Νόμπελ Οικονομικών 2026: τι σημαίνει για τις επιχειρήσεις, τα νοικοκυριά και τους οικονομολόγους

Το βραβείο, με απλά λόγια

Στις 12 Οκτωβρίου 2026, η Βασιλική Σουηδική Ακαδημία Επιστημών απένειμε στους Ρόμπερτ Ε. Χολ και Μάικλ Γούντφορντ το Βραβείο Οικονομικών Επιστημών. Ο Χολ εργάζεται στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ, ενώ ο Γούντφορντ στο Πανεπιστήμιο Κολούμπια. Η επίσημη αιτιολόγηση είναι «για τα μικροοικονομικά θεμέλια της μακροοικονομικής σταθεροποίησης». Εδώ, το «μίκρο» αναφέρεται στα μεμονωμένα νοικοκυριά και στις μεμονωμένες επιχειρήσεις, ενώ το «μάκρο» στην οικονομία ως σύνολο.

Το βραβείο αφορά μοντέλα ολόκληρης της οικονομίας χτισμένα πάνω στις επιλογές των νοικοκυριών και των επιχειρήσεων, και όχι σε στατιστικές σχέσεις ανάμεσα σε συνολικά εθνικά μεγέθη. Ένα μοντέλο είναι μια απλοποιημένη περιγραφή της οικονομίας, γραμμένη σε εξισώσεις, που χρησιμοποιούν οι οικονομολόγοι για να εξετάζουν ερωτήματα του τύπου «τι θα γινόταν αν». Μια κεντρική τράπεζα ορίζει τα επιτόκια, δηλαδή την τιμή του δανεισμού χρημάτων, ώστε να διατηρεί σταθερές τις τιμές και την απασχόληση. Τα υψηλότερα επιτόκια κάνουν τον δανεισμό ακριβότερο, οπότε οι άνθρωποι και οι επιχειρήσεις ξοδεύουν λιγότερα, και αυτό επιβραδύνει την άνοδο των τιμών. Οι κεντρικές τράπεζες, ανάμεσά τους η Ομοσπονδιακή Τράπεζα των ΗΠΑ και η Ευρωπαϊκή Κεντρική Τράπεζα, χρησιμοποιούν μοντέλα χτισμένα πάνω σε αυτές τις επιλογές.

Η προσέγγιση αυτή προέκυψε από ένα σκληρό μάθημα. Τη δεκαετία του 1960, οι οικονομολόγοι στηρίζονταν σε μια απλή σχέση γνωστή ως καμπύλη Φίλιπς. Όταν λίγοι άνθρωποι ήταν άνεργοι, οι εργοδότες αύξαναν τις αμοιβές για να προσελκύσουν προσωπικό, και οι επιχειρήσεις μετακύλιαν αυτό το κόστος σε υψηλότερες τιμές. Έτσι, η χαμηλή ανεργία συνοδευόταν από υψηλότερο πληθωρισμό, δηλαδή τη γενική άνοδο των τιμών. Τη δεκαετία του 1970 η σχέση κατέρρευσε: ο πληθωρισμός και η ανεργία αυξήθηκαν μαζί. Εν μέρει αυτό συνέβη επειδή ο κόσμος είχε αρχίσει να περιμένει υψηλότερο πληθωρισμό και τον είχε ενσωματώσει στους μισθούς και στις τιμές. Οι σχέσεις ανάμεσα σε συνολικά εθνικά μεγέθη αντανακλούν τη συμπεριφορά υπό την πολιτική της εποχής, οπότε μια αλλαγή πολιτικής αλλάζει τη συμπεριφορά και ανατρέπει αυτές τις σχέσεις. Οι επιλογές που πηγάζουν από τους στόχους και τους προϋπολογισμούς των ανθρώπων αντέχουν καλύτερα.

Τι δείχνει το έργο του Χολ για τα νοικοκυριά

Ο Χολ έδειξε πώς μπορούν να ελεγχθούν τα σχέδια των νοικοκυριών, δεδομένου ότι οι άνθρωποι προσπαθούν να κρατούν τις δαπάνες τους σταθερές από χρόνο σε χρόνο. Ο έλεγχος που πρότεινε το 1978 υπέθετε ότι οι άνθρωποι σχεδιάζουν με βάση όσα περιμένουν να κερδίσουν σε όλη τους τη ζωή, και όχι μόνο το εισόδημα που μπαίνει αυτόν τον μήνα. Με αυτή την υπόθεση, οι μελλοντικές αλλαγές στις δαπάνες θα έπρεπε να είναι δύσκολο να προβλεφθούν. Αν και οι προσδοκίες δεν μπορούν να παρατηρηθούν, ο έλεγχος μπορούσε να στηριχθεί σε δεδομένα.

Το 1982, ο Χολ και ο Φρέντερικ Μίσκιν έλεγξαν αυτή την ιδέα με δεδομένα για το τι ξόδευαν πραγματικές οικογένειες για τρόφιμα. Περίπου το 80% αυτών των δαπανών φαινόταν προγραμματισμένο από πριν, ενώ περίπου το 20% απλώς ακολουθούσε το εισόδημα καθώς έμπαινε.

Οι οικονομολόγοι μετρούν σήμερα τα νοικοκυριά «μεροδούλι-μεροφάι», που έχουν λίγα άμεσα διαθέσιμα χρήματα για τους καθημερινούς λογαριασμούς. Η παλιά έκφραση σημαίνει ζωή από μισθό σε μισθό. Αυτές οι οικογένειες τείνουν να ξοδεύουν κάθε μισθό μόλις τον πάρουν. Μια μελέτη του 2014 σε έρευνες των ΗΠΑ από το 1989 έως το 2010 διαπίστωσε ότι περίπου 31 στα 100 νοικοκυριά ζούσαν έτσι. Πολλά είχαν σπίτι ή αποταμιεύσεις για τη σύνταξη, αλλά λίγα μετρητά στο χέρι (Kaplan, Violante και Weidner, 2014). Οικονομολόγοι της Ομοσπονδιακής Τράπεζας του Σεντ Λούις επικαιροποίησαν αργότερα τη μέτρηση με την ίδια μέθοδο. Έως το 2022, η αναλογία είχε πέσει σε περίπου 19 στα 100 (Kozlowski και Jordan-Wood, 2024).

Τα νεότερα μοντέλα επιτρέπουν στα νοικοκυριά να διαφέρουν με αυτόν τον τρόπο, οπότε μια αλλαγή στα επιτόκια ή στις τιμές φτάνει σε κάθε ομάδα με διαφορετικό τρόπο.

