菜单洞察

赢在每一道菜,赢在每一个市场。

超过 4 亿个标价商品,每一个都归入同一份菜品清单,覆盖 70+ 个国家和数十种语言——它是什么、分量多少、含什么,以及隔壁同样的菜卖多少钱。

三十分钟,只谈你自己的市场。

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示例

一个菜单条目,读成一道菜

菜单上的原文Dbl Smash w/ chz + fries (combo)
清单中的一道菜
菜品大类
主菜
菜品
汉堡
套餐
是,单独定价
分量
2 块肉饼,约 250 克
每 100 克价格
$3.10
用你自己的话

任何菜品、任何市场,尽管问。

菜单、供应和品牌团队常说的六句话,以及得到的答案。

菜单、供应和品牌团队的说法

示例一座示例城市的全部菜单

按重量算,我们的汉堡比街对面那家贵吗?

按每 100 克算,这款汉堡是街区里更划算的那一个。

这款每 100 克卖 $2.90。他们的卖 $3.30。

把分量写上菜单板。

一个赢在分量上的价格。

仓库配送范围内,哪些厨房用燕麦奶?

每一家菜单上有它的厨房,逐条街呈现。

配送范围内有 212 家厨房的菜单上有它;其中 38 家是咖啡馆。

先跑咖啡馆。

一条按菜单规划的拜访路线。

这四十个上架条目,是同一道菜吗?

一道菜,一个名字,贯穿每一份菜单。

40 个条目,17 种写法,一道菜。

只收录一次,用一个名字。

一份顾客能搜索的菜品目录。

哪些门店上架了我们的饮品,各卖多少钱?

每一家上架它的门店,以及各自的售价。

它出现在全城 840 份菜单上,有 9 种不同的价格。

先拜访定价最高的门店。

一张一线团队用得上的价格地图。

城里哪些地方,纯素食者吃饭选择很少?

适合特定饮食的菜品占比,逐个片区。

从一个片区的 3%,到隔壁片区的 16%。

在占比最低的地方开店。

一份为这个空缺而写的菜单。

这一带的菜单上有什么,缺什么?

这里有人想吃、却吃不到的菜。

44% 的菜单上有披萨。咖喱只有 2%。

把稀缺的那道菜放进下一份菜单。

在签下店址之前,就找到的机会。

每道菜,一份清单

把每份菜单读进同一份菜品清单。

菜单分类是自由文本,涉及数十种语言。每个单品都会被标上菜品大类和菜品类型,套餐和儿童餐单独处理,所以组合套餐不会扭曲价格基准。

示例

三份菜单三种写法;清单读出同一道菜

每份菜单自己的分类和单品原文,以及三者合并成的那一个条目。
菜单分类(原文)单品(原文)
HandheldsBig Cheese Stack
Del grillHamburguesa con queso
Nos classiquesLe cheese maison
清单中主菜汉堡

一份菜品清单,每个市场都一样。

菜品结构与空缺

看清一个市场吃什么,缺什么。

有披萨、汉堡或咖喱的菜单占比——按片区、城市、菜系或连锁——以及一个区域想吃却很少找得到的菜,在签下店址之前就能看到。

示例

一个片区对比所在城市:咖喱是它缺的那道菜

有这道菜的菜单占比
这个片区全城
披萨28%26%
汉堡18%15%
沙拉9%8%
咖喱3%12%空缺

菜单上的空缺,就是街区里的机会。

直接向 Realytics 提问 “我这一带的菜单上缺哪些菜?”

同一道菜,处处可比

同一道菜,在每个售卖它的地方比价。

同一个单品会跨门店、连锁、国家和语言进行匹配——六块装和九块装的鸡块也能区分开——所以价格比较是同口径的。

看似相同的菜单条目,大多是不同的单品

491 对看似相同的菜单条目,每对都经两名核查员检查,2026 年 9 月。
看似相同、实为不同单品的条目对每 7 对有 6 对
真正匹配、但为同一道菜不同规格的条目对约每 5 对有 1 对
示例

