نوبل اقتصاد 2026: معنای آن برای کسب‌وکارها، خانوارها و اقتصاددانان

این جایزه، به زبان ساده

در 12 اکتبر 2026، آکادمی سلطنتی علوم سوئد جایزهٔ علوم اقتصادی به یاد آلفرد نوبل را به رابرت ای. هال و مایکل وودفورد اهدا کرد. هال در دانشگاه استنفورد کار می‌کند و وودفورد در دانشگاه کلمبیا. دلیل رسمی چنین است: «به پاس بنیان‌های اقتصاد خرد برای تثبیت اقتصاد کلان». در اینجا «خرد» به تک‌تک خانوارها و بنگاه‌ها اشاره دارد و «کلان» به اقتصاد در کل.

این جایزه برای مدل‌هایی از کل اقتصاد است که بر پایهٔ انتخاب‌های خانوارها و کسب‌وکارها ساخته شده‌اند، نه بر پایهٔ الگوهای آماری میان ارقام کلان ملی. مدل توصیفی ساده‌شده از اقتصاد است، به زبان معادلات، که اقتصاددانان با آن پرسش‌های «اگر چنین شود، چه؟» را می‌آزمایند. بانک مرکزی نرخ بهره، یعنی قیمت قرض گرفتن پول، را تعیین می‌کند تا قیمت‌ها و اشتغال را باثبات نگه دارد. نرخ‌های بالاتر قرض گرفتن را گران‌تر می‌کنند، پس مردم و بنگاه‌ها کمتر خرج می‌کنند و این رشد قیمت‌ها را کند می‌کند. بانک‌های مرکزی، از جمله فدرال رزرو آمریکا و بانک مرکزی اروپا، مدل‌هایی را به کار می‌برند که بر پایهٔ همین انتخاب‌ها ساخته شده‌اند.

این رویکرد به بهای سنگینی آموخته شد. در دههٔ 1960، اقتصاددانان به الگویی ساده به نام منحنی فیلیپس تکیه می‌کردند. وقتی افراد اندکی بیکار بودند، کارفرمایان برای جذب نیرو دستمزدها را بالا می‌بردند و بنگاه‌ها این هزینه‌ها را به شکل قیمت‌های بالاتر منتقل می‌کردند. پس بیکاری پایین با تورم بالاتر، یعنی افزایش عمومی قیمت‌ها، همراه بود. در دههٔ 1970 این الگو شکست: تورم و بیکاری با هم بالا رفتند. بخشی از دلیلش این بود که مردم کم‌کم انتظار تورم بالاتری پیدا کرده بودند و آن را در دستمزدها و قیمت‌ها گنجانده بودند. الگوهای میان ارقام کلان ملی رفتار مردم را در سایهٔ سیاست‌های همان دوره بازتاب می‌دهند، پس تغییر سیاست رفتار را تغییر می‌دهد و این الگوها را می‌شکند. انتخاب‌هایی که ریشه در اهداف و بودجهٔ مردم دارند، پایدارتر می‌مانند.

کار هال دربارهٔ خانوارها چه نشان می‌دهد

هال نشان داد چگونه می‌توان برنامه‌های خانوارها را آزمود، با این فرض که مردم می‌کوشند مخارجشان را از سالی به سال دیگر هموار نگه دارند. آزمون او در 1978 فرض می‌کرد مردم بر اساس درآمدی برنامه‌ریزی می‌کنند که انتظار دارند در کل عمرشان به دست آورند، نه فقط درآمدی که این ماه می‌رسد. با این فرض، تغییرات آیندهٔ مخارج باید به‌سختی پیش‌بینی‌پذیر باشد. اگرچه انتظارات را نمی‌توان دید، این آزمون می‌توانست از داده استفاده کند.

در 1982، هال و فردریک میشکین این ایده را با داده‌های مخارج خوراک خانواده‌های واقعی آزمودند. حدود 80% این مخارج از پیش برنامه‌ریزی‌شده به نظر می‌رسید، در حالی که حدود 20% صرفاً همپای درآمد، همان‌طور که می‌رسید، پیش می‌رفت.

اقتصاددانان اکنون خانوارهای «دست‌به‌دهان» را هم در حساب می‌آورند؛ خانوارهایی که پول در دسترس اندکی برای هزینه‌های روزمره دارند. این تعبیر قدیمی یعنی گذران زندگی از یک حقوق تا حقوق بعدی. این خانواده‌ها معمولاً هر حقوق را همان وقت که می‌رسد خرج می‌کنند. پژوهشی در 2014 بر پایهٔ پیمایش‌های آمریکا از 1989 تا 2010 نشان داد که حدود 31 خانوار از هر 100 خانوار این‌گونه زندگی می‌کردند. بسیاری از آن‌ها خانه یا صندوق بازنشستگی داشتند اما پول نقد اندکی در دست داشتند (Kaplan، Violante و Weidner، 2014). اقتصاددانان بانک فدرال رزرو سنت‌لوئیس بعدها با همان روش این شمارش را به‌روز کردند. تا 2022، این رقم به حدود 19 از هر 100 کاهش یافته بود (Kozlowski و Jordan-Wood، 2024).

مدل‌های جدیدتر اجازه می‌دهند خانوارها از این نظر با هم فرق داشته باشند، پس تغییر نرخ بهره یا قیمت‌ها به هر گروه به شکلی متفاوت می‌رسد.

کار وودفورد دربارهٔ بنگاه‌ها چه نشان می‌دهد

وودفورد بنگاه‌ها و بانک مرکزی را در یک مدل واحد و کاربردی کنار هم آورد که در کتاب سال 2003 او، Interest and Prices، شرح داده شده است. این مدل کینزی جدید، که نامش از جان مینارد کینز گرفته شده، اقتصاد را از خانوارها و بنگاه‌هایی می‌سازد که قیمت‌هایشان به‌کندی تعدیل می‌شود. این مدل هستهٔ مدل‌هایی است که بانک‌های مرکزی امروز به کار می‌برند.