Τι δείχνει το έργο του Γούντφορντ για τις επιχειρήσεις

Ο Γούντφορντ ένωσε τις επιχειρήσεις και την κεντρική τράπεζα σε ένα λειτουργικό μοντέλο, που παρουσίασε το 2003 στο βιβλίο του Interest and Prices. Αυτό το νεοκεϋνσιανό μοντέλο, που πήρε το όνομά του από τον Τζον Μέιναρντ Κέινς, χτίζει την οικονομία από νοικοκυριά και επιχειρήσεις των οποίων οι τιμές προσαρμόζονται αργά. Αποτελεί τον πυρήνα των μοντέλων που χρησιμοποιούν σήμερα οι κεντρικές τράπεζες.

Η σύνοψη της Ακαδημίας κάνει σαφή τη σύνδεση: ο πληθωρισμός προκύπτει από τις αποφάσεις τιμολόγησης χιλιάδων επιχειρήσεων. Τα επιτόκια αλλάζουν το πόσο ξοδεύει ο κόσμος, και αυτό τελικά επηρεάζει τις τιμές που χρεώνουν οι επιχειρήσεις για τα προϊόντα τους. Επειδή οι επιχειρήσεις του μοντέλου έχουν μόνο περιστασιακά την ευκαιρία να αλλάξουν τις τιμές τους, σταθμίζουν το μελλοντικό κόστος και τις τιμές των ανταγωνιστών για τους επόμενους μήνες.

Οι επιχειρήσεις και τα νοικοκυριά κοιτάζουν μπροστά, οπότε η εμπιστοσύνη σε όσα λέει μια κεντρική τράπεζα για το μέλλον κινεί τις τιμές σήμερα. Σε αυτή την ιδέα στηρίζονται οι στόχοι πληθωρισμού και οι ενδείξεις που δίνουν πλέον οι κεντρικές τράπεζες για τα επόμενα βήματά τους. Ο στόχος πληθωρισμού είναι ο ρυθμός αύξησης των τιμών που επιδιώκει μια κεντρική τράπεζα. Το μοντέλο αντιμετωπίζει ένα άλμα του κόστους διαφορετικά από μια πτώση της ζήτησης, επειδή το καθένα χρειάζεται διαφορετική αντίδραση. Η επιτροπή αναφέρει ότι αυτή η σκέψη βοήθησε τις κεντρικές τράπεζες να χειριστούν την πανδημία και το πρόσφατο ενεργειακό σοκ καλύτερα από τις κρίσεις της δεκαετίας του 1970. Η επιτροπή προσθέτει ότι αυτό είναι δύσκολο να αποδειχθεί.

Τι λείπει ακόμη από το μοντέλο, κατά την επιτροπή

Το επιστημονικό σημείωμα της επιτροπής επισημαίνει δύο κενά.

Το πρώτο κενό αφορά τον χρονισμό: πότε αποφασίζουν οι επιχειρήσεις να αλλάξουν μια τιμή. Το βασικό μοντέλο αντιμετωπίζει την αναπροσαρμογή των τιμών σαν λοταρία: κάθε μήνα, κάθε επιχείρηση έχει την ίδια σταθερή πιθανότητα να αλλάξει την τιμή της, όποιο κι αν είναι το κόστος της. Έτσι το μοντέλο μένει αρκετά απλό ώστε να λύνεται και να προσαρμόζεται στα δεδομένα. Η επιτροπή το χαρακτηρίζει ακραίο τρόπο μοντελοποίησης του κόστους της αλλαγής μιας τιμής. Η επιτροπή σημειώνει ότι οι πραγματικές επιχειρήσεις θα έπρεπε να αναπροσαρμόζουν τις τιμές συχνότερα όταν το κόστος εκτινάσσεται. Υπάρχουν μοντέλα χτισμένα με αυτόν τον τρόπο, αλλά οι οικονομολόγοι δεν έχουν συμφωνήσει σε κάποιο που να αντικαταστήσει το βασικό.

Το δεύτερο κενό αφορά τα δεδομένα: πώς κινούνται οι τιμές σε διαφορετικούς τόπους και κλάδους. Μετά το 2021, οι οικονομολόγοι μελέτησαν την «ετερογένεια των κινήσεων των τιμών μεταξύ περιοχών και κλάδων». Αυτό σημαίνει πώς κινήθηκαν οι τιμές διαφορετικά από τόπο σε τόπο και από κλάδο σε κλάδο. Βοήθησε να εξηγηθεί τι προκάλεσε το άλμα των τιμών και γιατί διήρκεσε. Η δουλειά αυτή στηρίζεται σε δύο αριθμούς, πόσο συχνά αλλάζουν οι τιμές και κατά πόσο, που συνήθως προέρχονται από επίσημα αρχεία τιμών. Τα αρχεία αυτά καλύπτουν περιορισμένο αριθμό καταστημάτων και σημείων πώλησης, και οι συγκρίσεις είναι δυσκολότερες επειδή κάθε χώρα τηρεί τα δικά της. Οι περισσότερες έρευνες που τα χρησιμοποιούν έχουν βασιστεί στα αγαθά, ενώ οι τιμές των υπηρεσιών, όπως τα γεύματα σε εστιατόρια, είναι δύσκολο να συγκριθούν με τον ίδιο τρόπο.

Τι δείχνουν τα μενού των εστιατορίων και τα ράφια των καταστημάτων

Η Realytics παρακολουθεί περισσότερα από 500 εκατομμύρια είδη με τιμή σε διαδικτυακά μενού και ράφια καταστημάτων. Στα μενού, πρόκειται για περισσότερα από 180 εκατομμύρια είδη από περισσότερα από 2 εκατομμύρια μενού. Η κάλυψη αυξάνεται. Το άρθρο αυτό εξετάζει 15 μεγάλες αγορές.

Αυτά τα δεδομένα αφορούν και τα δύο κενά. Για το πρώτο κενό, τον χρονισμό, η Realytics παρακολουθεί τις αλλαγές τιμών είδος προς είδος, κάθε μήνα. Μετρά πόσο συχνά αλλάζουν οι τιμές, πόσο μεγάλες είναι οι αλλαγές και πόσες αλλάζουν ταυτόχρονα (Ευρήματα 1 έως 3). Για το δεύτερο κενό, τους τόπους και τους κλάδους, συγκρίνει τα μενού των εστιατορίων με τα ράφια των καταστημάτων, με μία μέθοδο σε όλες τις 15 αγορές (Ευρήματα 4 και 5). Το Εύρημα 6 παρακολουθεί τις γνώμες των πελατών για τις τιμές μετά από αυξήσεις διαφορετικού μεγέθους.

Μετρήσαμε και τους δύο αριθμούς για τα εστιατόρια με την ίδια προσέγγιση που χρησιμοποιούν οι ερευνητές των τιμών (Nakamura και Steinsson, 2008). Για κάθε μήνα από τον Σεπτέμβριο του 2025 έως τον Σεπτέμβριο του 2026, συγκρίναμε την τιμή κάθε είδους του μενού με την τιμή του έναν μήνα νωρίτερα.

