معاشیات کا نوبیل انعام 2026: کاروباروں، گھرانوں اور ماہرینِ معاشیات کے لیے اس کا کیا مطلب ہے

انعام، سادہ الفاظ میں

12 اکتوبر 2026 کو رائل سویڈش اکیڈمی آف سائنسز نے رابرٹ ای ہال اور مائیکل ووڈفورڈ کو اقتصادی علوم کا انعام دیا۔ ہال اسٹینفورڈ یونیورسٹی میں کام کرتے ہیں، جبکہ ووڈفورڈ کولمبیا یونیورسٹی میں۔ سرکاری وجہ یہ بتائی گئی: “میکرو اکنامک استحکام کی مائیکرو اکنامک بنیادوں کے لیے”۔ یہاں “مائیکرو” سے مراد الگ الگ گھرانے اور کمپنیاں ہیں، جبکہ “میکرو” سے مراد مجموعی طور پر پوری معیشت ہے۔

یہ انعام پوری معیشت کے ان ماڈلز کے لیے ہے جو قومی مجموعی اعداد کے درمیان شماریاتی تعلقات کے بجائے گھرانوں اور کاروباروں کے فیصلوں سے بنائے گئے ہیں۔ ماڈل معیشت کا ایک سادہ خاکہ ہوتا ہے، جو مساواتوں کی صورت میں لکھا جاتا ہے اور جسے ماہرینِ معاشیات “اگر ایسا ہو تو کیا ہوگا” جیسے سوالات پرکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ مرکزی بینک قیمتوں اور روزگار کو مستحکم رکھنے کے لیے شرحِ سود، یعنی قرض لینے کی قیمت، طے کرتا ہے۔ زیادہ شرحِ سود قرض کو مہنگا کر دیتی ہے، اس لیے لوگ اور کمپنیاں کم خرچ کرتے ہیں، جس سے قیمتوں میں اضافہ سست پڑ جاتا ہے۔ امریکی فیڈرل ریزرو اور یورپی مرکزی بینک سمیت مرکزی بینک انہی فیصلوں سے بنے ماڈلز استعمال کرتے ہیں۔

یہ سبق تلخ تجربے سے سیکھا گیا۔ 1960 کی دہائی میں ماہرینِ معاشیات فلپس کرو کے نام سے مشہور ایک سادہ تعلق پر انحصار کرتے تھے۔ جب بہت کم لوگ بے روزگار ہوتے تو آجر عملہ حاصل کرنے کے لیے تنخواہیں بڑھاتے، اور کمپنیاں یہ لاگت زیادہ قیمتوں کی صورت میں آگے منتقل کر دیتیں۔ یوں کم بے روزگاری کے ساتھ زیادہ مہنگائی، یعنی قیمتوں میں عمومی اضافہ، آتی تھی۔ 1970 کی دہائی میں یہ تعلق ٹوٹ گیا: مہنگائی اور بے روزگاری ایک ساتھ بڑھیں۔ اس کی ایک وجہ یہ تھی کہ لوگ زیادہ مہنگائی کی توقع کرنے لگے تھے اور اسے اجرتوں اور قیمتوں میں شامل کر چکے تھے۔ قومی مجموعی اعداد کے درمیان تعلقات اس وقت کی پالیسی کے تحت رویے کی عکاسی کرتے ہیں، اس لیے پالیسی بدلنے سے رویہ بدل جاتا ہے اور یہ تعلقات ٹوٹ جاتے ہیں۔ لوگوں کے مقاصد اور بجٹ پر مبنی فیصلے زیادہ پائیدار ثابت ہوتے ہیں۔

ہال کا کام گھرانوں کے بارے میں کیا دکھاتا ہے

ہال نے دکھایا کہ گھرانوں کے منصوبوں کو کیسے پرکھا جائے، یہ مانتے ہوئے کہ لوگ اپنے خرچ کو سال بہ سال ہموار رکھنے کی کوشش کرتے ہیں۔ ان کے 1978 کے ٹیسٹ نے فرض کیا کہ لوگ صرف اس مہینے آنے والی آمدنی کے بجائے اس آمدنی کو سامنے رکھ کر منصوبہ بناتے ہیں جو وہ پوری زندگی میں کمانے کی توقع رکھتے ہیں۔ اس مفروضے کے تحت مستقبل کے خرچ میں تبدیلیوں کی پیش گوئی مشکل ہونی چاہیے۔ اگرچہ توقعات دیکھی نہیں جا سکتیں، پھر بھی یہ ٹیسٹ ڈیٹا کی مدد سے کیا جا سکتا تھا۔

1982 میں ہال اور فریڈرک مشکن نے اس خیال کو اس ڈیٹا سے پرکھا کہ حقیقی خاندان خوراک پر کیا خرچ کرتے تھے۔ اس خرچ کا تقریباً 80% پہلے سے منصوبہ بند نظر آیا، جبکہ تقریباً 20% بس آمدنی آنے کے ساتھ ساتھ چلتا رہا۔

ماہرینِ معاشیات اب “ہاتھ سے منہ تک” جینے والے گھرانوں کو الگ شمار کرتے ہیں، جن کے پاس روزمرہ بلوں کے لیے فوری دستیاب رقم کم ہوتی ہے۔ یہ پرانا محاورہ ایک تنخواہ سے اگلی تنخواہ تک گزارا کرنے کے معنی میں ہے۔ یہ خاندان عموماً ہر تنخواہ آتے ہی خرچ کر دیتے ہیں۔ 1989 سے 2010 تک کے امریکی سرویز پر 2014 کی ایک تحقیق میں پایا گیا کہ ہر 100 میں سے تقریباً 31 گھرانے اسی طرح رہتے تھے۔ بہت سوں کے پاس اپنا گھر یا ریٹائرمنٹ فنڈ تھا لیکن ہاتھ میں نقدی کم تھی (Kaplan، Violante اور Weidner، 2014)۔ بعد میں فیڈرل ریزرو بینک آف سینٹ لوئس کے ماہرینِ معاشیات نے اسی طریقے سے یہ شمار اپ ڈیٹ کیا۔ 2022 تک یہ حصہ گھٹ کر ہر 100 میں سے تقریباً 19 رہ گیا تھا (Kozlowski اور Jordan-Wood، 2024)۔

نئے ماڈلز میں گھرانے اس لحاظ سے ایک دوسرے سے مختلف ہو سکتے ہیں، اس لیے شرحِ سود یا قیمتوں میں تبدیلی ہر گروپ تک مختلف انداز میں پہنچتی ہے۔

ووڈفورڈ کا کام کمپنیوں کے بارے میں کیا دکھاتا ہے

ووڈفورڈ نے کمپنیوں اور مرکزی بینک کو ایک ہی قابلِ عمل ماڈل میں یکجا کیا، جو ان کی 2003 کی کتاب Interest and Prices میں پیش کیا گیا۔ جان مینارڈ کینز کے نام سے موسوم یہ نیو کینزین ماڈل معیشت کو ایسے گھرانوں اور کمپنیوں سے تعمیر کرتا ہے جن کی قیمتیں آہستہ آہستہ بدلتی ہیں۔ یہ آج مرکزی بینکوں کے استعمال کردہ ماڈلز کی بنیاد ہے۔

