Fogyasztói és piaci elemzés · Ételkiszállítás

A platformja minden rendelést lát. Mi a teljes piacot látjuk körülötte.

Rangsoroljon minden még le nem szerződtetett kereskedőt, akitől az Ön piacának vásárlói már most rendelnek — valós fogyasztói kereslet, fogyasztói megítélés és illeszkedés szerint —, a leszerződtetésükhöz szükséges kapcsolati adatokkal együtt. Majd futtassa le ugyanezt a platformon kívüli nézetet az árakra, a promóciókra, a kiszállítási élményre és a hidegindításos ajánlásokra. 252 országban — Magyarország sem kivétel — hetente frissítve.

Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026
A vakfolt

A rendelési adatai az alkalmazása belsejébe látnak. A körülötte lévő piacot nem látják.

Melyik kereskedőt szerződtesse, hová költse a promóciót, miért gyenge egy zóna — mindegyik döntés azon múlik, mi történik a platformján kívül. Az elsődleges adatai a saját rendeléseinél véget érnek.

Az Ön rendelési adatai

Mi történt az alkalmazásban.

Leadott rendelések, GMV, konverzió — azokon a kereskedőkön, akik már Önnél vannak. Vakon arra a kínálatra, amely nincs meg, a keresletre, amelyet elszalaszt, és arra, mit gondolnak valójában a vásárlók az élményről.

Realytics

Ami a piacon történik.

A piac minden kereskedője — szerződött vagy sem — árazva, értékelve és valós fogyasztói kereslet szerint rangsorolva, azzal együtt, amit a vásárlók mondanak mindegyikről és magáról a kiszállításról, zónánként.

A kínálat, amellyel nem rendelkezik

Egy zóna legkeresettebb, legjobb megítélésű kereskedői, akik még nincsenek az Ön platformján — és a vonzáskörzet (a környék rendelései), amely ahhoz szivárog, aki teljesíti őket.

Kereslet, amelyet nem szolgál ki

Azok a konyhák, kategóriák és kosarak, amelyeket egy környék rendel, de az Ön választéka nem fed le — területenként, hétről hétre.

Az ítélet, amelyet nem lát

Amit a vásárlók minden kereskedőről mondanak — a várakozási időről, a rendelés pontosságáról és a kiszállításról — a fogyasztói véleményekből kiolvasva.

Miért a Realytics

Az alkalmazása hatékonyabbá teszi a már beérkező rendeléseket. A Realytics azokat növeli, amelyek még nincsenek meg.

Több a megfelelő kínálatból, a még kiszolgálatlan kereslet, valós hiányt betöltő promóció, és olyan kiszállítási élmény, amelyhez a vásárlók visszatérnek — a teljes piac fogyasztói jeleiből kiolvasva, nem csak a saját értékesítési tölcséréből.

Amit tehet

Egy piaci nézet. Minden húzás, amely növeli a piacteret.

Válassza ki a feladatot. Ugyanaz a platformon kívüli nézet hajtja mindet — a következő kereskedő megnyerésétől a jó ajánlásig egy először vásárló képernyőjén.

Szerződtesse azokat a kereskedőket, akiket a piaca akar

Kit szerződtessen következőnek — és mely kínálati résekre toborozzon.

Kereskedőszerzés

Találja meg és szerződtesse azokat a kereskedőket, akiket a piaca akar

Minden még nem szerződött étterem, valós fogyasztói kereslet, fogyasztói értékelés és illeszkedés szerint rangsorolva — az eléréshez szükséges elérhetőségekkel.

Választék és szortiment

Zárja a rést a rendelt és a készleten tartott között

Lássa, milyen konyhákat, kategóriákat és tételeket rendel már egy zóna, amelyeket Ön még nem kínál. A résre toborozzon — ne találomra.

Terjeszkedjen a következő zónába

Hol terjeszkedjen legközelebb, és hol nyer egy rivális platform.

