他们是谁
人口属性
一家门店周边都有谁到访，分五个维度看。
- Z 世代
- Y 世代（千禧一代）
- X 世代
- 男性 / 女性
- 游客 vs 本地客
常见问法“我周六的客人是游客，还是本地人？”
我们的数据 · 实体商业的权威记录系统
造
造就了数字世界的数据优势 ——如今，实体商业也能拥有。
Realytics 衡量商家及其周边市场。在依赖我们的任何答案之前，先看看它背后的数据。
过去 30 天有 1,300+ 家商家加入Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026
唯一权威数据源
实体
实体商业的权威记录系统。
每一家门店，以及消费者在它周边的所做所言，都在同一份记录里，覆盖每一个国家和地区——每周更新。基于公开的商业信息和汇总、匿名的消费者信号构建——绝不使用个人数据。
288M家门店——已定位并匹配，每家商户一条记录。
195个国家和地区
1.5B+消费者画像
11.5B+消费者信号
每周更新，自 2020 年起
全球覆盖
找到
找到你所在的市场。
门店逐个市场绘制成图。搜索你所在的市场。
- 50.3M印度
- 27.2M中国
- 26.9M美国
- 21.1M印度尼西亚
- 13.1M巴西
- 9.8M日本
- 7.8M墨西哥
- 6.8M德国
- 6.5M法国
- 5.5M意大利
- 5.3M英国
- 5.2M韩国
- 4.8M土耳其
- 4.6M越南
- 4.3M泰国
- 4.1M菲律宾
- 3.9M西班牙
- 3.6M加拿大
- 3.4M波兰
- 3.2M尼日利亚
- 3M阿根廷
- 2.9M埃及
- 2.8M巴基斯坦
- 2.6M哥伦比亚
- 2.5M澳大利亚
- 2.2M沙特阿拉伯
- 2M荷兰
- 1.9M马来西亚
- 1.8M南非
- 1.7M孟加拉国
- 1.6M乌克兰
- 1.5M阿联酋
- 1.3M罗马尼亚
- 1.2M秘鲁
- 1.1M智利
- 1M捷克
- 950K葡萄牙
- 900K希腊
- 850K比利时
- 800K瑞典
- 720K瑞士
- 700K奥地利
- 660K摩洛哥
- 600K中国香港
- 560K新加坡
- 500K爱尔兰
- 420K新西兰
- 400K挪威
- 380K丹麦
+ 另有 146 个国家和地区
直接向 Realytics 提问 “我所在的街区有多少家和我同类的商家？”
顾客怎么说
500K+意见维度人们会发表意见的到店体验环节，每个环节单独评分
逐个环节，看清消费者的感受。
每条意见都会被拆分为它所谈到的到店体验环节，每个环节单独评分——这样商家就能看出，体验的哪一环在让它流失顾客，哪一环街区同行已经做对了。
消费者信号
11.5B+消费者信号人们在一家门店周边做过或说过的事，每件只计一次
了解你的消费者是谁，以及他们的行为方式。
在每家门店周边，信号显示谁在到访、他们花多少、是否会再次到店——这样就能分辨，是自己这周生意冷清，还是整个街区这周都冷清。
人口
他们花多少
消费行为
一次到店价值多少，价格能提到多高。
- 高价值 vs 低价值
- 支付意愿
- 性价比
- 消费力
- 偏高端 vs 偏平价
常见问法“这个街区能承受更高的价格吗？”
到店体验如何
行为信号
一次到店的感受如何，又被什么绊住了。
- 满意度
- 他们称赞什么
- 体验障碍
常见问法“顾客在这里称赞什么，又对什么不满？”
连锁品牌
800K+连锁品牌每个连锁品牌，在每个市场都是同一个名字
品类
7,204品类商业类型，一张清单，全球通用
一张商业类型清单，全球通用。
一张四级清单，从大的行业门类一直细分到具体的店铺类型，所以一个市场的咖啡店和另一个市场的咖啡店，归类方式完全相同。
菜单
4.36M菜单餐饮菜单，持续更新
400M+标价商品每一件都单独标价
菜单、价格与供应情况——始终保持最新。
我们追踪餐厅信息、菜单、单品价格、照片和供应状态，随变化持续更新，并保留每个单品的价格历史——所以对手调价的那一周就能看到。每个单品都按菜品大类和菜品归类，分量取自菜单，原料、致敏物质和饮食信息都已标注。
直接向 Realytics 提问 “我所在街区的餐厅都卖多少钱？”
数据质量
同
同一份记录，既能回答一家小店，也能回答数千家门店的网络。
我们将统计数据与独立的行业基准和官方统计进行核对——达到全球连锁运营商所要求的标准。回答一家小店问题的，也正是这同一份记录。
驱动董事会决策的市场洞察，如今街角小店也触手可及。
每个答案背后的数据
你
你用 Realytics 做出的每个决策背后的数据。
Realytics 的每一条洞察、每一份计划、每一个答案，都建立在这张实体商业地图之上——让你做出的每个决定都立足于整个市场。