خلاصهٔ آکادمی این پیوند را روشن می‌کند: تورم از تصمیم‌های قیمت‌گذاری هزاران کسب‌وکار سرچشمه می‌گیرد. نرخ بهره میزان خرج کردن مردم را تغییر می‌دهد و این در نهایت بر قیمت‌هایی اثر می‌گذارد که بنگاه‌ها برای محصولاتشان می‌گیرند. چون بنگاه‌های این مدل فقط گاه‌به‌گاه فرصت تغییر قیمت پیدا می‌کنند، هزینه‌های آینده و قیمت‌های رقبا در ماه‌های پیش رو را سبک‌سنگین می‌کنند.

بنگاه‌ها و خانوارها به آینده نگاه می‌کنند، پس اعتماد به آنچه بانک مرکزی دربارهٔ آینده می‌گوید، قیمت‌های امروز را جابه‌جا می‌کند. این ایده پشت هدف‌های تورمی و اشاره‌هایی است که بانک‌های مرکزی اکنون دربارهٔ گام‌های بعدی خود می‌دهند. هدف تورمی نرخ رشد قیمتی است که بانک مرکزی آن را هدف می‌گیرد. این مدل جهش هزینه‌ها را با افت تقاضا متفاوت می‌بیند، چون هر کدام واکنش متفاوتی می‌طلبد. کمیته می‌گوید این طرز فکر به بانک‌های مرکزی کمک کرد همه‌گیری و شوک انرژی اخیر را بهتر از بحران‌های دههٔ 1970 مدیریت کنند. کمیته می‌افزاید که اثبات این امر دشوار است.

آنچه به گفتهٔ کمیته هنوز در این مدل کم است

گزارش پیشینهٔ علمی کمیته از دو شکاف نام می‌برد.

شکاف نخست زمان‌بندی است: بنگاه‌ها کی تصمیم می‌گیرند قیمتی را تغییر دهند. مدل استاندارد تغییر قیمت را مثل قرعه‌کشی در نظر می‌گیرد: هر ماه، هر بنگاه شانس ثابت و یکسانی برای تغییر قیمتش دارد، هزینه‌هایش هر چه باشد. این کار مدل را آن‌قدر ساده نگه می‌دارد که بتوان آن را حل کرد و با داده‌ها تطبیق داد. کمیته آن را شیوه‌ای افراطی برای مدل‌سازی هزینهٔ تغییر قیمت می‌نامد. کمیته یادآوری می‌کند که بنگاه‌های واقعی باید وقتی هزینه‌ها جهش می‌کنند، دفعات بیشتری قیمت را تغییر دهند. مدل‌هایی با این ساختار وجود دارند، اما اقتصاددانان بر سر یکی از آن‌ها برای جایگزینی مدل استاندارد به توافق نرسیده‌اند.

شکاف دوم داده است: قیمت‌ها در مکان‌ها و صنایع مختلف چگونه حرکت می‌کنند. پس از 2021، اقتصاددانان «ناهمگنی در حرکت قیمت‌ها در پهنهٔ جغرافیا و بخش‌ها» را بررسی کردند. یعنی اینکه قیمت‌ها از جایی به جای دیگر و از صنعتی به صنعت دیگر چگونه متفاوت حرکت کردند. این کار به توضیح علت جهش قیمت‌ها و دلیل ماندگاری آن کمک کرد. این کار بر دو عدد استوار است، اینکه قیمت‌ها هر چند وقت یک بار و به چه اندازه تغییر می‌کنند، که معمولاً از سوابق رسمی قیمت گرفته می‌شوند. این سوابق شمار محدودی از فروشگاه‌ها و مراکز فروش را پوشش می‌دهند، و مقایسه دشوارتر است چون هر کشور سوابق خودش را نگه می‌دارد. بیشتر پژوهش‌هایی که از آن‌ها استفاده کرده‌اند بر کالاها بنا شده‌اند، در حالی که قیمت خدمات، از جمله غذای رستوران، را نمی‌توان به همین شکل به‌آسانی مقایسه کرد.

منوهای رستوران‌ها و قفسه‌های فروشگاه‌ها چه نشان می‌دهند

Realytics بیش از 500 میلیون قلم قیمت‌دار را در منوهای آنلاین و قفسه‌های فروشگاه‌ها دنبال می‌کند. در منوها، این یعنی بیش از 180 میلیون قلم از بیش از 2 میلیون منو. پوشش در حال گسترش است. این مقاله به 15 بازار بزرگ می‌پردازد.

این داده به هر دو شکاف می‌پردازد. برای شکاف نخست، یعنی زمان‌بندی، Realytics تغییرات قیمت را قلم به قلم و هر ماه دنبال می‌کند. می‌سنجد قیمت‌ها هر چند وقت یک بار تغییر می‌کنند، تغییرات چقدر بزرگ‌اند و چه تعداد قیمت هم‌زمان تغییر می‌کنند (یافته‌های 1 تا 3). برای شکاف دوم، یعنی مکان‌ها و صنایع، منوهای رستوران‌ها را با قفسه‌های فروشگاه‌ها مقایسه می‌کند و در هر 15 بازار یک روش واحد را به کار می‌برد (یافته‌های 4 و 5). یافتهٔ 6 نظرات مشتریان دربارهٔ قیمت را پس از افزایش‌هایی با اندازه‌های مختلف دنبال می‌کند.

ما هر دو عدد را برای رستوران‌ها با همان رویکرد پژوهشگران قیمت اندازه گرفتیم (Nakamura و Steinsson، 2008). برای هر ماه از سپتامبر 2025 تا سپتامبر 2026، قیمت هر قلم منو را با قیمت همان قلم در یک ماه قبل مقایسه کردیم.

