Skutečným rivalem zákazníka, který kupuje salát, je burger. Z dat o objednávkách se to nikdy nedozvíte.
Naplňte cold-start doporučovač vlastní historií objednávek a vsadí na to nejzjevnější: zákazník salátů chce další salát. Spotřebitelský signál mimo platformu říká něco jiného. V jedné domovské metropoli zákazníci celostátního salátového řetězce nakupují u fastfoodového burgerového řetězce častěji než u nejbližšího přímého salátového konkurenta — 5,8 % vs 5,2 %, pořadí se doslova obrací. V jiném městě zákazníci burrito řetězce nakupují u burgerového řetězce v 16 %, zatímco nejbližší konkurent stejné kuchyně sedí pod 1 % — 17x rozdíl, bez jediného přímého konkurenta kdekoli v top 14. Stejný vzorec platí i ve třetí kuchyni ve stejném městě: zákazníci celostátního kávového řetězce nakupují u burgerového řetězce častěji než u kteréhokoli přímého kávového konkurenta (15,7 % vs 10,3 %). Tři kategorie. Dvě města. Nepřímý konkurent pokaždé poráží přímého. First-party data tohle odhalit nedokážou. Zaznamenávají jen objednávky, které už proběhly ve vaší aplikaci — nikdy burger, který si zákazník salátů koupil jinde. Přesně v tomto slepém místě cold start selhává — a přesně to řeší spotřebitelská data o návštěvách napříč značkami mimo platformu.
Podobná kuchyně → podobný zákazník
Cold-start doporučovací systém postavený na vlastní historii škatulkuje zákazníky podle kuchyní: kdo si dal salát, dostane saláty, kdo burrito, dostane burrita. Ten předpoklad je přirozený. A je špatně. Vaše aplikace zaznamenává jen to, co se na ní už stalo — nikdy volbu mimo platformu, která odhaluje skutečný zvažovaný výběr.
Skutečný rival je z jiné kuchyně — a je na prvním místě
Pro celostátní salátový řetězec v jeho domovské metropoli je konkurentem č. 1 podle souběžného nakupování nepřímá fastfoodová značka — nad nejbližším přímým salátovým konkurentem (5,8 % vs 5,2 %). Pro burrito řetězec v jiném městě je všech 14 nejsilnějších souběžných konkurentů nepřímých; nejbližší konkurent stejné kuchyně je na 15. místě, s 0,96 % proti 16 % nepřímého lídra. Celostátní kavárenský řetězec v tomtéž městě: burgerová značka je opět první, před nejbližším kávovým konkurentem (15,7 % vs 10,3 %). Správné doporučení na první klepnutí vyžaduje znalost celého trhu, ne jen vlastního funnelu.
- Cold-start doporučení — postavená na skutečném zvažovaném výběru, ne na škatulkách podle kuchyní
- Akvizice obchodníků — podepište obchodníky, které si vaši zákazníci už vybírají mimo platformu
- Spuštění nové zóny — zmapujte poptávku dřív, než padne první objednávka
- Cílení na čerstvě podepsané obchodníky — najděte ty správné první zákazníky dřív, než existuje historie objednávek