Bạn có thể làm gì

Một bức tranh vùng thu hút khách. Mọi quyết định xây nên mạng lưới.

Chọn việc cần làm. Cùng một bức tranh khu vực kinh doanh trước khai trương vận hành tất cả — chọn địa điểm là xương sống; mọi thứ sau đó là việc bạn làm khi cửa hàng đã mở.

Bố trí mạng lưới

Chọn địa điểm và định lượng vùng phục vụ trước khi bạn ký hợp đồng thuê.

Chọn địa điểm

Xếp hạng các địa điểm dark store trước khi bạn đặt bút ký

Chấm điểm mọi địa điểm ứng viên theo mật độ nhu cầu, nhân khẩu học, lượng khách, mật độ bán lẻ và đối thủ đã có trong phạm vi — dân số ánh xạ tới lưới 100×100m, không phải theo mã bưu chính.

Định cỡ vùng thu hút khách hàng

Biết chính xác ai đang trong phạm vi tiếp cận

Bao nhiêu người nằm trong bán kính giao hàng của một địa điểm, họ là ai, và họ có khả năng chi tiêu bao nhiêu — trước khi bạn ký hợp đồng thuê.

Quy hoạch mạng lưới

Tránh chồng lấn với các cửa hàng của chính bạn, và chọn thành phố tiếp theo.

Quy hoạch mạng lưới

Phát hiện vùng chồng lấn trước khi bạn xây thêm

Nơi một cửa hàng mới sẽ chồng lấn với cửa hàng hiện có, và nơi thực sự còn khoảng trống thị trường mà mạng lưới cửa hàng của bạn chưa phủ tới.

Mở rộng thành phố và thị trường

Chọn thành phố tiếp theo để gia nhập

Xếp hạng thành phố và quận theo mật độ nhu cầu chưa được đáp ứng và nơi cạnh tranh mỏng nhất — trên 252 quốc gia, đã được lập bản đồ sẵn.

Giành từng giỏ hàng

Nhập hàng và định giá theo nhu cầu tại chỗ, từng cửa hàng một.

Danh mục hàng hóa địa phương

Nhập hàng theo khu dân cư, không theo cả chuỗi

Những ngành hàng và mặt hàng mà một vùng hút khách cụ thể thực sự mua và hỏi tìm — để cơ cấu hàng của từng cửa hàng khớp với nhu cầu xung quanh nó.

Thông tin SKU và giá

Định giá đối chiếu với mặt bằng giá địa phương

Giá của bạn đứng ở đâu so với siêu thị, cửa hàng tiện lợi và các dark store đối thủ phục vụ cùng vùng hút khách — theo từng mặt hàng.

Chọn đúng thời điểm, và cá nhân hóa

Lên kế hoạch cho thời điểm nhu cầu xuất hiện, và gợi ý chuẩn xác ngay từ đơn hàng đầu tiên.

Các mẫu hình nhu cầu

Lên kế hoạch cho thời điểm nhu cầu thực sự xuất hiện

Nhu cầu dịch chuyển thế nào theo khung giờ và dịp tiêu dùng trong một khu vực — đêm muộn, cuối tuần, thời tiết — để lên kế hoạch hàng hóa và nhân sự.

Cá nhân hóa

Đề xuất chuẩn ngay từ đơn hàng đầu tiên

Ghép hồ sơ khách hàng với những gì người giống họ thường mua — một giỏ hàng đầu tiên phù hợp trước khi có bất kỳ lịch sử đặt hàng nào, kể cả tại cửa hàng bạn vừa mở. Bạn giữ khách hàng; chúng tôi cung cấp độ ưa thích.

Trên toàn hệ thống vận hành của bạn

Một bản phân tích, cho mọi đội ngũ đang phát triển mạng lưới.

Chọn vị trí công việc để xem câu hỏi nó trả lời, và trả lời như thế nào.

Việc của bạn ngay lúc này

“Tôi nên mở dark store tiếp theo ở đâu?”

Biến bản đồ các địa điểm ứng viên thành danh sách rút gọn đã xếp hạng, có nhu cầu chứng thực — trước khi ký bất kỳ hợp đồng thuê nào.

