد التسعير، يتغيّر 11.0% من الأصناف. وفي 21.5% من عمليات إعادة التسعير هذه، يتغيّر سعر نصف أصناف القائمة على الأقل خلال الشهر نفسه.

ما توصّلت إليه الأبحاث السابقة. لدى الاقتصاديين اسم لأحد أسباب تغيير أسعار كثيرة في آن واحد: فهم يسمّون تكاليف تغيير الأسعار «تكاليف القائمة»، نسبةً إلى قوائم الطعام المطبوعة. وتشمل هذه التكاليف طباعة قوائم جديدة، وتحديث قوائم الأسعار، وخطر أن يلاحظ الزبائن الدائمون التغيير. وقد قفزت أسعار المطاعم حين انتقلت الدول إلى عملة اليورو النقدية عام 2002، وفسّرت دراسة هذه القفزة بتكاليف القائمة. فقد جمّعت المطاعم زياداتها السعرية حول اللحظة التي كانت مضطرة فيها أصلاً إلى إعادة طباعة قوائمها (Hobijn، Ravenna وTambalotti، 2006). واعتمدت كرواتيا اليورو في يناير 2023. وقدّر مكتب الإحصاء التابع للاتحاد الأوروبي، يوروستات، أن هذا التحول أضاف ما بين 0.04 و0.18 نقطة مئوية إلى التضخم الإجمالي في ذلك الشهر. وتصدّرت المطاعم والمقاهي قائمته للخدمات التي شهدت زيادات غير معتادة في الأسعار (Eurostat، 2023). وتتّسق التحديثات الجماعية في بياناتنا مع فكرة تكاليف القائمة: فإذا كان لكل تغيير كلفة، فمن المنطقي إجراء عدة تغييرات دفعة واحدة.

النتيجة 4. تغيّرات أسعار المطاعم تختلف من بلد إلى آخر.

يقارن الشكل 2 بين الأسواق الـ15 الكبيرة في هذا المقال. ففي فرنسا، يتغيّر سعر 2.3% من الأصناف شهرياً، بوسيط تغيّر يبلغ 9.1%. وفي الولايات المتحدة، يتغيّر سعر 5.0% منها كل شهر، بوسيط تغيّر يبلغ 5.2%، ما يعني تغيّرات أكثر تواتراً لكنها أصغر. وتشبه ألمانيا وإسبانيا والبرتغال واليونان فرنسا، بتغيّرات أقل عدداً وأكبر حجماً. وتشبه كندا وجنوب أفريقيا الولايات المتحدة، بتغيّرات أكثر تواتراً وأصغر حجماً.

المصدر: Realytics · realytics.com · تواتر تغيّرات أسعار قوائم الطعام ووسيط حجمها، سبتمبر 2025–سبتمبر 2026

ما توصّلت إليه الأبحاث السابقة. تشير سجلات الأسعار الرسمية إلى الاتجاه نفسه. ففي فرنسا، كان نحو 4 من كل 100 سعر في المطاعم يتغيّر كل شهر من 1994 إلى 2003. وعلى مستوى الأسعار كلها، كان نحو سعر واحد من كل خمسة يتغيّر شهرياً (Fougère، Gautier وLe Bihan، 2010). وفي المنتجات القابلة للمقارنة، تتغيّر الأسعار في منطقة اليورو بوتيرة أقل منها في الولايات المتحدة (Gautier وآخرون، 2024). وتُظهر بيانات قوائم الطعام لدينا للفترة 2025–26 أن هذه الفجوة لا تزال قائمة اليوم في قوائم المطاعم. ففي فرنسا وألمانيا وإسبانيا واليونان والبرتغال، يتغيّر سعر 2.3% إلى 3.5% من أصناف القوائم كل شهر، مقابل 5.0% في الولايات المتحدة.

النتيجة 5. رفوف المتاجر تتحرك أسرع من قوائم الطعام.

في الأسواق الـ15 كلها، تُظهر المنهجية نفسها أن سعر 11.4% من منتجات المتاجر يتغيّر شهرياً، من متاجر السوبرماركت إلى الصيدليات. وهذا نحو 2.4 ضعف نسبة 4.8% لأصناف قوائم الطعام، كما تنخفض أسعار المتاجر بوتيرة أعلى. فحالات الخفض تشكّل 43.2% من تغيّرات أسعار المتاجر، مقارنةً بـ17.6% في قوائم الطعام. ويبلغ وسيط تغيّر أسعار المتاجر 10.2%، مع احتساب حالات الخفض والزيادة معاً. والعروض الترويجية والتخفيضات المؤقتة مشمولة في أسعار الرفوف، ما قد يزيد الفارق بين المتاجر وقوائم الطعام.

