هوش مصرف‌کننده و بازار · تحویل غذا

پلتفرم شما هر سفارش را می‌بیند. ما کل بازار پیرامون آن را می‌بینیم.

همهٔ فروشندگانی را که هنوز با شما قرارداد ندارند اما مشتریان بازار شما همین حالا از آن‌ها سفارش می‌دهند رتبه‌بندی کنید — بر اساس تقاضای واقعی مصرف‌کننده، امتیاز مصرف‌کنندگان و تناسب — همراه با اطلاعات تماس برای عقد قرارداد. سپس همان نگاه بیرون از پلتفرم را روی قیمت، پروموشن، تجربهٔ تحویل و پیشنهادهای اولیه برای کاربران تازه اجرا کنید. در 252 کشور — لتونی هم تحت پوشش — با به‌روزرسانی هفتگی.

Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026
نقطهٔ کور

داده‌های سفارش شما داخل اپلیکیشن‌تان را می‌بیند؛ بازار پیرامون آن را نمی‌تواند ببیند.

کدام فروشنده را جذب کنیم، بودجه پروموشن را کجا خرج کنیم، چرا یک منطقه ضعیف است — همه این تصمیم‌ها به آنچه بیرون از پلتفرم شما می‌گذرد گره خورده است. داده دست‌اول شما در مرز سفارش‌های خودتان متوقف می‌شود.

داده‌های سفارش شما

داخل اپلیکیشن چه گذشت.

سفارش‌های ثبت‌شده، GMV، نرخ تبدیل — روی کسب‌وکارهایی که همین حالا روی پلتفرم دارید. اما نسبت به عرضه‌ای که ندارید، تقاضایی که از دست می‌دهید و آنچه مشتریان واقعاً دربارهٔ تجربه فکر می‌کنند، بی‌خبر است.

Realytics

در سراسر بازار چه می‌گذرد.

هر پذیرنده در بازار — چه قرارداد بسته باشد چه نه — با قیمت، امتیاز و رتبه بر اساس تقاضای واقعی مصرف‌کننده، همراه با آنچه مشتریان درباره هر یک و درباره خودِ تحویل می‌گویند، به تفکیک منطقه.

عرضه‌ای که ندارید

پرتقاضاترین و خوش‌امتیازترین فروشندگان یک منطقه که هنوز روی پلتفرم شما نیستند — و حوزهٔ جذب (سفارش‌های آن منطقه) که به سوی هر کسی که آن‌ها را برآورده کند نشت می‌کند.

تقاضایی که به آن پاسخ نمی‌دهید

آشپزی‌ها، دسته‌بندی‌ها و سبدهایی که یک محله سفارش می‌دهد و گزینش شما پوشش نمی‌دهد — به تفکیک منطقه، هفته به هفته.

حکمی که نمی‌بینید

آنچه مشتریان دربارهٔ هر پذیرنده می‌گویند — و دربارهٔ زمان انتظار، دقت سفارش و خودِ تحویل — خوانده‌شده از نظرات مصرف‌کنندگان.

چرا Realytics

اپلیکیشن شما سفارش‌هایی را که همین حالا می‌گیرید کارآمدتر می‌کند. Realytics سفارش‌هایی را که نمی‌گیرید رشد می‌دهد.

عرضهٔ درستِ بیشتر، تقاضایی که هنوز پاسخش را نداده‌اید، پروموشنی که یک شکاف واقعی را پر می‌کند، و تجربهٔ تحویلی که مشتری را برمی‌گرداند — خوانده‌شده از سیگنال مصرف‌کننده در کل بازار، نه فقط از قیف فروش خودتان.

چه می‌توانید بکنید

یک تصویر از بازار. هر حرکتی که مارکت‌پلیس را رشد می‌دهد.

کار را انتخاب کنید. همان نمای خارج از پلتفرم همهٔ این‌ها را پیش می‌برد — از جذب کسب‌وکار بعدی تا پیشنهاد درست روی صفحهٔ مشتریِ بار اول.

پذیرندگانی را به قرارداد برسانید که بازارتان می‌خواهد

با کدام‌یک قرارداد بعدی را ببندید — و شکاف‌های ترکیب که باید برای پرکردنشان جذب کنید.

