Wawasan konsumen & pasar · Pesan-Antar Makanan

Platform Anda melihat setiap pesanan. Kami melihat seluruh pasar di sekelilingnya.

Peringkatkan setiap merchant yang belum terkontrak namun sudah menerima pesanan dari pelanggan di pasar Anda — berdasarkan permintaan konsumen riil, penilaian konsumen, dan kecocokan — lengkap dengan data kontak untuk mengontraknya. Lalu jalankan tampilan off-platform yang sama untuk harga, promo, pengalaman pengiriman, dan rekomendasi cold-start. Di 252 negara—Timor Leste pun termasuk—diperbarui setiap minggu.

Mulai dengan proyek percontohan Lihat data di baliknya

Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026

Titik buta

Data pesanan Anda melihat ke dalam aplikasi Anda. Ia tidak bisa melihat pasar di sekelilingnya.

Merchant mana yang diteken, di mana anggaran promo dibelanjakan, mengapa sebuah zona lesu — setiap keputusan itu bergantung pada apa yang terjadi di luar platform Anda. Data pihak pertama Anda berhenti di pesanan Anda sendiri.

Data pesanan Anda

Apa yang terjadi di dalam aplikasi.

Pesanan, GMV, konversi — pada merchant yang sudah Anda layani. Buta terhadap pasokan yang belum Anda miliki, permintaan yang terlewat, dan apa yang sebenarnya dipikirkan pelanggan tentang pengalamannya.

Realytics

Apa yang sedang terjadi di seluruh pasar.

Setiap mitra usaha di pasar — sudah bergabung atau belum — lengkap dengan harga, penilaian, dan peringkat menurut permintaan konsumen riil, beserta apa yang dikatakan pelanggan tentang masing-masing dan tentang pengantarannya sendiri, per zona.

Pasokan yang belum Anda miliki

Merchant berpermintaan dan berperingkat tertinggi di sebuah zona yang belum ada di platform Anda — dan area tangkapan (pesanan wilayah itu) yang bocor ke siapa pun yang memenuhinya.

Permintaan yang belum Anda penuhi

Kuliner, kategori, dan keranjang yang dipesan sebuah lingkungan namun tidak tercakup dalam seleksi Anda — per area, dari minggu ke minggu.

Penilaian akhir yang tak bisa Anda lihat

Apa kata pelanggan tentang setiap pedagang — dan tentang waktu tunggu, keakuratan pesanan, serta pengantarannya — dibaca dari opini konsumen.

Mengapa Realytics

Aplikasi Anda membuat pesanan yang sudah Anda terima jadi lebih efisien. Realytics menumbuhkan pesanan yang belum Anda dapatkan.

Pasokan yang tepat lebih banyak, permintaan yang belum Anda penuhi, promo yang menutup celah nyata, dan pengalaman pengantaran yang membuat pelanggan kembali — dibaca dari sinyal konsumen di seluruh pasar, bukan hanya dari funnel Anda sendiri.

Apa yang bisa Anda lakukan

Satu pandangan pasar. Setiap langkah yang menumbuhkan lokapasar.

Pilih tugasnya. Pandangan luar-platform yang sama menggerakkan semuanya — dari merekrut merchant berikutnya hingga rekomendasi yang tepat di layar pelanggan baru.

Gaet pedagang yang diinginkan pasar Anda

Siapa yang diteken berikutnya — dan celah asortimen yang menjadi sasaran perekrutan.

Akuisisi merchant

Temukan dan gaet mitra usaha yang diinginkan pasar Anda

Setiap restoran yang belum bergabung, diperingkat menurut permintaan konsumen riil, penilaian konsumen, dan kecocokan — lengkap dengan detail kontak untuk menghubunginya.

Seleksi & ragam produk

Tutup kesenjangan antara apa yang dipesan dan apa yang Anda sediakan

Lihat masakan, kategori, dan item yang sudah dipesan sebuah zona namun belum Anda tawarkan. Rekrut untuk mengisi celah itu — bukan asal-asalan.