وتصمد هذه الفجوة في معظم هذه الأسواق. ففي الولايات المتحدة، يتغيّر سعر 12.2% من منتجات المتاجر شهرياً، مقارنةً بـ5.0% من أصناف قوائم الطعام. وتسجّل بولندا أوسع فجوة: إذ يتغيّر سعر 21.8% من منتجات المتاجر كل شهر، مقارنةً بـ4.6% من أصناف قوائم الطعام. وتمثّل اليابان وجنوب أفريقيا الاستثناء: ففيهما تتغيّر أسعار المتاجر في بياناتنا بوتيرة أقل من أسعار قوائم الطعام.

المصدر: Realytics · realytics.com · الحصة الشهرية لأصناف قوائم الطعام ومنتجات المتاجر التي يتغيّر سعرها، سبتمبر 2025–سبتمبر 2026

ما توصّلت إليه الأبحاث السابقة. وجد الاقتصاديون انقساماً مماثلاً في السجلات الأمريكية الرسمية من 1998 إلى 2005، بمقارنة الأغذية المصنّعة بالخدمات باستثناء السفر. فقد تغيّرت أسعار الأغذية المصنّعة بوتيرة أعلى وانخفضت أكثر تواتراً (Nakamura وSteinsson، 2008). وفي منطقة اليورو عام 2024، تغيّر نحو 19% من أسعار الغذاء شهرياً، مقارنةً بنحو 8% من أسعار الخدمات. وتشمل هذه الأرقام التخفيضات المؤقتة. ويغطي الغذاء المشتريات من المتاجر، بينما تشمل الخدمات وجبات المطاعم (Gautier وآخرون، 2026). ويمكن مقارنة هذه النتائج من حيث الاتجاه، لكن أحجامها المقيسة تعتمد على مناهج وفترات ومنتجات مختلفة.

النتيجة 6. تصبح الآراء حول الأسعار أكثر سلبية بعد القفزات السعرية الكبيرة.

تحتاج هذه النتيجة إلى أسعار قوائم الطعام وآراء العملاء حول الأسعار للمنشأة نفسها، قبل الزيادة وبعدها. وقد توافر الاثنان للمطاعم والمقاهي في هذه الأسواق. ومعظم هذه الآراء حول الأسعار يقول ما إذا كانت الأسعار تبدو مرتفعة أو منخفضة، وبعضها يحكم على القيمة مقابل المال. وفي القفزة الكبيرة، ارتفع سعر ربع أصناف قائمة الطعام الإلكترونية للمنشأة على الأقل في شهر واحد، وعادةً بنسبة 8% أو أكثر.

قبل القفزة الكبيرة، كان نحو 33 من كل 100 رأي حول الأسعار في تلك المنشآت سلبياً. وفي الأشهر الثلاثة التالية، بلغ ذلك نحو 38 من كل 100. وفي المنشآت الواقعة في البلد نفسه والشهر نفسه التي لم ترفع أسعارها، بالكاد تغيّرت هذه الحصة. لذا اقترنت القفزات الكبيرة بنحو 3 إلى 4 آراء سلبية إضافية من كل 100 رأي. وأعطى احتساب جميع الآراء معاً نحو 4 من كل 100، بينما أعطى حساب متوسط التغيّر في كل منشأة نحو 3. ومع مراعاة عامل الصدفة، تراوح النطاق المرجّح بين 2.5 و5. وظلّ الفارق نحو 2.5 حتى بعد مطابقة المنشآت وفق مدى سلبية آرائها في البداية. وتحرّكت الآراء التي حكمت على القيمة مقابل المال في الاتجاه نفسه. وفي 14 من الأسواق الـ15، أصبحت الآراء حول الأسعار أكثر سلبية بوضوح بعد القفزات الكبيرة.