هر یافته در ادامه با آنچه دادهٔ Realytics نشان می‌دهد آغاز می‌شود. هر جا پژوهش‌های پیشین همان پرسش را بررسی کرده‌اند، بخش دومی با عنوان «آنچه پژوهش‌های پیشین نشان دادند» یافته‌های آن‌ها را با اعداد ما مقایسه می‌کند.

یافتهٔ 1. هر ماه، 4.8% از اقلام منو در کل 15 بازار تغییر قیمت می‌دهند.

در کل 15 بازار، این سهم ماهانه از 3.2% در مارس 2026 تا 6.1% در مه 2026 متغیر بود. این نشان می‌دهد سرعت تغییر چقدر نوسان داشته است. اینکه قیمت‌ها هر چند وقت یک بار تغییر می‌کنند، کمک می‌کند توضیح دهیم هزینه‌های بالاتر با چه سرعتی می‌توانند به مشتریان برسند.

منبع: Realytics · realytics.com · سهم ماهانهٔ اقلام منو با تغییر قیمت، سپتامبر 2025–سپتامبر 2026

آنچه پژوهش‌های پیشین نشان دادند. وقتی هزینه‌ها جهش می‌کنند، بنگاه‌ها دفعات بیشتری قیمت را تغییر می‌دهند: همان پیوندی که به گفتهٔ کمیته مدل استاندارد از آن غافل است. در گروه کالایی معمول در آمریکا، پیش از همه‌گیری، بدون احتساب حراج‌ها، هر ماه حدود 10 قیمت از هر 100 قیمت تغییر می‌کرد. این سهم در اوایل 2022 از 20 در هر 100 فراتر رفت و در ژانویه تا اوت 2024 به حدود 13 کاهش یافت (Montag و Villar، 2025). پس از شوک انرژی هم تغییر قیمت‌ها شتاب گرفت و شواهد بیشتری از واکنش بنگاه‌ها به هزینه‌های در حال تغییر به دست داد (Cavallo، Lippi و Miyahara، 2024).

اروپا جزئیات بیشتری به دست می‌دهد، از اقتصاددانان بانک‌های مرکزی که سوابق رسمی قیمت را در منطقهٔ یورو، یعنی کشورهایی که پولشان یوروست، بررسی کرده‌اند. آن‌ها قیمت‌های انرژی و حراج‌های موقت را کنار گذاشتند. از 2010 تا 2019، هر ماه حدود 8 قیمت از هر 100 قیمت تغییر می‌کرد، در مقایسه با حدود 12 از هر 100 در 2022. پیش از 2020، از هر سه تغییر قیمت حدود دو مورد افزایش بود. در 2022، بیش از چهار مورد از هر پنج افزایش بود. تا 2024، قیمت خوراکی‌ها دوباره دفعات کمتری تغییر می‌کرد، در حالی که قیمت خدمات، از جمله اصلاح مو و تعمیرات، هنوز دفعات بیشتری از معمول تغییر می‌کرد. در مدل این تیم، تغییر سریع‌تر قیمت‌ها اوج تورم را نزدیک به یک واحد درصد بالا برد (Gautier و همکاران، 2026). واحد درصد فاصلهٔ میان نرخ‌ها را می‌سنجد: مثلاً افزایش از 2% به 3% یک واحد درصد است.

پیمایش‌های بنگاه‌ها اکنون ایدهٔ قرعه‌کشی را مستقیماً می‌آزمایند. یک مقالهٔ کاری بانک انگلستان در ژانویه 2026، یعنی گزارش پژوهشی اولیه، یافته‌های پیمایشی بریتانیا در 2023–25 را ارائه می‌دهد (Bunn و همکاران، 2026). در میان بنگاه‌های هتل‌داری، رستوران و کافه، 72% گفتند بیشتر وقتی قیمت را تغییر می‌دهند که رویدادها آن را ایجاب کند، نه بر اساس برنامهٔ زمانی ثابت.

پژوهش‌های اخیر دربارهٔ رستوران‌ها نشان می‌دهند دستمزدهای بالاتر چگونه به قیمت‌ها می‌رسند. حداقل دستمزد کمترین دستمزد ساعتی است که قانون اجازه می‌دهد. در آوریل 2024، کالیفرنیا حداقل دستمزد کارکنان زنجیره‌های بزرگ فست‌فود را به $20 در ساعت رساند. شش ماه بعد، قیمت منوهای آنلاین در رستوران‌های فست‌فود کالیفرنیا حدود 2% بالاتر از ایالت‌های مقایسه بود. این پژوهش برآورد می‌کند حدود 60% از هزینهٔ اضافی دستمزد به مشتریان منتقل شد (Sosinskiy و Reich، 2025).

در مک‌دونالد در 2016–20، افزایش 10 درصدی حداقل دستمزد قیمت بیگ‌مک را حدود 1.4% بالا برد (Ashenfelter و Jurajda، 2022). پیش‌تر، در 1995–97، افزایش 10 درصدی حداقل دستمزد قیمت رستوران‌های آمریکا را حدود 0.7% بالا برد (Aaronson، French و MacDonald، 2008).

سوابق ماهانهٔ ما می‌سنجد قیمت‌ها برای هر منطقه و هر ماه هر چند وقت یک بار تغییر می‌کنند. 13 ماه دادهٔ ما یک دوره را پوشش می‌دهد: سطح تغییر قیمت‌ها و نوسان آن از ماهی به ماه دیگر را نشان می‌دهد.

یافتهٔ 2. بیشتر تغییرات افزایشی‌اند و اندازهٔ قابل‌توجهی دارند.

در کل 15 بازار، افزایش‌ها 82.4% از تغییرات قیمت را تشکیل می‌دهند. میانهٔ تغییر، یعنی مقدار وسط وقتی تغییرات به ترتیب اندازه چیده شوند، 6.2% است، با احتساب کاهش‌ها و افزایش‌ها با هم. میانهٔ افزایش 5.9% است، در حالی که رستوران‌ها معمولاً قیمت را با درصدی بیشتر از افزایش‌هایشان کاهش می‌دهند.