Κάθε εύρημα παρακάτω ξεκινά με όσα δείχνουν τα δεδομένα της Realytics. Όπου προηγούμενη έρευνα μελέτησε το ίδιο ερώτημα, ένα δεύτερο μέρος, με την ένδειξη «Τι βρήκε η προηγούμενη έρευνα», συγκρίνει τα ευρήματά της με τους δικούς μας αριθμούς.

Εύρημα 1. Κάθε μήνα, το 4,8% των ειδών του μενού αλλάζει τιμή σε όλες τις 15 αγορές.

Σε όλες τις 15 αγορές, το μηνιαίο ποσοστό κυμάνθηκε από 3,2% τον Μάρτιο του 2026 έως 6,1% τον Μάιο του 2026. Αυτό δείχνει πώς μεταβαλλόταν ο ρυθμός των αλλαγών. Το πόσο συχνά αλλάζουν οι τιμές βοηθά να εξηγηθεί πόσο γρήγορα το υψηλότερο κόστος μπορεί να φτάσει στους πελάτες.

Πηγή: Realytics · realytics.com · μηνιαίο ποσοστό ειδών του μενού που αλλάζουν τιμή, Σεπ 2025–Σεπ 2026

Τι βρήκε η προηγούμενη έρευνα. Όταν το κόστος εκτινάσσεται, οι επιχειρήσεις αναπροσαρμόζουν τις τιμές συχνότερα: αυτή είναι η σύνδεση που, κατά την επιτροπή, λείπει από το βασικό μοντέλο. Στην τυπική ομάδα προϊόντων των ΗΠΑ, περίπου 10 στις 100 τιμές άλλαζαν κάθε μήνα πριν από την πανδημία, χωρίς να υπολογίζονται οι εκπτώσεις. Το ποσοστό αυτό ξεπέρασε τις 20 στις 100 στις αρχές του 2022 και υποχώρησε σε περίπου 13 την περίοδο Ιανουαρίου–Αυγούστου 2024 (Montag και Villar, 2025). Η αναπροσαρμογή των τιμών επιταχύνθηκε επίσης μετά το ενεργειακό σοκ, κάτι που προσθέτει στοιχεία για το πώς αντιδρούν οι επιχειρήσεις στις μεταβολές του κόστους (Cavallo, Lippi και Miyahara, 2024).

Η Ευρώπη δίνει περισσότερες λεπτομέρειες, χάρη σε οικονομολόγους κεντρικών τραπεζών που μελέτησαν επίσημα αρχεία τιμών στη ζώνη του ευρώ, τα μέλη της οποίας χρησιμοποιούν το ευρώ. Εξαίρεσαν τις τιμές της ενέργειας και τις προσωρινές εκπτώσεις. Από το 2010 έως το 2019, περίπου 8 στις 100 τιμές άλλαζαν κάθε μήνα, έναντι περίπου 12 στις 100 το 2022. Πριν από το 2020, περίπου δύο στις τρεις αλλαγές τιμών ήταν αυξήσεις. Το 2022, ήταν περισσότερες από τέσσερις στις πέντε. Έως το 2024, οι τιμές των τροφίμων άλλαζαν ξανά λιγότερο συχνά, ενώ οι τιμές των υπηρεσιών, όπως το κούρεμα και οι επισκευές, εξακολουθούσαν να αλλάζουν συχνότερα από το συνηθισμένο. Στο μοντέλο της ομάδας, η ταχύτερη αναπροσαρμογή των τιμών ανέβασε τον πληθωρισμό στην κορύφωσή του κατά σχεδόν μία ποσοστιαία μονάδα (Gautier κ.ά., 2026). Οι ποσοστιαίες μονάδες μετρούν διαφορές ανάμεσα σε ποσοστά: μια άνοδος από 2% σε 3%, για παράδειγμα, είναι μία ποσοστιαία μονάδα.

Έρευνες σε επιχειρήσεις ελέγχουν πλέον άμεσα την ιδέα της λοταρίας. Ένα δοκίμιο εργασίας της Τράπεζας της Αγγλίας από τον Ιανουάριο του 2026, δηλαδή μια πρώιμη ερευνητική έκθεση, παρουσιάζει ευρήματα ερευνών στο Ηνωμένο Βασίλειο για το 2023–25 (Bunn κ.ά., 2026). Από τις επιχειρήσεις ξενοδοχείων, εστιατορίων και καφέ, το 72% δήλωσε ότι αναπροσαρμόζει τις τιμές κυρίως όταν το επιβάλλουν οι συνθήκες, και όχι με σταθερό χρονοδιάγραμμα.

Πρόσφατες μελέτες για εστιατόρια δείχνουν πώς οι υψηλότεροι μισθοί φτάνουν στις τιμές. Ο κατώτατος μισθός είναι η χαμηλότερη ωριαία αμοιβή που επιτρέπει ο νόμος. Τον Απρίλιο του 2024, η Καλιφόρνια αύξησε τον κατώτατο μισθό στα $20 την ώρα για τους εργαζόμενους σε μεγάλες αλυσίδες γρήγορου φαγητού. Έξι μήνες αργότερα, οι τιμές στα διαδικτυακά μενού των εστιατορίων γρήγορου φαγητού στην Καλιφόρνια ήταν περίπου 2% υψηλότερες από ό,τι σε πολιτείες σύγκρισης. Η μελέτη εκτιμά ότι περίπου το 60% του πρόσθετου μισθολογικού κόστους πέρασε στους πελάτες (Sosinskiy και Reich, 2025).

Στα McDonald's την περίοδο 2016–20, μια αύξηση 10% του κατώτατου μισθού ανέβασε τις τιμές του Big Mac κατά περίπου 1,4% (Ashenfelter και Jurajda, 2022). Νωρίτερα, την περίοδο 1995–97, μια αύξηση 10% του κατώτατου μισθού ανέβασε τις τιμές των εστιατορίων στις ΗΠΑ κατά περίπου 0,7% (Aaronson, French και MacDonald, 2008).

Το μηνιαίο αρχείο μας μετρά πόσο συχνά αλλάζουν οι τιμές, για κάθε τόπο και κάθε μήνα. Οι 13 μήνες μας καλύπτουν μία περίοδο: δείχνουν το επίπεδο της αναπροσαρμογής των τιμών και πώς αυτό κυμαίνεται από μήνα σε μήνα.

Εύρημα 2. Οι περισσότερες αλλαγές είναι αυξήσεις, και είναι αισθητές.