اکیڈمی کا خلاصہ یہ تعلق واضح کرتا ہے: مہنگائی ہزاروں کاروباروں کے قیمتوں سے متعلق فیصلوں سے پیدا ہوتی ہے۔ شرحِ سود اس پر اثر ڈالتی ہے کہ لوگ کتنا خرچ کرتے ہیں، اور آخرکار اس کا اثر ان قیمتوں پر پڑتا ہے جو کمپنیاں اپنی مصنوعات کے لیے وصول کرتی ہیں۔ چونکہ ماڈل میں کمپنیوں کو قیمتیں بدلنے کا موقع کبھی کبھار ہی ملتا ہے، اس لیے وہ آنے والے مہینوں کے لیے مستقبل کی لاگت اور حریفوں کی قیمتوں کو مدنظر رکھتی ہیں۔

کمپنیاں اور گھرانے آگے کی طرف دیکھتے ہیں، اس لیے مستقبل کے بارے میں مرکزی بینک کی باتوں پر اعتماد آج کی قیمتوں پر اثر ڈالتا ہے۔ یہی خیال مہنگائی کے اہداف اور ان اشاروں کے پیچھے ہے جو مرکزی بینک اب اپنے اگلے اقدامات کے بارے میں دیتے ہیں۔ مہنگائی کا ہدف قیمتوں میں اضافے کی وہ شرح ہے جسے مرکزی بینک حاصل کرنا چاہتا ہے۔ ماڈل لاگت میں اچانک اضافے کو طلب میں کمی سے مختلف طریقے سے دیکھتا ہے، کیونکہ ہر ایک کے لیے الگ ردعمل درکار ہوتا ہے۔ کمیٹی کہتی ہے کہ اس سوچ نے مرکزی بینکوں کو وبا اور حالیہ توانائی کے جھٹکے سے 1970 کی دہائی کے بحرانوں کی نسبت بہتر طور پر نمٹنے میں مدد دی۔ کمیٹی یہ بھی کہتی ہے کہ اسے ثابت کرنا مشکل ہے۔

کمیٹی کے مطابق ماڈل میں اب بھی کیا کمی ہے

کمیٹی کی سائنسی پس منظر کی دستاویز دو کمیوں کی نشاندہی کرتی ہے۔

پہلی کمی وقت کی ہے: کمپنیاں قیمت بدلنے کا فیصلہ کب کرتی ہیں۔ معیاری ماڈل قیمت بدلنے کو لاٹری کی طرح لیتا ہے: ہر مہینے ہر کمپنی کے پاس اپنی قیمت بدلنے کا ایک جیسا مقررہ امکان ہوتا ہے، اس کی لاگت چاہے کچھ بھی ہو۔ اس سے ماڈل اتنا سادہ رہتا ہے کہ اسے حل کیا جا سکے اور ڈیٹا کے مطابق ڈھالا جا سکے۔ کمیٹی اسے قیمت بدلنے کی لاگت کو ماڈل کرنے کا ایک انتہائی طریقہ کہتی ہے۔ کمیٹی نوٹ کرتی ہے کہ لاگت اچانک بڑھے تو حقیقی کمپنیوں کو زیادہ کثرت سے قیمتیں بدلنی چاہییں۔ اس طرح بنائے گئے ماڈلز موجود ہیں، لیکن ماہرینِ معاشیات معیاری ماڈل کی جگہ لینے کے لیے کسی ایک پر متفق نہیں ہوئے۔

دوسری کمی ڈیٹا کی ہے: مختلف مقامات اور صنعتوں میں قیمتیں کیسے بدلتی ہیں۔ 2021 کے بعد ماہرینِ معاشیات نے “جگہوں اور شعبوں میں قیمتوں کی حرکت کے تنوع” کا مطالعہ کیا۔ اس کا مطلب ہے کہ قیمتیں ایک جگہ سے دوسری جگہ اور ایک صنعت سے دوسری صنعت میں کس طرح مختلف انداز میں بدلیں۔ اس سے یہ سمجھنے میں مدد ملی کہ قیمتوں میں اچانک اضافے کی وجہ کیا تھی اور یہ کیوں برقرار رہا۔ یہ کام دو اعداد پر ٹکا ہے، یعنی قیمتیں کتنی کثرت سے بدلتی ہیں اور کتنی بدلتی ہیں، جو عموماً سرکاری قیمتوں کے ریکارڈ سے لیے جاتے ہیں۔ یہ ریکارڈ محدود تعداد میں دکانوں اور آؤٹ لیٹس کا احاطہ کرتے ہیں، اور موازنہ مشکل ہوتا ہے کیونکہ ہر ملک اپنا ریکارڈ الگ رکھتا ہے۔ ان پر مبنی زیادہ تر تحقیق اشیا پر ہوئی ہے، جبکہ خدمات کی قیمتوں، بشمول ریستوران کے کھانوں، کا اسی طرح موازنہ کرنا مشکل ہے۔

ریستوران کے مینیو اور اسٹور کی شیلفیں کیا دکھاتی ہیں

Realytics آن لائن مینیو اور اسٹور کی شیلفوں پر قیمت کے ساتھ درج 50 کروڑ سے زیادہ آئٹمز پر نظر رکھتا ہے۔ مینیو میں یہ 20 لاکھ سے زیادہ مینیو کے 18 کروڑ سے زیادہ آئٹمز ہیں۔ ڈیٹا کا دائرہ بڑھ رہا ہے۔ یہ مضمون 15 بڑی مارکیٹوں کے بارے میں ہے۔

یہ ڈیٹا دونوں کمیوں سے متعلق ہے۔ پہلی کمی، یعنی وقت، کے لیے Realytics ہر مہینے آئٹم بہ آئٹم قیمتوں میں تبدیلی پر نظر رکھتا ہے۔ یہ ناپتا ہے کہ قیمتیں کتنی کثرت سے بدلتی ہیں، تبدیلیاں کتنی بڑی ہوتی ہیں، اور کتنی قیمتیں ایک ساتھ بدلتی ہیں (نتائج 1 سے 3)۔ دوسری کمی، یعنی مقامات اور صنعتیں، کے لیے یہ تمام 15 مارکیٹوں میں ایک ہی طریقہ استعمال کرتے ہوئے ریستوران کے مینیو کا اسٹور کی شیلفوں سے موازنہ کرتا ہے (نتائج 4 اور 5)۔ نتیجہ 6 مختلف حجم کے اضافوں کے بعد قیمتوں کے بارے میں گاہکوں کی آراء کو دیکھتا ہے۔