أما الخطوات الأصغر، التي كانت زياداتها النموذجية دون 5%، فاقترنت بأقل من رأي سلبي إضافي واحد من كل 100 رأي. ووضعته الفحوص الأكثر صرامة عند نحو 2 من كل 100 على الأكثر. وفي البلدان والأشهر نفسها، جاءت نتائج القفزات الكبيرة أسوأ من الخطوات الصغيرة في معظم الفحوص. وبلغ الفارق نحو 2 إلى 4 من كل 100، وكان أصغر بعد مطابقة الانطباع الأولي.

هامش الخطأ عند مستوى 95%: ±0.4 لجميع الأسواق (15)؛ الولايات المتحدة: ±0.7؛ ويصل إلى ±4.5 للأسواق الأصغر، مثل: جنوب أفريقيا. تشيلي: قد يساوي التقدير، الممثّل بعلامة مجوّفة، صفراً.

المصدر: Realytics · realytics.com · آراء المستهلكين حول الأسعار وأسعار قوائم الطعام، سبتمبر 2025–أغسطس 2026

ما توصّلت إليه الأبحاث السابقة. وجد كانيمان وكنيتش وثالر (1986) أن الناس يتقبّلون زيادة السعر بسهولة أكبر حين تغطي تكاليف أعلى. ووجد سنير وزملاؤه (2024) آراء مماثلة في مسوح أُجريت في الولايات المتحدة وإسرائيل، مع اختلافات بين البلدان والمنتجات. وقد سألت تلك المسوح عن أسباب ارتفاع الأسعار. أما أرقامنا فتتابع ما قاله العملاء بعد زيادات متفاوتة الحجم.

لماذا يهمّ ذلك، من نشاط تجاري واحد إلى الاقتصاد ككل

لنشاط تجاري واحد. حين يُبقي مقهى أو مطعم أو متجر على سعر ما لأشهر، يجب أن يكون هذا السعر مناسباً طوال تلك الأشهر. فإن كان منخفضاً جداً، تقتطع التكاليف المتزايدة من كل عملية بيع إلى أن يغيّر النشاط سعره مجدداً. وإن كان مرتفعاً جداً، فإنه يبرز مقارنةً بالأسعار في المحيط التجاري نفسه، لذا فإن الأنشطة القريبة مهمة أيضاً. ولذلك فإن السعر الأمثل يتطلّع إلى التكاليف والأسعار القريبة، ما يضع الشركة الواردة في نموذج وودفورد في محيط تجاري واحد.

وتتطلّع الأنشطة التجارية إلى المستقبل في الواقع أيضاً، كما تُظهر دراسة أمريكية عن متاجر البقالة والصيدليات من 2001 إلى 2012. فحين ارتفع الحد الأدنى للأجور في الولايات، رفعت زيادة بنسبة 10% في الحد الأدنى للأجور أسعار البقالة بنحو 0.36%. وجاء معظم التغيّر خلال ثلاثة أشهر من إقرار القانون، قبل أن يدخل الأجر الأعلى حيّز التنفيذ (Renkin، Montialoux وSiegenthaler، 2022). وفي أربع مناطق حضرية في كاليفورنيا، بدأت أسعار المطاعم ترتفع أسرع منها في أماكن أخرى بعد إقرار قانون الأجور في سبتمبر 2023. ودخل الأجر الأعلى حيّز التنفيذ في أبريل 2024. وتوثّق ورقة عمل جديدة هذا التوقيت (Clemens وآخرون، 2026).

ويحكم العملاء أيضاً على أسباب ارتفاع الأسعار: ففي عامي 1984 و1985، اتصل باحثون هاتفياً ببالغين في مدينتين كنديتين وسألوهم عن الإنصاف. وفي إحدى القصص، عن متجر رفع سعر مجارف الثلج صباح اليوم التالي لعاصفة ثلجية كبيرة، وصف 82% الزيادة بأنها غير منصفة. ووصفت قصة أخرى بقّالاً يدفع لمورّده أكثر مقابل الخسّ، ويرفع سعر الخسّ لديه بالمقدار نفسه. وهذه المرة، وجد 79% ذلك مقبولاً (Kahneman، Knetsch وThaler، 1986). وتشير هذه الإجابات إلى أن الناس يحكمون على سبب زيادة السعر وعلى حجم التغيّر معاً.

