Что вы можете сделать

Единая картина торговых зон. Каждое решение, которое строит сеть.

Выберите задачу. Один и тот же предзапусковый взгляд на торговую зону работает на все — выбор площадки здесь стержень; всё остальное — то, что вы делаете уже после открытия магазина.

Разместите сеть

Выберите площадку и оцените зону охвата — до подписания договора аренды.

Выбор площадки

Оцените площадки под дарк-сторы до подписания договора

Оцените каждую площадку-кандидата по плотности спроса, демографии, посещаемости, плотности ритейла и уже действующей конкуренции в радиусе — население с точностью до 100×100 м, а не до почтового индекса.

Оценка ёмкости торговой зоны

Точно знайте, кто в зоне охвата

Сколько людей находится в радиусе доставки точки, кто они и сколько они, вероятно, потратят — до того, как вы подпишете договор аренды.

Спланируйте сеть

Избегайте пересечения с собственными магазинами и выберите следующий город.

Планирование сети

Выявите пересечение спроса до того, как его создадите

Где новый магазин пересечётся с существующим — и где есть настоящая свободная ниша, которую ваша сеть ещё не покрывает.

Экспансия в города и на новые рынки

Выберите следующий город для выхода

Ранжируйте города и районы по плотности неудовлетворённого спроса и по тому, где конкуренция слабее всего, — по 252 странам, уже нанесённым на карту.

Выигрывайте каждую корзину

Формируйте ассортимент и цены под местную полку — магазин за магазином.

Локальный ассортимент

Ассортимент под район, а не под всю сеть

Категории и товары, которые конкретная зона охвата реально покупает и спрашивает, — чтобы ассортимент каждого магазина соответствовал спросу вокруг него.

Аналитика SKU и цен

Цена — относительно локальной полки

Как ваши цены соотносятся с продуктовыми магазинами, магазинами у дома и конкурирующими дарк-сторами, обслуживающими ту же зону охвата — товар за товаром.

Выберите момент — и персонализируйте

Планируйте к приходу спроса — и рекомендуйте точно уже с первого заказа.

Паттерны спроса

Планируйте к моменту, когда спрос действительно материализуется

Как спрос в торговой зоне меняется по времени суток и поводам — поздний вечер, выходные, погода — для планирования запасов и персонала.

Персонализация

Рекомендуйте точно с первого заказа

Сопоставьте профиль клиента с тем, что покупают похожие на него люди, — релевантная первая корзина без всякой истории заказов, даже в только что открытом магазине. Клиент — ваш; мы добавляем совпадение вкусов.

По всему вашему бизнесу

Один аналитический срез — для каждой команды, которая растит сеть.

Выберите роль — и увидите, на какой вопрос она отвечает и как.

Ваша задача прямо сейчас

“Где открыть следующий дарк-стор?”

Превратите карту площадок-кандидатов в ранжированный шорт-лист, подкреплённый спросом, — до подписания какой-либо аренды.

  • Плотность спроса с детализацией до 100×100 мНаселение и перемещения в точном радиусе досягаемости площадки.
  • Оценочная карта площадкиСпрос, демография, посещаемость, плотность ритейла и конкуренция — в одном скоринге.
  • Конкуренты в радиусеВсе магазины и продуктовые точки, которые уже доставляют в эту торговую зону.
Запустите пилот →
Ваша задача прямо сейчас

“Каким ассортиментом наполнить этот магазин?”

Подстройте ассортимент каждого магазина под торговую зону, которую он реально обслуживает.

  • Локальный спрос по категориямЧто этот район покупает и спрашивает — по сравнению с нормой сети.
  • Пробелы в ассортиментеКатегории, которые нужны торговой зоне, но которых нет в магазине.
  • Демография за покупательской корзинойКто живёт в зоне охвата — чтобы ассортимент соответствовал людям в ней.
Запустите пилот →
Ваша задача прямо сейчас

“Где мои цены расходятся с ценами на местных полках?”

Сравнивайте свои SKU со всеми, кто обслуживает ту же зону охвата.

  • Бенчмаркинг цен по SKUВаши цены против местных продуктовых, магазинов у дома и конкурирующих дарк-сторов.
  • Где разрыв реаленТовары, чьи цены не соответствуют более слабым корзинам в зоне охвата.
  • Срез восприятия выгодностиГде клиенты ценят соотношение цены и качества — и где премиальная цена вызывает раздражение.
Запустите пилот →
Ваша задача прямо сейчас

“Где я пересекаюсь с конкурентами, а где свободная ниша?”

