صارف اور مارکیٹ انٹیلیجنس · فوڈ ڈیلیوری

آپ کا پلیٹ فارم ہر آرڈر دیکھتا ہے۔ ہم اس کے گرد پوری مارکیٹ دیکھتے ہیں۔

ہر اُس غیر معاہدہ شدہ مرچنٹ کو رینک کریں جس سے آپ کی مارکیٹ کے صارفین پہلے ہی آرڈر کر رہے ہیں — حقیقی صارفی طلب، صارفی ریٹنگ اور موزونیت کے لحاظ سے — ساتھ رابطے کا ڈیٹا تاکہ آپ انہیں سائن کر سکیں۔ پھر یہی آف پلیٹ فارم نظر قیمت، پرومو، ڈیلیوری کے تجربے اور کولڈ اسٹارٹ سفارشات پر چلائیں۔ 252 ممالک میں (سربیا بھی شامل)، ہر ہفتے تازہ۔

Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026
اوجھل پہلو

آپ کا آرڈر ڈیٹا آپ کی ایپ کے اندر دیکھتا ہے۔ وہ اس کے گرد کی مارکیٹ نہیں دیکھ سکتا۔

کس تاجر کو سائن کریں، پرومو کہاں خرچ کریں، کوئی علاقہ کمزور کیوں ہے — ان میں سے ہر فیصلہ اس پر منحصر ہے کہ آپ کے پلیٹ فارم سے باہر کیا ہو رہا ہے۔ آپ کا اپنا اکٹھا کیا ہوا ڈیٹا آپ کے اپنے آرڈرز پر ختم ہو جاتا ہے۔

آپ کا آرڈر ڈیٹا

ایپ کے اندر جو ہوا۔

آرڈرز، GMV، کنورژن — صرف اُن مرچنٹس پر جو پہلے سے آپ کے پاس ہیں۔ اُس رسد سے بے خبر جو آپ کے پاس نہیں، اُس طلب سے جو آپ سے چھوٹ رہی ہے، اور اس سے کہ گاہک تجربے کے بارے میں واقعی کیا سوچتے ہیں۔

Realytics

پوری مارکیٹ میں کیا ہو رہا ہے۔

مارکیٹ کا ہر مرچنٹ — معاہدہ شدہ ہو یا نہ ہو — حقیقی صارف طلب کے لحاظ سے قیمت، درجہ اور رینک کے ساتھ، نیز گاہک ہر ایک کے بارے میں اور خود ڈیلیوری کے بارے میں کیا کہتے ہیں، زون کے حساب سے۔

وہ رسد جو آپ کے پاس نہیں

کسی زون کے سب سے زیادہ طلب اور بلند ترین درجہ بند مرچنٹ جو ابھی آپ کے پلیٹ فارم پر نہیں — اور علاقے کے وہ آرڈر (کیچمنٹ) جو رِس کر اسی کے پاس جا رہے ہیں جو انہیں پورا کر دے۔

وہ طلب جو آپ پوری نہیں کر رہے

وہ کھانے، کیٹیگریز اور باسکٹس جو کوئی محلہ آرڈر کر رہا ہے مگر آپ کا انتخاب انہیں کور نہیں کرتا — علاقے کے لحاظ سے، ہفتہ در ہفتہ۔

وہ فیصلہ جو آپ کو نظر نہیں آتا

ہر مرچنٹ کے بارے میں — اور انتظار کے وقت، آرڈر کی درستگی اور ڈیلیوری کے بارے میں — گاہک کیا کہتے ہیں، صارفین کی آراء سے پڑھا ہوا۔

Realytics ہی کیوں

آپ کی ایپ آپ کو پہلے سے ملنے والے آرڈرز کو زیادہ مؤثر بناتی ہے۔ Realytics وہ آرڈرز بڑھاتا ہے جو آپ کو نہیں ملتے۔

درست رسد میں اضافہ، وہ طلب جو آپ ابھی پوری نہیں کر رہے، ایسا پرومو جو حقیقی خلا کو بھرے، اور ایسی ڈیلیوری جس کے لیے گاہک واپس آئیں — یہ سب پوری مارکیٹ کے صارفی اشاروں سے پڑھا گیا، صرف آپ کے اپنے فنل سے نہیں۔

آپ کیا کر سکتے ہیں

ایک مارکیٹ منظر۔ مارکیٹ پلیس کو بڑھانے والی ہر چال۔

کام چنیں۔ وہی آف پلیٹ فارم منظر ان سب کو چلاتا ہے — اگلے مرچنٹ کے معاہدے سے لے کر پہلی بار آنے والے گاہک کی اسکرین پر درست سفارش تک۔