جذب پذیرنده

پذیرندگانی را که بازارتان می‌خواهد پیدا و جذب کنید

هر رستورانِ هنوز بدون قرارداد، رتبه‌بندی‌شده بر اساس تقاضای واقعی مصرف‌کننده، امتیاز مصرف‌کننده و تناسب — همراه با اطلاعات تماس برای رسیدن به آن‌ها.

انتخاب و تنوع کالا

شکاف میان آنچه سفارش داده می‌شود و آنچه عرضه می‌کنید را ببندید

ببینید یک منطقه چه غذاها، دسته‌ها و اقلامی را سفارش می‌دهد که شما هنوز عرضه نمی‌کنید. جذب فروشنده را دقیقاً برای پر کردن همان کمبود انجام دهید — نه به‌صورت تصادفی.

به منطقهٔ بعدی گسترش پیدا کنید

بعد کجا گسترش پیدا کنید، و کدام پلتفرم رقیب در حال بردن است.

گسترش منطقه و بازار

بدانید کدام منطقه‌ها را باید راه‌اندازی یا تقویت کنید

شهرها و مناطق تحویل را بر اساس تقاضای پاسخ‌داده‌نشده و جایی که رقبا ضعیف‌ترند رتبه‌بندی کنید.

هوش رقابتی

ببینید پلتفرم رقیب کجا در حال برنده‌شدن است

جایی که همان قلم جنس جای دیگری ارزان‌تر است، کدام فروشندگان انحصاری‌اند یا چندپلتفرمی (در بیش از یک اپلیکیشن حضور دارند)، و رقیب در حال پیشروی به کدام مناطق است — از منو و سیگنال مصرف‌کنندگان.

پیامی که می‌توانید ارسال کنید

نمونه پیام ارتباطی برای جذب پذیرندگان

موضوع: سفارش‌های پوکی‌بول که اهالی محلهٔ شما ثبت می‌کنند — و شما در فهرست نیستید

سلام دنیل،

مشتریانِ در فاصله پیاده‌روی از Pacific Poke مقدار زیادی پوکی‌بول و کاسه‌های غذای سالم را با تحویل آنلاین سفارش می‌دهند — و آشپزخانه شما یکی از بالاترین امتیازها را در این زمینه در منطقه دارد.

سیگنال مصرف‌کننده: این تقاضا قوی و رو به رشد است، اما بیشترش دورتر برآورده می‌شود، چون Pacific Poke هنوز روی [Platform] نیست. این حوزه جذب مال شماست که ببرید.

راه‌اندازی شما چند روز بیشتر طول نمی‌کشد. ارزش 15 دقیقه پیش از اوج شلوغی تابستان را دارد؟

— سام، [پلتفرم شما]

نام‌ها ناشناس شده‌اند؛ هر سطر از سیگنال واقعی مصرف‌کننده استخراج شده است: تقاضا، سیگنال‌های مصرف‌کننده، شکاف. همین است که پذیرنده را به پاسخ‌دادن وامی‌دارد.

هر سفارش را رشد دهید

کجا پروموشن یک شکاف واقعی را می‌بندد، و کجا قیمت به بهای ازدست‌رفتن سفارش‌ها تمام می‌شود.

کارایی پروموشن

یارانه را جایی خرج کنید که شکافی واقعی را می‌بندد

بودجه را روی فروشندگانی متمرکز کنید که قیمتشان بالاتر از بازار محلی واقعی‌شان است اما مشتریان ارزششان را تأیید می‌کنند و دوباره سفارش می‌دهند — نه روی آن‌هایی که همین حالا رقابتی‌اند. جایی که ادراک ارزش در یک منطقه به اشباع رسیده، یارانه کمترین اثر را دارد.

نرخ تبدیل و GMV

سفارش‌هایی را برگردانید که به‌خاطر قیمت از دست رفتند، نه به‌خاطر نبود تقاضا

پیدا کنید کجا قیمت دارد سفارش‌ها را از شما می‌گیرد، فروشندگان را بر اساس ظرفیت بهبود از بازنگری قیمت رتبه‌بندی کنید و اقتصاد میانگین فاکتور را به تفکیک منطقه تحلیل کنید.