  • Mật độ nhu cầu tới lưới 100×100mDân số và dòng dịch chuyển trong đúng bán kính mà một địa điểm có thể vươn tới.
  • Bảng điểm mặt bằngNhu cầu, nhân khẩu học, lượng khách, mật độ bán lẻ và cạnh tranh, gói trong một điểm số.
  • Cạnh tranh trong bán kínhMọi cửa hàng và tiệm tạp hóa đang giao hàng vào khu vực này.
Bắt đầu chương trình thí điểm →
Việc của bạn ngay lúc này

“Tôi nên nhập hàng gì cho cửa hàng này?”

Điều chỉnh danh mục hàng của từng cửa hàng theo đúng khu vực khách mà nó thực sự phục vụ.

  • Nhu cầu địa phương theo ngành hàngKhu dân cư này mua gì và hỏi tìm gì, so với chuẩn chung của chuỗi.
  • Khoảng trống trong danh mục hàng hóaNhững ngành hàng mà khu vực xung quanh đang cần nhưng cửa hàng chưa kinh doanh.
  • Nhân khẩu học đằng sau giỏ hàngVùng hút khách gồm những ai — để danh mục hàng hóa khớp với chính những con người trong đó.
Bắt đầu chương trình thí điểm →
Việc của bạn ngay lúc này

“Giá của tôi đang lệch ở đâu so với mặt bằng giá bán lẻ địa phương?”

Đối sánh các SKU của bạn với mọi đơn vị khác đang phục vụ cùng vùng thu hút.

  • So chuẩn giá theo SKUGiá của bạn so với siêu thị địa phương, cửa hàng tiện lợi và các dark store đối thủ.
  • Nơi khoảng trống là có thậtNhững mặt hàng có mức giá vênh so với sức mua yếu hơn trong một vùng hút khách.
  • Bản phân tích về giá trịNơi khách hàng thấy đáng đồng tiền — và nơi mức giá cao cấp khiến họ khó chịu.
Bắt đầu chương trình thí điểm →
Việc của bạn ngay lúc này

“Tôi đang chồng lấn ở đâu, và khoảng trống thị trường nằm ở đâu?”

Nhìn độ phủ của toàn mạng lưới so với nhu cầu thực, không phải một vòng bán kính vẽ trên bản đồ.

  • Bản đồ tự cạnh tranh giữa các điểm bánNơi một địa điểm mới sẽ ăn vào nhu cầu của cửa hàng hiện có.
  • Độ phủ vùng trống thị trườngNhững khu vực dày đặc nhu cầu mà mạng lưới cửa hàng của bạn chưa vươn tới.
  • Các ứng viên hợp nhấtNhững cửa hàng nằm ở vùng hút khách mỏng, đáng cân nhắc đóng cửa hoặc dời đi.
Bắt đầu chương trình thí điểm →
Việc của bạn ngay lúc này

“Nguồn cầu để khai thác nằm ở đâu?”

Hướng ngân sách quảng cáo vào những khu vực và phân khúc nhiều khả năng đặt hàng nhất.

  • Những vùng thu hút khách có nhu cầu caoNơi tiềm năng đơn hàng dày đặc nhất quanh từng cửa hàng.
  • Các phân khúc cần nhắm đếnNhóm nhân khẩu và bậc chi tiêu có khả năng chuyển đổi cao nhất.
  • Nhu cầu chưa được đáp ứng đủNhững vùng thu hút đang đòi hỏi thứ mà chưa ai gần đó làm tốt.
Bắt đầu chương trình thí điểm →
Việc của bạn ngay lúc này

“Làm sao tôi tư vấn chuẩn xác trước khi có dữ liệu đơn hàng?”

Giải bài toán khởi đầu thiếu dữ liệu bằng mức độ ưa chuộng ngoài nền tảng phía sau mỗi khu vực — bạn giữ khách hàng, chúng tôi cung cấp dữ liệu ưa chuộng.

  • Độ ưa thích từ hồ sơ đến giỏ hàngNhững người thuộc một nhóm chân dung nhất định thường mua gì, tính theo tổng gộp.
  • Độ phủ khi khởi đầu chưa có dữ liệuMột giỏ hàng đầu tiên phù hợp cho khách hàng mới và các cửa hàng mới khai trương.
  • Mức ưa chuộng như một tính năngTín hiệu ngoài nền tảng để làm giàu hệ thống gợi ý của bạn, và bàn giao lại cho dữ liệu hành vi ngay khi dữ liệu đó xuất hiện.
Bắt đầu chương trình thí điểm →
Quy trình chọn địa điểm hoạt động ra sao

Chấm điểm một vùng thu hút khách trước khi bạn ký hợp đồng thuê.