ہم نے ریستورانوں کے لیے دونوں اعداد اسی طریقے سے ناپے جو قیمتوں پر تحقیق کرنے والے استعمال کرتے ہیں (Nakamura اور Steinsson، 2008)۔ ستمبر 2025 سے ستمبر 2026 تک ہر مہینے کے لیے ہم نے مینیو کے ہر آئٹم کی قیمت کا ایک ماہ پہلے کی اس کی قیمت سے موازنہ کیا۔

ذیل میں ہر نتیجہ اس سے شروع ہوتا ہے جو Realytics کا ڈیٹا دکھاتا ہے۔ جہاں پہلے کی تحقیق نے اسی سوال کا مطالعہ کیا ہو، وہاں دوسرا حصہ، جس پر “پہلے کی تحقیق نے کیا پایا” لکھا ہے، اس کے نتائج کا ہمارے اعداد سے موازنہ کرتا ہے۔

نتیجہ 1۔ تمام 15 مارکیٹوں میں ہر مہینے مینیو کے 4.8% آئٹمز کی قیمت بدلتی ہے۔

تمام 15 مارکیٹوں میں یہ ماہانہ حصہ مارچ 2026 میں 3.2% سے مئی 2026 میں 6.1% تک رہا۔ اس سے پتا چلتا ہے کہ تبدیلی کی رفتار کتنی اوپر نیچے ہوئی۔ قیمتیں کتنی کثرت سے بدلتی ہیں، اس سے یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ بڑھی ہوئی لاگت کتنی جلدی گاہکوں تک پہنچ سکتی ہے۔

ماخذ: Realytics · realytics.com · قیمت بدلنے والے مینیو آئٹمز کا ماہانہ حصہ، ستمبر 2025–ستمبر 2026

پہلے کی تحقیق نے کیا پایا۔ جب لاگت اچانک بڑھتی ہے تو کمپنیاں زیادہ کثرت سے قیمتیں بدلتی ہیں: یہی وہ تعلق ہے جو کمیٹی کے مطابق معیاری ماڈل میں نہیں ہے۔ امریکہ کے ایک عام پروڈکٹ گروپ میں، وبا سے پہلے، سیل کو چھوڑ کر، ہر 100 میں سے تقریباً 10 قیمتیں ہر مہینے بدلتی تھیں۔ یہ حصہ 2022 کے اوائل میں ہر 100 میں 20 سے اوپر چلا گیا اور جنوری–اگست 2024 میں کم ہو کر تقریباً 13 رہ گیا (Montag اور Villar، 2025)۔ توانائی کے جھٹکے کے بعد بھی قیمتیں بدلنے کی رفتار تیز ہوئی، جو اس بات کا مزید ثبوت ہے کہ کمپنیاں بدلتی لاگت پر کیسے ردعمل دیتی ہیں (Cavallo، Lippi اور Miyahara، 2024)۔

یورپ سے مزید تفصیل ملتی ہے، جو یورو زون، یعنی یورو استعمال کرنے والے ممالک، میں سرکاری قیمتوں کے ریکارڈ کا مطالعہ کرنے والے مرکزی بینکوں کے ماہرینِ معاشیات سے آتی ہے۔ انہوں نے توانائی کی قیمتوں اور عارضی سیل کو شامل نہیں کیا۔ 2010 سے 2019 تک ہر مہینے ہر 100 میں سے تقریباً 8 قیمتیں بدلتی تھیں، جبکہ 2022 میں ہر 100 میں سے تقریباً 12۔ 2020 سے پہلے قیمتوں کی ہر تین میں سے تقریباً دو تبدیلیاں اضافہ تھیں۔ 2022 میں پانچ میں سے چار سے زیادہ اضافہ تھیں۔ 2024 تک خوراک کی قیمتیں پھر کم کثرت سے بدلنے لگیں، جبکہ خدمات کی قیمتیں، بشمول بال کٹوانے اور مرمت، اب بھی معمول سے زیادہ کثرت سے بدل رہی تھیں۔ ٹیم کے ماڈل میں قیمتیں تیزی سے بدلنے کی وجہ سے مہنگائی کی بلند ترین سطح ایک فیصدی درجے سے کچھ ہی کم بڑھ گئی (Gautier و دیگر، 2026)۔ فیصدی درجے شرحوں کے درمیان فرق ناپتے ہیں: مثال کے طور پر 2% سے 3% تک اضافہ ایک فیصدی درجہ ہے۔

کمپنیوں کے سرویز اب لاٹری والے خیال کو براہِ راست پرکھتے ہیں۔ بینک آف انگلینڈ کا جنوری 2026 کا ایک ورکنگ پیپر، یعنی ابتدائی تحقیقی رپورٹ، 2023–25 کے برطانوی سروے کے نتائج پیش کرتا ہے (Bunn و دیگر، 2026)۔ ہوٹل، ریستوران اور کیفے کمپنیوں میں سے 72% نے کہا کہ وہ قیمتیں زیادہ تر کسی مقررہ شیڈول کے بجائے اس وقت بدلتی ہیں جب حالات اس کا تقاضا کریں۔

ریستورانوں پر حالیہ تحقیق دکھاتی ہے کہ زیادہ اجرتیں قیمتوں تک کیسے پہنچتی ہیں۔ کم از کم اجرت وہ کم ترین فی گھنٹہ تنخواہ ہے جس کی قانون اجازت دیتا ہے۔ اپریل 2024 میں کیلیفورنیا نے بڑی فاسٹ فوڈ چینز کے کارکنوں کے لیے کم از کم اجرت بڑھا کر $20 فی گھنٹہ کر دی۔ چھ مہینے بعد کیلیفورنیا کے فاسٹ فوڈ ریستورانوں میں آن لائن مینیو کی قیمتیں موازنے والی ریاستوں کے مقابلے میں تقریباً 2% زیادہ تھیں۔ تحقیق کا اندازہ ہے کہ اضافی اجرتی لاگت کا تقریباً 60% گاہکوں تک پہنچا (Sosinskiy اور Reich، 2025)۔

2016–20 میں میکڈونلڈز میں کم از کم اجرت میں 10% اضافے سے بگ میک کی قیمتیں تقریباً 1.4% بڑھیں (Ashenfelter اور Jurajda، 2022)۔ اس سے پہلے، 1995–97 میں، کم از کم اجرت میں 10% اضافے سے امریکی ریستورانوں کی قیمتیں تقریباً 0.7% بڑھیں (Aaronson، French اور MacDonald، 2008)۔

ہمارا ماہانہ ریکارڈ ہر مقام اور ہر مہینے کے لیے ناپتا ہے کہ قیمتیں کتنی کثرت سے بدلتی ہیں۔ ہمارے 13 مہینے ایک ہی دور کا احاطہ کرتے ہیں: یہ قیمتیں بدلنے کی سطح اور مہینہ بہ مہینہ اس کے اتار چڑھاؤ کو دکھاتے ہیں۔

