Analitik pengguna & pasaran · Penghantaran Makanan

Platform anda melihat setiap pesanan. Kami melihat keseluruhan pasaran di sekelilingnya.

Susun setiap peniaga yang belum didaftarkan yang telah pun menerima pesanan daripada pelanggan dalam pasaran anda — mengikut permintaan pengguna sebenar, penarafan pengguna dan kesesuaian — berserta data hubungan untuk mendaftarkan mereka. Kemudian jalankan pandangan luar platform yang sama merentas harga, promosi, pengalaman penghantaran dan cadangan cold-start. Merentas 252 negara — Brunei juga termasuk — dikemas kini setiap minggu.

Mulakan dengan projek perintis Lihat data di sebaliknya

Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026

Titik buta

Data pesanan anda melihat ke dalam aplikasi anda. Ia tidak dapat melihat pasaran di sekelilingnya.

Pedagang mana untuk ditandatangani, di mana perlu berbelanja promosi, mengapa sesebuah zon lembap — setiap satu keputusan itu bergantung pada apa yang berlaku di luar platform anda. Data pihak pertama anda terhenti pada pesanan anda sendiri.

Data pesanan anda

Apa yang berlaku di dalam aplikasi.

Pesanan dibuat, GMV, kadar penukaran — pada peniaga yang sudah bersama anda. Buta terhadap bekalan yang anda tiada, permintaan yang anda terlepas, dan pandangan sebenar pelanggan tentang pengalaman itu.

Realytics

Apa yang sedang berlaku di seluruh pasaran.

Setiap pedagang di pasaran — sudah menandatangani atau belum — dengan harga, penilaian dan kedudukan mengikut permintaan pengguna sebenar, berserta apa kata pelanggan tentang setiap satu dan tentang penghantaran itu sendiri, mengikut zon.

Penawaran yang anda tiada

Pedagang berpermintaan dan bertaraf tertinggi dalam sesuatu zon yang belum berada di platform anda — dan kawasan tadahan (pesanan kawasan itu) yang bocor kepada sesiapa yang memenuhinya.

Permintaan yang belum anda penuhi

Masakan, kategori dan bakul yang dipesan oleh sesebuah kejiranan tetapi tidak diliputi oleh pilihan anda — mengikut kawasan, minggu demi minggu.

Penilaian yang tidak dapat anda lihat

Apa yang pelanggan katakan tentang setiap pedagang — dan tentang masa menunggu, ketepatan pesanan dan penghantaran — dibaca daripada pendapat pengguna.

Mengapa Realytics

Aplikasi anda menjadikan pesanan yang sedia anda terima lebih cekap. Realytics mengembangkan pesanan yang belum anda terima.

Lebih banyak bekalan yang tepat, permintaan yang belum anda penuhi, promosi yang mengisi jurang sebenar, dan pengalaman penghantaran yang membuat pelanggan kembali — dibaca daripada isyarat pengguna merentasi keseluruhan pasaran, bukan hanya corong jualan anda sendiri.

Apa yang boleh anda lakukan

Satu pandangan pasaran. Setiap langkah yang mengembangkan platform pasaran anda.

Pilih tugasnya. Pandangan luar platform yang sama menggerakkan semuanya — daripada memeterai peniaga seterusnya hingga cadangan yang tepat pada skrin pelanggan kali pertama.

Dapatkan pedagang yang dikehendaki pasaran anda

Yang mana untuk didaftarkan seterusnya — dan jurang pilihan produk yang perlu diisi melalui perekrutan.

Perolehan pedagang

Cari dan tandatangani pedagang yang dikehendaki pasaran anda

Setiap restoran yang belum menandatangani, disusun mengikut permintaan pengguna sebenar, penilaian pengguna dan kesesuaian — berserta butiran hubungan untuk mendekati mereka.

Pilihan & rangkaian produk

Rapatkan jurang antara apa yang dipesan dengan apa yang anda jual

Lihat masakan, kategori dan item yang sedang dipesan sesebuah zon tetapi belum anda tawarkan. Rekrut untuk mengisi jurang itu — bukan secara rawak.