قیمت را درست بگذارید، سفارش دوباره را حفظ کنید

به مدیران حساب یک تشخیص بدهید، و تجربه تحویلی را که مشتریان را بازمی‌گرداند حفظ کنید.

بازقیمت‌گذاری و منو

به مدیران حساب تشخیصی بدهید که پذیرنده بتواند بر اساس آن اقدام کند

«قیمت شما از رقبای محدوده ارسال‌تان بالاتر است» — مشخص، به تفکیک دسته غذا، و نرمال‌شده نسبت به همان دسته تا هر اختلاف، مقایسه‌ای منصفانه و همسان با همسان باشد.

تجربه تحویل

از تجربه‌ای محافظت کنید که سفارش دوباره می‌سازد

آنچه مشتریان دربارهٔ خودِ تحویل می‌گویند — زمان انتظار، دقت سفارش، لحظهٔ تحویل — به تفکیک منطقه، تا تیم عملیات چیزِ درست را در جای درست اصلاح کند.

هر پیشنهاد را شخصی‌سازی کنید

شما می‌دانید مشتری‌تان کیست. ما می‌دانیم مشتریانی شبیه او، در سطح تجمیعی، به کدام فروشندگان گرایش دارند — تا از همان اولین لمس، حتی پیش از یک سفارش، جای درست را پیشنهاد بدهید. مشتری دست شماست؛ ما گرایش را فراهم می‌کنیم و تطبیق در زیرساخت خود شما اجرا می‌شود. این‌گونه مشکل شروعِ بدون داده را حل می‌کنید — همان که داده سفارش به‌تنهایی از پسش برنمی‌آید: مشتری تازه، فروشنده تازه‌قرارداد، یا بازاری که تازه راه انداخته‌اید.

مشتری جدید، بدون سابقه

نخستین پیشنهاد مرتبط

مشخصات جمعیتی و سلیقهٔ مشتری را — به‌صورت تجمیعی — با کسب‌وکارهایی تطبیق دهید که نزد افراد مشابه او محبوبیتی بالاتر از میانگین دارند، پیش از آنکه حتی یک سفارش داده باشد.

پذیرنده جدید، بدون سفارش

از روز اول آن را پیش چشم افراد درست بیاورید

فروشنده‌ای که تازه جذبش کرده‌اید هیچ سابقه سفارشی ندارد — اما ما از قبل، در سطح تجمیعی می‌دانیم مشتریانش چه کسانی‌اند. آن را جلوی چشم کسانی بگذارید که به‌احتمال بیشتر عاشقش می‌شوند.

بازار جدید، بدون سیگنال

موتور پیشنهاددهی را در همان روز راه‌اندازی با دادهٔ اولیه تغذیه کنید

منطقه یا شهری را راه‌اندازی می‌کنید که هنوز داده سفارش ندارد؟ از قرابتِ جمعیت‌شناختی با پذیرندگان که همین حالا در بازار وجود دارد شروع کنید و با رسیدن سفارش‌ها آن را بهتر کنید.

یک خط درآمدی جدید

همان داده را به محصولی تبدیل کنید که پذیرندگان شما بابتش پول می‌پردازند.

یک امتیاز قیمت (Price Score)، هشدارهای قیمت و پروموشن، و شکاف‌های سبد محصول — ابزاری پولی که به رستوران‌های شما کمک می‌کند قیمت‌گذاری رقابتی کنند، با پشتوانه همان دید بازاری که هم‌اکنون لایسنس آن را دارید. عرضه شما تیزتر می‌شود؛ و یک خط درآمدی تازه اضافه می‌کنید.

بیایید بسازیمش
با تیم ما گفت‌وگو کنید
داستان مشتری

از یک تحلیل خرید متقاطع تا 300+ شهر.

یک پلتفرم چندکشوری برای یافتن فروشندگانِ جذب‌نشده آمد. آنچه داده بیرون از پلتفرم نشان داد — اینکه سفارش بعدیِ واقعیِ مشتریِ سالاد، برگر است نه یک سالاد دیگر — شیوه اجرای پیشنهادهای بدون سابقه (cold-start) را در همه شهرهای فعالیت‌شان از نو نوشت.