نتیجہ 2۔ زیادہ تر تبدیلیاں اضافہ ہیں، اور یہ خاصی بڑی ہیں۔

تمام 15 مارکیٹوں میں قیمتوں کی تبدیلیوں میں سے 82.4% اضافے ہیں۔ میڈین تبدیلی، یعنی تبدیلیوں کو حجم کے لحاظ سے ترتیب دینے پر درمیانی قدر، 6.2% ہے، جس میں کمی اور اضافہ دونوں یکساں گنے گئے ہیں۔ میڈین اضافہ 5.9% ہے، جبکہ ریستوران جب قیمت کم کرتے ہیں تو عموماً اضافے سے زیادہ کم کرتے ہیں۔

نتیجہ 3۔ کچھ مینیو ایک ساتھ بہت سی قیمتیں بدلتے ہیں۔

تمام 15 مارکیٹوں میں کسی بھی مہینے 17.6% مینیو کم از کم ایک قیمت بدلتے ہیں۔ قیمتیں بدلنے والے میڈین مینیو میں 11.0% آئٹمز بدلتے ہیں۔ قیمتیں بدلنے کے ان واقعات میں سے 21.5% میں اسی مہینے کے دوران مینیو کے کم از کم آدھے آئٹمز کی قیمت بدلتی ہے۔

پہلے کی تحقیق نے کیا پایا۔ ماہرینِ معاشیات کے پاس ایک ساتھ بہت سی قیمتیں بدلنے کی ایک وجہ کا نام ہے: وہ قیمتیں بدلنے کی لاگت کو چھپے ہوئے مینیو کے نام پر “مینیو لاگت” کہتے ہیں۔ اس میں نئے مینیو چھاپنا، قیمتوں کی فہرستیں اپ ڈیٹ کرنا اور یہ خطرہ شامل ہے کہ مستقل گاہک نوٹس کر لیں۔ 2002 میں جب ممالک یورو نقدی پر منتقل ہوئے تو ریستورانوں کی قیمتیں اچانک بڑھیں، اور ایک تحقیق نے اس اچانک اضافے کی وضاحت مینیو لاگت کے ذریعے کی۔ ریستورانوں نے اپنی قیمتوں میں اضافے اسی وقت کے آس پاس اکٹھے کیے جب انہیں ویسے بھی اپنے مینیو دوبارہ چھپوانے تھے (Hobijn، Ravenna اور Tambalotti، 2006)۔ کروشیا نے جنوری 2023 میں یورو اپنایا۔ یورپی یونین کے شماریاتی ادارے یوروسٹیٹ کا اندازہ تھا کہ اس تبدیلی نے اس مہینے کی مجموعی مہنگائی میں 0.04 سے 0.18 فیصدی درجے کا اضافہ کیا۔ غیر معمولی قیمتوں میں اضافے والی خدمات کی اس کی فہرست میں ریستوران اور کیفے سب سے اوپر تھے (Eurostat، 2023)۔ ہمارے ڈیٹا میں اکٹھی اپ ڈیٹس مینیو لاگت کے خیال سے مطابقت رکھتی ہیں: اگر ہر تبدیلی پر لاگت آتی ہے تو کئی تبدیلیاں ایک ساتھ کرنا سمجھ میں آتا ہے۔

نتیجہ 4۔ ریستورانوں کی قیمتوں میں تبدیلیاں ملک کے لحاظ سے مختلف ہیں۔

شکل 2 اس مضمون کی 15 بڑی مارکیٹوں کا موازنہ کرتی ہے۔ فرانس میں ہر مہینے 2.3% آئٹمز کی قیمت بدلتی ہے، اور میڈین تبدیلی 9.1% ہے۔ امریکہ میں ہر مہینے 5.0% آئٹمز کی قیمت بدلتی ہے، اور میڈین تبدیلی 5.2% ہے، یعنی تبدیلیاں زیادہ کثرت سے مگر چھوٹی ہیں۔ جرمنی، اسپین، پرتگال اور یونان فرانس جیسے ہیں، جہاں تبدیلیاں کم مگر بڑی ہیں۔ کینیڈا اور جنوبی افریقہ امریکہ جیسے ہیں، جہاں تبدیلیاں زیادہ کثرت سے اور چھوٹی ہیں۔

ماخذ: Realytics · realytics.com · مینیو کی قیمتیں بدلنے کی کثرت اور تبدیلی کا میڈین حجم، ستمبر 2025–ستمبر 2026

پہلے کی تحقیق نے کیا پایا۔ سرکاری قیمتوں کے ریکارڈ بھی اسی سمت اشارہ کرتے ہیں۔ فرانس میں 1994 سے 2003 تک ہر مہینے ریستورانوں کی ہر 100 میں سے تقریباً 4 قیمتیں بدلتی تھیں۔ تمام قیمتوں کو ملا کر ہر مہینے تقریباً پانچ میں سے ایک قیمت بدلتی تھی (Fougère، Gautier اور Le Bihan، 2010)۔ قابلِ موازنہ مصنوعات میں یورو زون میں قیمتیں امریکہ کی نسبت کم کثرت سے بدلتی ہیں (Gautier و دیگر، 2024)۔ ہمارا 2025–26 کا مینیو ڈیٹا دکھاتا ہے کہ ریستوران کے مینیو میں یہ فرق آج بھی برقرار ہے۔ فرانس، جرمنی، اسپین، یونان اور پرتگال میں ہر مہینے مینیو کے 2.3% سے 3.5% آئٹمز کی قیمت بدلتی ہے، جبکہ امریکہ میں 5.0%۔

نتیجہ 5۔ اسٹور کی شیلفوں پر قیمتیں مینیو سے زیادہ تیزی سے بدلتی ہیں۔

تمام 15 مارکیٹوں میں یہی طریقہ دکھاتا ہے کہ سپر مارکیٹوں سے لے کر فارمیسیوں تک، اسٹور کی 11.4% مصنوعات کی قیمت ہر مہینے بدلتی ہے۔ یہ مینیو آئٹمز کے 4.8% کا تقریباً 2.4 گنا ہے، جبکہ اسٹور کی قیمتیں کم بھی زیادہ کثرت سے ہوتی ہیں۔ اسٹور کی قیمتوں کی تبدیلیوں میں سے 43.2% کمی ہیں، جبکہ مینیو پر یہ حصہ 17.6% ہے۔ اسٹور کی قیمت میں میڈین تبدیلی 10.2% ہے، جس میں کمی اور اضافہ دونوں یکساں گنے گئے ہیں۔ شیلف کی قیمتوں میں پروموشنز اور عارضی سیل شامل ہیں، جو اسٹورز اور مینیو کے درمیان فرق کو بڑھا سکتے ہیں۔

