AI 平台

每个关于场所的问题,一次调用全部回答。

营业时间、最清闲时段、菜单和价格、在哪里预约或点单、附近有什么——195 个国家和地区的 2.88 亿家门店,每家一份记录。

先沟通需求范围,再做任何承诺。

过去 30 天有 1,300+ 家商家加入Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026

示例

你会拿到什么

拿到一个场所自己的营业时间、菜单、价格和预约链接。

人们向助手询问一个场所时常问的七件事,以及每一件的答案。

七个问题,以及每个答案的覆盖范围

问题返回什么多少场所有这项数据
我们到的时候它开着吗?它自己的营业时间超过十分之九的场所
什么时候人少?它自己的最清闲时段三分之一的场所
菜单上有什么?它的菜单,每项都有价格公布菜单的场所
要花多少钱?价格区间,来自人们所说的花费有人谈论的餐饮场所中,超过十分之八
适合带孩子吗?家庭顾客怎么说它有人谈论的场所中,休闲场所三分之一,餐饮场所五分之一
能预约或提前点单吗?在哪里预约,在哪里线上点单接受预约或点单的场所
这条街附近最便宜、适合清真饮食的晚餐在哪里?每道菜都已归类,附带分量、原料、致敏物质和适合的饮食已发布菜单上的每一个单品

什么时候开门、什么时候最清闲、要花多少钱、在哪里预约:一个可以直接行动的答案。

每一部分

把人们称赞的和抱怨的分开。

员工、等待、咖啡:每一项都有自己的评分。

一个市场的咖啡店:员工友善,响应却慢——两个独立的答案
评分即正面意见占比:每一百条中有多少条是正面的。
员工友善吗?98条正面(每一百条中)
员工响应快吗?20条正面(每一百条中)

同样的员工可以既友善又慢,所以助手回答的是用户问的那一部分。

周边

找到附近适合同一趟行程的场所。

很多问题同时涉及两个场所:洗车和等候的地方,看电影和吃饭的地方。助手能推荐的附近场所不止商店和咖啡馆——2.88 亿个地点中包括近 4000 万个非商业场所:公园、自然景观、地标、宗教场所、车站和公共建筑。

一百家洗车店,以及助手能据以回答的附近咖啡馆

一百家洗车店,覆盖每个市场超过五分之四附近有咖啡店或咖啡馆约四分之一附近有一家家庭顾客称赞的咖啡馆

洗车和等候的地方,一次答全。

每个市场

把同样的调用带进下一个市场。

你的助手在第一个市场用到的字段,在下一个市场同样会返回。

测了六十个市场,以及每个市场中有自己营业时间的场所占比
按所测六十个市场中每个市场的每一百个场所计。
有自己的营业时间——六十个市场中的五十八个85–96

下一个市场,和第一个市场用同样的字段回答。

逐个地方

针对单个场所,把问题问得更深。

记录背后的六个页面,各对应一个问题。

客流一个场所是否比它所在的街区更繁忙,逐周看。
顾客到一个场所来的人群构成。
口碑在一个场所,人们最先提到到店体验的哪一部分。
产品一个场所因什么商品被称赞,以及它所在的街区更偏爱什么。
定价一个场所在价格上相对它自己街区的位置。
选址哪些场所开业了,哪些停业了,一个市场有多拥挤。

这六项中的每一项,背后都是记录里已有的字段。

2.88亿家门店,已定位并匹配
15亿+消费者画像
115亿+消费者信号
4亿+标价商品
195个国家和地区

每周更新,自 2020 年起

只差一次调用

让你的助手的下一个答案,从场所本身出发。

它以 MCP 工具的形式提供,由你的助手调用,基于公开的商家信息和聚合、匿名的消费者信号构建。留下你的邮箱,我们先选几个市场,和你一起实际跑一次。

先沟通需求范围,再做任何承诺。