उपभोक्ता और बाज़ार इंटेलिजेंस · POS प्लेटफ़ॉर्म

आपका POS काउंटर चलाता है। मर्चेंट्स को दीजिए उसके चारों ओर का बाज़ार

Realytics को एम्बेड करें और हर मर्चेंट अपना पूरा बाज़ार देखे — प्रतिस्पर्धी, माँग, ग्राहक क्या कहते हैं, क़ीमत कहाँ ग़लत है — वह भी आपके उसी प्रोडक्ट के अंदर व्हाइट-लेबल रूप में जिसे आप पहले से बेचते हैं। व्हाइट-लेबल का मतलब: यह API के ज़रिए आपके प्रोडक्ट के अंदर, आपके ब्रांड के तहत जाता है — न आपको डेटा टीम बनानी पड़ती है, न अपने ऐप में किसी और का लोगो लगाना पड़ता है। जो मर्चेंट अपना बाज़ार देख सकते हैं, उनके पास क़दम उठाने की वजह होती है — और आपके साथ बने रहने की भी — तो आपका POS वही बन जाता है जिसे वे छोड़ते नहीं।

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ब्लाइंड स्पॉट

आपका POS काउंटर के भीतर देखता है। वह बाज़ार नहीं देख सकता जिसमें मर्चेंट मुक़ाबला करता है।

बिक्री, आइटम, भुगतान-तरीक़े — काउंटर पर जो कुछ होता है, आपका प्लेटफ़ॉर्म सब पढ़ लेता है। लेकिन मर्चेंट के जीतने या हारने की वजह ज़्यादातर उसके बाहर होती है: पड़ोस का प्रतिद्वंद्वी, धीरे-धीरे छिटकता ग्राहक, लोगों की उनके बारे में राय। (यहाँ POS, इंटीग्रेटेड-POS और मर्चेंट-सेवा प्लेटफ़ॉर्मों — ISOs और कार्ड-एक्वायरर समेत — सबके लिए इस्तेमाल हुआ है।)

आपका POS डेटा

काउंटर पर क्या हुआ।

एक मर्चेंट के अपने कारोबार की चारदीवारी के भीतर के लेनदेन, बिल और भुगतान-माध्यम। उन प्रतिद्वंद्वियों पर कुछ नहीं जो उसकी भीड़ खींच रहे हैं, न बदलते बाज़ार पर, न उन मर्चेंट्स पर जो छोड़ने वाले हैं।

Realytics

हर मर्चेंट के आसपास का बाज़ार।

हर मर्चेंट के प्रतिस्पर्धी, स्थानीय उपभोक्ता, वह माँग जो उनसे छूट रही है, और ग्राहक असल में क्या कहते हैं — आपके प्रोडक्ट में एम्बेड करने के लिए तैयार, या मर्चेंट जीतने और बनाए रखने की आपकी रणनीति को ताक़त देने के लिए।

वह बाज़ार जो आप उन्हें दिखा नहीं पाते

मर्चेंट अपने ही इलाक़े में बिना देखे चल रहे हैं। जो प्लेटफ़ॉर्म उन्हें कैश-काउंटर के बाहर की सड़क दिखा देता है, वही ऐसा बन जाता है, जिसके बिना उनका काम नहीं चलता।

चुपचाप फिसलते मर्चेंट

घटता ट्रैफ़िक और बिगड़ता सेंटीमेंट पहले आपके प्लेटफ़ॉर्म के बाहर दिखता है — सब्सक्रिप्शन रद्द होने के रूप में सामने आने से बहुत पहले।

वे मर्चेंट जिन्हें आप नहीं जीत पा रहे

मालिक-संचालित वे वेन्यू जिनकी मात्रा मायने रखती है, ज़रूरत के आधार पर खोजे जा सकने वाले, और ऐसी पिच के साथ जो उनके अपने ग्राहकों की बातों से बनी है।

Realytics ही क्यों

हर POS मर्चेंट को उसकी अपनी बिक्री दिखाता है। Realytics उसे बाज़ार दिखाता है — ताकि वह आपका POS ही अपनाए रखे।