Berkembang ke zon seterusnya

Ke mana hendak berkembang seterusnya, dan di mana platform pesaing sedang menang.

Pengembangan zon & pasaran

Ketahui zon mana yang perlu dilancarkan atau diperdalam seterusnya

Susun kedudukan bandar dan zon penghantaran mengikut permintaan yang belum dipenuhi dan lokasi persaingan paling lemah.

Analitik persaingan

Lihat di mana platform pesaing sedang menang

Di mana barangan yang sama lebih murah di tempat lain, pedagang mana yang eksklusif atau tersenarai di lebih daripada satu aplikasi, dan zon mana yang sedang dimasuki pesaing — daripada isyarat menu dan pengguna.

Mesej yang boleh anda hantar

Contoh jangkauan pemerolehan pedagang

Subjek: pesanan poke yang dibuat kawasan anda — dan anda tiada dalam senarai

Hai Daniel,

Pelanggan dalam jarak berjalan kaki dari Pacific Poke banyak memesan poke dan mangkuk sihat melalui penghantaran — dan anda antara dapur dengan penilaian tertinggi untuknya di kawasan itu.

Isyarat pengguna: permintaan itu kukuh dan sedang berkembang, tetapi kebanyakannya dipenuhi di kawasan lebih jauh, kerana Pacific Poke belum berada di [Platform]. Kawasan tadahan itu milik anda untuk dimenangi.

Melancarkan anda hanya mengambil masa beberapa hari. Berbaloi meluangkan 15 minit sebelum musim puncak?

— Sam, [Platform anda]

Nama dianonimkan; setiap baris diambil daripada isyarat pengguna sebenar: permintaan, isyarat pengguna, jurang. Itulah yang membuatkan seorang pedagang membalas.

Kembangkan setiap pesanan

Di mana promosi menutup jurang sebenar, dan di mana harga mengorbankan pesanan.

Kecekapan promosi

Belanjakan subsidi di tempat ia menutup jurang sebenar

Tumpukan bajet kepada peniaga yang harganya melebihi pasaran tempatan sebenar mereka, di mana pelanggan menghargai nilai dan akan memesan semula — bukan kepada yang sudah kompetitif. Di zon yang persepsi nilainya sudah tepu, subsidi memberi kesan paling kecil.

Penukaran & GMV

Dapatkan semula pesanan yang hilang kerana harga, bukan kerana permintaan

Cari di mana harga menjejaskan pesanan, susun peniaga mengikut potensi keuntungan pelarasan harga, dan analisis ekonomi purata transaksi mengikut kawasan.

Tetapkan harga dengan betul, lindungi pesanan ulangan

Beri pengurus akaun diagnosis, dan kekalkan pengalaman penghantaran yang membuatkan pelanggan kembali.

Penetapan semula harga & menu

Beri pengurus akaun diagnosis yang boleh ditindaki oleh peniaga

"Harga anda lebih tinggi daripada pesaing dalam zon penghantaran anda" — konkrit, mengikut kategori hidangan, dinormalkan kepada kategori supaya setiap jurang adalah perbandingan yang setara.

Pengalaman penghantaran

Lindungi pengalaman yang mendorong pesanan ulangan

Apa yang pelanggan katakan tentang penghantaran itu sendiri — masa menunggu, ketepatan pesanan, serahan — mengikut zon, supaya pihak operasi membetulkan perkara yang betul di tempat yang betul.

Peribadikan setiap cadangan

Anda kenal siapa pelanggan anda. Kami tahu peniaga mana yang cenderung dipilih pelanggan seperti mereka, secara agregat — supaya anda dapat mencadangkan tempat yang tepat sejak sentuhan pertama, sebelum sebarang pesanan pun dibuat. Hubungan pelanggan milik anda; kami membekalkan data pertaliannya, dan padanan itu berjalan dalam sistem anda sendiri. Beginilah anda menyelesaikan masalah permulaan-tanpa-data yang tidak mampu diselesaikan data pesanan semata-mata: pelanggan baharu, peniaga yang baru didaftarkan, atau pasaran yang baru anda lancarkan.