یہ فرق ان میں سے زیادہ تر مارکیٹوں میں برقرار ہے۔ امریکہ میں اسٹور کی 12.2% مصنوعات کی قیمت ہر مہینے بدلتی ہے، جبکہ مینیو کے 5.0% آئٹمز کی۔ پولینڈ میں فرق سب سے زیادہ ہے: وہاں اسٹور کی 21.8% مصنوعات کی قیمت ہر مہینے بدلتی ہے، جبکہ مینیو کے 4.6% آئٹمز کی۔ جاپان اور جنوبی افریقہ استثنا ہیں: وہاں ہمارے ڈیٹا میں اسٹور کی قیمتیں مینیو کی قیمتوں سے کم کثرت سے بدلتی ہیں۔

ماخذ: Realytics · realytics.com · قیمت بدلنے والے مینیو آئٹمز اور اسٹور کی مصنوعات کا ماہانہ حصہ، ستمبر 2025–ستمبر 2026

پہلے کی تحقیق نے کیا پایا۔ ماہرینِ معاشیات نے 1998 سے 2005 تک کے سرکاری امریکی ریکارڈ میں، پراسیسڈ خوراک کا سفر کے علاوہ دیگر خدمات سے موازنہ کرتے ہوئے، ایسی ہی تقسیم پائی ہے۔ پراسیسڈ خوراک کی قیمتیں زیادہ کثرت سے بدلیں اور زیادہ بار کم ہوئیں (Nakamura اور Steinsson، 2008)۔ 2024 میں یورو زون میں خوراک کی تقریباً 19% قیمتیں ہر مہینے بدلیں، جبکہ خدمات کی تقریباً 8% قیمتیں۔ ان اعداد میں عارضی سیل شامل ہیں۔ خوراک میں دکانوں سے خریداری شامل ہے، جبکہ خدمات میں ریستوران کے کھانے شامل ہیں (Gautier و دیگر، 2026)۔ ان نتائج کا سمت کے لحاظ سے موازنہ کیا جا سکتا ہے، لیکن ان کے ناپے گئے حجم مختلف طریقوں، ادوار اور مصنوعات پر منحصر ہیں۔

نتیجہ 6۔ قیمتوں میں بڑے اچانک اضافوں کے بعد قیمتوں کے بارے میں آراء زیادہ منفی ہو جاتی ہیں۔

اس نتیجے کے لیے ایک ہی وینیو کی مینیو قیمتیں اور قیمتوں کے بارے میں گاہکوں کی آراء، دونوں، اضافے سے پہلے اور بعد میں درکار ہیں۔ ان مارکیٹوں میں ریستورانوں اور کیفے کے لیے دونوں دستیاب تھے۔ قیمتوں کے بارے میں ان میں سے زیادہ تر آراء یہ بتاتی ہیں کہ قیمتیں زیادہ لگتی ہیں یا کم، اور کچھ قیمت کے بدلے قدر کو پرکھتی ہیں۔ بڑے اچانک اضافے سے مراد یہ ہے کہ کسی وینیو کے آن لائن مینیو آئٹمز میں سے کم از کم ایک چوتھائی کی قیمت ایک مہینے میں بڑھے، عموماً 8% یا اس سے زیادہ۔

بڑے اچانک اضافے سے پہلے ان وینیوز پر قیمتوں کے بارے میں ہر 100 آراء میں سے تقریباً 33 منفی تھیں۔ اس کے بعد کے تین مہینوں میں ہر 100 میں سے تقریباً 38۔ اسی ملک اور مہینے کے ان وینیوز میں جہاں قیمتیں نہیں بڑھیں، یہ حصہ بمشکل بدلا۔ یوں بڑے اچانک اضافوں کے ساتھ ہر 100 میں تقریباً 3 سے 4 اضافی منفی آراء آئیں۔ تمام آراء کو ایک ساتھ گننے سے یہ ہر 100 میں تقریباً 4 نکلا، اور ہر وینیو کی تبدیلی کا اوسط لینے سے تقریباً 3۔ اتفاق کی گنجائش رکھنے پر ممکنہ دائرہ ہر 100 میں 2.5 سے 5 تھا۔ وینیوز کو اس بنیاد پر ملانے کے بعد بھی کہ شروع میں ان کی آراء کتنی منفی تھیں، ہر 100 میں تقریباً 2.5 کا فرق باقی رہا۔ قیمت کے بدلے قدر کو پرکھنے والی آراء بھی اسی سمت گئیں۔ 15 میں سے 14 مارکیٹوں میں بڑے اچانک اضافوں کے بعد قیمتوں کے بارے میں آراء واضح طور پر زیادہ منفی ہو گئیں۔

چھوٹے اضافوں کے ساتھ، جن میں عام اضافہ 5% سے کم تھا، ہر 100 میں 1 سے کم اضافی منفی رائے آئی۔ زیادہ سخت جانچوں کے مطابق یہ ہر 100 میں زیادہ سے زیادہ تقریباً 2 تھا۔ انہی ممالک اور مہینوں میں زیادہ تر جانچوں میں بڑے اچانک اضافوں کا نتیجہ چھوٹے اضافوں سے برا رہا۔ یہ فرق ہر 100 میں تقریباً 2 سے 4 تھا، اور ابتدائی رائے کو ملانے کے بعد اس سے کم۔

95% کی سطح پر غلطی کی گنجائش: تمام 15 مارکیٹوں کے لیے ±0.4، امریکہ: ±0.7، اور چھوٹی مارکیٹوں، مثلاً جنوبی افریقہ، کے لیے ±4.5 تک۔ چلی: کھوکھلے نشان سے دکھایا گیا تخمینہ صفر بھی ہو سکتا ہے۔

ماخذ: Realytics · realytics.com · قیمتوں کے بارے میں صارفین کی آراء اور مینیو کی قیمتیں، ستمبر 2025–اگست 2026

پہلے کی تحقیق نے کیا پایا۔ کاہنمین، کنیچ اور تھیلر (1986) نے پایا کہ جب قیمت میں اضافہ بڑھتی لاگت پوری کرنے کے لیے ہو تو لوگ اسے زیادہ آسانی سے قبول کرتے ہیں۔ سنیر اور ان کے ساتھیوں (2024) نے امریکی اور اسرائیلی سرویز میں ملتے جلتے خیالات پائے، جن میں ممالک اور مصنوعات کے لحاظ سے فرق تھا۔ ان سرویز میں پوچھا گیا تھا کہ قیمتیں کیوں بڑھیں۔ ہمارے اعداد یہ دکھاتے ہیں کہ مختلف حجم کے اضافوں کے بعد گاہکوں نے کیا کہا۔

یہ کیوں اہم ہے، ایک کاروبار سے پوری معیشت تک

ایک کاروبار کے لیے۔ جب کوئی کیفے، ریستوران یا اسٹور کئی مہینوں تک ایک قیمت برقرار رکھتا ہے تو اس قیمت کا ان مہینوں کے لیے درست ہونا ضروری ہے۔ اگر یہ بہت کم ہو تو بڑھتی لاگت ہر فروخت کا منافع کم کرتی رہتی ہے، یہاں تک کہ کاروبار دوبارہ قیمت بدلے۔ اگر یہ بہت زیادہ ہو تو اسی علاقے کی قیمتوں کے مقابلے میں نمایاں نظر آتی ہے، اس لیے آس پاس کے کاروبار بھی اہم ہیں۔ چنانچہ بہترین قیمت آنے والی لاگت اور آس پاس کی قیمتوں کو سامنے رکھتی ہے، اور یوں ووڈفورڈ کے ماڈل کی کمپنی کو ایک علاقے میں لا کھڑا کرتی ہے۔

