Realytics สำหรับนักลงทุนและไพรเวทอิควิตี้

ภาพอ่านผู้บริโภค ก่อนคุณเซ็นสัญญา

สำหรับพาร์ตเนอร์ดีลในสัปดาห์ก่อนเข้าคณะกรรมการลงทุน กับบริษัทเป้าหมายที่คุณโทรสอบถามไม่ได้: ถามคำถามที่คุณถามผู้บริหารไม่ได้ — และรับบทวิเคราะห์ที่เอกสาร CIM ไม่มีวันแสดง การคัดกรองอิสระตั้งแต่เนิ่น ๆ จากสัญญาณผู้บริโภคแบบรวมกลุ่มและไม่ระบุตัวตน ว่าลูกค้ายังคงมาใช้บริการอยู่หรือไม่ ก่อนที่งบการเงินจะสะท้อนให้เห็น เป็นการอ่านแนวโน้มเชิงทิศทางตั้งแต่ระยะแรก

รู้ก่อนงบการเงินจะบอก

งบการเงินคือตัวชี้วัดที่ตามหลัง พฤติกรรมผู้บริโภคขยับก่อน

ภาพอ่านอิสระตั้งแต่เนิ่น ๆ ต่อสุขภาพของบริษัทเป้าหมาย — และทั้งเซกเตอร์ของมัน — ก่อนตัวเลขการเงินจะตามทัน พร้อมแผนที่ว่าควรเล็งงานตรวจสอบเชิงลึกราคาแพงไปตรงไหน

ถาม Realytics

ถามคำถามที่คุณไม่อาจถามฝ่ายบริหารได้

คำถามที่คุณจะถามในห้องคณะกรรมการการลงทุน — ตอบจากสัญญาณผู้บริโภคสาธารณะ แสดงฐานข้อมูลอ้างอิงชัดเจน ในรูปแบบที่จังหวะนั้นต้องการ

ถาม Realytics
ถาม Realytics →

ผลวิเคราะห์เดียวกัน ในรูปแบบที่จังหวะนั้นต้องการ — การคัดกรองบนสายคุยกับพาร์ตเนอร์ บันทึกหนึ่งหน้าสำหรับคณะกรรมการการลงทุน ชุดเอกสารฉบับเต็มไว้ชี้ทิศการตรวจสอบเชิงลึก

ผลคัดกรอง ตอบในแชท บันทึกหนึ่งหน้าสำหรับคณะกรรมการการลงทุน ชุดข้อมูลประกอบการตรวจสอบกิจการ
ปัญหา

ตัวเลขที่คุณหาไม่ได้จากตัวเลข

ยอดขายสาขาเดิมรายงานเป็นรายไตรมาส — มันคือกระจกมองหลัง ฐานร้านที่เริ่มอ่อนแรง ความพึงพอใจที่ถดถอย กลุ่มลูกค้ารุ่นใหม่ที่ไหลไปหาแบรนด์ผู้ท้าชิง: ทั้งหมดปรากฏในพฤติกรรมผู้บริโภคหลายเดือนก่อนถึง P&L และกว่าจะถึงงบการเงิน คุณก็เซ็นดีลไปแล้ว

สิ่งที่งบการเงินแสดง

เรื่องราว หลังเหตุการณ์ผ่านไปแล้ว

รายได้ทรงตัว EBITDA สะอาด ดีมานด์สินค้ายังดี — นั่นคือภาพมองย้อนหลัง คัดสรรโดยผู้ขายซึ่งมีหน้าที่ขายสินทรัพย์ ไม่ใช่บอกคุณว่าลูกค้ากำลังทยอยจากไปเงียบ ๆ ตรงไหน

สิ่งที่สัญญาณผู้บริโภคแสดงให้เห็นตั้งแต่เนิ่น ๆ

เห็นพฤติกรรมก่อนที่ตัวเลขจะตามมา

ลูกค้ายังมาอยู่ไหม ความเห็นกำลังแย่ลงในช่องทางที่มีปริมาณสูงสุดหรือไม่ และผู้ท้าชิงรายไหนกำลังโตเร่งตัวจากฐานเล็ก — หลายเดือนก่อนที่ทั้งหมดนี้จะไปถึงงบการเงินรายไตรมาส