वह नज़रिया एम्बेड करें जो आपके मर्चेंट्स के पास नहीं है, जीतने लायक़ मर्चेंट्स को सबूत के साथ जीतें, और डेटा पर साझेदारी करें ताकि दोनों पक्ष ज़्यादा देख सकें। एक कंज़्यूमर-इंटेलिजेंस परत, आपके ब्रांड के नीचे एम्बेडेड — कोई डेटा कारोबार नहीं जिसे आपको खुद खड़ा करना पड़े।

आप क्या कर सकते हैं

एक लेयर। उसे एम्बेड कीजिए, उस पर बढ़िए, उस पर साझेदारी कीजिए।

वही बाज़ार दृश्य जो आपके मर्चेंट नहीं देख पाते — एक ऐसे फ़ीचर में बदला हुआ जिस पर वे भरोसा करते हैं, अगला अकाउंट जीतने का ज़रिया, और एक डेटा पार्टनरशिप जो दोनों पक्षों को और धारदार बनाती है।

ऐसा वैल्यू-ऐड एम्बेड करें जिस पर मर्चेंट निर्भर रहें

ख़ुद डेटा-टीम खड़ी किए बिना — आप यह परत अपने प्रोडक्ट में जोड़ते हैं; उसे मिलान और ताज़ा रखने का काम हमारा।

व्हाइट-लेबल

“अपना इलाक़ा” सीधे अपने POS के अंदर लाएँ

मर्चेंट के लिए बना व्यू — उनके प्रतिस्पर्धी, उनका बाज़ार, ग्राहक क्या कहते हैं और उनके दाम कहाँ ग़लत हैं — आपके प्रोडक्ट में, आपके ब्रांड के तहत, API के ज़रिये व्हाइट-लेबल। वह चीज़ जो कोई सादा टर्मिनल नहीं देता।

सही प्रतिस्पर्धी समूह

हर मर्चेंट को वे प्रतिद्वंद्वी दिखाएँ जो वाक़ई मुक़ाबले में हैं

अनुमान वाले नहीं, बल्कि वे प्रतिद्वंद्वी जो असल में उनके ऑर्डर के लिए मुक़ाबले में हैं — वेन्यू मिलान को सार्वजनिक ग्राउंड ट्रुथ के विरुद्ध स्वतंत्र रूप से सत्यापित किया गया है, ताकि तुलना असली स्थानीय सेट से हो।

बेंचमार्क

मर्चेंट्स को दिखाएं कि वे वास्तव में कहाँ ठहरते हैं

उनके अपने आँकड़ों को बाज़ार के साथ मिलाकर दिखाएँ कि वे स्थानीय समूह के मुक़ाबले कहाँ बैठते हैं — बिल का आकार, ट्रैफ़िक, संतुष्टि — और इस पर क्या करना है।

वे आपका ऐप खोलते रहें, यह पक्का करें

सही समय पर भेजे गए संकेत और प्राइसिंग मार्गदर्शन, जो इस अतिरिक्त-मूल्य सुविधा को आदत में बदल दें।

अलर्ट

जब उनके इलाक़े में हलचल हो, उन्हें याद दिलाएँ

पास में कोई प्रतिस्पर्धी खुलता है, दाम बदलते हैं, या सेंटीमेंट फिसलता है — एक समय पर मिलने वाला, काम का अलर्ट जिसकी वजह से मर्चेंट आपका ऐप खोलते रहते हैं।

प्राइसिंग और मेन्यू

उन्हें बताएँ कि उनके दाम कहाँ ग़लत हैं

श्रेणी-दर-श्रेणी, कोई मर्चेंट उन प्रतिद्वंद्वियों से ऊपर है या नीचे जो वास्तव में उसी ऑर्डर के लिए होड़ में हैं — सार्वजनिक क़ीमत-सहित मेन्यू से निकला मार्गदर्शन, जिस पर वे आज ही काम कर सकते हैं।

उदाहरण — मर्चेंट को क्या दिखता है

आपके ऐप के अंदर, आपके ब्रांड के तहत।

उस व्हाइट-लेबल दृश्य का एक उदाहरण जो एक मर्चेंट आपके POS के भीतर खोलता है — नीचे दिए केसफ़ाइल के उसी अनामीकृत मर्चेंट से बना, ताकि आँकड़े आपस में संगत रहें। यह दिखाता है कि एम्बेडेड प्रोडक्ट क्या करता है; यह किसी क्लाइंट को सौंपा गया आर्टिफ़ैक्ट नहीं है।