Σε όλες τις 15 αγορές, οι αυξήσεις αποτελούν το 82,4% των αλλαγών τιμών. Η διάμεση αλλαγή, δηλαδή η μεσαία αλλαγή όταν όλες ταξινομηθούν κατά μέγεθος, είναι 6,2%, μετρώντας μαζί μειώσεις και αυξήσεις. Η διάμεση αύξηση είναι 5,9%, ενώ τα εστιατόρια, όταν μειώνουν μια τιμή, τη μειώνουν συνήθως περισσότερο απ' ό,τι όταν την αυξάνουν.

Εύρημα 3. Ορισμένα μενού αλλάζουν πολλές τιμές ταυτόχρονα.

Σε όλες τις 15 αγορές, το 17,6% των μενού αλλάζει τουλάχιστον μία τιμή σε έναν δεδομένο μήνα. Στο διάμεσο μενού που αναπροσαρμόζει τιμές, αλλάζει το 11,0% των ειδών. Στο 21,5% αυτών των αναπροσαρμογών, τουλάχιστον τα μισά είδη του μενού αλλάζουν τιμή μέσα στον ίδιο μήνα.

Τι βρήκε η προηγούμενη έρευνα. Οι οικονομολόγοι έχουν ένα όνομα για έναν λόγο να αλλάζουν πολλές τιμές μαζί: ονομάζουν το κόστος της αλλαγής των τιμών «κόστος μενού», από τα τυπωμένα μενού. Περιλαμβάνει την εκτύπωση νέων μενού, την ενημέρωση των τιμοκαταλόγων και τον κίνδυνο να το προσέξουν οι τακτικοί πελάτες. Οι τιμές στα εστιατόρια εκτινάχθηκαν όταν οι χώρες πέρασαν στα μετρητά ευρώ το 2002, και μια μελέτη εξήγησε το άλμα μέσω του κόστους μενού. Τα εστιατόρια συγκέντρωσαν τις αυξήσεις τους γύρω από τη στιγμή που ούτως ή άλλως έπρεπε να ξανατυπώσουν τα μενού τους (Hobijn, Ravenna και Tambalotti, 2006). Η Κροατία υιοθέτησε το ευρώ τον Ιανουάριο του 2023. Η στατιστική υπηρεσία της ΕΕ, η Eurostat, εκτίμησε ότι η μετάβαση πρόσθεσε 0,04 έως 0,18 ποσοστιαίες μονάδες στον συνολικό πληθωρισμό εκείνου του μήνα. Τα εστιατόρια και τα καφέ βρίσκονταν στην κορυφή της λίστας της με υπηρεσίες που είχαν ασυνήθιστες αυξήσεις τιμών (Eurostat, 2023). Οι ομαδικές ενημερώσεις στα δεδομένα μας ταιριάζουν με την ιδέα του κόστους μενού: αν κάθε αλλαγή έχει κόστος, είναι λογικό να γίνονται πολλές μαζί.

Εύρημα 4. Οι αλλαγές τιμών στα εστιατόρια διαφέρουν ανά χώρα.

Το Διάγραμμα 2 συγκρίνει τις 15 μεγάλες αγορές του άρθρου. Στη Γαλλία, το 2,3% των ειδών αλλάζει τιμή κάθε μήνα, με διάμεση αλλαγή 9,1%. Στις ΗΠΑ, το 5,0% αλλάζει κάθε μήνα, με διάμεση αλλαγή 5,2%, δηλαδή συχνότερες αλλά μικρότερες αλλαγές. Η Γερμανία, η Ισπανία, η Πορτογαλία και η Ελλάδα μοιάζουν με τη Γαλλία, με λιγότερες και μεγαλύτερες αλλαγές. Ο Καναδάς και η Νότια Αφρική μοιάζουν με τις ΗΠΑ, με συχνότερες και μικρότερες αλλαγές.

Πηγή: Realytics · realytics.com · συχνότητα και διάμεσο μέγεθος αλλαγών τιμών στα μενού, Σεπ 2025–Σεπ 2026

Τι βρήκε η προηγούμενη έρευνα. Τα επίσημα αρχεία τιμών δείχνουν προς την ίδια κατεύθυνση. Στη Γαλλία, περίπου 4 στις 100 τιμές εστιατορίων άλλαζαν κάθε μήνα από το 1994 έως το 2003. Στο σύνολο των τιμών, περίπου μία στις πέντε άλλαζε κάθε μήνα (Fougère, Gautier και Le Bihan, 2010). Σε συγκρίσιμα προϊόντα, οι τιμές αλλάζουν λιγότερο συχνά στη ζώνη του ευρώ απ' ό,τι στις ΗΠΑ (Gautier κ.ά., 2024). Τα δεδομένα μας για τα μενού του 2025–26 δείχνουν ότι η διαφορά ισχύει ακόμη και σήμερα για τα μενού των εστιατορίων. Στη Γαλλία, τη Γερμανία, την Ισπανία, την Ελλάδα και την Πορτογαλία, το 2,3% έως 3,5% των ειδών του μενού αλλάζει τιμή κάθε μήνα, έναντι 5,0% στις ΗΠΑ.

Εύρημα 5. Τα ράφια των καταστημάτων κινούνται ταχύτερα από τα μενού.

Σε όλες τις 15 αγορές, η ίδια μέθοδος δείχνει ότι το 11,4% των προϊόντων των καταστημάτων αλλάζει τιμή κάθε μήνα, από τα σούπερ μάρκετ έως τα φαρμακεία. Αυτό είναι περίπου 2,4 φορές το 4,8% των ειδών του μενού, ενώ οι τιμές στα καταστήματα επίσης μειώνονται συχνότερα. Οι μειώσεις αποτελούν το 43,2% των αλλαγών τιμών στα καταστήματα, έναντι 17,6% στα μενού. Η διάμεση αλλαγή τιμής στα καταστήματα είναι 10,2%, μετρώντας μαζί μειώσεις και αυξήσεις. Οι προσφορές και οι προσωρινές εκπτώσεις περιλαμβάνονται στις τιμές ραφιού, κάτι που μπορεί να μεγαλώνει τη διαφορά ανάμεσα σε καταστήματα και μενού.

Η διαφορά ισχύει στις περισσότερες από αυτές τις αγορές. Στις ΗΠΑ, το 12,2% των προϊόντων των καταστημάτων αλλάζει τιμή κάθε μήνα, έναντι 5,0% των ειδών του μενού. Η Πολωνία έχει τη μεγαλύτερη διαφορά: το 21,8% των προϊόντων των καταστημάτων αλλάζει τιμή κάθε μήνα, έναντι 4,6% των ειδών του μενού. Η Ιαπωνία και η Νότια Αφρική αποτελούν τις εξαιρέσεις: εκεί, οι τιμές των καταστημάτων στα δεδομένα μας αλλάζουν λιγότερο συχνά από τις τιμές των μενού.