Bertumbuh ke zona berikutnya

Ke mana ekspansi berikutnya, dan di mana platform rival sedang menang.

Ekspansi zona & pasar

Ketahui zona mana yang perlu diluncurkan atau diperdalam berikutnya

Peringkatkan kota dan zona pengantaran berdasarkan permintaan yang belum terpenuhi dan di mana pesaing paling lemah.

Wawasan kompetitif

Lihat di mana platform pesaing sedang unggul

Di mana barang yang sama lebih murah di tempat lain, merchant mana yang eksklusif atau multi-platform (terdaftar di lebih dari satu aplikasi), dan zona mana yang sedang digarap pesaing — dari sinyal menu dan konsumen.

Pesan yang bisa Anda kirim

Contoh penjangkauan akuisisi mitra dagang

Subjek: pesanan poke yang dibuat lingkungan sekitar Anda — dan Anda tidak termasuk di dalamnya

Halo Daniel,

Pelanggan dalam jarak berjalan kaki dari Pacific Poke banyak memesan poke dan hidangan mangkuk sehat lewat layanan pesan-antar — dan Anda salah satu dapur dengan penilaian tertinggi untuk itu di area ini.

Sinyal konsumen: permintaan itu kuat dan bertumbuh, tetapi sebagian besar dipenuhi dari tempat yang lebih jauh, karena Pacific Poke belum hadir di [Platform]. Area tangkapan itu tinggal Anda menangkan.

Mengaktifkan akun Anda hanya butuh beberapa hari. Mau meluangkan 15 menit sebelum ramainya musim panas?

— Sam, [Platform Anda]

Nama dianonimkan; setiap baris ditarik dari sinyal konsumen nyata: permintaannya, sinyal konsumennya, kesenjangannya. Itulah yang membuat seorang merchant membalas.

Tumbuhkan setiap pesanan

Di mana promo menutup celah yang nyata, dan di mana harga mengorbankan pesanan.

Efisiensi promo

Alokasikan subsidi di tempat yang benar-benar menutup kesenjangan nyata

Pusatkan anggaran pada merchant yang harganya di atas pasar lokalnya yang sebenarnya, di mana pelanggan menghargai nilainya dan akan memesan lagi — bukan pada yang sudah kompetitif. Di zona yang persepsi nilainya sudah jenuh, subsidi memberi dampak paling kecil.

Konversi & GMV

Pulihkan pesanan yang hilang karena harga, bukan karena permintaan

Temukan di mana harga mengorbankan pesanan, peringkatkan merchant berdasarkan potensi keuntungan dari penyesuaian harga, dan analisis ekonomi nilai transaksi rata-rata per area.

Pasang harga yang tepat, jaga pembelian ulang

Beri manajer akun sebuah diagnosis, dan jaga pengalaman pengantaran yang membuat pelanggan kembali.

Penyesuaian harga & menu

Beri manajer akun diagnosis yang bisa ditindaklanjuti merchant

"Harga Anda lebih tinggi daripada pesaing di zona pengiriman Anda" — konkret, per kategori hidangan, dinormalisasi terhadap kategorinya sehingga setiap selisih dibandingkan secara setara dan adil.

Pengalaman pengantaran

Jaga pengalaman yang mendorong pembelian ulang

Apa kata pelanggan tentang pengantaran itu sendiri — waktu tunggu, keakuratan pesanan, serah terima — per zona, agar tim operasional memperbaiki hal yang tepat di tempat yang tepat.

Personalisasi setiap rekomendasi

Anda tahu siapa pelanggan Anda. Kami tahu merchant mana yang cenderung dipilih pelanggan seperti mereka, secara agregat — sehingga Anda bisa merekomendasikan tempat yang tepat sejak ketukan pertama, bahkan sebelum ada satu pesanan pun. Anda memegang pelanggannya; kami menyediakan afinitasnya, dan pencocokannya berjalan di sistem Anda. Begitulah cara mengatasi masalah cold-start yang tak bisa dipecahkan data pesanan sendirian: pelanggan baru, merchant yang baru diteken, atau pasar yang baru Anda luncurkan.