CIM ของผู้ขายและห้องข้อมูล

คัดสรรมาแต่มีผลประโยชน์ทับซ้อน

มันถูกสร้างมาเพื่อขายสินทรัพย์ ไม่ใช่เพื่อชี้ให้เห็นว่าลูกค้ากำลังทยอยหายไปตรงไหน หรือทำเลใดกำลังอ่อนแรงลง

การตรวจสอบสถานะกิจการเชิงพาณิชย์ (CDD)

ละเอียดถี่ถ้วน แต่ช้าและแพง

กินเวลาหลายสัปดาห์และค่าใช้จ่ายหลักหลายแสนดอลลาร์ — ช้าและแพงเกินไปสำหรับการตรวจสุขภาพก่อนเข้าคณะกรรมการการลงทุน หรือสำหรับดีลที่คุณอาจตัดสินใจไม่ไปต่อ

ข้อมูลพาเนลการใช้จ่ายผ่านบัตรและข้อมูลทางเลือก

เท่าไร ไม่ใช่ทำไม

มันบอกคุณว่าใช้จ่ายไปเท่าไร แต่ไม่บอกว่าทำไมลูกค้ากำลังหมดใจ หรือทำเลไหนกำลังอ่อนแรง ข้อมูลเอียงตามแผงสำรวจ มองแค่ชื่อเดียว และตั้งราคาแพงราวกับครบเครื่อง

ราคาของการมองข้ามมัน: คุณปิดดีลตอนผลงานอยู่จุดสูงสุด ขาลงโผล่มาในปีแรก และแผนสร้างมูลค่าถูกวางไว้บนฐานที่กำลังผุกร่อนอยู่แล้ว

สิ่งที่คุณถามได้

นักวิเคราะห์หนึ่งคน ครอบคลุมทั้งวงจรของดีล

ตั้งแต่การคัดกรองรอบแรกจนถึงตลอดช่วงถือครองกิจการ สัญญาณผู้บริโภคสาธารณะชุดเดียวกันตอบได้หมด — ทั้งเรื่องบริษัทเป้าหมาย ภาคธุรกิจ การแข่งขัน และพอร์ตที่คุณถืออยู่ ทุกบทวิเคราะห์ระบุข้อจำกัดของตัวเอง

คัดกรองบริษัทเป้าหมาย

ก่อนคุณทุ่มทีมลงไป ลูกค้ายังอยู่ตรงนั้นหรือไม่ — และการตรวจสอบเชิงลึกราคาแพงควรชี้ไปที่ใด

เส้นทางของอุปสงค์

ลูกค้ายังคงมาใช้บริการอยู่หรือเปล่า?

โมเมนตัมปริมาณผู้บริโภคที่เข้าร้านตามตลาดและรูปแบบร้าน สิบสองเดือนล่าสุดเทียบกับปีก่อนหน้า โดยหักลดตลาดที่ตัวเลขพองจากความครอบคลุมของข้อมูล เป็นตัวแทนจำนวนคนเข้าร้านสำหรับความต้องการ

แนวโน้มมูลค่าแบรนด์

ความคิดเห็นผู้บริโภคกำลังดีขึ้น หรือกำลังแย่ลง?

อัตราส่วนความคิดเห็นผู้บริโภคเชิงบวกต่อเชิงลบที่ไม่ขึ้นกับความครอบคลุมของข้อมูล และประเด็นที่ขับเคลื่อนฝั่งลบ — อ่านเคียงคู่ดีมานด์ สังเกตพร้อมกัน

การสแกนสัญญาณเตือนก่อนทำดีลิเจนซ์

อะไรที่ควรพิจารณาให้ละเอียดขึ้น?

การสแกนภาพรวม — จุดหักเหของความพึงพอใจ คลื่นคำตำหนิที่พุ่งขึ้น จำนวนคนเข้าร้านที่บางลง — เทียบกับเพื่อนร่วมอุตสาหกรรมของบริษัทเป้าหมาย การคัดกรองที่ชี้ทิศงานตรวจสอบเชิงลึก — เชิงทิศทาง เพื่อเล็งงานวิเคราะห์หนักให้ถูกที่

อ่านเซกเตอร์

ทั้งหมวดกำลังเร่งตัวขึ้นหรือกำลังแผ่วลง — และแบรนด์นี้กำลังได้แรงส่งจากกระแส หรือยืนอยู่บนจุดสูงสุดที่กำลังจะลง?