یک پلتفرم چندکشوری تحویل غذا

رقیب واقعیِ مشتریِ سالاد، همبرگر است. داده‌های سفارش شما هرگز این را نشان نمی‌دهد.

سیگنال خرید متقاطع پیشنهادهای شروع سرد فقط خارج از پلتفرم

اگر موتور پیشنهاددهنده‌ای را که هنوز داده‌ای ندارد با سابقهٔ سفارش‌های خودتان تغذیه کنید، همان حدس بدیهی را می‌زند: مشتری سالاد، سالاد دیگری می‌خواهد. اما سیگنال مصرف‌کننده در بیرون از پلتفرم چیز دیگری می‌گوید. در یک کلان‌شهر خاستگاه برند، مشتریان یک زنجیرهٔ ملی سالاد بیشتر از نزدیک‌ترین رقیب مستقیم سالاد، از یک زنجیرهٔ برگر فست‌فود هم خرید می‌کنند — 5.8% در برابر 5.2%؛ ترتیب عملاً وارونه می‌شود. در شهری دیگر، مشتریان یک زنجیرهٔ بوریتو با نرخ 16% از همان زنجیرهٔ برگر هم خرید می‌کنند در حالی که نزدیک‌ترین رقیب هم‌سبک زیر 1% است — فاصله‌ای 17x، بدون حتی یک رقیب مستقیم در 14 رتبهٔ نخست. همین الگو در سبک سوم و همان شهر هم برقرار است: مشتریان یک زنجیرهٔ ملی قهوه بیشتر از هر رقیب مستقیم قهوه، از یک زنجیرهٔ برگر هم خرید می‌کنند (15.7% در برابر 10.3%). سه دسته. دو شهر. هر بار رقیب غیرمستقیم، رقیب مستقیم را شکست می‌دهد. دادهٔ دست‌اول شما نمی‌تواند این را آشکار کند: فقط سفارش‌هایی را ثبت می‌کند که قبلاً در اپ شما اتفاق افتاده‌اند، و هرگز برگری را نمی‌بیند که مشتری سالاد در جای دیگری انتخاب کرد. همین نقطهٔ کور دقیقاً همان‌جایی است که پیشنهاددهی برای کاربران تازه به خطا می‌رود — و دقیقاً همان چیزی است که دادهٔ بازدید هم‌زمان مصرف‌کنندگان در بیرون از پلتفرم اصلاحش می‌کند.

نقطهٔ کور، به عدد درآمده
داده‌های سفارش شما چه فرضی می‌کنند

آشپزی مشابه → مشتری مشابه

یک موتور پیشنهاددهیِ بدون سابقه (cold-start) که بر تاریخچه پلتفرم خودتان ساخته شده، مشتریان را بر اساس نوع غذا دسته‌بندی می‌کند: به مشتری سالاد، سالاد پیشنهاد می‌دهد و به مشتری بوریتو، بوریتو. این فرض طبیعی است. و غلط. اپ شما فقط آنچه را که قبلاً روی خودش رخ داده ثبت می‌کند — نه انتخابِ بیرون از پلتفرم را که مجموعه گزینه‌های واقعی مشتری را آشکار می‌کند.

بازار واقعاً چه نشان می‌دهد

رقیب واقعی از آشپزی دیگری است — و در رتبهٔ اول

برای یک زنجیرهٔ ملی سالاد در کلان‌شهر اصلی‌اش، رقیب شمارهٔ 1 در خرید متقاطع یک برند فست‌فود غیرمستقیم است — بالاتر از نزدیک‌ترین رقیب مستقیم سالاد (5.8% در برابر 5.2%). برای یک زنجیرهٔ بوریتو در شهری دیگر، هر 14 رقیب برتر خرید متقاطع غیرمستقیم‌اند؛ نزدیک‌ترین رقیب هم‌غذا رتبهٔ 15 است، با 0.96% در برابر پیشتاز غیرمستقیم 16%. یک زنجیرهٔ ملی قهوه در همان شهر: باز هم زنجیرهٔ برگر اول است، جلوتر از نزدیک‌ترین رقیب قهوه (15.7% در برابر 10.3%). توصیهٔ درستِ نخستین پیشنهاد در اپ، مستلزم شناخت کل بازار است، نه فقط قیف فروش خودتان.