Zóna- és piacbővítés

Tudja, mely zónákban érdemes legközelebb indítani vagy mélyíteni

Rangsorolja a városokat és kiszállítási zónákat a kielégítetlen kereslet szerint, és lássa, hol a leggyengébb a verseny.

Versenyelemzés

Lássa, hol nyer egy rivális platform

Hol olcsóbb ugyanaz a tétel máshol, mely kereskedők exkluzívak vagy több platformon is jelen lévők (egynél több appon listázva), és mely zónákban nyomul egy versenytárs — étlap- és fogyasztói jelekből.

Egy üzenet, amit akár el is küldhetne

Minta kereskedőszerzési megkeresés

Tárgy: a poke-rendelések, amelyeket az Ön környéke lead — és Ön nincs köztük

Kedves Daniel!

A Pacific Poke gyalogos vonzáskörzetében élő vásárlók rengeteg pokét és egészséges bowlt rendelnek kiszállításra — és az Ön konyhája az egyik legjobbra értékelt ebben a környéken.

Fogyasztói jelzés: a kereslet erős és növekszik, de nagy részét távolabb elégítik ki, mert a Pacific Poke még nincs fent a [Platform] felületén. A vonzáskörzet megnyerhető.

Az élesítés néhány napot vesz igénybe. Megér 15 percet a nyári csúcs előtt?

— Sam, [Az Ön platformja]

A nevek anonimizálva; minden sor valós fogyasztói jelből származik: a kereslet, a fogyasztói jelek, a rés. Ettől válaszol a kereskedő.

Növelje minden rendelés értékét

Hol zár be valódi rést a promóció, és hol kerül rendelésekbe az ár.

Promóciós hatékonyság

Oda költse a támogatást, ahol valódi rést zár

A költségkeretet azokra a kereskedőkre összpontosítsa, akik a valós helyi mezőnyüknél magasabban áraznak, mégis jónak tartják náluk a vásárlók az ár-érték arányt, és újra rendelnek — ne azokra, akik már most versenyképesek. Ahol egy zónában az értékészlelés már telített, ott a támogatás hozza a legkevesebbet.

Konverzió és GMV

Szerezd vissza a rendeléseket, amelyeket az ár vitt el, nem a kereslet hiánya

Találja meg, hol visz el az ár rendeléseket, rangsorolja a kereskedőket az átárazási potenciál szerint, és elemezze az átlagos kosárérték gazdaságtanát területenként.

Árazzon jól, és védje az újrarendelést

Adjon diagnózist az ügyfélmenedzserek kezébe, és őrizze meg a kiszállítási élményt, amely visszahozza a vásárlókat.

Átárazás és étlap

Adjon az ügyfélmenedzserek kezébe olyan diagnózist, amelyre a kereskedő léphet

"A kiszállítási körzetében a riválisoknál magasabb árakkal dolgozik" — konkrétan, ételkategóriánként, a kategóriához normalizálva, hogy minden különbség valóban összemérhető legyen.

Kiszállítási élmény

Védje azt az élményt, amely az újrarendeléseket hozza

Amit a vásárlók magáról a kiszállításról mondanak — várakozási idő, rendelési pontosság, átadás — zónánként, hogy az üzemeltetés a megfelelő dolgot javítsa a megfelelő helyen.

Szabjon személyre minden ajánlást

Ön tudja, ki a vásárlója. Mi azt tudjuk, mely kereskedőkhöz húznak a hozzá hasonló vásárlók, aggregáltan — így már az első koppintástól a megfelelő helyet ajánlhatja, akár egyetlen rendelés előtt. A vásárló az Öné; mi az affinitást adjuk, és az illesztés az Ön rendszerében fut. Így oldja meg a hidegindítási problémát, amelyet a rendelési adat önmagában nem tud: új vásárló, frissen szerződött kereskedő vagy most indított piac.