आपका POS · मर्चेंट व्यू

इस तिमाही आपका इलाक़ा — आपके 3 निकटतम प्रतिस्पर्धियों की हिस्सेदारी बढ़ी; एक नया प्रतिद्वंद्वी 240m दूर खुला। एक जैसे ऑर्डरों पर आपका औसत बिल स्थानीय सेट से नीचे है। आपके यहाँ आने वाली भीड़ इलाक़े के औसत से युवा है और कॉन्टैक्टलेस व स्प्लिट-बिल की उम्मीद रखती है।

94% संतुष्टि — ग्राहक जो मुद्दा सबसे ज़्यादा उठाते हैं वह टेबल पर बिल चुकाने का है, खाने का नहीं।

मार्केट इंटेलिजेंस, चुपचाप Realytics से संचालित — आपके प्रोडक्ट के भीतर, आपके ब्रांड के नाम से।

Realytics एम्बेड करें

वह अतिरिक्त मूल्य जो आपके POS को वह बनाता है जिसे मर्चेंट छोड़ते नहीं।

हर मर्चेंट को उसका पूरा बाज़ार दें — प्रतिस्पर्धी, माँग, ग्राहक क्या कहते हैं, क़ीमत कहाँ ग़लत है — आपके POS के अंदर, आपके ब्रांड के तहत व्हाइट-लेबल। जो मर्चेंट अपना बाज़ार देख सकते हैं, उनके पास क़दम उठाने और टिके रहने की वजह होती है — और ऐसा प्लेटफ़ॉर्म हर साधारण पेमेंट-टर्मिनल से अलग खड़ा दिखता है। API से एम्बेड करें, या इसे एक पेड टियर के रूप में पेश कर आमदनी की नई धारा खोलें — बिना खुद डेटा टीम बनाए।

चलिए, इसे बनाते हैं
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अपना मर्चेंट-बेस बढ़ाएँ

उन मर्चेंट्स को लक्षित करें जिन्हें जीतना सार्थक है, और शुरुआत प्रमाण से करें।

ग्राहक-अधिग्रहण

उन मर्चेंट्स को लक्षित करें जिन्हें जीतना सार्थक है

अच्छी-ख़ासी बिक्री वाले मालिक-संचालित वेन्यू, जहाँ फ़ैसला मालिक के हाथ में है — मांग के क्रम में रैंक किए और मोहल्ले के हिसाब से क्लस्टर किए हुए, ताकि एक सेल्स रेप पूरे दिन की मीटिंगें कर सके।

पिच

शुरुआत इससे करें कि उनके ग्राहक क्या कहते हैं

हर बातचीत की शुरुआत उस मर्चेंट पर एक ठोस, विशिष्ट विश्लेषण से कीजिए — वह दिक़्क़त, जो उसकी उपभोक्ता राय ख़ुद बताती है, वह ग्राहक-वर्ग, जिसे वह सेवा देता है — कोई घिसा-पिटा पेमेंट-टर्मिनल सेल्स-भाषण नहीं।

जो ग्राहक-आधार है, उसे थामे रखिए

कैंसिलेशन से पहले ग्राहक-छीजन को पकड़ें, और अगला टियर हासिल करें।

रिटेंशन

कैंसिलेशन से पहले ही ग्राहक-छीजन को पकड़ें

उन मर्चेंट्स को पहचानें जिनका ट्रैफ़िक या संतुष्टि आपके प्लेटफ़ॉर्म से बाहर के संकेतों में गिर रही है — और रिश्ता बचाने लायक़ रहते हुए ही मदद के साथ उन तक पहुँचें।

अपसेल

प्रमाण के साथ अगला स्तर जीतिए

मर्चेंट को दिखाएँ कि कौन-सा प्रतिद्वंद्वी उनके ग्राहक खींच रहा है या क़ीमत की किस कमी से वे कमाई छोड़ रहे हैं — और वह वैल्यू-ऐड टियर जो इसका जवाब है।

आपके पूरे प्लेटफ़ॉर्म पर

एक विश्लेषण, प्लेटफ़ॉर्म बढ़ाने वाली हर टीम के लिए।

भूमिका चुनिए और देखिए वह किस सवाल का जवाब देती है, और कैसे।

अभी आपका काम

“मैं ऐसा क्या जोड़ूँ कि मर्चेंट टिके रहें?”