وہ مرچنٹس سائن کریں جنہیں آپ کی مارکیٹ چاہتی ہے

اگلا معاہدہ کس سے کریں — اور اسورٹمنٹ کے وہ خلا جن کے لیے نئے مرچنٹس لانے ہیں۔

نئے مرچنٹس کا حصول

وہ مرچنٹس تلاش کریں اور سائن کریں جنہیں آپ کی مارکیٹ چاہتی ہے

ہر غیر معاہدہ شدہ ریستوران، حقیقی صارف طلب، صارف درجہ بندی اور موزونیت کے لحاظ سے رینک شدہ — ان تک پہنچنے کے رابطہ کوائف کے ساتھ۔

انتخاب اور مصنوعات کا تنوع

جو آرڈر ہو رہا ہے اور جو آپ رکھتے ہیں، ان کا فرق ختم کریں

دیکھیں کہ کوئی زون کون سے کھانے، کیٹیگریز اور آئٹمز آرڈر کر رہا ہے جو آپ ابھی پیش نہیں کرتے۔ خلا کے حساب سے مرچنٹ بھرتی کریں — اندھا دھند نہیں۔

اگلے علاقے میں قدم رکھیں

اگلی توسیع کہاں کریں، اور کہاں کوئی حریف پلیٹ فارم جیت رہا ہے۔

زون اور مارکیٹ توسیع

جانیں کہ اگلا آغاز یا مزید گہرائی کن زونز میں کرنی ہے

شہروں اور ڈیلیوری زونز کی درجہ بندی کریں: کہاں طلب پوری نہیں ہو رہی اور کہاں مقابلہ سب سے کمزور ہے۔

مسابقتی انٹیلیجنس

دیکھیں کہ حریف پلیٹ فارم کہاں جیت رہا ہے

جہاں وہی چیز کہیں اور سستی ہے، کون سے تاجر صرف ایک ایپ پر ہیں اور کون ایک سے زیادہ پر، اور کن علاقوں میں کوئی حریف پیش قدمی کر رہا ہے — مینیو اور صارف سگنل سے۔

ایک پیغام جو آپ بھیج سکتے ہیں

مرچنٹ حصول کی نمونہ رابطہ کاری

موضوع: آپ کا محلہ جو poke آرڈر کر رہا ہے — اور آپ اس فہرست میں نہیں

ہیلو ڈینیئل،

Pacific Poke کے پیدل فاصلے میں موجود گاہک ڈیلیوری پر خوب پوکے اور صحت بخش باؤلز آرڈر کر رہے ہیں — اور آپ اس علاقے میں اس کے لیے سب سے اعلیٰ درجہ بند کچنز میں سے ایک ہیں۔

صارف سگنل: طلب مضبوط ہے اور بڑھ رہی ہے، مگر اس کا بڑا حصہ دور سے پورا ہو رہا ہے، کیونکہ Pacific Poke ابھی [Platform] پر نہیں ہے۔ یہ کیچمنٹ جیتنا آپ کے بس میں ہے۔

آپ کو لائیو کرنے میں چند دن لگتے ہیں۔ گرمیوں کے رش سے پہلے 15 منٹ نکالنا مناسب رہے گا؟

— سیم، [آپ کا پلیٹ فارم]

نام گمنام رکھے گئے ہیں؛ ہر سطر حقیقی صارفی سگنل سے لی گئی ہے: طلب، صارفی سگنل، خلا۔ یہی چیز مرچنٹ سے جواب دلواتی ہے۔

ہر آرڈر کو بڑھائیں

کہاں پرومو ایک حقیقی خلا پُر کرتا ہے، اور کہاں قیمت آرڈرز کی قیمت پر پڑ رہی ہے۔

پرومو کی افادیت

سبسڈی وہاں خرچ کریں جہاں وہ حقیقی خلا کو پُر کرے

بجٹ ان تاجروں پر مرکوز کریں جن کی قیمتیں اپنی حقیقی مقامی مارکیٹ سے اوپر ہیں، جہاں گاہک قدر کو سراہتے ہیں اور دوبارہ آرڈر کریں گے — نہ کہ ان پر جو پہلے ہی مسابقتی ہیں۔ جس علاقے میں قدر کا تاثر پہلے ہی اپنی انتہا پر ہو، وہاں سبسڈی سب سے کم فائدہ دیتی ہے۔

کنورژن اور GMV

وہ آرڈر واپس لائیں جو قیمت کی وجہ سے گئے، طلب کی وجہ سے نہیں

معلوم کریں کہ قیمت کہاں آرڈر کھو رہی ہے، تاجروں کو قیمت درست کرنے کے ممکنہ فائدے کے لحاظ سے درجہ بند کریں، اور علاقہ وار اوسط بل کی معاشیات کا تجزیہ کریں۔