Új vásárló, előzmények nélkül

Releváns első ajánlás

Párosítsa a vásárló demográfiai és ízlésprofilját azokhoz a kereskedőkhöz, amelyek a hozzá hasonlók körében felülreprezentáltak — összesített szinten, még az első rendelés előtt.

Új kereskedő, még nincs rendelés

Juttassa el a megfelelő emberekhez már az első napon

A frissen szerződtetett kereskedőnek nincs rendelési előzménye — mi viszont összesített szinten már tudjuk, kik a vásárlói. Mutassa meg azoknak, akik a legnagyobb eséllyel szeretik majd.

Új piac, még nincs jel

Töltsd fel az ajánlásokat már az induláskor

Rendelési adatok nélkül indít zónát vagy várost? Induljon a piacon már meglévő demográfia–kereskedő affinitásból, és finomítson, ahogy érkeznek a rendelések.

Új bevételi ág

Alakítsa ugyanazt az adatot olyan termékké, amelyért a kereskedői fizetnek.

Ár-pontszám, promóciós és árriasztások, kínálati rések — fizetős eszköz, amely segít az éttermeinek versenyképesen árazni, arra a piaci rálátásra építve, amelyre már van licencük. A kínálata élesebb lesz; Ön pedig új bevételi forrással gazdagodik.

Építsük meg
Beszéljen a csapatunkkal
Ügyféltörténet

Egyetlen keresztvásárlási elemzéstől 300+ városig.

Egy több országban működő platform le nem szerződtetett kereskedőket keresett nálunk. Amit a platformon kívüli adatok megmutattak — hogy a salátás vásárló valódi következő rendelése egy burger, nem még egy saláta —, az újraírta, hogyan futtatják a cold-start ajánlásokat minden városban, ahol jelen vannak.

Több országban működő ételkiszállító platform

A salátavásárló igazi riválisa egy hamburger. A rendelési adataiból ez soha nem derül ki.

Keresztvásárlási jelzés Hidegindítási ajánlások Csak platformon kívüli adatok

Ha a hidegindításos ajánlómotort a saját rendelési előzményeiből indítja, a kézenfekvő tippet adja: a salátás vásárló újabb salátát akar. A platformon kívüli fogyasztói jel mást mond. Az egyik hazai nagyvárosban egy országos salátalánc vásárlói gyakrabban vásárolnak át egy gyorséttermi burgerlánchoz, mint a legközelebbi közvetlen salátariválishoz — 5,8% vs 5,2%, a sorrend szó szerint megfordul. Egy másik városban egy burritolánc vásárlóinak 16%-a vásárol át a burgerlánchoz, míg a legközelebbi azonos konyhájú rivális 1% alatt marad — 17x különbség, és az első 14 helyen egyetlen közvetlen versenytárs sincs. Ugyanez a minta él egy harmadik konyhában, ugyanabban a városban: egy országos kávézólánc vásárlói gyakrabban vásárolnak át egy burgerlánchoz, mint bármely közvetlen kávés riválishoz (15,7% vs 10,3%). Három kategória. Két város. A közvetett rivális minden alkalommal veri a közvetlent. Az első kézből származó adat ezt nem tudja felszínre hozni: csak azokat a rendeléseket rögzíti, amelyek már megtörténtek az appjában — azt a burgert soha, amelyet a salátás vásárló máshol választott. Pontosan ez a vakfolt az, ahol a hidegindítás félremegy — és pontosan ezt javítja ki a platformon kívüli fogyasztói keresztlátogatási adat.

A vakfolt, számszerűsítve
Amit a rendelési adatai feltételeznek

Hasonló konyha → hasonló vendég

A kizárólag saját adatokra épített cold-start ajánló konyhatípus szerint sorolja be a vásárlókat: a salátás vevő salátaajánlást kap, a burritós burritót. A feltételezés természetes. És téves is. Az alkalmazás csak azt rögzíti, ami már megtörtént benne — soha nem a platformon kívüli választást, amely a valódi mérlegelési kört felfedi.