یافتهٔ 3. برخی منوها قیمت‌های زیادی را هم‌زمان تغییر می‌دهند.

در کل 15 بازار، در یک ماه معین 17.6% از منوها دست‌کم یک قیمت را تغییر می‌دهند. در میان منوهایی که قیمت تغییر می‌دهند، در منوی میانه 11.0% از اقلام تغییر می‌کنند. در 21.5% از این تغییرات قیمت، دست‌کم نیمی از اقلام منو در همان ماه تغییر قیمت می‌دهند.

آنچه پژوهش‌های پیشین نشان دادند. اقتصاددانان برای یکی از دلایل تغییر هم‌زمان قیمت‌های زیاد نامی دارند: هزینه‌های تغییر قیمت را «هزینه‌های منو» می‌نامند، برگرفته از منوهای چاپی. این هزینه‌ها شامل چاپ منوهای جدید، به‌روزرسانی فهرست قیمت‌ها و این خطر است که مشتریان همیشگی متوجه شوند. وقتی کشورها در 2002 به اسکناس و سکهٔ یورو روی آوردند، قیمت رستوران‌ها جهش کرد و پژوهشی این جهش را با هزینه‌های منو توضیح داد. رستوران‌ها افزایش قیمت‌هایشان را حول همان زمانی متمرکز کردند که به هر حال باید منوهایشان را دوباره چاپ می‌کردند (Hobijn، Ravenna و Tambalotti، 2006). کرواسی در ژانویه 2023 یورو را پذیرفت. ادارهٔ آمار اتحادیهٔ اروپا، یورواستات، برآورد کرد که این تغییر 0.04 تا 0.18 واحد درصد به تورم کل آن ماه افزود. رستوران‌ها و کافه‌ها در صدر فهرست خدماتی بودند که افزایش قیمت غیرعادی داشتند (Eurostat، 2023). به‌روزرسانی‌های دسته‌جمعی در دادهٔ ما با ایدهٔ هزینهٔ منو سازگار است: اگر هر تغییر هزینه‌ای دارد، منطقی است چند تغییر را با هم انجام داد.

یافتهٔ 4. تغییرات قیمت رستوران‌ها از کشوری به کشور دیگر فرق می‌کند.

نمودار 2 مقایسه‌ای است میان 15 بازار بزرگ این مقاله. در فرانسه، هر ماه 2.3% از اقلام تغییر قیمت می‌دهند و میانهٔ تغییر 9.1% است. در آمریکا، هر ماه 5.0% تغییر می‌کنند و میانهٔ تغییر 5.2% است؛ یعنی تغییرات پرتکرارتر اما کوچک‌تر. آلمان، اسپانیا، پرتغال و یونان به فرانسه شبیه‌اند، با تغییرات کم‌تکرارتر و بزرگ‌تر. کانادا و آفریقای جنوبی به آمریکا شبیه‌اند، با تغییرات پرتکرارتر و کوچک‌تر.

منبع: Realytics · realytics.com · تواتر و میانهٔ اندازهٔ تغییرات قیمت منو، سپتامبر 2025–سپتامبر 2026

آنچه پژوهش‌های پیشین نشان دادند. سوابق رسمی قیمت هم همین جهت را نشان می‌دهند. در فرانسه، از 1994 تا 2003 هر ماه حدود 4 قیمت از هر 100 قیمت رستوران تغییر می‌کرد. در میان همهٔ قیمت‌ها، هر ماه حدود یکی از هر پنج قیمت تغییر می‌کرد (Fougère، Gautier و Le Bihan، 2010). در محصولات قابل‌مقایسه، قیمت‌ها در منطقهٔ یورو کمتر از آمریکا تغییر می‌کنند (Gautier و همکاران، 2024). دادهٔ منوی ما در 2025–26 نشان می‌دهد این شکاف امروز هم در منوهای رستوران برقرار است. در فرانسه، آلمان، اسپانیا، یونان و پرتغال، هر ماه 2.3% تا 3.5% از اقلام منو تغییر قیمت می‌دهند، در برابر 5.0% در آمریکا.

یافتهٔ 5. قیمت قفسه‌های فروشگاه سریع‌تر از منوها تغییر می‌کند.

در کل 15 بازار، همان روش نشان می‌دهد که هر ماه 11.4% از کالاهای فروشگاهی، از سوپرمارکت‌ها تا داروخانه‌ها، تغییر قیمت می‌دهند. این حدود 2.4 برابر رقم 4.8% برای اقلام منوست، در حالی که قیمت‌های فروشگاهی دفعات بیشتری هم کاهش می‌یابند. کاهش‌ها 43.2% از تغییرات قیمت فروشگاهی را تشکیل می‌دهند، در مقایسه با 17.6% در منوها. میانهٔ تغییر قیمت فروشگاهی 10.2% است، با احتساب کاهش‌ها و افزایش‌ها با هم. تخفیف‌های تبلیغاتی و حراج‌های موقت در قیمت‌های قفسه لحاظ شده‌اند، که ممکن است به تفاوت میان فروشگاه‌ها و منوها بیفزاید.

این شکاف در بیشتر این بازارها برقرار است. در آمریکا، هر ماه 12.2% از کالاهای فروشگاهی تغییر قیمت می‌دهند، در مقایسه با 5.0% از اقلام منو. لهستان بیشترین شکاف را دارد: هر ماه 21.8% از کالاهای فروشگاهی تغییر قیمت می‌دهند، در مقایسه با 4.6% از اقلام منو. ژاپن و آفریقای جنوبی استثنا هستند: در آنجا، قیمت‌های فروشگاهی در دادهٔ ما کمتر از قیمت‌های منو تغییر می‌کنند.