โมเมนตัมของเซกเตอร์และดัชนี

อ่านทั้งสนามแข่งขัน ไม่ใช่แบรนด์เดียว

ทั้งหมวดหมู่จัดอันดับเป็นระดับชั้นพร้อมช่วงความเชื่อมั่น — ภาคย่อยและภูมิภาคใดกำลังเร่งตัว และส่วนใดกำลังเย็นลงอย่างเงียบ ๆ จากสัญญาณผู้บริโภคที่สังเกตได้จริง

ช่วงวัฏจักรของหมวดธุรกิจ

หมวดหมู่นี้อยู่ตรงไหนของวัฏจักร?

หมวดหมู่หนึ่ง ๆ อ่านได้ว่ากำลังขึ้น ทรงตัว หรือลดลงตลอดช่วงอดีตที่สังเกตได้ — อธิบายจากวิถีของข้อมูลเอง ไม่มีการคาดการณ์ล่วงหน้า

ความเร็วของเทรนด์

ธีมใดกำลังเคลื่อนไหวเร็วที่สุด

ธีมผู้บริโภค — พรีเมียม แพลนต์เบส ความคุ้มค่า ความสะดวก — เคลื่อนตัวข้ามหมวดธุรกิจเร็วแค่ไหน บทวิเคราะห์จากอดีตที่สังเกตได้จริง

ทำแผนที่คู่แข่ง

ใครกันแน่ที่กำลังชนะใจลูกค้า — และลูกค้าของบริษัทเป้าหมายเองซื้อจากคู่แข่งเหล่านั้นอยู่แล้วหรือไม่?

การเคลื่อนย้ายของส่วนแบ่งตลาด

ลูกค้ากำลังเคลื่อนไปทางไหน

คู่แข่งรายไหนกำลังโตเร่งตัวเร็วกว่า และลูกค้าของบริษัทเป้าหมายเองซื้อจากคู่แข่งเหล่านั้นควบคู่อยู่แล้วหรือไม่ — อ่านจากพฤติกรรมการไปเยือนข้ามร้านที่สังเกตได้จริง

ฐานความนิยมตามกลุ่มประชากร

ใครยังภักดี ใครกำลังไหลออก

ความชื่นชอบตามเจเนอเรชันและเพศเทียบกับแบรนด์ผู้ท้าชิง — แยกให้ออกว่าเสียการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย หรือถูกคู่แข่งที่โตเร็วกว่าเอาชนะด้านความพึงพอใจ

เศรษฐศาสตร์ของสัดส่วนช่องทางการขาย

จำนวนคนเข้าร้านนี้ เป็นแบบที่สร้างกำไรหรือเปล่า?

สัดส่วนทราฟฟิกระหว่างร้านราคาเต็มกับร้านลดราคาและโปรโมชัน และกำลังซื้อของพื้นที่การค้ารอบ ๆ — การอ่านส่วนผสมของคนเข้าร้านในมุมความสามารถทำกำไร

ติดตามพอร์ตโฟลิโอ

ระหว่างการประชุมบอร์ดแต่ละครั้ง อะไรกำลังบางลงอย่างเงียบ ๆ ในบริษัทที่คุณถือครองอยู่แล้ว

การเปลี่ยนแปลงทีละน้อยรายสาขา

อ่านทั้งพอร์ตสาขา ไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ย

สุขภาพผู้บริโภคของทุกบริษัทในพอร์ต สาขาต่อสาขา — การถดถอยที่โมเดลเฉลี่ยรวมซ่อนไว้จนกว่าจะไปโผล่ในงบ

สัญญาณเตือน แยกตามทำเลและประเด็น

จับจุดเปลี่ยนแนวโน้มได้แต่เนิ่น ๆ

ความพึงพอใจที่ลดลงและข้อร้องเรียนที่เพิ่มขึ้น แยกตามสาขาและตามประเด็น — สาขาที่กำลังอ่อนแรงจึงถูกตรวจพบระหว่างรอบประชุม ไม่ใช่รอถึงรายงานงวดถัดไป