Pelanggan baharu, tiada sejarah

Cadangan pertama yang relevan

Padankan profil demografi dan cita rasa pelanggan dengan peniaga yang, secara agregat, jauh lebih digemari oleh orang seperti mereka — sebelum mereka membuat pesanan pertama.

Pedagang baharu, tiada pesanan

Ketengahkan kepada orang yang tepat pada hari pertama

Peniaga yang baru anda tandatangani tiada sejarah pesanan — tetapi kami sudah tahu, secara agregat, siapa pelanggannya. Tampilkan ia kepada orang yang paling berkemungkinan menyukainya.

Pasaran baharu, tiada isyarat

Mulakan cadangan yang sedia terisi sejak hari pelancaran

Melancarkan zon atau bandar yang belum ada data pesanan? Mulakan daripada afiniti demografi-ke-pedagang yang sedia wujud di pasaran itu, dan perhalusi apabila pesanan mula masuk.

Sumber hasil baharu

Ubah data yang sama menjadi produk yang dibayar oleh pedagang anda.

Skor Harga, amaran promosi dan harga, serta jurang pilihan produk — alat berbayar yang membantu restoran anda menetapkan harga sendiri, dikuasakan oleh pandangan pasaran yang sudah anda langgan. Tawaran anda menjadi lebih tajam; anda menambah satu aliran hasil baharu.

Mari kita bina

Hubungi pasukan kami

Kisah pelanggan

Daripada satu analisis silang beli ke 300+ bandar.

Sebuah platform berbilang negara datang untuk mencari peniaga yang belum didaftarkan. Apa yang ditunjukkan data luar platform — bahawa pesanan sebenar seterusnya bagi pelanggan salad ialah burger, bukan salad lagi — menulis semula cara mereka menjalankan cadangan cold-start di setiap bandar operasi mereka.

Platform penghantaran makanan berbilang negara

Pesaing sebenar pelanggan salad ialah burger. Data pesanan anda tidak akan pernah memberitahunya.

Isyarat silang beli Cadangan tanpa data awal Luar platform sahaja

Mulakan enjin cadangan cold-start dengan sejarah pesanan anda sendiri dan ia membuat tekaan yang paling jelas: pelanggan salad mahukan salad lagi. Isyarat pengguna luar platform menyatakan sebaliknya. Dalam satu metro asal, pelanggan sebuah rangkaian salad kebangsaan turut mengunjungi sebuah rangkaian burger makanan segera lebih kerap daripada pesaing salad langsung yang terdekat — 5.8% berbanding 5.2%, susunannya benar-benar terbalik. Di bandar lain, pelanggan sebuah rangkaian burrito turut mengunjungi rangkaian burger itu pada 16% manakala pesaing masakan sama yang terdekat berada di bawah 1% — jurang 17x, tanpa sebarang pesaing langsung dalam 14 teratas. Corak yang sama berulang dalam masakan ketiga, bandar yang sama: pelanggan sebuah rangkaian kopi kebangsaan turut mengunjungi rangkaian burger lebih kerap daripada mana-mana pesaing kopi langsung (15.7% berbanding 10.3%). Tiga kategori. Dua bandar. Pesaing tidak langsung menewaskan pesaing langsung setiap kali. Data pihak pertama tidak dapat mendedahkan perkara ini. Ia hanya merekodkan pesanan yang telah berlaku dalam aplikasi anda, tidak pernah burger yang dipilih pelanggan salad di tempat lain. Titik buta itulah tepatnya punca cold-start tersasar — dan itulah tepatnya yang diperbaiki oleh data kunjungan silang pengguna luar platform.

Titik buta, diukur dengan angka

Apa yang diandaikan oleh data pesanan anda

Masakan serupa → pelanggan serupa

Sistem cadangan cold-start yang dibina atas sejarah platform sendiri mengelompokkan pelanggan mengikut jenis masakan: pelanggan salad diberi cadangan salad, pelanggan burrito diberi pilihan burrito. Andaian itu wajar. Ia juga silap. Aplikasi anda hanya merekodkan apa yang telah berlaku di dalamnya — bukan pilihan di luar platform yang mendedahkan set pertimbangan sebenar pelanggan.