قیمت درست رکھیں، دوبارہ آرڈر کی حفاظت کریں

اکاؤنٹ منیجرز کو تشخیص دیں، اور وہ ڈیلیوری تجربہ برقرار رکھیں جو گاہکوں کو واپس لاتا ہے۔

قیمتوں کی ازسرِنو ترتیب اور مینیو

اکاؤنٹ منیجرز کو ایسی تشخیص دیں جس پر مرچنٹ عمل کر سکے

«آپ کی قیمتیں آپ کے ڈلیوری زون کے حریفوں سے زیادہ ہیں» — ٹھوس، ڈش کیٹیگری کے حساب سے، اور کیٹیگری کے مطابق معیاری بنایا گیا تاکہ ہر فرق برابر کی بنیاد پر ناپا جائے۔

ڈیلیوری کا تجربہ

اُس تجربے کی حفاظت کریں جو دوبارہ آرڈر لاتا ہے

خود ڈیلیوری کے بارے میں گاہک کیا کہتے ہیں — انتظار کا وقت، آرڈر کی درستگی، حوالگی — زون کے لحاظ سے، تاکہ آپریشنز درست جگہ پر درست چیز ٹھیک کرے۔

ہر سفارش کو پرسنلائز کریں

آپ جانتے ہیں کہ آپ کا گاہک کون ہے۔ ہم جانتے ہیں کہ اس جیسے گاہک مجموعی طور پر کن تاجروں کی طرف مائل ہوتے ہیں — تاکہ آپ پہلے ٹیپ سے، کسی ایک آرڈر سے بھی پہلے، درست جگہ تجویز کر سکیں۔ گاہک کا تعلق آپ کے پاس رہتا ہے؛ ہم رجحان کا ڈیٹا دیتے ہیں، اور مماثلت آپ کے اپنے سسٹم میں چلتی ہے۔ اسی طرح آپ نئے آغاز کا وہ مسئلہ حل کرتے ہیں جو صرف آرڈر ڈیٹا سے حل نہیں ہوتا: نیا گاہک، نیا سائن شدہ تاجر، یا ابھی لانچ کی گئی مارکیٹ۔

نیا گاہک، کوئی سابقہ ریکارڈ نہیں

موزوں پہلی سفارش

گاہک کے ڈیموگرافک اور ذوق کے پروفائل کو، مجموعی سطح پر، اُن مرچنٹس سے جوڑیں جو اُن جیسے لوگوں میں غیر معمولی طور پر مقبول ہیں — پہلا آرڈر آنے سے بھی پہلے۔

نیا مرچنٹ، کوئی آرڈر نہیں

پہلے ہی دن اسے صحیح لوگوں کے سامنے لائیں

ابھی سائن ہونے والے مرچنٹ کی کوئی آرڈر ہسٹری نہیں — مگر مجموعی سطح پر ہم پہلے سے جانتے ہیں کہ اس کے گاہک کون ہیں۔ اسے انہی لوگوں کے سامنے رکھیں جو اسے سب سے زیادہ پسند کریں گے۔

نئی مارکیٹ، کوئی سگنل نہیں

لانچ پر ہی سفارشات کو ابتدائی ڈیٹا دیں

ایسا زون یا شہر لانچ کر رہے ہیں جہاں ابھی آرڈر ڈیٹا نہیں؟ مارکیٹ میں پہلے سے موجود آبادیاتی گروہوں اور مرچنٹس کے مابین وابستگی سے آغاز کریں، اور آرڈر آنے کے ساتھ ساتھ بہتر بناتے جائیں۔

آمدنی کی ایک نئی لائن

اسی ڈیٹا کو ایک ایسی پروڈکٹ میں بدلیں جس کی آپ کے مرچنٹس قیمت ادا کریں۔

ایک Price Score، پرومو اور قیمت کے الرٹس، اور اسورٹمنٹ کے خلا — ایک معاوضہ ٹول جو آپ کے ریستورانوں کو خود اپنی قیمتیں مسابقتی رکھنے میں مدد دیتا ہے، اسی مارکیٹ ویو پر چلتا ہوا جس کا لائسنس آپ کے پاس پہلے سے ہے۔ آپ کی پیشکش مزید مؤثر ہو جاتی ہے؛ اور آمدنی کا ایک نیا ذریعہ جڑ جاتا ہے۔