ความทับซ้อนและความเหมาะสมในการควบรวมกิจการ

จับคู่ดีลซื้อกิจการเสริมเข้ากับสินทรัพย์ที่ทำผลงานดีที่สุดของคุณ

สาขาของกิจการที่จะซื้อเสริมเข้ามาตรงกับโปรไฟล์สาขาที่ทำผลงานดีของคุณหรือไม่ และเครือข่ายสาขาสองชุดทับซ้อนกันตรงไหน ส่วนคลังข้อมูลเทียบเคียงและเลเยอร์ FDD กำลังอยู่ระหว่างพัฒนา

ตัวอย่างการวิเคราะห์จริง

ตัวเลขที่รายงานออกมาคือคนสุดท้ายที่รู้

การวิเคราะห์จริงจาก Realytics สามชุด ปกปิดตัวตน — การคัดกรองเป้าหมาย การติดตามพอร์ตโฟลิโอ และการอ่านภาพรวมอุตสาหกรรม ต่างช่วงเวลาในวงจรดีล ต่างบทเรียน: ช่องว่างด้านการปฏิบัติงานที่พื้นที่ดึงดูดลูกค้าอธิบายไม่ได้ ความได้เปรียบเชิงแข่งขันที่ยั่งยืนซึ่งตัวชี้วัดด้านขนาดมองไม่เห็น และส่วนลดความเสี่ยงรายประเทศที่ซ่อนสามอุตสาหกรรมซึ่งเคลื่อนไปคนละทิศ

ร้านอาหาร · ผู้นำร้านอาหารบริการด่วน (QSR) ระดับโลก · ~14,000 สาขาในสหรัฐฯ

ในตลาดที่ใหญ่ที่สุดของแบรนด์ พื้นที่การค้าที่ร่ำรวยกับพื้นที่รายได้น้อยได้คะแนนเท่ากัน — ความต่างอยู่ที่ว่าใครเป็นคนบริหารร้าน

ค่ามัธยฐานเท่ากัน จะรวยหรือจน ~33pt ช่วงความต่างภายในแต่ละระดับชั้น ~51% ของข้อร้องเรียนของลูกค้าแก้ไขได้ ~3% เป็นเรื่องราคา

เราตั้งคำถามคัดกรองเป้าหมายกับ Realytics: ในตลาดใหญ่ที่สุดแห่งเดียวของผู้นำระดับโลกรายนี้ — ร้านอาหารราว 14,000 แห่ง — คะแนนความคิดเห็นผู้บริโภคที่อ่อนแอเป็นปัญหาเชิงโครงสร้างที่เจ้าของรายถัดไปต้องแบกรับ หรือเป็นปัญหาที่ฟื้นฟูแก้ไขได้? คำตอบชัดเจนอย่างผิดปกติ เรียงเครือข่ายสาขาตามความมั่งคั่งของพื้นที่ดึงดูดลูกค้าแล้วค่ามัธยฐานแทบไม่ขยับ: ความเห็นบวกราว 29.7% ในย่านที่จนที่สุด และ 29.4% ในย่านที่รวยที่สุด ความมั่งคั่งของทำเลไม่ได้กำหนดคะแนน สิ่งที่กำหนดคือการปฏิบัติงาน ภายในทุกกลุ่มพื้นที่ สาขาวิ่งตั้งแต่ราว 15% ถึง 48% บวก — ช่องว่างราว ~33 จุดระหว่างร้านที่เทียบเคียงกันได้ และเป็นชนิดที่แก้ได้: ราวครึ่งหนึ่งของความเห็นลบทั้งหมดคือเรื่องพนักงาน บริการ และความถูกต้องของออเดอร์ (ความสุภาพของพนักงานคือข้อร้องเรียนอันดับหนึ่ง) ขณะที่ราคาและความคุ้มค่ามีเพียงราว 3% นั่นคือแนวคิดการสร้างมูลค่าที่คุณลงทุนสนับสนุนได้ สาขากลุ่มท้ายสุด 10% ไม่ได้แพ้เพราะทำเล