اثبات، به زبان اعداد
17×
شکاف خرید متقاطع غیرمستقیم در برابر مستقیم — زنجیره بوریتو، یک شهر
16%
خرید متقاطع مشتریان زنجیره بوریتو با اصلی‌ترین رقیب غیرمستقیم
15.7%
خرید متقاطع مشتریان زنجیره قهوه با یک رقیب برگری — بالاتر از همه رقبای مستقیم قهوه
۳
دسته آشپزی، دو شهر — هر بار رقیب غیرمستقیم رتبه اول شد
سیگنال خرید متقاطع چه چیزی را آشکار می‌کند
  • پیشنهادهای بدون سابقه سفارش (cold-start) — ساخته‌شده بر پایه مجموعه انتخاب‌های واقعی مشتری، نه دسته‌بندی‌های کلیِ نوع غذا
  • جذب فروشندگان — با فروشندگانی قرارداد ببندید که مشتریان شما همین حالا بیرون از پلتفرم انتخابشان می‌کنند
  • راه‌اندازی منطقه جدید — پیش از ثبت حتی یک سفارش، تقاضا را نقشه کنید
  • هدف‌گیری فروشندگان تازه‌قرارداد — پیش از آنکه سابقه سفارشی وجود داشته باشد، نخستین مشتریان مناسب را پیدا کنید
نقشهٔ خرید هم‌زمان مشتریان از برندهای دیگر را برای شهرهای خودتان ببینید. یک پایلوت روی مجموعه فروشندگان فعلی شما — مجموعه انتخاب‌های واقعی‌ای که مشتریان‌تان میان آنها حرکت می‌کنند، شهر به شهر. برای شروع به هیچ سابقه سفارشی نیاز نیست.
با یک پروژهٔ آزمایشی شروع کنید
پوشش و داده

داده‌های پشت هر پاسخ.

یک تصویر از بازاری که پلتفرم شما در آن رقابت می‌کند — هر پذیرنده، جذب‌شده یا نشده، تقاضای پیرامونش، آنچه مشتریان می‌گویند و آنچه می‌پردازند. تطبیق‌یافته، با تازه‌سازی هفتگی، و محک‌خورده به‌طور مستقل.

۲۸۸ میلیون
فروشگاه نقشه‌برداری‌شده — هر پذیرنده در بازارهایی که در آن فعالیت می‌کنید، چه طرف قرارداد چه نه.
۱٫۵ میلیارد+
پروفایل مصرف‌کننده، در پس تقاضا و توصیه‌ها
۱۱٫۵ میلیارد+
سیگنال‌های مصرف‌کننده — حرف مشتریان، به تفکیک فروشنده و منطقه
۳۵۰ میلیون+
آیتم منو، با قیمت‌گذاری و به‌روزرسانی هفتگی
۶۳۰ هزار+
زنجیره برند، تطبیق‌داده‌شده
۲۵۲
کشورها و قلمروها
هفتگیبه‌روزشده، از 2020
۰٫۹۴همبستگی با داده‌های خدمات غذایی Technomic
۱۰۰+زبان از نظرات مصرف‌کنندگان خوانده می‌شود

ارائه هفتگی به‌صورت فید داده و از طریق API، همراه با کنترل کیفیت و SLA — سیگنال تجمیع‌شده مصرف‌کننده، هرگز داده شخصی نیست، و با GDPR و CCPA سازگار است. با یک پایلوت در چند بازار شروع کنید، سپس به مقیاس عملیاتی برسید. پوشش داده‌ها را ببینید ←

با یک پروژهٔ آزمایشی شروع کنید

بازار خود را ببینید — عرضه، تقاضا، قیمت و کیفیت، در یک نما.

یک پایلوت با دامنه مشخص روی چند بازار از بازارهای شما: فروشندگان شما و آنهایی که هنوز قراردادشان را نبسته‌اید، تطبیق‌یافته با رقبای واقعی‌شان، محک‌خورده به تفکیک دسته‌بندی و خوانده‌شده در برابر آنچه مشتریان می‌گویند. سپس گسترش تا مقیاس عملیاتی.