POS 平台

赢得商户——他们的增长,就是你的增长。

七百家商户还是七百万家——每一家都对比它旁边的商家,放在你的产品里,挂你的品牌,无论你的商户在哪里经营。

先沟通需求范围,再做任何承诺。

过去 30 天有 1,300+ 家商家加入Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026
示例

哪家商户最先需要打电话?平台自己的对比说“没问题”的那家——这次及时联系上了。

旁边的商家
−4个百分点的正面意见占比,被标记当天落后于旁边的商家+3个百分点的正面意见占比,打完电话一年后领先于它们
用你自己的话

平台负责人带给我们的八句话。

来自负责签约、留存和交付产品的人。

平台负责人的说法

示例一个街区上的一家商户

生意感觉变慢了。只是我们这样吗?

旁边的商家稳住了,他们却下滑了。

全年正面意见占比下降 7 个百分点;街区保持稳定。

按谁在失去优势,给每家商户排序。

一通挽留电话,提前一年打出。

我到底在和谁比?

旁边的商家,才是更难的对比。

比同类商家领先 6 个百分点;比旁边的商家落后 4 个百分点。

给商户看街区,以及街区的价格。

一个商户真正认得的对比。

有人能正确评判我们吗?我们才开了三周。

街区已经经营多年;商户才几周。

他们所在街区的到店全年增长 4%。

按商户开店所在的街区来评判它。

一个不只建立在三周数据上的决定。

是整个市场都慢了,还是只有我们的市场?

两个市场在一个季度内分道扬镳。

一个市场的到店增长 3%;另一个下降 2%。

把注意力转向拐头的那个市场。

一幅在季度结束前就到手的图景。

我们在这个街区处于什么位置?

在第一家商户签约之前,街区就已测好。

这个街区的正面意见占比比该业态的平均水平高 3 个百分点。

带着已经测好的街区数据去谈。

在第一次签约之前的首次会议。

这家值得跑一趟吗?

值得跑一趟——它所在的街区也值得。

一天的拜访中,每 10 次有 7 次集中在两个街区。

让销售去跑承载到店的那个街区。

一天的拜访,每一趟都值得跑。

我为什么要换顾客的付款方式?

排队付款,是顾客最先提到的问题。

这家商户的顾客最常提到的是排队付款;在服务上,这家商户领先它所在的街区。

先谈痛点,价格留到最后。

一次正中对方问题的首次会议。

它怎么会了解我的街区?

商户在自己本来就会看的地方看到自己的街区。

这个街区上 4 家同类商家,以及各自的价格。

把街区放进产品里,挂平台自己的名字。

一个明天还会打开产品的理由。

挂你的品牌

给每家商户看它周边的街区。

一层数据,匹配你的商户,放在他们本来就会打开的产品里。

商户在平台里看到的内容。

示例

一家商户所在的街区

自己街区新店
旁边的商家

他们所在街区上的 7 家美发店,逐一列名。

价格水平

逐项看,高于街区水平。

顾客提到什么

等待,是他们自己的顾客最先提出的问题。

街区上的变化

今年新来了一家;已有 3 家同类店消失。

十家商户中有六家,所在街区上都有一家和他们同类的店已经消失。

每一行每周重新测量——一个打开你产品的理由。

直接向 Realytics 提问 “我们哪些商户身边有同类商家关门了?”

两种评判

把商户和它旁边的商家对比。

和你的其他客户比,商户是一个样子;和它所在街区的商家比,又是另一个样子。两者并不总是一致。

一座城市的商户:换一种对比,每八家中就有一家换边
一家这样的商户,按正面意见占比做两种对比。
每 8 家中有 1 家商户落到线的另一侧

八家商户中有七家,两种对比结果一致。第八家,正是第一种对比说没问题的那家。

商户没有变。变的是对比。

提前一年

趁顾客还在,给商户打电话。

停止经营的商户,在最后一年里正面意见占比下降了约五个百分点。仍在经营的商户只下降了约一个百分点,其中一半的下滑是商户自身的问题,而不是街区带的。

一座城市的商户,一年之内

正面意见占比下降五个百分点或以上的占比
停止经营的商户45.5%
仍在经营的商户31.6%

关于商户所在街区的外部数据,在你和他们合作的第一周之前就已到手。

一座城市的商户,到店同比

35.4%街区持平或增长,自己却下滑——先打电话32.9%随街区一起下滑16.9%随街区一起增长14.8%在下滑的街区里抢到份额

从街区稳住、自己却在失去优势的商户开始,往下逐个处理。

直接向 Realytics 提问 “我们哪些商户在失去地盘,而它们的街区却稳住了?”

下一家商户

给值得跑一趟的商户排序。

一个街区上的商家大多是独立店,它们加起来承载了一半以上的到店。

一座城市的餐饮商家:独立店承载了一半以上的到店

每一百家餐饮商家中,以及每一百次到店中
独立店,占全市餐饮商家61.7%
这些独立店承载的到店54.8%

去跑那些承载到店的独立店,以及在下滑街区里抢到份额的店。

每个团队

让每个团队面前都有同一个街区。

平台里的每个团队,过去都只凭平台自己看到的东西评判商户。一层数据,补上每一家商户周边的街区。

正在失去优势的商户,在他们打来电话之前就已排好序

  • 你服务的每一家商户,按全年走势排序。
  • 下滑是他们自己的问题,还是整个街区的。
  • 他们的顾客今年开始提到什么。

每个市场里,商户都认得的对比

  • 他们所在街区上的同类商家,逐一列名。
  • 他们的价格相对旁边商家的位置。
  • 身边的商家中,这一季谁涨了价,谁没动。
  • 谁是街区新来的,谁已经离开。

明天的路线,逐个街区

  • 一个市场里的每一家商家,按承载的到店排序。
  • 哪些是独立店,哪些属于连锁。
  • 哪些还在经营,哪些已经消失。

外部数据,在第一周之前就已到手

  • 在你认识他们之前的一年里,他们的消费者意见往哪个方向变动。
  • 他们所在的街区是否已经经营多年。
  • 那个街区上哪些同类商家已经消失。

客户基础的分布,逐个市场

  • 你服务的商户分布在哪里,按品类,也按街区。
  • 哪些街区今年承载的到店更多,哪些更少。
  • 哪个市场在一个季度内拐头,而其他市场保持稳定。

一层可以挂你自己名字的数据

  • 市场层面的记录:商家、品类、价格、顾客怎么说——关于市场,从不关于个人。
  • 在你销售的每个市场都含义相同。
  • 与你已服务的商户逐行匹配。

一层数据,上面每个团队看的都是同样的数据。

逐家商户

把每个答案都细到单个商户。

客流一家商户的到店是随街区上升,还是独自下滑。
顾客哪些商户正在失去回头客。
口碑一家商户的顾客最先提到什么。
产品商户菜单上的哪些商品,街区顾客在点。
定价一家商户在价格上相对其街区的位置。
选址哪些街区有值得签约的商户。

你服务的每一家商户,同一个指标。

2.88亿家门店,已定位并匹配
15亿+消费者画像
115亿+消费者信号
4亿+标价商品
195个国家和地区

每周更新,自 2020 年起

你的商户

赶在商户打来取消电话之前联系他们——再签下他们街区上的下一家。

为什么商户在停止经营整整一年前就开始失去优势?留下你的邮箱;你的商户周边的街区会发回给你。

先沟通需求范围,再做任何承诺。