ข้อค้นพบ
สัญชาตญาณ

พื้นที่การค้ารายได้น้อยได้คะแนนแย่กว่า — นั่นคือส่วนลดเชิงโครงสร้างที่คาดการณ์ได้

คำอธิบายที่ดูสมเหตุสมผลของตัวเลขความคิดเห็นผู้บริโภคที่อ่อนในเครือข่ายขนาดใหญ่ที่กระจายตัวทางภูมิศาสตร์: พื้นที่การค้าที่ร่ำรวยกว่ามีสาขาที่บริหารดีกว่า และผู้บริโภคที่ร่ำรวยกว่าก็ให้คะแนนใจกว้างกว่า ความต่างนั้นมีอยู่จริง แต่มันฝังอยู่ในโครงสร้าง ยากที่จะขยับ

สัญญาณ

ทำเลอธิบายช่องว่างได้แทบไม่ถึงเสี้ยว — การปฏิบัติงานต่างหากที่อธิบายส่วนใหญ่

จากสาขาในสหรัฐฯ ราว 13,500 แห่งที่มีสัญญาณผู้บริโภคมากพอจะให้คะแนนได้ ลองเรียงตามกำลังซื้อของย่าน สัดส่วนความคิดเห็นเชิงบวกมัธยฐานขยับไม่ถึงครึ่งจุด — 29.7% ในควอไทล์ความมั่งคั่งล่างสุด เทียบ 29.4% ที่บนสุด แต่การกระจาย p10–p90 ราว ~33 จุดยังคงอยู่ในทุกช่วงความมั่งคั่งโดยไม่มีข้อยกเว้น พื้นที่ลูกค้าจึงไม่ใช่ตัวแปร และด้านลบส่วนใหญ่ควบคุมได้: ราว 51% คือคน บริการ และความถูกต้องของออเดอร์; มีเพียงราว 3% เท่านั้นที่เป็นเรื่องราคาหรือความคุ้มค่า

ให้ตัวเลขพูดเอง
~33 คะแนน
ช่องว่างด้านการดำเนินงานภายในพื้นที่ลูกค้าระดับเดียวกัน — ความมั่งคั่งแทบอธิบายอะไรไม่ได้เลย
<0.3 คะแนน
การเปลี่ยนแปลงค่ามัธยฐาน จากควอร์ไทล์พื้นที่ลูกค้าที่จนสุดถึงรวยสุด
~51%
ของความเห็นเชิงลบ: พนักงาน บริการ ความถูกต้องของออร์เดอร์ — แก้ไขได้
~3%
ของความเห็นเชิงลบเป็นเรื่องราคาหรือความคุ้มค่า
บทเรียน

กลุ่ม 10% ล่างสุดไม่ได้แพ้เพราะทำเล — แต่แพ้เพราะวิธีบริหารร้านในแต่ละวัน และนั่นคือช่องว่างที่เจ้าของที่ลงมือเองปิดได้

คัดกรองบริษัทเป้าหมายของคุณด้วยวิธีนี้ วัดทุกสาขาเทียบกับพื้นที่การค้าของตัวเอง — ก่อนที่ภาพรวมแบรนด์แบบเฉลี่ยจะทำให้ตัวเลขในรายงานดูดีเกินจริง
ถาม Realytics →
โซลูชันตามบทบาท

เริ่มจากงานที่อยู่ตรงหน้าคุณ

เลือกตำแหน่งของคุณ — ดูคำถามหนึ่งข้อที่คุณกำลังตอบอยู่ตอนนี้ และวิธีที่ Realytics ตอบมันอย่างตรงจุด

งานของคุณตอนนี้

“สินทรัพย์นี้แข็งแรงจริงอย่างที่สไลด์นำเสนอบอกหรือไม่”

การอ่านมุมมองผู้บริโภคต่อบริษัทเป้าหมายและอุตสาหกรรมของบริษัทนั้น ก่อนที่คุณจะทุ่มทีมลงไป

