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让你的菜单押注 能赢的那个单品。

看清哪些单品有需求,每一项的得分和定价与街区的同款单品相比如何,以及该怎么做。

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用你自己的话

把你憋在心里的问题问出来。

平时怎么说,就怎么打字。你会得到答案,以及下一步该怎么做。

店主都在问什么

示例 一个街区里的一家餐厅

一半的菜单几乎卖不动。我该砍掉什么?

这里一个单品挑起了大部分的担子。

披萨是最热门的单品,正面意见占比 83.6%,街区为 76.7%。

围绕已经在赢的单品打造菜单。

砍菜看清单,不凭印象。

这道菜有人抱怨,可别家的也一样。

有的单品该由这家店来修,有的是整个街区的问题。

肉类在这里得分 54.8%,街区为 60.3%;薯条 70.9%,街区为 58.3%。

修好这里偏弱的。多卖这里更强的。

让后厨专攻该由你来修的那个单品。

我们对新菜很自豪。可没人提起它。

一个单品可以得分很高,却依然没人提。

鸡尾酒得分 93.1%;披萨 83.6%,需求却是它的 4 倍。

把菜单上最好的位置留给最热门的单品。

主推能把人吸引进门的单品。

分量问题总被提起。这说法公平吗?

抱怨是这家店自己的;称赞是它的优势。

分量在这里 78.2%,街区为 85.9%;鸡翅 82.3%,街区为 69.4%。

解决分量问题。鸡翅要多推。

在真正要紧的两个单品上较真。

我卖得最好的是最便宜的单品。我是不是少赚了钱?

赢的那个单品,正是定价低于街区的那个。

披萨正面意见占比 83.6%,街区为 76.7%,定价却比街区低 9%。

把这个单品的价格往街区水平上调。

这个单品已经配得上更高的价,就把价收到位。

每个单品

每个单品,都对照街区来决定。

十八个单品,正面意见和定价都对照街区,用同一条规则衡量。最热门单品的需求设为 100。

示例

十八个单品,正面意见和定价都对照街区,用同一条规则衡量。最热门单品的需求设为 100。
单品菜单所列需求最热门单品 = 100称赞正面意见占比街区附近的同款单品差距百分点,称赞 − 街区价格对比街区该单品的价格怎么做依据称赞各列
01披萨10083.6%76.7%+6.9−9%保留
02汉堡9174.2%73.3%+0.9与街区持平改良
03鸡肉8875.3%70.7%+4.6−3%改良
04薯条5270.9%58.3%+12.6−6%改良
05寿司3890.6%87.1%+3.5+4%保留
06塔可3384.6%81.4%+3.2与街区持平保留
07牛胸肉3272.8%70.3%+2.5+5%改良
08牛肉2774.8%75.3%−0.5与街区持平改良
09虾2772.8%70.0%+2.8−4%改良
10早午餐2686.4%88.2%−1.8−3%保留
11早餐2687.0%85.0%+2.0与街区持平保留
12肉类2654.8%60.3%−5.5+7%砍掉 / 修正
13鸡尾酒2493.1%93.3%−0.2−5%保留
14咖啡2476.4%71.3%+5.1−7%改良
15葡萄酒2387.3%83.4%+3.9−6%保留
16分量2378.2%85.9%−7.7+6%砍掉 / 修正
17菜品2293.2%90.9%+2.3+3%保留
18鱼2281.2%71.7%+9.5−4%保留

同一份清单,也适用于美容美发店的服务项目或商店的货架。

砍掉 / 修正正面意见占比低于街区五个百分点或以上
保留十条意见中有八条正面,且与街区持平或更高
改良十条意见中正面不到八条,且街区在这一项上也偏低
同款菜品

每道菜,都与附近的同款菜品比价。

每个单品都会与你周边菜单上同样分量的同款菜品匹配。在一组看似相同的菜单条目样本中,每七对里有六对其实是不同的菜;真正匹配的条目中,约五分之一是同一道菜的不同规格。

示例

一家披萨店的玛格丽特披萨,价格处在所在区域最高的十分之一;同一道菜,同样分量。

这家披萨店附近的同款菜品

哪些品类该加、该减、该重新定价

增加沙拉:有需求,附近菜单上却很少
精简意面:品种比街区还多
重新定价玛格丽特披萨:同分量中价格最高的十分之一

价格是高是低,只有放在同款菜品旁边才看得出。

直接向 Realytics 提问 “在我这一带,我的玛格丽特披萨定价偏高吗?”

本店减去街区

修好该由你来修的单品。

一个单品可能在这里偏低,在别处也一样偏低。看它与街区的差距,就知道哪些是你自己的问题。

这里的称赞街区差距(百分点)
薯条+12.6
肉类−5.5
分量−7.7

薯条在这里的表现比街区更好。 肉类和分量却落后于街区——这个差距是这家店自己的问题。

优势

主推胜过街区的那些单品。

有些单品胜过周边的同类单品。这些要放在最显眼的位置。

+12.9鸡翅,正面意见高于街区
+12.6薯条
+12.5酱料

这三项的正面意见占比都比街区高十二个百分点或以上。

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