算准外出就餐要花多少。
同口径的菜单价格指数：同一家门店的同一道菜，逐月追踪，并按分量折算——所以价格不变、个头变小的汉堡，也算作涨价。
价格问题，照你团队的问法来问。
关注价格的人常说的六句话，以及得到的答案。
关注价格的人怎么说
示例一个示例市场及其菜单
它的哪些菜，涨得比附近的同款菜品更快？
它的大多数菜与市场同步。咖啡涨在了前面。
它的 40 道菜中有 12 道涨得比附近的同款菜品更快。
下次和这家连锁沟通时，带上这十二道菜。
一个逐道菜作答的定价问题。
这个月，同一杯的价格在各个市场怎么变？
大多数市场这一杯的价格没动。少数动了。
14 个市场中有 5 个上调了同一杯的价格。
报道就从动了价的五个市场切入。
一个编辑部敢于背书的月度数字。
过去一年，哪个价格档位涨得最多？
最便宜的菜涨得最多。最贵的几乎没动。
最便宜的五分之一菜品 +5.1%，最贵的五分之一 +0.9%。
把便宜菜的涨幅放在简报最前面。
一份讲清谁在承担涨价的简报。
哪些菜价格不变，分量却变小了？
大多数菜单价格没动。少数分量缩了水。
60 道菜中有 9 道同价减量。
在本月的数字里，把这九道菜计为涨价。
分量变小，如实计为涨价。
哪些门店把新的供货价转嫁到了菜单上？
大多数门店没动菜单价。有些把涨价全额转嫁了。
330 家门店中有 140 家在一个月内上调了菜单价。
让销售团队看到哪些门店没动价。
一次供货价上调，一路追到菜单上。
同样的菜在那里卖多少钱，对比本土市场？
大多数菜在那里更便宜。咖啡更贵。
18 个菜品类型中有 12 个低于本土市场的价格。
从第一周起就定好首发价目表。
一张按当地价格定下的首发价目表。
衡量价格，而不是菜单的改动。
只比较同一家门店的同一个单品，逐月对比。新菜、下架的菜、套餐和儿童餐都排除在外，所以菜单改版永远不会被算成通胀。
大多数门店没动价；少数涨价的门店拉动了平均值。
直接向 Realytics 提问 “在我经营的地方，哪些菜涨得最快？”
分量变小，也算涨价。
重量、容量和件数都从菜单上读取，所以分量缩水、价格不变时，指数也会上升。
同价减量：指数计入的两次涨价
鸡块
汉堡
同价减量：指数会把它算进去。
看清多少家涨了价，涨了多少。
每个指数数字背后：多少家门店涨了价，多少家没动，涨价的涨了多少。
平均数会掩盖一个事实：这个市场大多数门店没动价。
直接向 Realytics 提问 “我所在市场的菜单价格涨得有多快？”
按菜品、市场、城市和连锁拆分指数。
按菜品类型和菜品大类，按市场、城市和片区，按菜系和连锁，按价格档位——每周更新。
披萨涨得最多，而且只在一个市场
过去一年菜单价格的平均变化，同一家门店的同一道菜。| 菜品类型 | 市场 A | 市场 B | 市场 C |
|---|---|---|---|
| 汉堡 | +3.4% | +1.2% | +4.9% |
| 咖啡 | +5.2% | +3.3% | +0.9% |
| 披萨 | +1.1% | +0.6% | +9.2% |
一套方法，适用每一种拆分。
进入一个市场之前，先看懂它的菜单价格。
连锁或品牌进入新市场之前，就能看到那个市场的菜品结构和菜品价格：同样的菜，对比本土市场的价格。
进入前的一个市场：同样的菜，对比本土市场
每道菜在那里的典型菜单价格，对比本土市场的同款菜品。首店开业之前，就有同样的基准。
直接向 Realytics 提问 “在我们要进入的市场，同样的菜卖多少钱？”
给每个团队同一个菜单价格指数。
研究部门、统计机构、新闻编辑部和财务团队，各自用自己的方式问外出就餐要花多少。下面是他们每一方从同一个指数中拿到的东西。
一家连锁的菜单价格对比其市场，在两次季报之间
- 每家连锁的菜品价格，逐月同口径对比。
- 一家连锁的涨价是否快于附近的同款菜品。
- 它有多少门店涨了价，涨了多少。
在外餐饮价格，每月逐道菜测算
- 同一家门店的同一道菜，逐月追踪。
- 按分量折算，所以分量变小也算涨价。
- 套餐、儿童餐和新菜单独处理。
这个月外出就餐要花多少，用直白的数字说清
- 涨得最快的菜，和价格稳住的菜。
- 多少门店涨了价，与平均值并列呈现。
- 每月同样的拆分，可做连续报道。
一个市场外出就餐要付多少，便宜菜与贵菜
- 按价格档位看指数，最便宜的菜排在最前。
- 逐个片区，看菜单价格在哪里变动最大。
- 分量变小，如实计为涨价。
连锁自己的价格变动，对比其市场
- 每道菜的变化，对比附近门店的同款菜品。
- 哪里的涨价跑在了市场前面，哪里落在了后面。
- 每家门店的价格，同口径对照价目表。
一款产品的菜单价格，逐家门店
- 每一家上架该产品的门店，它在菜单上的价格。
- 门店是否转嫁了供货价上调，转嫁了多少。
- 用到该产品的那些菜品的指数。
同一家门店的同一道菜，不管是谁在问。
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