Apa yang sebenarnya ditunjukkan oleh pasaran

Pesaing sebenar datang dari masakan berbeza — dan berada di tangga teratas

Bagi sebuah rangkaian salad nasional di metro asalnya, pesaing silang beli #1 pengguna ialah jenama makanan segera yang tidak langsung — mengatasi pesaing salad langsung yang terdekat (5.8% berbanding 5.2%). Bagi sebuah rangkaian burrito di bandar lain, kesemua 14 pesaing silang beli teratas adalah tidak langsung; pesaing masakan sama yang terdekat berada di tangga ke-15, pada 0.96% berbanding peneraju tidak langsung 16%. Sebuah rangkaian kopi nasional di bandar yang sama: rangkaian burger sekali lagi di tangga pertama, mengatasi pesaing kopi terdekat (15.7% berbanding 10.3%). Saranan pertama yang tepat dalam aplikasi memerlukan pengetahuan tentang keseluruhan pasaran, bukan sekadar corong jualan anda sendiri.

Bukti, dalam angka

17×

jurang kunjung-silang tidak langsung berbanding langsung — rangkaian burrito, satu bandar

16%

kunjungan silang rangkaian burrito kepada pesaing tidak langsung teratas

15.7%

kunjungan silang rangkaian kopi kepada pesaing burger — melebihi setiap pesaing kopi langsung

kategori masakan, dua bandar — pesaing tidak langsung menduduki tempat pertama setiap kali

Apa yang dibongkarkan oleh isyarat kunjungan silang

Cadangan cold-start — dibina atas set pertimbangan sebenar pelanggan, bukan sekadar kategori masakan
Pemerolehan peniaga — tandatangani peniaga yang sudah dipilih pelanggan anda di luar platform
Pelancaran zon baharu — petakan permintaan sebelum satu pesanan pun dibuat
Penyasaran peniaga yang baru ditandatangani — cari pelanggan pertama yang tepat sebelum sejarah pesanan wujud

Liputan & data

Data di sebalik setiap jawapan.

Satu paparan tentang pasaran tempat platform anda bersaing — setiap pedagang, sama ada sudah mendaftar atau belum, permintaan di sekitarnya, apa kata pelanggan, dan berapa yang mereka bayar. Dipadankan, disegarkan setiap minggu, dan ditanda aras secara bebas.

288J

cawangan dipetakan — setiap pedagang di pasaran yang anda kendalikan, sudah menyertai atau belum.

1.5B+

profil pengguna, di sebalik permintaan & cadangan

11.5B+

isyarat pengguna — apa kata pelanggan, mengikut pedagang & zon

350J+

item menu, dengan harga dan disegarkan setiap minggu

630K+

rangkaian berjenama, dipadankan

252

negara & wilayah

Mingguandisegarkan, sejak 2020

0.94korelasi dengan data perkhidmatan makanan Technomic

100+bahasa pendapat pengguna yang dibaca

Dihantar setiap minggu sebagai suapan data dan melalui API, dengan QA dan SLA — isyarat pengguna teragregat, bukan data peribadi, patuh GDPR dan CCPA. Mulakan dengan perintis di beberapa pasaran, kemudian kembangkan ke peringkat operasi penuh. Lihat liputan data →

Mulakan dengan projek perintis

Lihat pasaran anda — penawaran, permintaan, harga dan kualiti, dalam satu paparan.

Perintis berskop tetap pada beberapa pasaran anda: peniaga anda dan yang belum anda tandatangani, dipadankan dengan pesaing sebenar mereka, ditanda aras mengikut kategori, dan dibaca berdasarkan apa yang diperkatakan pelanggan. Kemudian kembangkan ke skala penuh.

Hubungi pasukan kami Semua penyelesaian Enterprise