ऐसा वैल्यू-ऐड दें जो कोई साधारण टर्मिनल नहीं देता — बिना ख़ुद डेटा टीम खड़ी किए।

  • व्हाइट-लेबल बाज़ार दृश्यहर मर्चेंट के प्रतिस्पर्धी, बाज़ार, ग्राहक और प्राइसिंग — API के ज़रिए आपके प्रोडक्ट में।
  • स्थानीय बेंचमार्कउनके डेटा को बाज़ार के साथ मिलाकर दिखाएँ कि वे असल में कहाँ खड़े हैं।
  • एक नया सशुल्क टियरइसे एक अपग्रेड के रूप में लॉन्च करें और राजस्व की नई धारा खोलें।
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अभी आपका काम

“मैं मर्चेंट्स को ज़्यादा समय तक कैसे बनाए रखूँ?”

प्लेटफ़ॉर्म को अनिवार्य बनाइए, और जो ग्राहक खिसकने लगे हैं, उन्हें जाने से पहले पकड़िए।

  • चर्न-जोखिम की अग्रिम चेतावनीवे मर्चेंट, जिनका ट्रैफ़िक या संतुष्टि प्लेटफ़ॉर्म के बाहर गिर रही है।
  • रुकने की एक वजहमार्केट इंटेलिजेंस, जिस पर मर्चेंट हर हफ़्ते भरोसा करते हैं — जुड़े रहने की वजह अपने आप बन जाती है।
  • सक्रिय मददगिरते प्रदर्शन वाले मर्चेंट तक एक ठोस, काम आने वाला समाधान लेकर पहुँचें।
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अभी आपका काम

“मैं कौन-से मर्चेंट जीतूँ, और कैसे?”

रैंक की हुई, क्लस्टर की हुई टारगेट लिस्ट, और हर मर्चेंट के अपने ग्राहकों से गढ़ी गई पिच।

  • ज़रूरत-आधारित टारगेट कंपनी सूचीमालिक-संचालित, ऊँची बिक्री वाले मर्चेंट, जहाँ आपका प्रोडक्ट फ़िट बैठता है — रैंक और क्लस्टर किए हुए।
  • प्रमाण-आधारित पिचशुरुआत उस दिक़्क़त से कीजिए, जो उनकी उपभोक्ता राय ख़ुद बताती है, और उस ग्राहक-वर्ग से, जिसे वे सेवा देते हैं।
  • रूट दक्षताटारगेट इस तरह क्लस्टर किए गए कि एक प्रतिनिधि पूरे दिन की मीटिंगें कर सके।
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अभी आपका काम

“हम डेटा पर पार्टनरशिप कैसे करें?”

अपने अनाम, इंडेक्स किए हुए संकेत लाएँ; हम उन्हें बाज़ार के नज़रिए से जोड़ देते हैं।

  • दोतरफ़ा एनरिचमेंटआपके ट्रांज़ैक्शन सिग्नल + हमारा बाज़ार और उपभोक्ता सिग्नल — दोनों और धारदार।
  • बेहतर बेंचमार्कख़र्च, बास्केट और रिटेंशन की ऐसी रीड जिन पर आपके मर्चेंट भरोसा कर सकें।
  • समेकित और इंडेक्स किया हुआकभी कोई निजी डेटा नहीं — GDPR और CCPA, डिज़ाइन से ही।
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डेटा पर साझेदारी करें

डेटा पर साझेदारी करें — दोनों पक्ष ज़्यादा देखते हैं।

मर्चेंट और उनके ग्राहक असल में कैसे लेनदेन करते हैं — यह डेटा आपके पास है। उनके इर्द-गिर्द का बाज़ार और उपभोक्ता संकेत हमारे पास। यह कोई वादा नहीं — पहले से चालू, आज़माया हुआ तरीक़ा है: हम अपनी परत पार्टनर के अपने प्रोडक्ट में पहले से पहुँचाते हैं — आपके स्टोरेज में बल्क Parquet/JSON, ऑन-डिमांड API, स्थिर जॉइन-कीज़ और साप्ताहिक diffs के ज़रिए — वाणिज्यिक अनुबंध और NDA के तहत। अपना डेटा अनाम और इंडेक्स करके लाइए — दोनों मिलकर वह पढ़ लेते हैं जो अकेले कोई नहीं पढ़ पाता।