  • การตรวจสุขภาพธุรกิจก่อนทำดีลิเจนซ์เส้นทางอุปสงค์และความคิดเห็นผู้บริโภคต่อบริษัทเป้าหมาย ก่อนที่คุณจะตัดสินใจลงมือ
  • จุดที่ควรมุ่งการตรวจสอบสถานะกิจการการคัดกรองสัญญาณอันตราย ที่ช่วยเล็งงานราคาแพงให้ตรงจุด
  • การติดตามพอร์ตโฟลิโอสุขภาพผู้บริโภคของทุกบริษัทที่คุณถือครอง ระหว่างการประชุมบอร์ดแต่ละครั้ง
คัดกรองบริษัทเป้าหมาย →
งานของคุณตอนนี้

“พฤติกรรมผู้บริโภคบอกอะไรเกี่ยวกับทิศทางที่เรื่องนี้กำลังมุ่งไป”

โมเมนตัมและความเสี่ยงที่ถืออยู่ — รู้ก่อนตัวเลขทางการจะประกาศ

  • เส้นทางของอุปสงค์และความคิดเห็นผู้บริโภคลูกค้ายังคงมาอยู่หรือไม่ และความคิดเห็นกำลังแย่ลงหรือเปล่า — แยกตามตลาดและรูปแบบร้าน
  • โมเมนตัมของเซกเตอร์ทั้งสนามจัดอันดับเป็นระดับชั้นพร้อมช่วงความเชื่อมั่น — อะไรกำลังเร่งตัว อะไรกำลังเย็นลง
  • การเคลื่อนย้ายของส่วนแบ่งตลาดผู้ท้าชิงรายใดกำลังเติบโตทบต้น และลูกค้าของแบรนด์นั้นไปซื้อจากพวกเขาแล้วหรือยัง
อ่านข้อมูลบริษัทเป้าหมาย →
งานของคุณตอนนี้

“บริษัทไหนในรายชื่อที่ติดตามอยู่ กำลังแย่ลงอย่างเงียบ ๆ”

มองเห็นจุดเปลี่ยนของแนวโน้ม ก่อนที่งบรายไตรมาสจะเผยให้เห็น

  • สแกนหาสัญญาณเตือนทั่วทั้งรายชื่อที่ติดตามจุดหักเหของความพึงพอใจ ข้อร้องเรียนที่พุ่งขึ้น และจำนวนคนเข้าร้านที่ลดลง — ไล่ดูทีละบริษัท
  • อะไรอยู่เบื้องหลังการตัดสินใจครั้งนี้ความพึงพอใจที่ลดลงและข้อร้องเรียนที่เพิ่มขึ้น แยกตามสาขาและตามประเด็น
  • การเลื่อนไหลของสัดส่วนช่องทางการเลื่อนไหลของจำนวนคนเข้าร้านจากราคาเต็มไปสู่ช่วงลดราคา ก่อนที่มันจะไปถึงกำไร
สแกนความครอบคลุมของฉัน →
งานของคุณตอนนี้

“ควรทุ่มงานวิเคราะห์ที่มีต้นทุนสูงไปที่จุดไหน”

การคัดกรองที่เร็ว แก้ต่างได้ และยืนหยัดต่อการซักถามของลูกค้าคุณ

  • การคัดกรองสัญญาณเตือนก่อนทำ CDDการสแกนภาพรวมเทียบกับเพื่อนร่วมอุตสาหกรรมของบริษัทเป้าหมาย — ระดับคัดกรองเบื้องต้น เพื่อเล็งงานวิเคราะห์เชิงลึกให้ตรงจุด
  • ออกแบบมาให้ยืนหยัดต่อการตรวจสอบสัญญาณสาธารณะแบบรวมกลุ่ม พร้อมระบุฐานข้อมูลและข้อจำกัดที่ข้อมูลมองไม่เห็นไว้ชัดเจนในทุกผลวิเคราะห์
  • เล็งขอบเขตให้ตรงจุดจุดที่สัญญาณผู้บริโภคอ่อนที่สุด — เพื่อให้งานตรวจสอบที่ต้องจ่ายเงินเริ่มต้นในจุดที่สำคัญจริง
เริ่มการประเมินด่วน →
งานของคุณตอนนี้

“ค่า multiple ของมูลค่ากิจการ สอดคล้องกับเส้นทางการเติบโตจริงหรือไม่”