Amit a piac valójában mutat

Az igazi rivális más konyhából jön — és az első helyen áll

Egy országos salátalánc hazai nagyvárosában az első számú fogyasztói keresztvásárlási rivális egy közvetett gyorséttermi márka — a legközelebbi közvetlen salátarivális felett (5,8% vs 5,2%). Egy burritolánc esetében egy másik városban a top 14 keresztvásárlási rivális mindegyike közvetett; a legközelebbi azonos konyhájú rivális a 15. helyen áll, 0,96%-kal egy 16%-os közvetett éllovassal szemben. Egy országos kávézólánc ugyanabban a városban: megint a burgermárka áll az élen, a legközelebbi kávés rivális előtt (15,7% vs 10,3%). A helyes első ajánláshoz a teljes piacot kell ismerni, nem csak a saját tölcsérét.

A bizonyíték, számokban
17×
közvetett vs. közvetlen keresztvásárlási rés — burritólánc, egyetlen város
16%
burritolánc keresztvásárlása a fő közvetett riválishoz
15.7%
kávélánc keresztvásárlása egy burgerriválishoz — minden közvetlen kávés versenytárs előtt
3
konyhakategória, két város — minden alkalommal közvetett rivális végzett az élen
Mit nyit meg a keresztvásárlási jel
  • Cold-start ajánlások — a valódi mérlegelési körre építve, nem durva konyhatípus-kategóriákra
  • Kereskedőszerzés — szerződtesse azokat a kereskedőket, akiket a vásárlói a platformon kívül már most is választanak
  • Új zóna indítása — térképezze fel a keresletet, mielőtt akár egyetlen rendelés beérkezne
  • Frissen szerződtetett kereskedők célzása — találja meg a megfelelő első vásárlókat, mielőtt még rendelési előzmények léteznének
Nézd meg a keresztvásárlási térképet a saját városaidra. Pilot az Ön élő kereskedői körén — a valódi mérlegelési kör, amelyben a vásárlói mozognak, városról városra. Az induláshoz nem kell rendelési előzmény.
Kezdje pilottal
Lefedettség és adatok

Az adat minden válasz mögött.

Egyetlen összkép arról a piacról, ahol az Ön platformja versenyez — minden kereskedő, szerződött vagy sem, a körülötte lévő kereslet, amit a vásárlók mondanak, és amit fizetnek. Párosítva, hetente frissítve és függetlenül viszonyítva.

288 M
feltérképezett egység — minden kereskedő az Ön piacain, szerződtetve vagy sem.
1,5 Mrd+
fogyasztói profil, a kereslet és az ajánlások mögött
11,5 Mrd+
fogyasztói jelek — mit mondanak a vásárlók, kereskedőnként és zónánként
350 M+
étlaptétel, beárazva és hetente frissítve
630 E+
márkalánc, egyeztetve
252
ország és terület
Hetentefrissítve, 2020 óta
0,94korreláció a Technomic vendéglátóipari adataival
100+nyelv, amelyen fogyasztói véleményt olvasunk

Heti rendszerességgel szállítva, adatfolyamként és API-n keresztül, minőségbiztosítással és SLA-val — aggregált fogyasztói jel, soha nem személyes adat, GDPR- és CCPA-megfelelő. Kezdje pilottal néhány piacon, majd skálázza éles működésre. Nézze meg az adatlefedettséget →

Kezdje pilottal

Lássa a piacát — kínálat, kereslet, ár és minőség, egyetlen képben.

Rögzített hatókörű pilot néhány piacán: az Ön kereskedői és azok, akiket még nem szerződtetett, valós versenytársaikhoz párosítva, kategóriánként összemérve, és a vásárlók elmondásai alapján elemezve. Ezután skálázás éles működésbe.