आप क्या लाते हैं

लोग लेन-देन कैसे करते हैं

अनामीकृत, इंडेक्स्ड सिग्नल — बास्केट संरचना, बिल का आकार, रिटेंशन, दोहराव का व्यवहार, पेमेंट मिक्स — कभी कोई निजी डेटा नहीं। (बाज़ार हम लाते हैं; कैश रजिस्टर जो देखता है वह आप लाते हैं — हम उसे नहीं देखते।)

हम क्या लाते हैं

इसके आसपास का बाज़ार

प्रतिस्पर्धी, माँग, फ़ुटफ़ॉल, जनसांख्यिकी, उपभोक्ता क्या कहते हैं, और हर आउटलेट का संरचित पेमेंट ब्योरा (कार्ड / एनएफ़सी / नक़द) तथा क़ीमत-सहित मेन्यू — 288M आउटलेट और 252 देशों में।

दोनों को क्या मिलता है

दोनों में से किसी एक अकेले से अधिक धारदार

ऐसे बेंचमार्क जिन पर व्यापारी भरोसा करते हैं, असली बाज़ार के मुक़ाबले सत्यापित मॉडल, और एक ऐसा वैल्यू-ऐड जो आपके हर ग्राहक के साथ और बेहतर होता जाता है।

ईमानदार उपमा

केवल समग्र डेटा पर चलने वाला प्लेटफ़ॉर्म एक भ्रामक औसत के आधार पर फ़ैसला करता है

एक ग्लोबल ग्रोसरी चेन का राष्ट्रीय स्कोर 72.7% संतुष्टि था (नौ में सबसे ऊपर) — पर लंदन में 60.8%, यानी क़रीब 12 अंक कम; वह स्थानीय सच जो कुल औसत ने छिपा रखा था। यही पैटर्न उस POS पर भी लागू होता है जो सिर्फ़ अपने भीतर के डेटा से फ़ैसले करता है।

Realytics से पूछा · POS केसफ़ाइल

बिक्री के आँकड़े कह रहे थे — सब ठीक है। मर्चेंट जाने की तैयारी कर चुका था।

पहले उपभोक्ता राय बिगड़ती है, फिर फ़ुटफ़ॉल गिरता है, और सबसे आख़िर में राजस्व की रेखा हिलती है। लंदन के एक फ़ूडसर्विस पोर्टफ़ोलियो में — 53% मर्चेंट्स का उपभोक्ता ट्रैफ़िक उनके ट्रांज़ैक्शन डेटा में दिखने से पहले ही घट रहा था।

फ़्लैट-फ़ीस POS · लंदन फ़ूडसर्विस

वह मर्चेंट जिसे बिक्री का डेटा 'ठीक' बताता है — और जो जाने की तैयारी कर चुका है।

सबसे पहले सेंटिमेंट बिगड़ता है 53% के यहाँ फ़ुटफ़ॉल घट रहा है कैश काउंटर तक पहुँचने से पहले

POS किसी मर्चेंट को कैंसिल करने के दिन तक एक सेहतमंद कमाई का स्रोत ही देखता है। पर ग्राहकों का छिटकना पहले कैश काउंटर के बाहर दिखता है — और एक तय क्रम में। हमने लंदन के एक फ़ूडसर्विस पोर्टफ़ोलियो में उपभोक्ता राय और फ़ुटफ़ॉल पढ़ा: 53% मर्चेंट, गिरावट के बिक्री आँकड़ों तक पहुँचने से पहले ही, उपभोक्ता ट्रैफ़िक गँवा रहे थे। जिनके ग्राहकों का रुख़ पहले से बिगड़ने लगा था, उनमें से 40% का फ़ुटफ़ॉल अब भी स्थिर या बढ़ती हुई थी — काउंटर पर सब कुछ ठीक दिखता था। ख़तरे की घंटी पहले ग्राहकों की बातों में बजती है, फिर इस बात में कि कौन आ रहा है, और सबसे आख़िर में उस कमाई में जो POS देख पाता है।

सिग्नल का क्रम
POS क्या देखता है

राजस्व स्थिर — कार्रवाई की कोई वजह नहीं

लेन-देन के आँकड़े अब भी सेहतमंद हैं। प्लेटफ़ॉर्म के पास रिटेंशन बातचीत शुरू करने का कोई आंतरिक संकेत नहीं है, और आएगा भी नहीं — जब तक मर्चेंट कैंसिल न कर दे।