منبع: Realytics · realytics.com · سهم ماهانهٔ اقلام منو و کالاهای فروشگاهی با تغییر قیمت، سپتامبر 2025–سپتامبر 2026

آنچه پژوهش‌های پیشین نشان دادند. اقتصاددانان در سوابق رسمی آمریکا از 1998 تا 2005، با مقایسهٔ خوراکی‌های فرآوری‌شده و خدمات به‌جز سفر، به تفکیک مشابهی رسیده‌اند. قیمت خوراکی‌های فرآوری‌شده دفعات بیشتری تغییر می‌کرد و دفعات بیشتری هم کاهش می‌یافت (Nakamura و Steinsson، 2008). در منطقهٔ یورو در 2024، هر ماه حدود 19% از قیمت‌های خوراکی تغییر می‌کرد، در مقایسه با حدود 8% از قیمت‌های خدمات. این ارقام شامل حراج‌های موقت است. خوراکی‌ها خریدهای فروشگاهی را در بر می‌گیرند، در حالی که خدمات شامل غذای رستوران است (Gautier و همکاران، 2026). این یافته‌ها را می‌توان از نظر جهت مقایسه کرد، اما اندازه‌های سنجیده‌شده‌شان به روش‌ها، دوره‌ها و محصولات متفاوت بستگی دارد.

یافتهٔ 6. نظرات دربارهٔ قیمت پس از جهش‌های بزرگ قیمت منفی‌تر می‌شوند.

این یافته به قیمت‌های منو و نظرات مشتریان دربارهٔ قیمت برای یک مکان واحد، هم پیش و هم پس از افزایش، نیاز دارد. هر دو برای رستوران‌ها و کافه‌ها در این بازارها در دسترس بود. بیشتر این نظرات دربارهٔ قیمت می‌گویند قیمت‌ها بالا به نظر می‌رسند یا پایین، و برخی دربارهٔ ارزش نسبت به قیمت قضاوت می‌کنند. در یک جهش بزرگ، دست‌کم یک‌چهارم اقلام منوی آنلاین یک مکان در یک ماه گران‌تر شدند، معمولاً به میزان 8% یا بیشتر.

پیش از یک جهش بزرگ، حدود 33 نظر از هر 100 نظر دربارهٔ قیمت در آن مکان‌ها منفی بود. در سه ماه پس از آن، حدود 38 از هر 100 منفی بود. در مکان‌هایی در همان کشور و همان ماه که افزایشی نداشتند، این سهم تقریباً تغییری نکرد. پس جهش‌های بزرگ با حدود 3 تا 4 نظر منفی بیشتر در هر 100 نظر همراه بودند. این رقم با شمارش همهٔ نظرات با هم حدود 4 بود، و با میانگین‌گیری از تغییر هر مکان حدود 3. با در نظر گرفتن نقش تصادف، بازهٔ محتمل 2.5 تا 5 بود. هم‌تراز کردن مکان‌ها بر اساس میزان منفی بودن نظراتشان در آغاز، باز هم حدود 2.5 باقی گذاشت. نظراتی که دربارهٔ ارزش نسبت به قیمت قضاوت می‌کردند نیز به همان سو رفتند. در 14 بازار از 15 بازار، نظرات دربارهٔ قیمت پس از جهش‌های بزرگ به‌روشنی منفی‌تر شد.

گام‌های کوچک‌تر، با افزایش‌های معمول زیر 5%، با کمتر از 1 نظر منفی بیشتر در هر 100 نظر همراه بودند. بررسی‌های سخت‌گیرانه‌تر این رقم را حداکثر حدود 2 نشان دادند. در همان کشورها و همان ماه‌ها، جهش‌های بزرگ در بیشتر بررسی‌ها از گام‌های کوچک بدتر بودند. فاصله حدود 2 تا 4 در هر 100 بود، و پس از هم‌تراز کردن نگرش آغازین کمتر می‌شد.

حاشیهٔ خطا در سطح اطمینان 95%: برای کل 15 بازار ±0.4، برای آمریکا برابر با ±0.7 و برای بازارهای کوچک‌تر مانند آفریقای جنوبی تا ±4.5. برآورد مربوط به شیلی که با نشانگر توخالی نمایش داده شده، ممکن است صفر باشد.

منبع: Realytics · realytics.com · نظرات مصرف‌کنندگان دربارهٔ قیمت و قیمت‌های منو، سپتامبر 2025–اوت 2026

آنچه پژوهش‌های پیشین نشان دادند. کانمن، کنچ و تالر (1986) دریافتند که مردم افزایش قیمت را وقتی هزینه‌های بالاتر را پوشش می‌دهد، راحت‌تر می‌پذیرند. اسنیر و همکاران (2024) در پیمایش‌هایی در آمریکا و اسرائیل نگرش‌های مشابهی یافتند، با تفاوت‌هایی میان کشورها و محصولات. آن پیمایش‌ها می‌پرسیدند چرا قیمت‌ها بالا رفته‌اند. ارقام ما آنچه را مشتریان پس از افزایش‌هایی با اندازه‌های مختلف گفتند دنبال می‌کند.

چرا مهم است، از یک کسب‌وکار تا کل اقتصاد

برای یک کسب‌وکار. وقتی یک کافه، رستوران یا فروشگاه قیمتی را ماه‌ها ثابت نگه می‌دارد، آن قیمت باید برای همهٔ آن ماه‌ها درست باشد. اگر خیلی پایین باشد، هزینه‌های رو به افزایش از سود هر فروش می‌کاهند تا وقتی که کسب‌وکار دوباره قیمتش را تغییر دهد. اگر خیلی بالا باشد، در برابر قیمت‌های همان محله به چشم می‌آید، پس کسب‌وکارهای اطراف هم اهمیت دارند. بنابراین بهترین قیمت به هزینه‌ها و قیمت‌های اطراف در ماه‌های پیش رو نگاه می‌کند؛ یعنی بنگاه مدل وودفورد را در یک محله می‌نشاند.