同一款玛格丽特披萨、同样尺寸、附近八家门店:这家门店排第三贵

每家门店同款菜品的价格
$13.30这家门店
最低 $8.90最高 $15.60

每个价格,都放在同一道菜旁边——而不是同一个名字旁边。

分量

比较分量,而不只是价格。

包装、规格、重量、容量、件数、热量和酒精度都从菜单上读取,所以六罐装、大瓶装和单罐都能按每 100 毫升比较——价格不变而分量变小,也会显示为涨价。

示例

一款软饮,三种包装:按每 100 毫升算,大瓶装的价格约为单罐的三分之一

包装菜单价每 100 毫升价格
单罐,330 毫升$1.60$0.48
六罐装,每罐 330 毫升$8.40$0.42
大瓶装,2 升$3.40$0.17
示例

价格不变,块数变少:每块价格上涨 13%

之前9 块,$2.70每块 $0.30
现在8 块,$2.70每块 $0.34

+13%每块价格,菜单价不变

同价减量,就是涨价。

直接向 Realytics 提问 “我这道菜,附近的门店按分量算卖多少钱?”

原料、致敏物质、饮食

找出符合某种饮食的每一道菜。

每个单品都标注了原料、致敏物质和适合的饮食——适合清真饮食、纯素、无麸质、不含坚果——所以一种饮食就成了一个筛选条件,一个片区里适合特定饮食的菜品占比,就成了一个机会。

大多数菜品含致敏物质;很少标明适合哪种饮食

来自 68 个国家的 450 个菜单单品,每个都经两名核查员检查,2026 年 9 月。
含有 14 种法定致敏物质中的至少一种每 10 个有 7 个
其中,含有菜单从未写明的致敏物质一半以上
标明适合哪种饮食每 24 个有 1 个

含致敏物质的菜品中,一半以上在菜单上漏写了至少一种。

菜单上的品牌

看清你的品牌在哪里有售,卖什么价。

软饮、啤酒和咖啡品牌,只要菜单上有,就能被找到——在哪里,卖什么价。

一款软饮,一个市场,过去一年:大多数门店没动它的菜单价

上架它的门店占比
上调了菜单价通常上调约 5%35%
没动价59%

大多数门店没动价;约三分之一转嫁了涨价。

直接向 Realytics 提问 “我附近哪些门店上调了我们饮品的价格?”

正在流行的菜

在顾客开始谈论之前,发现正在流行起来的菜。

一种菜品类型在菜单上增多——逐月、逐个市场——会先出现在这里,然后才出现在顾客说的话里。

示例

一种菜品类型,三个市场,相隔一年:市场 A 最先引入

有它的咖啡馆菜单占比
一年前现在
市场 A3%11%
市场 B2%8%
市场 C2%3%

菜单先变,议论随后。

每个团队

用一份菜品清单,服务每个团队。

菜单、定价、供应、品牌、目录和健康团队,各自保留一份市场菜单的副本。一份经过匹配和定价的菜品清单,就能服务这六个团队。

市场菜单上的每一道菜,归类并标价

  • 一个市场最常见的菜,以及它缺的菜。
  • 一道菜在哪里流行起来,逐月追踪。
  • 你的菜单与附近的同款菜品并排,逐个菜品大类对比。

同一道菜,同口径比价

  • 每道菜的价格,对比附近的同款菜品。
  • 每 100 克和每件价格,让变小的分量无处可藏。
  • 谁涨了价,谁没动,涨了多少。

每一家用你供应的食材做菜的厨房

  • 每一家菜单上有某种原料的厨房,逐条街呈现。
  • 它用在哪些菜里,卖什么价。
  • 一种原料在哪里流行起来,逐个市场。

你的品牌在哪里有售,卖什么价

  • 每一份列有你的品牌的菜单,以及每个对手品牌的。
  • 你的产品在菜单上的价格,逐家门店。
  • 每 100 毫升价格,对比同一份菜单上的对手。

一份干净的菜品目录

  • 每个单品都按菜品大类、菜品、分量和饮食打好标签。
  • 同一道菜,跨所有上架条目匹配。
  • 打包袋、服务费和输入错误都排除在目录之外。

一个市场供应什么,逐道菜

  • 哪些菜含有法定致敏物质。
  • 适合每种饮食的菜有多少,逐个片区。
  • 分量、热量和酒精度,以每份菜单的标注为准。

每个团队的答案背后,都是同一份菜品清单。

2.88亿家门店,已定位并匹配
15亿+消费者画像
115亿+消费者信号
4亿+标价商品
195个国家和地区

每周更新,自 2020 年起

下一份菜单之前

把你的菜放在各地同款菜品旁边比一比。

为什么同一道菜,隔两条街就更贵?说出菜品和市场;你的第一条洞察当天就能拿到。

三十分钟,只谈你自己的市场。

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