Realytics सबसे पहले क्या देखता है

पहले सेंटिमेंट बिगड़ता है, फिर फ़ुटफ़ॉल, सबसे आख़िर में बिक्री

उपभोक्ता राय फ़ुटफ़ॉल से पहले मुड़ती है। फ़ुटफ़ॉल राजस्व से पहले गिरता है। जिन मर्चेंट्स का ग्राहक सेंटीमेंट पहले से बिगड़ रहा था, उनमें से 40% का फ़ुटफ़ॉल अब भी स्थिर या बढ़ता हुआ था — कैश काउंटर पर कुछ दिखने से हफ़्तों पहले चेतावनी मौजूद थी।

जोखिम में मौजूद समूह
53%
लंदन के वे मर्चेंट, जो उपभोक्ता ट्रैफ़िक खो रहे हैं — वह ग्राहक-क्षरण, जो POS को सबसे आख़िर में दिखता है
40%
उपभोक्ता राय बिगड़ती हुई, फ़ुटफ़ॉल जस का तस — जबकि बिक्री के आँकड़े ठीक दिख रहे थे
12,248
लंदन में फ़ूडसर्विस बंदी, Q1 2026
40–49%
भुगतान से जुड़ी उपभोक्ता राय जो नकारात्मक हैं

रिटेंशन की बातचीत ख़ुद-ब-ख़ुद तैयार हो जाती है: मर्चेंट के ग्राहक पहले से भुगतान की रुकावटों की शिकायत कर रहे हैं — भुगतान से जुड़ी लगभग आधी उपभोक्ता राय नकारात्मक है। वह संकेत सामने रखिए, समाधान का नाम लीजिए, और एम्बेड की क़ीमत ख़ुद प्रमाण बन जाती है। हर पंक्ति मर्चेंट के अपने उपभोक्ताओं की बातों से — राजस्व के आँकड़ों में हलचल होने से पहले।

इसे अपने मर्चेंट-पोर्टफ़ोलियो पर देखें। हम आपके वास्तविक बाज़ारों में जोखिम-ग्रस्त पूल और अग्रणी संकेतों का नक़्शा बनाएँगे।
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कवरेज और डेटा

हर जवाब के पीछे का डेटा।

हर मर्चेंट और उसके आसपास का बाज़ार — प्रतिस्पर्धी, माँग, ग्राहक क्या कहते हैं, और वे कितना चुकाते हैं। मैच किया हुआ, हर हफ़्ते ताज़ा, स्वतंत्र रूप से सत्यापित, और एम्बेड करने के लिए तैयार। आँकड़े स्रोत-शीट की तुलना में सतर्क रखे गए हैं।

28.8 क॰
आउटलेट मैप किए हुए — हर मर्चेंट, और वह बाज़ार जिसमें वे प्रतिस्पर्धा करते हैं।
1.5 अ॰+
उपभोक्ता प्रोफ़ाइल, मांग और बेंचमार्क के पीछे
11.5 अ॰+
उपभोक्ता सिग्नल — ग्राहक क्या कहते हैं, मर्चेंट-दर-मर्चेंट
35 क॰+
मेन्यू आइटम, कीमत सहित और हर हफ़्ते ताज़ा
252
देश और क्षेत्र
साप्ताहिकरीफ़्रेश किया हुआ, 2020 से
0.94Technomic फ़ूडसर्विस डेटा के साथ सह-संबंध
API और डेटा फ़ीडQA और SLA के साथ

API से एम्बेड करें, या डेटा फ़ीड के रूप में लें — QA और SLA के साथ। समेकित, इंडेक्स्ड उपभोक्ता संकेत, कभी व्यक्तिगत डेटा नहीं, GDPR और CCPA अनुपालक। अपने कुछ बाज़ारों पर पायलट से शुरू करें, फिर बढ़ाएँ। डेटा कवरेज देखें →

हमारी टीम से बात करें

अपने POS को वह बनाएँ जिसे मर्चेंट छोड़कर नहीं जाएँगे।

आपके असली मर्चेंट्स और बाज़ारों पर एक वर्किंग सेशन — क्या एम्बेड करना है, कौन-से मर्चेंट जीतने हैं, और डेटा पार्टनरशिप कैसे काम करेगी। फिर एक पायलट, फिर स्केल।