حقیقی زندگی میں بھی کاروبار آگے کی طرف دیکھتے ہیں، جیسا کہ 2001 سے 2012 تک امریکی گروسری اسٹورز اور فارمیسیوں پر ایک تحقیق دکھاتی ہے۔ جب ریاستی کم از کم اجرتیں بڑھیں تو کم از کم اجرت میں 10% اضافے نے گروسری کی قیمتیں تقریباً 0.36% بڑھا دیں۔ زیادہ تر تبدیلی قانون منظور ہونے کے تین مہینوں کے اندر آئی، یعنی بڑھی ہوئی تنخواہ نافذ ہونے سے پہلے (Renkin، Montialoux اور Siegenthaler، 2022)۔ کیلیفورنیا کے چار میٹروپولیٹن علاقوں میں ستمبر 2023 میں اجرت کا قانون منظور ہونے کے بعد ریستورانوں کی قیمتیں دوسری جگہوں سے زیادہ تیزی سے بڑھنے لگیں۔ بڑھی ہوئی تنخواہ اپریل 2024 میں نافذ ہوئی۔ ایک نیا ورکنگ پیپر اس ترتیبِ وقت کو دستاویزی شکل دیتا ہے (Clemens و دیگر، 2026)۔

گاہک یہ بھی پرکھتے ہیں کہ قیمتیں کیوں بڑھیں: 1984 اور 1985 میں محققین نے کینیڈا کے دو شہروں میں بالغوں کو فون کر کے انصاف کے بارے میں پوچھا۔ ایک کہانی میں ایک اسٹور بڑے برفانی طوفان کے بعد اگلی صبح برف ہٹانے والے بیلچوں کی قیمت بڑھا دیتا ہے؛ اس پر 82% نے اضافے کو ناانصافی کہا۔ ایک اور کہانی میں ایک گروسر اپنے سپلائر کو لیٹس کے زیادہ پیسے دیتا ہے اور اپنی لیٹس کی قیمت بھی اتنی ہی بڑھا دیتا ہے۔ اس بار 79% نے اسے قابلِ قبول سمجھا (Kahneman، Knetsch اور Thaler، 1986)۔ ان جوابات سے اشارہ ملتا ہے کہ لوگ قیمت میں اضافے کی وجہ اور تبدیلی کے حجم، دونوں کو پرکھتے ہیں۔

2020 میں امریکہ اور اسرائیل میں ہونے والے سرویز نے وبا کے دوران یہی رجحان پایا۔ لوگوں نے بڑھتی لاگت کی وجہ سے ہونے والے اضافوں کو بڑھتی طلب کی وجہ سے ہونے والے اضافوں سے زیادہ منصفانہ سمجھا، اگرچہ خیالات ملک اور پروڈکٹ کے لحاظ سے مختلف تھے (Snir و دیگر، 2024)۔ 2024 میں ایک اور بڑی امریکی برگر چین کو دن بھر بدلنے والی قیمتوں کے منصوبوں پر شدید ردعمل کا سامنا کرنا پڑا۔ اس ہنگامے کے بعد اس نے کہا کہ ان تبدیلیوں سے کم رش کے اوقات میں رعایت ملے گی، مصروف اوقات میں قیمتیں زیادہ نہیں ہوں گی۔

گھرانوں کے لیے۔ گھرانہ جو بھی قیمت ادا کرتا ہے، اس کے پیچھے کسی کاروبار کا یہ فیصلہ ہوتا ہے کہ اسے کب اور کتنا بدلا جائے۔ جب کاروباروں کی لاگت بڑھتی ہے تو ان کی قیمتیں اگلے مہینے بڑھ سکتی ہیں یا ایک سال بعد، اور یہی طے کرتا ہے کہ خاندانوں کو اضافہ کب محسوس ہوگا۔ یہی ترتیبِ وقت اس پر بھی اثر ڈالتی ہے کہ بڑھتی لاگت کا دباؤ کب کم ہو سکتا ہے۔ ہاتھ سے منہ تک جینے والے گھرانوں کے لیے زیادہ قیمتیں جلد ہی یہ کم کر دیتی ہیں کہ اگلی تنخواہ سے کیا کچھ خریدا جا سکتا ہے۔

خاندان مانوس قیمتوں کے ذریعے بھی مہنگائی کا اندازہ لگاتے ہیں؛ یہ اس تحقیق کا نتیجہ ہے جس نے 90,000 سے زیادہ امریکی گھرانوں کے گروسری خریداری کے ریکارڈ کو متوقع مہنگائی کے بارے میں سرویز کے ساتھ ملایا۔ چاروں ماہرینِ معاشیات نے پایا کہ اکثر خریدی جانے والی اشیا ان اشیا سے زیادہ اہم تھیں جو بجٹ کا بڑا حصہ لیتی ہیں۔ لوگوں کے ذہنوں میں قیمتوں میں اضافے کا وزن بھی قیمتوں میں کمی سے زیادہ تھا (D'Acunto، Malmendier، Ospina اور Weber، 2021)۔ ہفتہ وار کافی ایک اور مانوس قیمت ہے، اگرچہ اس تحقیق نے کیفے کی خریداری کے بجائے گروسری کا مطالعہ کیا۔

پوری معیشت کے لیے۔ قیمتوں میں تبدیلیوں کا وقت اور حجم یہ طے کرنے میں مدد دیتے ہیں کہ لاگت اور شرحِ سود پوری معیشت میں مہنگائی پر کیسے اثر ڈالتی ہیں۔ مرکزی بینک شرحِ سود طے کرتے وقت ان تعلقات کے ماڈلز استعمال کرتے ہیں، جبکہ مختلف مقامات پر ناپی گئی قیمتوں کی تبدیلیاں ان ماڈلز کو حقیقی زندگی سے جوڑتی ہیں۔

کمپنیاں اندازوں پر قیمتیں کیوں طے کرتی ہیں

ماہرینِ معاشیات حقائق جمع کرنے کے لیے درکار وقت اور پیسے کو “معلوماتی رکاوٹ” کہتے ہیں۔