آئیے اسے بنائیں
ہماری ٹیم سے بات کریں
گاہک کی کہانی

ایک کراس شاپ تجزیے سے 300+ شہروں تک۔

کئی ملکوں میں کام کرنے والا پلیٹ فارم غیر سائن شدہ مرچنٹس ڈھونڈنے آیا تھا۔ آف پلیٹ فارم ڈیٹا نے جو دکھایا — کہ سلاد کے گاہک کا اصل اگلا آرڈر برگر ہے، ایک اور سلاد نہیں — اس نے ہر شہر میں ان کی کولڈ اسٹارٹ سفارشات چلانے کا طریقہ بدل دیا۔

ایک کثیر ملکی فوڈ ڈیلیوری پلیٹ فارم

سلاد کے گاہک کا اصل حریف برگر ہے۔ آپ کا آرڈر ڈیٹا آپ کو یہ کبھی نہیں بتائے گا۔

کراس شاپ سگنل کولڈ اسٹارٹ سفارشات صرف آف پلیٹ فارم

کولڈ اسٹارٹ ریکمنڈر کو صرف اپنی آرڈر ہسٹری سے شروع کریں تو وہ ظاہر سا اندازہ لگاتا ہے: سلاد کے گاہک کو ایک اور سلاد چاہیے۔ آف پلیٹ فارم صارفی سگنل کچھ اور کہتا ہے۔ ایک ہوم میٹرو میں ایک قومی سلاد چین کے گاہک قریب ترین براہِ راست سلاد حریف سے زیادہ ایک فاسٹ فوڈ برگر چین سے کراس شاپنگ کرتے ہیں — 5.8% بمقابلہ 5.2%، ترتیب سچ مچ پلٹ جاتی ہے۔ دوسرے شہر میں ایک بریٹو چین کے گاہک برگر چین سے 16% کراس شاپنگ کرتے ہیں جبکہ اسی کھانے کا قریب ترین حریف 1% سے نیچے ہے — 17x کا فرق، اور ٹاپ 14 میں کوئی براہِ راست حریف سرے سے موجود نہیں۔ اسی شہر میں تیسری کیٹیگری میں بھی یہی نمونہ: ایک قومی کافی چین کے گاہک کسی بھی براہِ راست کافی حریف سے زیادہ برگر چین سے کراس شاپنگ کرتے ہیں (15.7% بمقابلہ 10.3%)۔ تین کیٹیگریز۔ دو شہر۔ ہر بار بالواسطہ حریف براہِ راست حریف کو مات دیتا ہے۔ فرسٹ پارٹی ڈیٹا یہ سامنے نہیں لا سکتا۔ وہ صرف وہی آرڈر ریکارڈ کرتا ہے جو آپ کی ایپ پر ہو چکے، کبھی وہ برگر نہیں جو سلاد کے گاہک نے کہیں اور چنا۔ یہی اندھا گوشہ ٹھیک وہ جگہ ہے جہاں کولڈ اسٹارٹ غلط ہو جاتا ہے — اور ٹھیک یہی وہ چیز ہے جسے آف پلیٹ فارم صارفی کراس وزیٹیشن درست کرتی ہے۔

اوجھل پہلو، اعداد میں
آپ کا آرڈر ڈیٹا کیا فرض کرتا ہے

ملتا جلتا کھانا → ملتا جلتا گاہک

فرسٹ پارٹی ہسٹری پر بنا کولڈ اسٹارٹ ریکمنڈر گاہکوں کو کھانوں کی اقسام میں بانٹ دیتا ہے: سلاد والوں کو سلاد کی تجاویز، بریتو والوں کو بریتو کے آپشن۔ یہ مفروضہ فطری ہے۔ اور غلط بھی۔ آپ کی ایپ صرف وہی ریکارڈ کرتی ہے جو اس پر ہو چکا — وہ آف پلیٹ فارم انتخاب کبھی نہیں جو گاہک کے اصل زیرِ غور آپشن ظاہر کرتا ہے۔

مارکیٹ اصل میں کیا دکھاتی ہے

اصل حریف دوسرے کھانوں کی صنف سے ہے — اور درجہ بندی میں پہلے نمبر پر

ایک قومی سلاد چین کے اپنے ہوم میٹرو میں صارفین کا نمبر 1 کراس شاپ حریف ایک بالواسطہ فاسٹ فوڈ برانڈ ہے — جو قریب ترین براہِ راست سلاد حریف سے اوپر ہے (5.8% بمقابلہ 5.2%)۔ ایک اور شہر میں ایک burrito چین کے ٹاپ 14 کراس شاپ حریفوں میں سے ہر ایک بالواسطہ ہے؛ اسی کھانے کی قسم کا قریب ترین حریف 15ویں نمبر پر ہے، 0.96% پر، جبکہ بالواسطہ لیڈر 16% پر۔ اسی شہر میں ایک قومی کافی چین: برگر چین پھر پہلے نمبر پر ہے، قریب ترین کافی حریف سے آگے (15.7% بمقابلہ 10.3%)۔ درست پہلی سفارش کے لیے پوری مارکیٹ کا علم درکار ہے، صرف اپنے فنل کا نہیں۔