Смотрите покрытие всей сети на фоне реального спроса, а не круга, начерченного на карте.

  • Карта каннибализацииГде новая площадка оттянет спрос у существующего магазина.
  • Покрытие свободных нишТорговые зоны с плотным спросом, до которых ваша сеть ещё не дотянулась.
  • Кандидаты на консолидациюМагазины в слабых зонах охвата, которые стоит закрыть или перенести.
Запустите пилот →
Ваша задача прямо сейчас

“Где спрос, который можно привлечь?”

Направляйте бюджет на торговые зоны и сегменты, которые вероятнее всего закажут.

  • Торговые зоны с высоким спросомГде потенциал заказов вокруг каждого магазина плотнее всего.
  • Сегменты для таргетингаДемография и уровни трат с наибольшей вероятностью конверсии.
  • Недообслуженный спросЗоны охвата, где спрашивают то, чего никто поблизости толком не делает.
Запустите пилот →
Ваша задача прямо сейчас

“Как давать точные рекомендации до того, как появятся данные о заказах?”

Решите проблему холодного старта с помощью внеплатформенной аффинитивности по каждой торговой зоне: клиент у вас — аффинитивность у нас.

  • Связка «профиль — корзина»Что люди определённого профиля обычно покупают — в агрегированном виде.
  • Покрытие при холодном стартеРелевантная первая корзина для новых клиентов и только что открывшихся магазинов.
  • Аффинити как функция продуктаСигналы вне платформы обогащают ваш рекомендательный движок — и уступают место реальному поведению по мере его накопления.
Запустите пилот →
Как работает подбор площадок

Оцените зону охвата до подписания договора аренды.

Выбор площадки для dark store

Две зоны охвата, близнецы на карте. Один набор действующих игроков на 15 пунктов хуже.

разрыв CSAT с действующим лидером ~15 п. п. Тот же спрос · та же плотность Более оживлённая точка и была ловушкой

Два соседних района внутреннего Лондона выглядят близнецами на каждой карте, которая уже есть у планировщика дарк-сторов — почти одинаковый спрос на продукты, та же плотная сеть действующих игроков, тот же молодой профиль аудитории. Срез по посещаемости говорит: «подходят оба — подписывайте тот, что оживлённее». Слой мнений потребителей переворачивает решение: в одном покупатели высоко оценивают действующих игроков (CSAT 65,7) — обслуженный, довольный рынок, который новому дарк-стору придётся отвоёвывать. По соседству те же покупатели оценивают действующих игроков ниже всех пяти соседних районов внутреннего Лондона (CSAT 50,2) — разрыв в ~15 пунктов, державшийся четыре года подряд. Те же люди, тот же спрос — но лишь одна зона охвата оставила дверь открытой.

Оцените свои следующие площадки. Пилот по нескольким зонам охвата-кандидатам на ваших рынках — ранжированным до подписания.
Запустите пилот

Та же модель плотности спроса и торговых зон уже развёрнута в работающем продукте — последний раз как выверенный скрининговый отчёт по приобретению для частной команды в сфере недвижимости, оценивавшей коммерческий объект в собственность в Лондоне: здоровье спроса каждого района и конкуренция в зоне досягаемости — до любых обязательств.

Покрытие и данные

Данные, стоящие за каждой зоной охвата.

Население с точностью до 100×100 м, люди и спрос вокруг каждой площадки, конкуренция в радиусе охвата и то, сколько там платят — сопоставлено, обновляется еженедельно и проверено независимо.

100×100m
сетка населения — плотность спроса вплоть до городского квартала, основа каждого решения о площадке.
288 млн
торговых точек на карте — конкуренция в каждой зоне охвата
1,5 млрд+
профили потребителей — демография и расходы
11,5 млрд+
потребительские сигналы — спрос и что говорят люди
350 млн+
позиций с ценами — для локальной полки
252
стран и территорий
Еженедельнообновляется, с 2020 года
0,94корреляция с данными фудсервиса Technomic
100+языков, на которых читаются мнения потребителей

Поставляется еженедельно в виде дата-фидов и через API, с контролем качества и SLA — агрегированный, индексированный потребительский сигнал, никогда не персональные данные; соответствие GDPR и CCPA. Мы анализируем торговую зону — людей, спрос, конкуренцию и локальное предложение; ваш слой данных по недвижимости и финансам ложится поверх. Начните с пилота на нескольких торговых зонах, затем масштабируйте до продакшена. Смотреть покрытие данных →