ٹیکنالوجی نے شیلف کی قیمتیں اپ ڈیٹ کرنے کا کام بدل دیا ہے۔ الیکٹرانک شیلف لیبل چھوٹی اسکرینیں ہیں جو قیمتیں دکھاتی ہیں۔ ایک گروسری چین نے 2015 میں انہیں اپنایا، اور اس کے بعد یہ چین قیمتیں زیادہ کثرت سے اور چھوٹے قدموں میں بدلنے لگی۔ اضافی تبدیلیاں زیادہ تر کمی کی صورت میں تھیں (Stamatopoulos، Bassamboo اور Moreno، 2021)۔ ایسے لیبلز سے پہلے، 1990 کی دہائی کے اوائل میں، چار سپر مارکیٹ چینز میں شیلف پر قیمت کی ہر تبدیلی پر تقریباً 52 امریکی سینٹ لاگت آتی تھی (Levy و دیگر، 1997)۔

ایک اور تحقیق نے ایک بڑی امریکی مینوفیکچرنگ کمپنی کا مطالعہ کیا، جس میں قیمت بدلنے کی مادی لاگت کا موازنہ مینیجرز کے کام اور گاہکوں سے بات چیت کی لاگت سے کیا گیا۔ مادی لاگت میں قیمتوں کی فہرستیں چھاپنا اور تقسیم کرنا شامل تھا، جبکہ مینیجرز کے کام پر اس سے چھ گنا سے زیادہ لاگت آئی۔ گاہکوں سے بات چیت اور مذاکرات پر بیس گنا سے زیادہ لاگت آئی (Zbaracki و دیگر، 2004)۔ کسی کیفے کے لیے نئی قیمت کا فیصلہ کرنے میں اسے چھاپنے سے زیادہ محنت لگ سکتی ہے۔

2009 کے ایک مقالے میں ووڈفورڈ نے ایسی کمپنیوں کا ماڈل بنایا جو قیمت بدلنے یا نہ بدلنے کا فیصلہ کرنے سے پہلے مارکیٹ کے حالات جاننے پر وقت اور توجہ صرف کرتی ہیں۔ ماڈل میں محدود معلومات کی وجہ سے قیمتیں زیادہ آہستہ بدلتی ہیں، اور ان کا وقت اکثر معیاری ماڈل کی قیمت بدلنے کی لاٹری سے ملتا جلتا ہوتا ہے۔ تاہم بڑے جھٹکے، جیسے لاگت میں اچانک اضافہ، ماڈل میں کمپنیوں کو جلد قیمت بدلنے پر آمادہ کر سکتے ہیں۔

نیوزی لینڈ کی ایک تحقیق نے 2013 میں کمپنیوں کا سروے شروع کیا، جس میں مینیجرز سے حالیہ مہنگائی اور ان کی پیش گوئیوں کے بارے میں پوچھا گیا۔ پہلے سروے کے وقت مہنگائی تقریباً 1.5% تھی، لیکن صرف تقریباً آدھی کمپنیوں نے اس کا اندازہ 2 فیصدی درجوں کے فرق کے اندر لگایا۔ ہر 10 میں سے تقریباً 6 کمپنیوں نے کہا کہ وہ مہنگائی پر بالکل نظر نہیں رکھتیں۔

محققین نے کچھ کمپنیوں کو مرکزی بینک کے ہدف یا حالیہ مہنگائی کے بارے میں معلومات دیں، اور ان کمپنیوں نے اپنی پیش گوئیاں ان حقائق کی طرف موڑ لیں۔ ان دو قسم کی معلومات سے پیش گوئیوں میں اس سے زیادہ تبدیلی آئی جتنی ماہرین یا دوسری کمپنیوں کی پیش گوئیوں کے بارے میں معلومات سے آئی۔

یہ جانچنے کے لیے کہ کمپنیوں نے معلومات پر کیسا ردعمل دیا، تحقیق نے قیمتوں، ملازمتوں، آلات پر خرچ اور اجرتوں سے متعلق فیصلوں پر بھی نظر رکھی۔ بعد کے ایک تجربے میں جن کمپنیوں نے ہدف کو اصل سے زیادہ سمجھا تھا، انہوں نے ہدف جاننے کے بعد اپنی پیش گوئیاں کم کر دیں۔ جن کمپنیوں کو کوئی حقائق نہیں دیے گئے تھے، ان کے مقابلے میں انہوں نے منصوبے سے کم بھرتیاں اور کم سرمایہ کاری کی۔ قیمتوں اور اجرتوں میں کوئی واضح تبدیلی نظر نہیں آئی (Coibion، Gorodnichenko اور Kumar، 2018)۔

اٹلی میں ایک باقاعدہ سروے نے بے ترتیب طور پر چنی گئی کمپنیوں کو مہنگائی کے تازہ ترین اعداد بتائے، جبکہ دوسری کمپنیوں کو نہیں بتایا گیا (Coibion، Gorodnichenko اور Ropele، 2020)۔ جن کمپنیوں کی مہنگائی کی توقعات بڑھیں، انہوں نے اپنی قیمتیں بڑھائیں اور زیادہ قرض لینا چاہا، جبکہ ملازمتیں اور سرمایہ، جیسے آلات، کم کیے۔ تاہم جب مرکزی بینک کی شرحِ سود اپنی نچلی حد کے قریب تھی تو تحقیق میں ملازمتوں میں کوئی کمی نہیں ملی۔

کمپنیاں مہنگائی پر کم توجہ بنیادی طور پر اس وقت دیتی ہیں جب یہ کم ہو۔ 2018 میں، جب مہنگائی کم تھی، شروع ہونے والے امریکی سرویز میں مینیجرز کی مہنگائی سے متعلق معلومات میں بڑے خلا پائے گئے (Candia، Coibion اور Gorodnichenko، 2024)۔ جیسے جیسے مہنگائی بڑھی، کمپنیاں اور گھرانے بہتر باخبر ہوتے گئے، اس لیے نئے حقائق نے ان کی پیش گوئیوں کو کم بدلا (Weber و دیگر، 2025)۔

اس کا مطلب کیا ہے۔ بہت سی کمپنیاں اپنی قیمتیں ایسے اندازوں کی بنیاد پر طے کرتی ہیں جو حقیقت سے بہت دور ہو سکتے ہیں، خاص طور پر جب مہنگائی کم ہو اور اس پر کم توجہ جاتی ہو۔ یہ تحقیقات دکھاتی ہیں کہ نئی معلومات کمپنیوں کی پیش گوئیوں اور ان کے فیصلوں، دونوں کو بدل سکتی ہیں۔

ایک کیفے، ریستوران یا اسٹور کے لیے

قیمت بدلنے سے پہلے مالک آس پاس کے کاروباروں کے بارے میں Realytics سے پوچھ سکتا ہے۔ کن کاروباروں نے اس سال، مینیو پر یا اسٹور کی شیلفوں پر، اپنی قیمتیں بدلیں، اور کتنی؟ ہر ایک پر، اور مالک کے اپنے کاروبار پر، گاہک قیمت کے بدلے قدر کے بارے میں کیا محسوس کرتے ہیں؟ جواب ایک پتے کے آس پاس کے کاروباروں کا احاطہ کرتے ہیں۔