ทดสอบเรื่องเล่าการลงทุนกับสิ่งที่ผู้บริโภคทำจริง

  • ทิศทางแนวโน้มเทียบกับกลุ่มคู่เปรียบเทียบแนวโน้มดีมานด์และความแข็งแกร่งของแบรนด์ เทียบกับกลุ่มคู่แข่งตัวจริง — ไม่ใช่รายชื่อคู่เทียบที่คุณเดาเอาเอง
  • ราคาเต็มหรือราคาโปรโมชันการเติบโตนี้เป็นชนิดที่ทำกำไร หรือเป็นจำนวนคนเข้าร้านที่ค่อยๆ ไหลไปหาสินค้าลดราคา
  • หมวดหมู่นี้อยู่ตรงไหนเฟสวัฏจักรของหมวดหมู่ตลอดช่วงอดีตที่สังเกตได้ — เป็นการพรรณนาเท่านั้น ไม่มีการคาดการณ์ไปข้างหน้า
ทดสอบความสมเหตุสมผลของมัลติเพิล →
ข้อมูลเบื้องหลังทุกการอ่านผล

ทั้งสนามแข่ง ไม่ใช่แค่ชื่อเดียว

มุมมองปัจจุบันหนึ่งเดียวของผู้บริโภคในทุกตลาดและทุกหมวด — ปริมาณการเข้าใช้บริการ ความคิดเห็น และการรับรู้ด้านราคา — จับคู่เข้ากับทุกธุรกิจ อัปเดตใหม่ทุกสัปดาห์ และเทียบเกณฑ์แล้ว

288M
สถานที่ที่ทำแผนที่ไว้ — บริษัทเป้าหมาย และคู่แข่งทุกรายในสนามของมัน
11.5B+
สัญญาณผู้บริโภคทั่วทั้งภาคการค้า
3,313
หมวดหมู่ — ทุกอุตสาหกรรมที่ให้บริการผู้บริโภค
252
ประเทศและดินแดน
รายสัปดาห์อัปเดตต่อเนื่อง พร้อมประวัติย้อนหลังตั้งแต่ปี 2020
ทิศทางแนวโน้มโมเมนตัมช่วง 12 เดือนล่าสุดแบบต่อเนื่อง เทียบกับปีก่อนหน้า
ทุกอุตสาหกรรมค้าปลีก โรงแรม-การบริการ งานบริการ เครือข่ายสาขา

ข้อมูลธุรกิจสาธารณะและสัญญาณผู้บริโภคแบบรวมกลุ่มไม่ระบุตัวตน — ไม่ใช้ข้อมูลส่วนบุคคล สอดคล้องตาม GDPR และ CCPA พร้อมการควบคุมสิทธิ์ตามบทบาทและบันทึกการตรวจสอบในทุกคำตอบ ดูขอบเขตความครอบคลุมของข้อมูล →

แผน Enterprise

คิดราคาตามจำนวนผู้ใช้ ค่าวิเคราะห์หักจากเครดิตที่เติมไว้

ทุกแผนมาพร้อมเครดิตการวิเคราะห์รายเดือน — ใช้กับคำถาม รายงาน และการเปรียบเทียบหลายตลาด และเติมเพิ่มได้ตามต้องการ

Professional
⁦฿11,688 ($343)⁩/เดือน
100,000 เครดิต / เดือน
  • 1 ตลาด
  • ข้อมูลข้ามอุตสาหกรรม ไม่มีขีดจำกัด
  • ข้อมูลย้อนหลังสูงสุด 2 ปี
  • ข้อมูลถึงเดือนที่แล้ว
  • รายงานและสไลด์นำเสนอ ตรงตามแบรนด์
เริ่มต้นใช้งาน
Scale
⁦฿23,614 ($693)⁩/เดือน
200,000 เครดิต / เดือน
  • ทุกอย่างในแผน Professional
  • สูงสุด 5 ตลาด
  • ข้อมูลย้อนหลังสูงสุด 4 ปี
  • ข้อมูลถึงสัปดาห์ที่แล้ว
  • การเริ่มต้นใช้งานและการฝึกอบรม
เริ่มต้นใช้งาน
Premier
⁦฿59,392 ($1,743)⁩/เดือน
500,000 เครดิต / เดือน
  • ทุกอย่างในแผน Scale
  • สูงสุด 15 ตลาด
  • ประวัติข้อมูล 6 ปี
  • เชื่อมต่อผ่าน MCP และ API
  • การสนับสนุนแบบเร่งด่วนและผู้จัดการดูแลความสำเร็จลูกค้า
เริ่มต้นใช้งาน