کسب‌وکارها در دنیای واقعی هم به آینده نگاه می‌کنند؛ پژوهشی در آمریکا دربارهٔ فروشگاه‌های مواد غذایی و داروخانه‌ها از 2001 تا 2012 این را نشان می‌دهد. وقتی حداقل دستمزد ایالتی بالا رفت، هر افزایش 10 درصدی حداقل دستمزد قیمت مواد غذایی را حدود 0.36% بالا برد. بیشتر این تغییر در سه ماه پس از تصویب قانون رخ داد، پیش از آنکه دستمزد بالاتر اجرا شود (Renkin، Montialoux و Siegenthaler، 2022). در چهار کلان‌شهر کالیفرنیا، قیمت رستوران‌ها پس از تصویب قانون دستمزد در سپتامبر 2023 سریع‌تر از جاهای دیگر رو به افزایش گذاشت. دستمزد بالاتر از آوریل 2024 اجرا شد. یک مقالهٔ کاری جدید این زمان‌بندی را مستند می‌کند (Clemens و همکاران، 2026).

مشتریان دلیل افزایش قیمت را هم قضاوت می‌کنند: در 1984 و 1985، پژوهشگران با بزرگسالانی در دو شهر کانادا تماس تلفنی گرفتند و دربارهٔ انصاف پرسیدند. در یک داستان دربارهٔ فروشگاهی که صبح روز پس از یک بارش سنگین برف قیمت پاروی برف را بالا برد، 82% این افزایش را ناعادلانه خواندند. داستانی دیگر خواربارفروشی را توصیف می‌کرد که بابت کاهو به تأمین‌کننده‌اش بیشتر می‌پرداخت و قیمت کاهوی خود را به همان اندازه بالا برد. این بار 79% آن را پذیرفتنی دانستند (Kahneman، Knetsch و Thaler، 1986). این پاسخ‌ها حاکی از آن‌اند که مردم هم دلیل افزایش قیمت و هم اندازهٔ تغییر را قضاوت می‌کنند.

در 2020، پیمایش‌هایی در آمریکا و اسرائیل در دوران همه‌گیری همین الگو را یافتند. مردم افزایش‌هایی را که از هزینه‌های بالاتر ناشی می‌شد منصفانه‌تر از افزایش‌های ناشی از تقاضای قوی‌تر می‌دانستند، هرچند نگرش‌ها بر حسب کشور و محصول فرق داشت (Snir و همکاران، 2024). در 2024، یک زنجیرهٔ بزرگ برگر دیگر در آمریکا به‌خاطر برنامه‌هایی برای قیمت‌هایی که در طول روز تغییر می‌کنند با واکنش تند روبه‌رو شد. پس از این اعتراض‌ها، اعلام کرد این تغییرات در ساعات خلوت‌تر تخفیف خواهد آورد، نه قیمت بالاتر در ساعات شلوغ.

برای خانوارها. هر قیمتی که یک خانوار می‌پردازد بازتاب تصمیم یک کسب‌وکار است دربارهٔ اینکه کی و چقدر آن را تغییر دهد. وقتی کسب‌وکارها با هزینه‌های بالاتر روبه‌رو می‌شوند، قیمت‌هایشان ممکن است ماه بعد یا یک سال بعد به دنبال آن بیاید، و همین تعیین می‌کند خانواده‌ها کی افزایش را حس کنند. این زمان‌بندی بر اینکه افزایش هزینه‌ها کی می‌تواند فروکش کند هم اثر می‌گذارد. برای خانوارهای دست‌به‌دهان، قیمت‌های بالاتر به‌سرعت از قدرت خرید حقوق بعدی می‌کاهد.

خانواده‌ها تورم را از روی قیمت‌های آشنا هم قضاوت می‌کنند؛ این را پژوهشی نشان می‌دهد که سوابق خرید مواد غذایی بیش از 90 هزار خانوار آمریکایی را با پیمایش‌هایی دربارهٔ تورم مورد انتظار ترکیب کرد. این چهار اقتصاددان دریافتند که اقلامی که زیاد خریده می‌شوند، بیش از اقلامی که سهم بزرگی از بودجه دارند، اهمیت داشتند. افزایش قیمت‌ها نیز در ذهن مردم وزن بیشتری از کاهش قیمت‌ها داشت (D'Acunto، Malmendier، Ospina و Weber، 2021). یک قهوهٔ هفتگی هم قیمت آشنای دیگری است، هرچند این پژوهش خرید مواد غذایی را بررسی کرد، نه خرید از کافه.

برای کل اقتصاد. زمان‌بندی و اندازهٔ تغییرات قیمت در شکل دادن به اینکه هزینه‌ها و نرخ بهره چگونه بر تورم در کل اقتصاد اثر می‌گذارند نقش دارند. بانک‌های مرکزی هنگام تعیین نرخ‌ها از مدل‌های این پیوندها استفاده می‌کنند، و تغییرات قیمتی که در مکان‌های مختلف سنجیده می‌شوند این مدل‌ها را به زندگی واقعی پیوند می‌دهند.

چرا بنگاه‌ها قیمت‌ها را بر پایهٔ حدس تعیین می‌کنند

اقتصاددانان زمان و پولی را که برای گردآوری اطلاعات لازم است «اصطکاک اطلاعاتی» می‌نامند.

فناوری کار به‌روزرسانی قیمت قفسه‌ها را تغییر داده است. برچسب‌های الکترونیکی قفسه نمایشگرهای کوچکی هستند که قیمت را نشان می‌دهند. یک زنجیرهٔ فروشگاه مواد غذایی در 2015 آن‌ها را به کار گرفت و پس از آن قیمت‌ها را دفعات بیشتر و در گام‌های کوچک‌تر تغییر داد. تغییرات اضافی بیشتر کاهش قیمت بودند (Stamatopoulos، Bassamboo و Moreno، 2021). پیش از این برچسب‌ها، در اوایل دههٔ 1990، هر تغییر قیمت قفسه در چهار زنجیرهٔ سوپرمارکت حدود 52 سنت آمریکایی هزینه داشت (Levy و همکاران، 1997).