وفي عام 2020، وجدت مسوح في الولايات المتحدة وإسرائيل النمط نفسه خلال الجائحة. فقد رأى الناس أن الزيادات الناجمة عن ارتفاع التكاليف أكثر إنصافاً من تلك الناجمة عن قوة الطلب، وإن اختلفت الآراء باختلاف البلد والمنتج (Snir وآخرون، 2024). وفي عام 2024، واجهت سلسلة برغر أمريكية كبيرة أخرى موجة انتقادات بسبب خطط لأسعار تتغيّر على مدار اليوم. وبعد موجة الاستياء، قالت إن التغييرات ستجلب تخفيضات في الأوقات الأهدأ، لا أسعاراً أعلى في أوقات الذروة.

للأسر. كل سعر تدفعه الأسرة يعكس نشاطاً تجارياً يقرّر متى يغيّره وبكم. وحين تواجه الأنشطة التجارية تكاليف أعلى، فقد تتبعها أسعارها في الشهر التالي أو بعد عام، وهذا ما يحدّد متى تشعر الأسر بالارتفاع. ويؤثر هذا التوقيت أيضاً في موعد انحسار التكاليف المتزايدة. وبالنسبة إلى الأسر التي تعيش «من اليد إلى الفم»، تقلّص الأسعار الأعلى بسرعة ما يشتريه الراتب التالي.

وتحكم الأسر أيضاً على التضخم من خلال أسعار مألوفة، وفقاً لبحث جمع بين سجلات التسوق من البقالة لأكثر من 90 ألف أسرة أمريكية ومسوح عن التضخم المتوقع. ووجد الاقتصاديون الأربعة أن الأصناف التي تُشترى كثيراً كانت أهم من الأصناف التي تستحوذ على حصة كبيرة من الميزانية. كما كان لزيادات الأسعار وزن أكبر في أذهان الناس من تخفيضاتها (D'Acunto، Malmendier، Ospina وWeber، 2021). ويمثّل فنجان القهوة الأسبوعي سعراً مألوفاً آخر، رغم أن هذه الدراسة تناولت مشتريات البقالة لا مشتريات المقاهي.

للاقتصاد ككل. يساعد توقيت تغيّرات الأسعار وحجمها على تحديد كيفية تأثير التكاليف وأسعار الفائدة في التضخم على مستوى الاقتصاد. وتستخدم البنوك المركزية نماذج لهذه الروابط عند تحديد أسعار الفائدة، بينما تربط تغيّرات الأسعار المقيسة في أماكن مختلفة هذه النماذج بالواقع.

لماذا تحدّد الشركات أسعارها بناءً على التخمين

يسمّي الاقتصاديون الوقت والمال اللازمين لجمع الحقائق «احتكاكاً معلوماتياً».

وقد غيّرت التكنولوجيا عمل تحديث أسعار الرفوف. فملصقات الأسعار الإلكترونية على الرفوف شاشات صغيرة تعرض الأسعار. واعتمدتها سلسلة بقالة عام 2015، فصارت تغيّر أسعارها بوتيرة أعلى وبخطوات أصغر. وكانت التغييرات الإضافية في معظمها حالات خفض (Stamatopoulos، Bassamboo وMoreno، 2021). وقبل هذه الملصقات، في أوائل التسعينيات، كان كل تغيير لسعر على الرف يكلّف نحو 52 سنتاً أمريكياً في أربع سلاسل سوبرماركت (Levy وآخرون، 1997).

وتناولت دراسة أخرى شركة تصنيع أمريكية كبيرة، فقارنت تكاليف إعادة التسعير المادية بتكاليف عمل المديرين والنقاشات مع العملاء. وشملت التكاليف المادية طباعة قوائم الأسعار وتوزيعها، بينما كلّف عمل المديرين أكثر من ستة أضعافها. وكلّفت النقاشات والمفاوضات مع العملاء أكثر من عشرين ضعفاً (Zbaracki وآخرون، 2004). وبالنسبة إلى المقهى، قد يتطلّب تحديد سعر جديد جهداً أكبر من طباعته.

وفي ورقة بحثية عام 2009، صمّم وودفورد نموذجاً لشركات تنفق الوقت والانتباه لمعرفة ظروف السوق قبل أن تقرّر ما إذا كانت ستعيد التسعير. وفي النموذج، تجعل المعلومات المحدودة الأسعار تتكيّف ببطء أكبر، بتوقيت كثيراً ما يشبه يانصيب إعادة التسعير في النموذج القياسي. غير أن الصدمات الكبيرة، مثل القفزات المفاجئة في التكاليف، قد تدفع الشركات في النموذج إلى إعادة التسعير في وقت أبكر.