ثبوت، اعداد میں
17×
بالواسطہ بمقابلہ براہِ راست کراس شاپ فرق — بریتو چین، ایک شہر
16%
بریٹو چین کے گاہکوں کی سب سے بڑے بالواسطہ حریف کے ہاں خریداری
15.7%
کافی چین کے گاہکوں کی ایک برگر حریف کے ہاں خریداری — ہر براہِ راست کافی حریف سے اوپر
3
کھانوں کے زمرے، دو شہر — ہر بار بالواسطہ حریف پہلے نمبر پر
متعدد دکانوں پر خریداری کا سگنل کیا کھولتا ہے
  • کولڈ اسٹارٹ سفارشات — گاہکوں کے حقیقی زیرِ غور انتخاب پر مبنی، کھانوں کی اقسام کی موٹی درجہ بندی پر نہیں
  • مرچنٹ حصول — وہ مرچنٹس سائن کریں جنہیں آپ کے گاہک پلیٹ فارم سے باہر پہلے ہی چنتے ہیں
  • نئے زون کا آغاز — پہلا آرڈر آنے سے پہلے طلب کا نقشہ بنائیں
  • نئے سائن شدہ مرچنٹ کی ٹارگٹنگ — آرڈر ہسٹری بننے سے پہلے درست پہلے گاہک تلاش کریں
اپنے شہروں کا کراس شاپنگ نقشہ دیکھیں۔ آپ کے موجودہ مرچنٹ سیٹ پر پائلٹ — وہ اصل زیرِ غور آپشن جن کے درمیان آپ کے گاہک شہر در شہر فیصلہ کرتے ہیں۔ شروع کرنے کے لیے کسی آرڈر ہسٹری کی ضرورت نہیں۔
پائلٹ سے آغاز کریں
کوریج اور ڈیٹا

ہر جواب کے پیچھے موجود ڈیٹا۔

اُس مارکیٹ کا ایک منظر جس میں آپ کا پلیٹ فارم مقابلہ کرتا ہے — ہر مرچنٹ، معاہدہ شدہ ہو یا نہ ہو، اس کے گرد طلب، گاہک کیا کہتے ہیں، اور کیا ادا کرتے ہیں۔ جوڑا ہوا، ہفتہ وار تازہ، اور آزادانہ بینچ مارک شدہ۔

28.8 کروڑ
نقشہ شدہ آؤٹ لیٹس — آپ کی مارکیٹوں کا ہر مرچنٹ، سائن شدہ ہو یا نہ ہو۔
1.5 ارب+
صارف پروفائلز، طلب اور سفارشات کے پیچھے
11.5 ارب+
صارف سگنل — گاہک کیا کہتے ہیں، تاجر اور علاقے کے لحاظ سے
35 کروڑ+
مینیو آئٹمز، قیمتوں کے ساتھ اور ہفتہ وار تازہ
6.3 لاکھ+
برانڈ چینز، میچ شدہ
252
ممالک اور خطے
ہفتہ وارتازہ شدہ، 2020 سے
0.94Technomic فوڈ سروس ڈیٹا کے ساتھ باہمی تعلق
100+صارفین کی آراء کی پڑھی جانے والی زبانیں

ہفتہ وار ڈیٹا فیڈز اور API کے ذریعے فراہم، QA اور SLA کے ساتھ — مجموعی صارف سگنل، کبھی ذاتی ڈیٹا نہیں، GDPR اور CCPA کے مطابق۔ چند مارکیٹوں پر پائلٹ سے شروع کریں، پھر پروڈکشن تک وسعت دیں۔ ڈیٹا کوریج دیکھیں ←

پائلٹ سے آغاز کریں

اپنی مارکیٹ دیکھیں — رسد، طلب، قیمت اور معیار، ایک ہی منظر میں۔

آپ کی چند مارکیٹوں پر طے شدہ دائرہ کار کا پائلٹ: آپ کے مرچنٹس اور وہ جنہیں آپ نے ابھی سائن نہیں کیا، ان کے حقیقی حریفوں سے ملا کر، کیٹیگری کے لحاظ سے بینچ مارک، اور گاہکوں کی باتوں کی روشنی میں پڑھے گئے۔ پھر پروڈکشن تک وسعت۔