Πηγή: Realytics · realytics.com · μηνιαίο ποσοστό ειδών του μενού και προϊόντων καταστημάτων που αλλάζουν τιμή, Σεπ 2025–Σεπ 2026

Τι βρήκε η προηγούμενη έρευνα. Οι οικονομολόγοι έχουν βρει παρόμοιο διαχωρισμό στα επίσημα αρχεία των ΗΠΑ από το 1998 έως το 2005, συγκρίνοντας τα μεταποιημένα τρόφιμα με τις υπηρεσίες εκτός των ταξιδιών. Οι τιμές των μεταποιημένων τροφίμων άλλαζαν συχνότερα και μειώνονταν συχνότερα (Nakamura και Steinsson, 2008). Στη ζώνη του ευρώ το 2024, περίπου το 19% των τιμών των τροφίμων άλλαζε κάθε μήνα, έναντι περίπου 8% των τιμών των υπηρεσιών. Τα ποσοστά αυτά περιλαμβάνουν τις προσωρινές εκπτώσεις. Τα τρόφιμα αφορούν αγορές από καταστήματα, ενώ οι υπηρεσίες περιλαμβάνουν τα γεύματα σε εστιατόρια (Gautier κ.ά., 2026). Τα ευρήματα αυτά μπορούν να συγκριθούν ως προς την κατεύθυνση, αλλά τα μετρούμενα μεγέθη τους εξαρτώνται από διαφορετικές μεθόδους, περιόδους και προϊόντα.

Εύρημα 6. Οι γνώμες για τις τιμές γίνονται πιο αρνητικές μετά από μεγάλα άλματα τιμών.

Αυτό το εύρημα χρειάζεται τιμές μενού και γνώμες πελατών για τις τιμές για το ίδιο κατάστημα, τόσο πριν όσο και μετά από μια αύξηση. Και τα δύο ήταν διαθέσιμα για εστιατόρια και καφέ σε αυτές τις αγορές. Οι περισσότερες από αυτές τις γνώμες για τις τιμές λένε αν οι τιμές μοιάζουν υψηλές ή χαμηλές, και ορισμένες κρίνουν τη σχέση ποιότητας-τιμής. Σε ένα μεγάλο άλμα, τουλάχιστον το ένα τέταρτο των ειδών του διαδικτυακού μενού ενός καταστήματος αυξήθηκε μέσα σε έναν μήνα, συνήθως κατά 8% ή περισσότερο.

Πριν από ένα μεγάλο άλμα, περίπου 33 στις 100 γνώμες για τις τιμές σε αυτά τα καταστήματα ήταν αρνητικές. Στους τρεις μήνες που ακολούθησαν, ήταν περίπου 38 στις 100. Σε καταστήματα της ίδιας χώρας και του ίδιου μήνα χωρίς αύξηση, το ποσοστό σχεδόν δεν άλλαξε. Άρα τα μεγάλα άλματα συνοδεύτηκαν από περίπου 3 έως 4 περισσότερες αρνητικές γνώμες στις 100. Με όλες τις γνώμες μαζί, η διαφορά ήταν περίπου 4, και με τον μέσο όρο της αλλαγής κάθε καταστήματος, περίπου 3. Λαμβάνοντας υπόψη την τυχαία διακύμανση, το πιθανό εύρος ήταν 2,5 έως 5. Όταν τα καταστήματα αντιστοιχίστηκαν με βάση το πόσο αρνητικές ήταν αρχικά οι γνώμες τους, η διαφορά παρέμενε περίπου 2,5. Οι γνώμες που έκριναν τη σχέση ποιότητας-τιμής κινήθηκαν με τον ίδιο τρόπο. Σε 14 από τις 15 αγορές, οι γνώμες για τις τιμές έγιναν σαφώς πιο αρνητικές μετά από μεγάλα άλματα.

Τα μικρότερα βήματα, με τυπικές αυξήσεις κάτω από 5%, συνοδεύτηκαν από λιγότερο από 1 επιπλέον αρνητική γνώμη στις 100. Με αυστηρότερους ελέγχους, η διαφορά φτάνει το πολύ περίπου τις 2. Στις ίδιες χώρες και τους ίδιους μήνες, τα μεγάλα άλματα είχαν χειρότερο αποτέλεσμα από τα μικρά βήματα στους περισσότερους ελέγχους. Η διαφορά ήταν περίπου 2 έως 4 στις 100, και μικρότερη όταν εξισώθηκε το αρχικό κλίμα των γνωμών.

Περιθώριο σφάλματος σε επίπεδο 95%: όλες οι 15 αγορές ±0,4· ΗΠΑ ±0,7· μικρότερες αγορές έως ±4,5 (π.χ. Νότια Αφρική). Χιλή: η εκτίμηση, που φαίνεται με σύμβολο χωρίς γέμισμα, θα μπορούσε να είναι μηδενική.

Πηγή: Realytics · realytics.com · τιμές μενού και γνώμες καταναλωτών για τις τιμές, Σεπ 2025–Αυγ 2026

Τι βρήκε η προηγούμενη έρευνα. Οι Κάνεμαν, Κνετς και Θέιλερ (1986) διαπίστωσαν ότι ο κόσμος δέχεται μια αύξηση τιμής πιο εύκολα όταν αυτή καλύπτει υψηλότερο κόστος. Ο Σνιρ και οι συνεργάτες του (2024) βρήκαν παρόμοιες απόψεις σε έρευνες στις ΗΠΑ και στο Ισραήλ, με διαφορές ανάμεσα σε χώρες και προϊόντα. Εκείνες οι έρευνες ρωτούσαν γιατί αυξήθηκαν οι τιμές. Τα δικά μας στοιχεία παρακολουθούν τι είπαν οι πελάτες μετά από αυξήσεις διαφορετικού μεγέθους.

Γιατί έχει σημασία, από μία επιχείρηση έως ολόκληρη την οικονομία

Για μία επιχείρηση. Όταν ένα καφέ, ένα εστιατόριο ή ένα κατάστημα κρατά μια τιμή για μήνες, η τιμή αυτή πρέπει να είναι σωστή για όλους αυτούς τους μήνες. Αν είναι πολύ χαμηλή, το αυξανόμενο κόστος ροκανίζει το περιθώριο κάθε πώλησης μέχρι η επιχείρηση να αλλάξει ξανά την τιμή της. Αν είναι πολύ υψηλή, ξεχωρίζει σε σύγκριση με τις τιμές στην ίδια γειτονιά, οπότε μετρούν και οι γειτονικές επιχειρήσεις. Η καλύτερη τιμή, επομένως, κοιτάζει μπροστά, στο κόστος και στις τιμές της γειτονιάς, και τοποθετεί την επιχείρηση του μοντέλου του Γούντφορντ σε μία γειτονιά.