وبدأت دراسة في نيوزيلندا استطلاع الشركات عام 2013، فسألت المديرين عن التضخم الأخير وعن توقعاتهم له. وكان التضخم عند المسح الأول نحو 1.5%، لكن نحو نصف الشركات فقط قدّرته بفارق لا يتجاوز 2 نقطة مئوية. وقالت نحو 6 من كل 10 شركات إنها لا تتابع التضخم على الإطلاق.

وقدّم الباحثون لبعض الشركات معلومات عن هدف البنك المركزي أو عن التضخم الأخير، فعدّلت الشركات توقعاتها باتجاه تلك الحقائق. وأدّى هذان النوعان من المعلومات إلى تغيّرات في التوقعات أكبر من تلك التي أحدثتها المعلومات عن توقعات الخبراء أو الشركات الأخرى.

وتابعت الدراسة أيضاً القرارات المتعلقة بالأسعار والوظائف والإنفاق على المعدات والأجور، لدراسة كيفية استجابة الشركات للمعلومات. وفي تجربة لاحقة، خفّضت الشركات التي بالغت في تقدير الهدف توقعاتها حين علمت به. ومقارنةً بالشركات التي لم تتلقَّ أي حقائق، وظّفت هذه الشركات واستثمرت أقل مما خطّطت له. ولم تُظهر الأسعار والأجور تغيّراً واضحاً (Coibion، Gorodnichenko وKumar، 2018).

وفي إيطاليا، قدّم مسح دوري أحدث أرقام التضخم لشركات اختيرت عشوائياً، بينما لم تُبلَّغ شركات أخرى (Coibion، Gorodnichenko وRopele، 2020). ورفعت الشركات التي ارتفعت توقعاتها للتضخم أسعارها وأرادت اقتراض المزيد، بينما قلّصت الوظائف ورأس المال، مثل المعدات. غير أن الدراسة لم تجد تراجعاً في الوظائف حين كانت أسعار الفائدة لدى البنوك المركزية قريبة من حدّها الأدنى.

ويقلّ اهتمام الشركات بالتضخم أساساً حين يكون منخفضاً. فقد وجدت مسوح أمريكية بدأت عام 2018، حين كان التضخم منخفضاً، فجوات كبيرة في معرفة المديرين بالتضخم (Candia، Coibion وGorodnichenko، 2024). ومع ارتفاع التضخم، أصبحت الشركات والأسر أفضل اطلاعاً، فصارت الحقائق الجديدة تحرّك توقعاتها بدرجة أقل (Weber وآخرون، 2025).

ما يعنيه ذلك. تبني شركات كثيرة أسعارها على تخمينات قد تكون بعيدة جداً عن الواقع، لا سيما حين يكون التضخم منخفضاً ولا يستقطب إلا قليلاً من الاهتمام. وتُظهر هذه الدراسات أن المعلومات الجديدة قد تغيّر التوقعات التي تضعها الشركات والقرارات التي تتخذها على حدّ سواء.

لمقهى أو مطعم أو متجر واحد

قبل تغيير السعر، يمكن لصاحب النشاط سؤال Realytics عن الأنشطة التجارية القريبة. أيّ هذه الأنشطة غيّرت أسعارها هذا العام، وبكم، في قوائم الطعام أو على رفوف المتاجر؟ وكيف يرى العملاء القيمة مقابل المال في كل منها وفي النشاط الذي يملكه؟ وتغطي الإجابات الأنشطة التجارية المحيطة بعنوان واحد.

للسلاسل وأنظمة الامتياز والعلامات التجارية

درس الاقتصاديان ستيفانو ديلافينيا وماثيو غينتزكو سلاسل أمريكية كبيرة لمتاجر الأغذية والصيدليات ومتاجر الخصم الكبيرة (2019). وكانت معظمها تفرض الأسعار نفسها تقريباً في كل مكان، حتى حيث كانت الأسواق المحلية مختلفة جداً. ومقارنةً بنموذجهما للتسعير المحلي، بلغت فجوة الأرباح المقدّرة للسلسلة النموذجية نحو $16 مليون سنوياً. وتواجه سلاسل المطاعم والمتاجر الخيار نفسه عبر مواقعها.