چینز، فرنچائز سسٹمز اور برانڈز کے لیے

دو ماہرینِ معاشیات، اسٹیفانو ڈیلاوگنا اور میتھیو گینٹزکو، نے فوڈ اسٹورز، فارمیسیوں اور بڑے ڈسکاؤنٹ اسٹورز کی بڑی امریکی چینز کا مطالعہ کیا (2019)۔ زیادہ تر چینز ہر جگہ تقریباً ایک جیسی قیمتیں لیتی تھیں، وہاں بھی جہاں مقامی مارکیٹیں بہت مختلف تھیں۔ مقامی قیمتوں کے ان کے ماڈل کے مقابلے میں عام چین کے منافع میں تخمینی فرق تقریباً 1.6 کروڑ ڈالر سالانہ تھا۔ ریستوران اور اسٹور چینز کو اپنے تمام مقامات پر یہی انتخاب درپیش ہوتا ہے۔

2006 سے 2018 تک امریکی ریٹیل چینز پر ایک تحقیق ایک اور امتیاز سامنے لاتی ہے (Butters، Sacks اور Seo، 2022)۔ چینز اکثر مقامی طلب میں فرق کے باوجود ایک ہی قیمت رکھتی ہیں، لیکن مقامی لاگت کے فرق کو قیمتوں میں منتقل کر دیتی ہیں۔ جب مقامی ٹیکس بڑھے تو صرف متاثرہ اسٹورز پر قیمتیں بڑھیں۔

Realytics قیمتیں طے کرنے والی ٹیم کو ایک ساتھ ہر مقام کی مقامی تصویر دیتا ہے، تاکہ وہ اپنے کاروباروں کے آس پاس کی مارکیٹوں کا موازنہ کر سکے۔ ٹیمیں موازنہ کر سکتی ہیں کہ آس پاس کے مینیو اور شیلف کی قیمتیں کتنی تیزی سے بدل رہی ہیں، اور ساتھ ہی ہر مقام پر قیمت کے بدلے قدر کے بارے میں گاہکوں کی رائے بھی۔ اس سے پتا چلتا ہے کہ ایک ریٹ لسٹ اپنی مارکیٹوں میں کہاں موزوں ہے اور کہاں نہیں۔ فرنچائزیز، جو کسی چین کے مقامات اس کے نام سے چلاتے ہیں، اور ہیڈ آفس قیمت پر بات چیت میں ایک جیسا مقامی ثبوت لا سکتے ہیں۔

ماہرینِ معاشیات اور مرکزی بینکوں کے لیے

ریستورانوں کی قیمتوں پر پہلے کی تحقیقات میں سرکاری ریکارڈ، تقریباً ایک ہزار ریستورانوں کا کیش رجسٹر ڈیٹا، یا چند سو آن لائن مینیو استعمال ہوئے۔ سان ہوزے اور اس کے آس پاس کم از کم اجرت میں اضافے پر ایک تحقیق میں 884 آن لائن مینیو استعمال کیے گئے (Allegretto اور Reich، 2018)۔ Realytics ہر ہفتے مینیو پر نظر رکھتا ہے، اور ہر جگہ ایک ہی طریقے سے ناپتا ہے۔ اس کا Menu Price Index وقت کے ساتھ ایک ہی وینیو پر ایک ہی ڈش کی قیمت کو ٹریک کرتا ہے اور پروڈکٹ میں دستیاب ہے۔

ڈیٹا کو شہر، ریستوران یا اسٹور کی قسم، اور چین یا آزاد کاروبار کے لحاظ سے تقسیم کیا جا سکتا ہے، جس سے محققین مختلف گروپوں کا مطالعہ کر سکتے ہیں۔ Realytics وینیوز کے کھلنے اور بند ہونے کو بھی ریکارڈ کرتا ہے، اور ساتھ ہی قیمت کے بدلے قدر کے بارے میں گاہکوں کی رائے بھی، جنہیں محققین نئے سوالات کی کھوج کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ کم از کم اجرت، ٹیکس یا کرنسی میں تبدیلی ہر ملک میں مینیو کی قیمتوں تک کتنی تیزی سے پہنچتی ہے؟ جب اسٹور کی شیلفوں پر خوراک کی قیمتیں بڑھتی ہیں تو کیا آس پاس کی مینیو قیمتیں بھی بڑھتی ہیں، اور کتنی دیر بعد؟ کیا ممالک کے فرق مہنگائی، اجرتوں اور ٹیکسوں کے مطابق ہیں، اور کیا سب سے کم قیمتیں بدلنے والے وینیوز زیادہ کثرت سے بند ہوتے ہیں؟

Realytics ان سوالات پر ماہرینِ معاشیات، یونیورسٹیوں اور مرکزی بینکوں کے ساتھ تحقیق کا خیرمقدم کرتا ہے۔ محققین hello@realytics.com پر لکھ سکتے ہیں۔

Realytics کا تعارف

Realytics دنیا بھر کے کاروباروں کو ان کے آس پاس کی مارکیٹ سے قابلِ پیمائش نتائج حاصل کرنے میں مدد دیتا ہے۔ Realytics نے مقامی برانڈز، اور مقامی کاروباروں کے ساتھ کام کرنے والی کمپنیوں، کے لیے AI کاروباری ساتھی بنایا ہے۔

دو دہائیوں تک آن لائن دنیا ایک چیز میں مقامی دکانوں سے آگے نکلتی رہی: ڈیٹا۔ اس نے ہر کلک سے سیکھا کہ لوگ کیا چاہتے تھے اور آگے کیا کرنا ہے۔ Realytics اسی طرح کا ثبوت دنیا بھر کے حقیقی علاقوں میں چلنے والی دکانوں، کیفے اور ریستورانوں تک لاتا ہے۔

• ایک مقام کے لیے: ثبوت میں یہ شامل ہے کہ لوگ کاروبار کے بارے میں کیا کہتے ہیں، اس کے علاقے میں قیمتیں کیا ہیں، اور اگلا قدم کیا ہو۔
• آپریٹرز کے لیے: ہر مقام کو ہر ہفتے اس کے اپنے علاقے کے مقابلے میں پرکھا جاتا ہے۔
• چینز، فرنچائزرز، برانڈز، جائیداد کے مالکان، سرمایہ کاروں اور سرکاری اداروں کے لیے: سینکڑوں مارکیٹیں ایک ہی طریقے سے ناپی جاتی ہیں۔
• مقامی کاروباروں کو خدمات دینے والی ایجنسیوں اور پلیٹ فارمز کے لیے: یہی ڈیٹا ان کی اپنی پروڈکٹس کے اندر دستیاب ہے۔

Realytics 28.8 کروڑ مقامات اور 8 لاکھ سے زیادہ چینز کے ریکارڈ آپس میں جوڑتا ہے، اور 2020 سے ڈیٹا ہر ہفتے تازہ کیا جاتا ہے۔ ٹیم بڑی ڈیٹا کمپنیوں میں کام کر چکی ہے۔ Realytics کے بارے میں مزید۔