Και στην πράξη οι επιχειρήσεις κοιτάζουν μπροστά, όπως δείχνει μια μελέτη για παντοπωλεία και φαρμακεία στις ΗΠΑ από το 2001 έως το 2012. Όταν αυξήθηκαν οι πολιτειακοί κατώτατοι μισθοί, μια αύξηση 10% του κατώτατου μισθού ανέβασε τις τιμές στα παντοπωλεία κατά περίπου 0,36%. Το μεγαλύτερο μέρος της αλλαγής έγινε μέσα σε τρεις μήνες από την ψήφιση του νόμου, πριν τεθεί σε ισχύ η υψηλότερη αμοιβή (Renkin, Montialoux και Siegenthaler, 2022). Σε τέσσερις μητροπολιτικές περιοχές της Καλιφόρνιας, οι τιμές των εστιατορίων άρχισαν να ανεβαίνουν ταχύτερα απ' ό,τι αλλού μετά την ψήφιση του μισθολογικού νόμου τον Σεπτέμβριο του 2023. Η υψηλότερη αμοιβή τέθηκε σε ισχύ τον Απρίλιο του 2024. Ένα νέο δοκίμιο εργασίας τεκμηριώνει αυτόν τον χρονισμό (Clemens κ.ά., 2026).

Οι πελάτες κρίνουν επίσης γιατί αυξάνονται οι τιμές: το 1984 και το 1985, ερευνητές τηλεφώνησαν σε ενήλικες σε δύο πόλεις του Καναδά και τους ρώτησαν τι θεωρούν δίκαιο. Σε μια ιστορία για ένα κατάστημα που ανέβασε την τιμή στα φτυάρια χιονιού το πρωί μετά από μια μεγάλη χιονοθύελλα, το 82% χαρακτήρισε την αύξηση άδικη. Μια άλλη ιστορία περιέγραφε έναν παντοπώλη που πλήρωνε στον προμηθευτή του περισσότερα για το μαρούλι και ανέβαζε την τιμή του μαρουλιού κατά το ίδιο ποσό. Αυτή τη φορά, το 79% τη βρήκε αποδεκτή (Kahneman, Knetsch και Thaler, 1986). Οι απαντήσεις αυτές υποδηλώνουν ότι ο κόσμος κρίνει τόσο τον λόγο μιας αύξησης τιμής όσο και το μέγεθος της αλλαγής.

Το 2020, έρευνες στις ΗΠΑ και στο Ισραήλ βρήκαν το ίδιο μοτίβο κατά την πανδημία. Ο κόσμος έκρινε τις αυξήσεις που οφείλονταν σε υψηλότερο κόστος πιο δίκαιες από εκείνες που οφείλονταν σε ισχυρότερη ζήτηση, αν και οι απόψεις διέφεραν ανά χώρα και προϊόν (Snir κ.ά., 2024). Το 2024, μια άλλη μεγάλη αμερικανική αλυσίδα μπέργκερ αντιμετώπισε έντονες αντιδράσεις για σχέδια με τιμές που αλλάζουν μέσα στην ημέρα. Μετά τον σάλο, δήλωσε ότι οι αλλαγές θα έφερναν εκπτώσεις τις πιο ήσυχες ώρες και όχι υψηλότερες τιμές τις ώρες αιχμής.

Για τα νοικοκυριά. Κάθε τιμή που πληρώνει ένα νοικοκυριό αντανακλά μια επιχείρηση που αποφασίζει πότε θα την αλλάξει και κατά πόσο. Όταν οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν υψηλότερο κόστος, οι τιμές τους μπορεί να ακολουθήσουν τον επόμενο μήνα ή έναν χρόνο αργότερα, και αυτό καθορίζει πότε οι οικογένειες νιώθουν την αύξηση. Ο χρονισμός αυτός επηρεάζει επίσης το πότε μπορεί να εκτονωθεί το αυξανόμενο κόστος. Για τα νοικοκυριά «μεροδούλι-μεροφάι», οι υψηλότερες τιμές μειώνουν γρήγορα όσα αγοράζει ο επόμενος μισθός.

Οι οικογένειες κρίνουν επίσης τον πληθωρισμό μέσα από γνώριμες τιμές, σύμφωνα με μια μελέτη που συνδύασε αρχεία αγορών τροφίμων από περισσότερα από 90.000 νοικοκυριά στις ΗΠΑ με έρευνες για τον αναμενόμενο πληθωρισμό. Οι τέσσερις οικονομολόγοι διαπίστωσαν ότι τα είδη που αγοράζονται συχνά μετρούσαν περισσότερο από τα είδη που καταλαμβάνουν μεγάλο μέρος του προϋπολογισμού. Οι αυξήσεις τιμών είχαν επίσης μεγαλύτερο βάρος στο μυαλό του κόσμου από τις μειώσεις (D'Acunto, Malmendier, Ospina και Weber, 2021). Ένας εβδομαδιαίος καφές είναι άλλη μια γνώριμη τιμή, αν και η μελέτη αυτή εξέτασε αγορές τροφίμων και όχι αγορές σε καφέ.

Για ολόκληρη την οικονομία. Ο χρονισμός και το μέγεθος των αλλαγών τιμών συμβάλλουν στο πώς το κόστος και τα επιτόκια επηρεάζουν τον πληθωρισμό σε όλη την οικονομία. Οι κεντρικές τράπεζες χρησιμοποιούν μοντέλα αυτών των σχέσεων όταν ορίζουν τα επιτόκια, ενώ οι μετρημένες αλλαγές τιμών σε διαφορετικούς τόπους συνδέουν τα μοντέλα με την πραγματική ζωή.

Γιατί οι επιχειρήσεις ορίζουν τιμές με βάση εικασίες

Οι οικονομολόγοι ονομάζουν τον χρόνο και τα χρήματα που απαιτούνται για τη συλλογή στοιχείων «πληροφοριακή τριβή».

Η τεχνολογία έχει αλλάξει τη δουλειά της ενημέρωσης των τιμών στο ράφι. Οι ηλεκτρονικές ετικέτες ραφιού είναι μικρές οθόνες που εμφανίζουν τιμές. Μια αλυσίδα παντοπωλείων τις υιοθέτησε το 2015 και άρχισε να αλλάζει τιμές συχνότερα και με μικρότερα βήματα. Οι επιπλέον αλλαγές ήταν κυρίως μειώσεις (Stamatopoulos, Bassamboo και Moreno, 2021). Πριν από τέτοιες ετικέτες, στις αρχές της δεκαετίας του 1990, κάθε αλλαγή τιμής στο ράφι κόστιζε περίπου 52 αμερικανικά σεντς σε τέσσερις αλυσίδες σούπερ μάρκετ (Levy κ.ά., 1997).