Pelanggan baru, tanpa riwayat

Rekomendasi pertama yang relevan

Cocokkan profil demografi dan selera pelanggan dengan merchant yang secara agregat paling digemari orang-orang serupa mereka — bahkan sebelum pesanan pertama.

Merchant baru, tanpa pesanan

Sampaikan ke orang yang tepat sejak hari pertama

Merchant yang baru Anda rekrut belum punya riwayat pesanan — tetapi kami sudah tahu, secara agregat, siapa pelanggannya. Tampilkan ia kepada orang-orang yang paling mungkin menyukainya.

Pasar baru, tanpa sinyal

Isi awal rekomendasi saat peluncuran

Meluncurkan zona atau kota yang belum punya data pesanan? Mulailah dari afinitas demografi-ke-merchant yang sudah ada di pasar, lalu sempurnakan seiring pesanan masuk.

Lini pendapatan baru

Ubah data yang sama menjadi produk yang dibayar oleh para pedagang Anda.

Price Score, notifikasi promo dan harga, serta celah asortimen — alat berbayar yang membantu restoran Anda menetapkan harga secara kompetitif, ditenagai oleh data pasar yang sudah Anda lisensikan. Penawaran Anda makin tajam; Anda menambah satu sumber pendapatan baru.

Mari kita bangun

Bicara dengan tim kami

Kisah pelanggan

Dari satu analisis belanja silang ke 300+ kota.

Sebuah platform multinegara datang untuk menemukan merchant yang belum bergabung. Temuan dari data di luar platform — bahwa pesanan berikutnya seorang pelanggan salad sebenarnya adalah burger, bukan salad lagi — mengubah total cara mereka menjalankan rekomendasi cold-start di setiap kota operasinya.

Platform pesan-antar makanan multinegara

Rival sesungguhnya dari pelanggan salad adalah burger. Data pesanan Anda tidak akan pernah memberitahukannya.

Sinyal belanja silang Rekomendasi saat mulai dari nol Hanya di luar platform

Isi awal recommender cold-start dari riwayat pesanan Anda sendiri dan ia akan menebak yang paling jelas: pelanggan salad ingin salad lagi. Sinyal konsumen off-platform berkata lain. Di satu kota metropolitan asalnya, pelanggan sebuah jaringan salad nasional lebih sering belanja-silang ke jaringan burger cepat saji daripada ke rival salad langsung terdekat — 5,8% vs 5,2%, urutannya benar-benar berbalik. Di kota lain, pelanggan sebuah jaringan burrito belanja-silang ke jaringan burger itu di angka 16% sementara rival terdekat dengan jenis masakan yang sama di bawah 1% — selisih 17x, tanpa satu pun kompetitor langsung di 14 besar. Pola yang sama berulang di masakan ketiga, kota yang sama: pelanggan sebuah jaringan kopi nasional lebih sering belanja-silang ke jaringan burger daripada ke rival kopi langsung mana pun (15,7% vs 10,3%). Tiga kategori. Dua kota. Rival tidak langsung mengalahkan yang langsung setiap kali. Data pihak pertama tidak mungkin memunculkan ini. Ia hanya mencatat pesanan yang sudah terjadi di aplikasi Anda, tidak pernah burger yang dipilih pelanggan salad di tempat lain. Titik buta itulah persis tempat cold-start salah arah — dan persis itulah yang diperbaiki oleh data kunjungan-silang konsumen off-platform.