وتضيف دراسة لسلاسل التجزئة الأمريكية من 2006 إلى 2018 تمييزاً آخر (Butters، Sacks وSeo، 2022). فالسلاسل كثيراً ما تُبقي السعر نفسه رغم اختلاف الطلب المحلي، لكنها تنقل فروق التكاليف المحلية إلى الأسعار. فحين ارتفعت الضرائب المحلية، زادت الأسعار في المتاجر المتأثرة وحدها.

تمنح Realytics فريق التسعير صورة محلية لكل موقع دفعة واحدة، ليتمكن من مقارنة الأسواق المحيطة بمواقعه. ويمكن للفرق مقارنة سرعة تحرّك أسعار قوائم الطعام والرفوف القريبة، إلى جانب انطباع العملاء عن القيمة مقابل المال في كل موقع. ويُظهر ذلك أين تناسب قائمة أسعار واحدة أسواقها وأين لا تناسبها. ويمكن لأصحاب الامتياز، الذين يديرون مواقع السلسلة باسمها، وللمقر الرئيسي أن يطرحوا الأدلة المحلية نفسها في نقاش الأسعار.

للاقتصاديين والبنوك المركزية

استخدمت الدراسات السابقة لأسعار المطاعم سجلات حكومية، أو بيانات نقاط البيع من نحو ألف مطعم، أو بضع مئات من قوائم الطعام الإلكترونية. واستخدمت دراسة عن رفع الحد الأدنى للأجور في سان خوسيه وما حولها 884 قائمة طعام إلكترونية (Allegretto وReich، 2018). أما Realytics فتتابع قوائم الطعام كل أسبوع، وتقيسها بالطريقة نفسها في كل مكان. ويتتبّع مؤشر أسعار قوائم الطعام لديها الطبقَ نفسه في المنشأة نفسها عبر الزمن، وهو متاح ضمن المنتج.

ويمكن تقسيم البيانات حسب المدينة، ونوع المطعم أو المتجر، وما إذا كانت المنشأة تابعة لسلسلة أو مستقلة، ما يتيح للباحثين دراسة مجموعات مختلفة. كما تسجّل Realytics افتتاح المنشآت وإغلاقها، إلى جانب انطباع العملاء عن القيمة مقابل المال، وهو ما يمكن للباحثين استخدامه لاستكشاف أسئلة جديدة. ما سرعة وصول أي تغيّر في الحد الأدنى للأجور أو الضرائب أو العملة إلى أسعار قوائم الطعام في كل بلد؟ وحين ترتفع أسعار الغذاء على رفوف المتاجر، هل ترتفع أسعار قوائم الطعام القريبة أيضاً، وبعد كم من الوقت؟ وهل تتبع الفروق بين البلدان التضخم والأجور والضرائب، وهل تُغلق المنشآت الأقل إعادةً للتسعير أبوابها بوتيرة أعلى؟

ترحّب Realytics بالتعاون البحثي مع الاقتصاديين والجامعات والبنوك المركزية في هذه الأسئلة. ويمكن للباحثين الكتابة إلى hello@realytics.com.

عن Realytics

تساعد Realytics الأنشطة التجارية حول العالم على تحقيق نتائج ملموسة من السوق المحيطة بها. وقد بنت Realytics شريك الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي للعلامات التجارية المحلية، وللشركات التي تعمل مع الأنشطة التجارية المحلية.

على مدى عقدين، تقدّم العالم الرقمي على التجارة المحلية في أمر واحد: البيانات. فقد تعلّم من كل نقرة ما يريده الناس وما الخطوة التالية. وتقدّم Realytics النوع نفسه من الأدلة للمتاجر والمقاهي والمطاعم العاملة في شوارع تجارية حقيقية حول العالم.

• لموقع واحد: تغطي الأدلة ما يقوله الناس عن النشاط، والأسعار في محيطه، والخطوة التالية.
• للمشغّلين: يُقيَّم كل موقع مقابل محيطه، كل أسبوع.
• للسلاسل ومانحي الامتياز والعلامات التجارية وملاك العقارات والمستثمرين والجهات العامة: تُقاس مئات الأسواق بالطريقة نفسها.
• للوكالات والمنصات التي تخدم الأنشطة التجارية المحلية: البيانات نفسها متاحة داخل منتجاتها الخاصة.

تربط Realytics السجلات عبر 288 مليون موقع وأكثر من 800 ألف سلسلة، ببيانات تُحدَّث كل أسبوع منذ عام 2020. وقد عمل الفريق في كبرى شركات البيانات. المزيد عن Realytics.