Μια άλλη μελέτη εξέτασε μια μεγάλη αμερικανική μεταποιητική εταιρεία, συγκρίνοντας το φυσικό κόστος της αναπροσαρμογής των τιμών με το κόστος της δουλειάς των διευθυντικών στελεχών και των συζητήσεων με τους πελάτες. Το φυσικό κόστος περιλάμβανε την εκτύπωση και τη διανομή των τιμοκαταλόγων, ενώ η δουλειά των στελεχών κόστιζε πάνω από έξι φορές περισσότερο. Οι συζητήσεις και οι διαπραγματεύσεις με τους πελάτες κόστιζαν πάνω από είκοσι φορές περισσότερο (Zbaracki κ.ά., 2004). Για ένα καφέ, η απόφαση για μια νέα τιμή μπορεί να απαιτεί περισσότερη δουλειά από την εκτύπωσή της.

Σε ένα άρθρο του 2009, ο Γούντφορντ μοντελοποίησε επιχειρήσεις που αφιερώνουν χρόνο και προσοχή για να μάθουν τις συνθήκες της αγοράς πριν αποφασίσουν αν θα αναπροσαρμόσουν τις τιμές τους. Στο μοντέλο, η περιορισμένη πληροφόρηση κάνει τις τιμές να προσαρμόζονται πιο αργά, με χρονισμό που συχνά θυμίζει τη λοταρία αναπροσαρμογής του βασικού μοντέλου. Ωστόσο, μεγάλα σοκ, όπως τα ξαφνικά άλματα του κόστους, μπορούν να κάνουν τις επιχειρήσεις του μοντέλου να αναπροσαρμόσουν τις τιμές νωρίτερα.

Μια μελέτη στη Νέα Ζηλανδία ξεκίνησε το 2013 έρευνα σε επιχειρήσεις, ρωτώντας τα στελέχη για τον πρόσφατο πληθωρισμό και για τις προβλέψεις τους. Ο πληθωρισμός την εποχή της πρώτης έρευνας ήταν περίπου 1,5%, αλλά μόνο περίπου οι μισές επιχειρήσεις τον εκτίμησαν με απόκλιση έως 2 ποσοστιαίες μονάδες. Περίπου 6 στις 10 επιχειρήσεις δήλωσαν ότι δεν παρακολουθούσαν καθόλου τον πληθωρισμό.

Οι ερευνητές έδωσαν σε ορισμένες επιχειρήσεις πληροφορίες για τον στόχο της κεντρικής τράπεζας ή για τον πρόσφατο πληθωρισμό, και οι επιχειρήσεις μετακίνησαν τις προβλέψεις τους προς αυτά τα δεδομένα. Αυτά τα δύο είδη πληροφοριών οδήγησαν σε μεγαλύτερες αλλαγές στις προβλέψεις από τις πληροφορίες για τις προβλέψεις ειδικών ή άλλων επιχειρήσεων.

Η μελέτη παρακολούθησε επίσης τις αποφάσεις για τιμές, θέσεις εργασίας, δαπάνες εξοπλισμού και μισθούς, για να εξετάσει πώς αντέδρασαν οι επιχειρήσεις στις πληροφορίες. Σε ένα μεταγενέστερο πείραμα, οι επιχειρήσεις που υπερεκτιμούσαν τον στόχο μείωσαν τις προβλέψεις τους όταν έμαθαν ποιος ήταν. Σε σύγκριση με επιχειρήσεις που δεν πήραν καμία πληροφορία, προσέλαβαν και επένδυσαν λιγότερο από ό,τι είχαν σχεδιάσει. Οι τιμές και οι μισθοί δεν έδειξαν σαφή αλλαγή (Coibion, Gorodnichenko και Kumar, 2018).

Στην Ιταλία, μια τακτική έρευνα έδωσε τα πιο πρόσφατα στοιχεία για τον πληθωρισμό σε τυχαία επιλεγμένες επιχειρήσεις, ενώ σε άλλες δεν δόθηκαν (Coibion, Gorodnichenko και Ropele, 2020). Οι επιχειρήσεις των οποίων οι προσδοκίες για τον πληθωρισμό αυξήθηκαν ανέβασαν τις τιμές τους και ήθελαν να δανειστούν περισσότερα, ενώ μείωσαν τις θέσεις εργασίας και το κεφάλαιο, όπως τον εξοπλισμό. Όταν όμως τα επιτόκια των κεντρικών τραπεζών ήταν κοντά στο κατώτατο όριό τους, η μελέτη δεν βρήκε μείωση των θέσεων εργασίας.

Οι επιχειρήσεις δίνουν λιγότερη προσοχή στον πληθωρισμό κυρίως όταν αυτός είναι χαμηλός. Έρευνες στις ΗΠΑ που ξεκίνησαν το 2018, όταν ο πληθωρισμός ήταν χαμηλός, βρήκαν μεγάλα κενά στις γνώσεις των στελεχών για τον πληθωρισμό (Candia, Coibion και Gorodnichenko, 2024). Καθώς ο πληθωρισμός ανέβαινε, οι επιχειρήσεις και τα νοικοκυριά ενημερώνονταν καλύτερα, οπότε τα νέα στοιχεία μετακινούσαν λιγότερο τις προβλέψεις τους (Weber κ.ά., 2025).

Τι σημαίνει αυτό. Πολλές επιχειρήσεις βασίζουν τις τιμές τους σε εικασίες που μπορεί να απέχουν πολύ από την πραγματικότητα, ειδικά όταν ο πληθωρισμός είναι χαμηλός και τραβά λίγη προσοχή. Οι μελέτες αυτές δείχνουν ότι η νέα πληροφόρηση μπορεί να αλλάξει τόσο τις προβλέψεις των επιχειρήσεων όσο και τις αποφάσεις τους.

Για ένα καφέ, ένα εστιατόριο ή ένα κατάστημα

Πριν αλλάξει μια τιμή, ένας ιδιοκτήτης μπορεί να ρωτήσει τη Realytics για τις γειτονικές επιχειρήσεις. Ποιες επιχειρήσεις άλλαξαν τις τιμές τους φέτος, και κατά πόσο, στα μενού ή στα ράφια των καταστημάτων; Πώς κρίνουν οι πελάτες τη σχέση ποιότητας-τιμής σε καθεμία από αυτές και στην επιχείρηση του ίδιου του ιδιοκτήτη; Οι απαντήσεις καλύπτουν τις επιχειρήσεις γύρω από μία διεύθυνση.