Titik buta, dalam angka

Apa yang diasumsikan data pesanan Anda

Kuliner serupa → pelanggan serupa

Sistem rekomendasi cold-start yang dibangun dari riwayat platform sendiri mengelompokkan pelanggan berdasarkan jenis masakan: pelanggan salad diberi saran salad, pelanggan burrito diberi pilihan burrito. Asumsinya wajar. Tetapi keliru. Aplikasi Anda hanya merekam yang sudah terjadi di dalamnya — tidak pernah pilihan di luar platform yang mengungkap apa saja yang sebenarnya dipertimbangkan pelanggan.

Apa yang sebenarnya ditunjukkan pasar

Rival sesungguhnya berasal dari lintas kuliner — dan berada di peringkat pertama

Bagi sebuah jaringan salad nasional di kota asalnya, pesaing belanja-silang #1 menurut konsumen adalah merek makanan cepat saji tak langsung — di atas pesaing salad langsung terdekat (5,8% vs 5,2%). Bagi jaringan burrito di kota lain, seluruh 14 pesaing belanja-silang teratas bersifat tak langsung; pesaing semasakan terdekat ada di peringkat 15, dengan 0,96% berbanding pemimpin tak langsung di 16%. Jaringan kopi nasional di kota yang sama: jaringan burger lagi-lagi peringkat pertama, di atas pesaing kopi terdekat (15,7% vs 10,3%). Rekomendasi pertama yang tepat di aplikasi menuntut pemahaman seluruh pasar, bukan hanya funnel Anda sendiri.

Buktinya, dalam angka

17×

selisih belanja-silang tidak langsung vs. langsung — jaringan burrito, satu kota

16%

belanja-silang jaringan burrito ke pesaing tak langsung teratas

15.7%

belanja-silang jaringan kopi ke pesaing burger — di atas semua pesaing kopi langsung

kategori kuliner, dua kota — rival tidak langsung berperingkat pertama setiap kali

Apa yang dibuka oleh sinyal belanja-silang

Rekomendasi cold-start — dibangun dari pilihan yang benar-benar dipertimbangkan konsumen, bukan sekadar pengelompokan jenis masakan
Akuisisi merchant — rekrut para merchant yang sudah dipilih pelanggan Anda di luar platform
Peluncuran zona baru — petakan permintaan sebelum satu pesanan pun masuk
Penargetan merchant yang baru bergabung — temukan pelanggan pertama yang tepat sebelum riwayat pesanan terbentuk

Cakupan & data

Data di balik setiap jawaban.

Satu tampilan atas pasar tempat platform Anda bersaing — setiap merchant, sudah bergabung atau belum, permintaan di sekitarnya, apa kata pelanggan, dan berapa yang mereka bayar. Dipetakan, diperbarui mingguan, dan ditolok-ukurkan secara independen.

288 jt

gerai terpetakan — setiap merchant di pasar tempat Anda beroperasi, terkontrak maupun belum.

1,5 M+

profil konsumen, di balik permintaan & rekomendasi

11,5 M+

sinyal konsumen — apa kata pelanggan, per merchant & zona

350 jt+

item menu, lengkap dengan harga dan diperbarui setiap minggu

630 rb+

jaringan bermerek, terpadankan

252

negara & teritori

Mingguandiperbarui, sejak 2020

0,94korelasi dengan data layanan makanan Technomic

100+bahasa opini konsumen yang dibaca

Dikirim mingguan sebagai umpan data dan lewat API, dengan QA dan SLA — sinyal konsumen agregat, tidak pernah data pribadi, patuh GDPR dan CCPA. Mulai dengan proyek percontohan di beberapa pasar, lalu skalakan ke produksi. Lihat cakupan data →

Mulai dengan proyek percontohan

Lihat pasar Anda — pasokan, permintaan, harga, dan kualitas, dalam satu tampilan.

Proyek percontohan dengan cakupan tetap di beberapa pasar Anda: merchant Anda dan merchant yang belum Anda rekrut, dipadankan dengan pesaing nyata mereka, dibandingkan per kategori, dan dibaca terhadap apa yang dikatakan pelanggan. Setelah itu, skalakan ke produksi.

Hubungi tim kami Semua solusi enterprise