ราคาท้องถิ่นอิงตามอัตราแลกเปลี่ยนรายวันของ Stripe — อัตราเดียวกับที่คุณเห็นตอนชำระเงิน หากรองรับ คุณจะชำระเป็นสกุลเงินท้องถิ่น ส่วนราคา USD แสดงไว้เพื่ออ้างอิง

Enterprise

ขยายได้ตามต้องการ สำหรับทีม 10 คนขึ้นไป

ทุกอย่างในแผน Premier บวกความครอบคลุมทั่วโลก ข้อมูลธุรกรรม เครดิตแบบแชร์ร่วมกันทั้งทีม ขอบเขตข้อมูลแบบกำหนดเอง และราคาเครดิตตามปริมาณ — พร้อมการสนับสนุนด้านจัดซื้อ ความปลอดภัย และ MSA ที่การใช้งานระดับองค์กรขนาดใหญ่ต้องการ

ต้องมีข้อผูกพันรายปี ข้อมูลธุรกรรม เครดิตแบบแชร์ร่วมกันทั้งทีม ทั่วโลก ไม่จำกัดตลาด การเริ่มใช้งานและการขยายผลแบบมีทีมช่วยลงมือจริง
มาคุยกัน
จองเดโม
เปรียบเทียบแผน

เปรียบเทียบแผนสำหรับองค์กร

เปรียบเทียบแผน Professional⁦฿11,688 ($343)⁩ /เดือน ยอดนิยมที่สุดScale⁦฿23,614 ($693)⁩ /เดือน Premier⁦฿59,392 ($1,743)⁩ /เดือน Enterpriseมาคุยกัน
เครดิต
เครดิตรายเดือน (ต่อผู้ใช้)100,000เริ่มต้น 200,000เริ่มต้น 500,000กำหนดเอง
เครดิตแบบแชร์ร่วมกันทั้งทีม
จำนวนผู้ใช้ต่อผู้ใช้ต่อผู้ใช้ต่อผู้ใช้ผู้ใช้ 10+ คน
ตลาดและข้อมูล
ตลาดที่ครอบคลุม1 ตลาดสูงสุด 5สูงสุด 15ทั่วโลก ไม่จำกัด
เปรียบเทียบตลาดทั่วโลก
ข้อมูลข้ามอุตสาหกรรม ไม่มีขีดจำกัด
ความใหม่ของข้อมูลอัปเดตถึงเดือนที่แล้วอัปเดตถึงสัปดาห์ที่แล้วอัปเดตถึงสัปดาห์ที่แล้วอัปเดตถึงสัปดาห์ที่แล้ว
ความลึกของข้อมูลย้อนหลัง2 ปี4 ปี6 ปี6 ปี
ข้อมูลธุรกรรม
แพลตฟอร์มและการสนับสนุน
รายงานและสไลด์นำเสนอ (ตรงตามแบรนด์)
เชื่อมต่อผ่าน MCP
การฝึกอบรมเพื่อเตรียมความพร้อมทีมของคุณแบบบริการตนเองแบบมีผู้แนะนำแบบมีผู้แนะนำลงมือช่วยจริง
การสนับสนุนแบบเร่งด่วน
ผู้จัดการดูแลความสำเร็จของลูกค้าโดยเฉพาะ
เชิงพาณิชย์
การเรียกเก็บเงินรายเดือนรายเดือนรายเดือนข้อผูกพันรายปี
เริ่มต้นใช้งาน เริ่มต้นใช้งาน เริ่มต้นใช้งาน จองเดโม
จองเดโม

ลองรันกับแบรนด์ที่คุณติดตามอยู่

เวิร์กช็อป 30 นาทีกับบริษัทเป้าหมายจริงหรือเซกเตอร์ที่คุณจับตาอยู่ — สัญญาณผู้บริโภคที่อยู่ข้างใต้ และจุดที่ควรเล็งงานตรวจสอบเชิงลึก เป็นภาพอ่านเบื้องต้นที่บอกทิศทางได้เร็ว