Για αλυσίδες, δίκτυα franchise και μάρκες

Δύο οικονομολόγοι, ο Στέφανο Ντελαβίνια και ο Μάθιου Γκέντσκοου, μελέτησαν μεγάλες αμερικανικές αλυσίδες καταστημάτων τροφίμων, φαρμακείων και μεγάλων καταστημάτων εκπτώσεων (2019). Οι περισσότερες χρέωναν σχεδόν τις ίδιες τιμές παντού, ακόμη και εκεί όπου οι τοπικές αγορές ήταν πολύ διαφορετικές. Σε σύγκριση με το μοντέλο τους για την τοπική τιμολόγηση, η εκτιμώμενη διαφορά κέρδους της τυπικής αλυσίδας ήταν περίπου $16 εκατομμύρια τον χρόνο. Οι αλυσίδες εστιατορίων και καταστημάτων αντιμετωπίζουν την ίδια επιλογή σε όλα τα καταστήματά τους.

Μια μελέτη για αμερικανικές αλυσίδες λιανικής από το 2006 έως το 2018 προσθέτει μια διάκριση (Butters, Sacks και Seo, 2022). Οι αλυσίδες συχνά κρατούν την ίδια τιμή παρά τις διαφορές στην τοπική ζήτηση, αλλά μετακυλίουν στις τιμές τις τοπικές διαφορές κόστους. Όταν αυξήθηκαν οι τοπικοί φόροι, οι τιμές αυξήθηκαν μόνο στα καταστήματα που επηρεάστηκαν.

Η Realytics δίνει σε μια ομάδα τιμολόγησης την τοπική εικόνα για κάθε κατάστημα ταυτόχρονα, ώστε να μπορεί να συγκρίνει τις αγορές γύρω από τις επιχειρήσεις της. Οι ομάδες μπορούν να συγκρίνουν πόσο γρήγορα κινούνται οι τιμές στα γειτονικά μενού και ράφια, μαζί με τις γνώμες των πελατών για τη σχέση ποιότητας-τιμής σε κάθε κατάστημα. Έτσι φαίνεται πού ένας τιμοκατάλογος ταιριάζει στις αγορές του και πού όχι. Οι δικαιοδόχοι, που διαχειρίζονται τα καταστήματα μιας αλυσίδας με το όνομά της, και η κεντρική διοίκηση μπορούν να φέρουν τα ίδια τοπικά στοιχεία σε μια συζήτηση για τις τιμές.

Για οικονομολόγους και κεντρικές τράπεζες

Παλαιότερες μελέτες για τις τιμές των εστιατορίων χρησιμοποιούσαν κρατικά αρχεία, δεδομένα ταμειακών μηχανών από περίπου χίλια εστιατόρια ή μερικές εκατοντάδες διαδικτυακά μενού. Μια μελέτη για μια αύξηση του κατώτατου μισθού στο Σαν Χοσέ και στη γύρω περιοχή χρησιμοποίησε 884 διαδικτυακά μενού (Allegretto και Reich, 2018). Η Realytics παρακολουθεί τα μενού κάθε εβδομάδα, με τον ίδιο τρόπο μέτρησης παντού. Ο δείκτης της, ο Menu Price Index, παρακολουθεί το ίδιο πιάτο στο ίδιο κατάστημα με την πάροδο του χρόνου και είναι διαθέσιμος μέσα στο προϊόν.

Τα δεδομένα μπορούν να χωριστούν ανά πόλη, τύπο εστιατορίου ή καταστήματος, και αλυσίδα ή ανεξάρτητη επιχείρηση, ώστε οι ερευνητές να εξετάζουν διαφορετικές ομάδες. Η Realytics καταγράφει επίσης τα ανοίγματα και τα κλεισίματα καταστημάτων, μαζί με τις γνώμες των πελατών για τη σχέση ποιότητας-τιμής, που οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να διερευνήσουν νέα ερωτήματα. Πόσο γρήγορα φτάνει μια αλλαγή του κατώτατου μισθού, ενός φόρου ή του νομίσματος στις τιμές των μενού σε κάθε χώρα; Όταν οι τιμές των τροφίμων ανεβαίνουν στα ράφια των καταστημάτων, ανεβαίνουν και οι τιμές στα γειτονικά μενού, και πόσο αργότερα; Ακολουθούν οι διαφορές ανάμεσα στις χώρες τον πληθωρισμό, τους μισθούς και τους φόρους, και κλείνουν συχνότερα τα καταστήματα που αναπροσαρμόζουν λιγότερο τις τιμές τους;

Η Realytics καλωσορίζει ερευνητικές συνεργασίες με οικονομολόγους, πανεπιστήμια και κεντρικές τράπεζες σε αυτά τα ερωτήματα. Οι ερευνητές μπορούν να γράψουν στο hello@realytics.com.

Σχετικά με τη Realytics

Η Realytics βοηθά επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο να πετυχαίνουν μετρήσιμα αποτελέσματα από την αγορά γύρω τους. Η Realytics έχει δημιουργήσει τον επιχειρηματικό συνεργάτη AI για τοπικές μάρκες, και για τις εταιρείες που συνεργάζονται με τοπικές επιχειρήσεις.

Επί δύο δεκαετίες, ο διαδικτυακός κόσμος προηγήθηκε των τοπικών καταστημάτων σε ένα πράγμα: τα δεδομένα. Μάθαινε από κάθε κλικ τι ήθελε ο κόσμος και τι να κάνει μετά. Η Realytics φέρνει το ίδιο είδος στοιχείων στα καταστήματα, στα καφέ και στα εστιατόρια που λειτουργούν σε πραγματικούς δρόμους σε όλο τον κόσμο.

• Για ένα κατάστημα: τα στοιχεία καλύπτουν τι λέει ο κόσμος για την επιχείρηση, τις τιμές στη γειτονιά της και το επόμενο βήμα.
• Για επιχειρήσεις πολλών καταστημάτων: κάθε κατάστημα κρίνεται σε σύγκριση με τη δική του γειτονιά, κάθε εβδομάδα.
• Για αλυσίδες, δικαιοπαρόχους, μάρκες, ιδιοκτήτες ακινήτων, επενδυτές και δημόσιους φορείς: εκατοντάδες αγορές μετρώνται με τον ίδιο τρόπο.
• Για διαφημιστικές εταιρείες και πλατφόρμες που εξυπηρετούν τοπικές επιχειρήσεις: τα ίδια δεδομένα είναι διαθέσιμα μέσα στα δικά τους προϊόντα.

Η Realytics συνδέει αρχεία για 288 εκατομμύρια τοποθεσίες και περισσότερες από 800.000 αλυσίδες, με δεδομένα που ανανεώνονται κάθε εβδομάδα από το 2020. Η ομάδα έχει εργαστεί σε μεγάλες εταιρείες δεδομένων. Περισσότερα για τη Realytics.