Chọn địa điểm cho dark-store

Hai vùng hút khách, giống hệt nhau trên bản đồ. Nhóm đối thủ hiện hữu ở một bên kém hơn 15 điểm.

khoảng cách CSAT ~15 điểm giữa các đối thủ hiện hữu Cùng nhu cầu · cùng mật độ Điểm đông khách hơn mới là cái bẫy

Hai quận nội đô London liền kề trông giống hệt nhau trên mọi tấm bản đồ mà một đơn vị quy hoạch dark store đang có sẵn — nhu cầu tạp hóa gần như y hệt, mật độ các đối thủ hiện hữu dày đặc như nhau, cơ cấu dân số trẻ như nhau. Số liệu lượng khách nói: "bên nào cũng được — chọn bên đông hơn." Lớp ý kiến người tiêu dùng lật ngược quyết định: ở một quận, người mua đánh giá các đối thủ hiện hữu khá tốt (CSAT 65,7) — một thị trường đã được phục vụ tốt mà một dark store mới sẽ phải giành giật. Ngay quận bên cạnh, cũng chính những người mua ấy chấm các đối thủ hiện hữu thấp nhất trong năm quận nội đô liền kề (CSAT 50,2), khoảng cách ~15 điểm đã kéo dài suốt bốn năm liên tiếp. Cùng con người, cùng nhu cầu — nhưng chỉ một vùng hút khách còn để ngỏ cánh cửa.

Chấm điểm các địa điểm tiếp theo của bạn. Một dự án thí điểm trên vài vùng phục vụ ứng viên trong thị trường của bạn — xếp hạng xong trước khi bạn đặt bút ký.
Bắt đầu chương trình thí điểm

Chính mô hình mật độ nhu cầu và khu vực kinh doanh đứng sau cách tiếp cận này đã vận hành trong sản phẩm thực tế — gần đây nhất là một bản thẩm định sàng lọc thương vụ có kiểm chứng cho một đội bất động sản tư nhân cân nhắc một bất động sản thương mại sở hữu trọn quyền tại London, đọc sức khỏe nhu cầu của từng quận và mức cạnh tranh trong phạm vi trước bất kỳ cam kết nào.

Độ phủ và dữ liệu

Dữ liệu đằng sau mỗi vùng thu hút khách.

Dân số ánh xạ tới lưới 100×100m, con người và nhu cầu quanh mỗi địa điểm, đối thủ trong phạm vi, và mức chi tiêu của họ — được đối chiếu, làm mới hằng tuần và kiểm chứng độc lập.

100×100m
lưới dân số — mật độ nhu cầu chi tiết đến từng dãy phố, nền tảng của mọi quyết định chọn địa điểm.
288 Tr
điểm bán được lập bản đồ — cục diện cạnh tranh trong từng vùng phục vụ
1,5 T+
hồ sơ người tiêu dùng — nhân khẩu học và chi tiêu
11,5 T+
tín hiệu người tiêu dùng — nhu cầu và những gì họ nói
350 Tr+
món có giá, cho mặt bằng giá bán lẻ địa phương
252
quốc gia và vùng lãnh thổ
Hằng tuầnđược làm mới, từ 2020
0,94tương quan với dữ liệu dịch vụ ăn uống của Technomic
100+ngôn ngữ ý kiến người tiêu dùng được đọc

Cung cấp hằng tuần dưới dạng nguồn cấp dữ liệu và qua API, kèm QA và SLA — tín hiệu người tiêu dùng dạng tổng hợp, đã chỉ số hóa, không bao giờ là dữ liệu cá nhân, tuân thủ GDPR và CCPA. Chúng tôi phân tích vùng thu hút khách — con người, nhu cầu, cạnh tranh và nguồn cung bán lẻ tại chỗ; lớp dữ liệu bất động sản và tài chính của bạn phủ lên trên. Bắt đầu bằng một dự án thí điểm trên vài khu vực, rồi mở rộng ra vận hành chính thức. Xem phạm vi dữ liệu →