پژوهشی دیگر یک تولیدکنندهٔ بزرگ آمریکایی را بررسی کرد و هزینه‌های فیزیکی تغییر قیمت را با هزینهٔ کار مدیران و گفت‌وگو با مشتریان مقایسه کرد. هزینه‌های فیزیکی شامل چاپ و توزیع فهرست قیمت‌ها بود، در حالی که کار مدیران بیش از شش برابر هزینه داشت. گفت‌وگو و مذاکره با مشتریان بیش از بیست برابر هزینه داشت (Zbaracki و همکاران، 2004). برای یک کافه، تصمیم‌گیری دربارهٔ قیمت جدید ممکن است بیش از چاپ آن زحمت داشته باشد.

وودفورد در مقاله‌ای در 2009 بنگاه‌هایی را مدل‌سازی کرد که پیش از تصمیم دربارهٔ تغییر قیمت، وقت و توجه صرف شناخت شرایط بازار می‌کنند. در این مدل، اطلاعات محدود باعث می‌شود قیمت‌ها کندتر تعدیل شوند، با زمان‌بندی‌ای که اغلب به قرعه‌کشی تغییر قیمت در مدل استاندارد شبیه است. با این حال، شوک‌های بزرگ، مانند جهش ناگهانی هزینه‌ها، می‌توانند بنگاه‌های این مدل را به تغییر زودتر قیمت وادارند.

پژوهشی در نیوزیلند از 2013 پیمایش بنگاه‌ها را آغاز کرد و از مدیران دربارهٔ تورم اخیر و پیش‌بینی‌هایشان پرسید. تورم در زمان نخستین پیمایش حدود 1.5% بود، اما فقط حدود نیمی از بنگاه‌ها آن را با خطای حداکثر 2 واحد درصد حدس زدند. حدود 6 بنگاه از هر 10 بنگاه گفتند اصلاً تورم را دنبال نمی‌کنند.

پژوهشگران به برخی بنگاه‌ها اطلاعاتی دربارهٔ هدف تورمی بانک مرکزی یا تورم اخیر دادند، و آن بنگاه‌ها پیش‌بینی‌هایشان را به سمت این واقعیت‌ها جابه‌جا کردند. این دو نوع اطلاعات به تغییرات بزرگ‌تری در پیش‌بینی‌ها انجامید تا اطلاعات دربارهٔ پیش‌بینی‌های کارشناسان یا بنگاه‌های دیگر.

این پژوهش تصمیم‌های مربوط به قیمت‌ها، اشتغال، هزینهٔ تجهیزات و دستمزدها را هم دنبال کرد تا بررسی کند بنگاه‌ها چگونه به اطلاعات واکنش نشان دادند. در آزمایشی بعدی، بنگاه‌هایی که هدف تورمی را بیش از واقع برآورد کرده بودند، وقتی از مقدار آن باخبر شدند پیش‌بینی‌هایشان را پایین آوردند. در مقایسه با بنگاه‌هایی که اطلاعاتی دریافت نکرده بودند، کمتر از برنامه استخدام و سرمایه‌گذاری کردند. قیمت‌ها و دستمزدها تغییر روشنی نشان ندادند (Coibion، Gorodnichenko و Kumar، 2018).

در ایتالیا، یک پیمایش منظم آخرین ارقام تورم را به بنگاه‌هایی داد که به‌طور تصادفی انتخاب شده بودند، در حالی که به بنگاه‌های دیگر گفته نشد (Coibion، Gorodnichenko و Ropele، 2020). بنگاه‌هایی که انتظارات تورمی‌شان بالا رفت قیمت‌هایشان را افزایش دادند و خواستند بیشتر وام بگیرند، در حالی که اشتغال و سرمایه، مانند تجهیزات، را کاهش دادند. با این حال، وقتی نرخ بهرهٔ بانک مرکزی نزدیک به حد پایین خود بود، این پژوهش کاهشی در اشتغال نیافت.

بنگاه‌ها عمدتاً وقتی تورم پایین است، کمتر به آن توجه می‌کنند. پیمایش‌هایی در آمریکا که در 2018، زمانی که تورم پایین بود، آغاز شدند، شکاف‌های بزرگی در دانش مدیران دربارهٔ تورم یافتند (Candia، Coibion و Gorodnichenko، 2024). با بالا رفتن تورم، بنگاه‌ها و خانوارها آگاه‌تر شدند، پس اطلاعات تازه پیش‌بینی‌هایشان را کمتر جابه‌جا کرد (Weber و همکاران، 2025).

معنای این پژوهش‌ها. بسیاری از بنگاه‌ها قیمت‌هایشان را بر پایهٔ حدس‌هایی تعیین می‌کنند که ممکن است بسیار دور از واقعیت باشند، به‌ویژه وقتی تورم پایین است و توجه چندانی جلب نمی‌کند. این پژوهش‌ها نشان می‌دهند اطلاعات تازه می‌تواند هم پیش‌بینی‌های بنگاه‌ها و هم تصمیم‌هایشان را تغییر دهد.

برای یک کافه، رستوران یا فروشگاه

پیش از تغییر یک قیمت، صاحب کسب‌وکار می‌تواند دربارهٔ کسب‌وکارهای اطراف از Realytics بپرسد. کدام کسب‌وکارها امسال قیمت‌هایشان را تغییر دادند، و چقدر، در منوها یا در قفسه‌های فروشگاه؟ مشتریان در هر کدام از آن‌ها، و در کسب‌وکار خود مالک، دربارهٔ ارزش نسبت به قیمت چه حسی دارند؟ پاسخ‌ها کسب‌وکارهای اطراف یک نشانی را پوشش می‌دهند.

برای زنجیره‌ها، نظام‌های فرانچایز و برندها

استفانو دلاوینیا و متیو گنتزکو، دو اقتصاددان، زنجیره‌های بزرگ آمریکایی فروشگاه‌های مواد غذایی، داروخانه‌ها و فروشگاه‌های بزرگ تخفیفی را بررسی کردند (2019). بیشتر آن‌ها تقریباً همه جا قیمت‌های یکسانی می‌گرفتند، حتی جایی که بازارهای محلی بسیار متفاوت بودند. در مقایسه با مدل قیمت‌گذاری محلی آن‌ها، شکاف سود برآوردشدهٔ زنجیرهٔ معمول حدود $16 میلیون در سال بود. زنجیره‌های رستوران و فروشگاه هم در میان شعبه‌هایشان با همین انتخاب روبه‌رو هستند.

پژوهشی دربارهٔ زنجیره‌های خرده‌فروشی آمریکا از 2006 تا 2018 تمایزی را اضافه می‌کند (Butters، Sacks و Seo، 2022). زنجیره‌ها اغلب با وجود تفاوت در تقاضای محلی قیمت را یکسان نگه می‌دارند، اما تفاوت‌های محلی هزینه را به قیمت‌ها منتقل می‌کنند. وقتی مالیات‌های محلی بالا رفت، قیمت‌ها فقط در فروشگاه‌هایی افزایش یافت که مشمول آن بودند.

Realytics تصویر محلی همهٔ شعبه‌ها را یک‌جا در اختیار تیم قیمت‌گذاری می‌گذارد تا بتواند بازارهای اطراف کسب‌وکارهایش را مقایسه کند. تیم‌ها می‌توانند مقایسه کنند قیمت‌های منو و قفسه در اطراف با چه سرعتی تغییر می‌کنند، در کنار نگرش مشتریان به ارزش نسبت به قیمت در هر شعبه. این نشان می‌دهد یک فهرست قیمت یکسان کجا با بازارهایش جور است و کجا نیست. فرانچایزگیرندگان، که شعبه‌های یک زنجیره را با نام آن اداره می‌کنند، و دفتر مرکزی می‌توانند همان شواهد محلی را به گفت‌وگو دربارهٔ قیمت بیاورند.

برای اقتصاددانان و بانک‌های مرکزی

پژوهش‌های پیشین دربارهٔ قیمت رستوران‌ها از سوابق دولتی، داده‌های صندوق فروش حدود هزار رستوران، یا چند صد منوی آنلاین استفاده می‌کردند. یک پژوهش دربارهٔ افزایش حداقل دستمزد در سن‌خوزه و اطراف آن از 884 منوی آنلاین استفاده کرد (Allegretto و Reich، 2018). Realytics منوها را هر هفته دنبال می‌کند و همه جا به یک شیوه می‌سنجد. Menu Price Index، شاخص قیمت منوی Realytics، همان غذا را در همان مکان در طول زمان دنبال می‌کند و در محصول در دسترس است.

داده را می‌توان بر حسب شهر، نوع رستوران یا فروشگاه، و زنجیره‌ای یا مستقل بودن تفکیک کرد، تا پژوهشگران گروه‌های مختلف را بررسی کنند. Realytics افتتاح و تعطیلی مکان‌ها را هم ثبت می‌کند، در کنار نگرش مشتریان به ارزش نسبت به قیمت، که پژوهشگران می‌توانند برای کاوش پرسش‌های تازه از آن استفاده کنند. تغییر در حداقل دستمزد، مالیات یا ارز در هر کشور با چه سرعتی به قیمت‌های منو می‌رسد؟ وقتی قیمت خوراکی‌ها در قفسه‌های فروشگاه بالا می‌رود، آیا قیمت‌های منو در اطراف هم بالا می‌رود، و با چه فاصلهٔ زمانی؟ آیا تفاوت‌های کشورها از تورم، دستمزدها و مالیات‌ها پیروی می‌کند، و آیا مکان‌هایی که کمترین تغییر قیمت را دارند بیشتر تعطیل می‌شوند؟

Realytics از پژوهش مشترک با اقتصاددانان، دانشگاه‌ها و بانک‌های مرکزی دربارهٔ این پرسش‌ها استقبال می‌کند. پژوهشگران می‌توانند به hello@realytics.com نامه بنویسند.

دربارهٔ Realytics

Realytics به کسب‌وکارها در سراسر جهان کمک می‌کند از بازار اطرافشان نتیجهٔ قابل‌اندازه‌گیری بگیرند. Realytics شریک هوش مصنوعی کسب‌وکار را برای برندهای محلی، و برای شرکت‌هایی که با کسب‌وکارهای محلی کار می‌کنند، ساخته است.

دو دهه دنیای آنلاین در یک چیز از کسب‌وکارهای حضوری جلو زد: داده. از هر کلیک آموخت مردم چه می‌خواهند و قدم بعدی چیست. Realytics همان نوع شواهد را به فروشگاه‌ها، کافه‌ها و رستوران‌هایی می‌آورد که در محله‌های واقعی در سراسر جهان فعالیت می‌کنند.

• برای یک شعبه: شواهد شامل این است که مردم دربارهٔ کسب‌وکار چه می‌گویند، قیمت‌ها در محلهٔ آن چیست، و اقدام بعدی کدام است.
• برای بهره‌برداران: هر شعبه هر هفته در برابر محلهٔ خودش سنجیده می‌شود.
• برای زنجیره‌ها، فرانچایزدهندگان، برندها، مالکان املاک تجاری، سرمایه‌گذاران و نهادهای دولتی: صدها بازار به یک شیوه سنجیده می‌شوند.
• برای آژانس‌ها و پلتفرم‌هایی که به کسب‌وکارهای محلی خدمات می‌دهند: همین داده درون محصولات خودشان در دسترس است.

Realytics سوابق را در 288 میلیون مکان و بیش از 800 هزار زنجیره به هم پیوند می‌دهد، با داده‌هایی که از سال 2020 هر هفته به‌روز می‌شوند. اعضای تیم در شرکت‌های بزرگ داده کار کرده‌اند. دربارهٔ Realytics بیشتر بدانید.