面向政府、旅游与经济发展部门的 Realytics

在变化中解读本地经济——并在任何地方进行同口径对比

社区商圈的健康度、行业集群、连锁与独立店的比例,以及到访体验——中国香港特别行政区,现在观察到的,而不是三年前的。每个市场都用同一套方法度量,因此一个街区、一个地区或整个国家都能用同一把尺子与同类比较。

为什么选择 Realytics

问卷调查只问数千人。官方统计姗姗来迟,且每个国家——甚至每个部门——的口径都不同。我们读取整个市场——处处采用同一口径,每周刷新。

这让两件事得以同时实现:对本地经济动态的前瞻解读,以及地方与地方之间真正可比的对照——区与区、地区与地区、国家与国家——在同一把标尺上。

问题所在

你在用去年的地图治理今天——而且没法把它和任何人的放在一起比。

你手上的地图

滞后,而且难以比较

几年一次的人口普查、企业登记、牌照数据、几条街上的人流量计数器、几千人的定期抽样调查。准确,却滞后——而且每个国家各有各的统计口径,把两个市场放上同一把尺子基本靠猜。等到一个片区在数据里显出衰退时,决策窗口早已关闭。

你需要的解读

经济的动态变化,放在同一把标尺上

对每个片区、地区和国家的一份前瞻、可量化的解读——店铺更替率、满意度趋势、人流量代理指标、连锁与独立店的构成、以及每个地方面向游客的程度——即时观测,且在每个市场以同一方法构建,对比因此真正成立。激励投向势头正起的地方;一条正在衰落的街道被及早发现;一项真正的优势在还来得及加持时被注意到。

滞后

以年计,而非以周计

官方统计精确却陈旧。Realytics 每周刷新,让你依据一个地方正走向何处来行动,而不是它曾经在哪里。

可比性缺口

缺一把共同的尺子

每个市场的统计口径都不相同——而且计算方法很少公开。全球统一的方法,让比较经得起推敲。

盲区

客流背后的体验

计数只能告诉你来了多少人,却完全无法说明人们是否满意——而满意与否,才是决定他们是否回头的信号。

一套方法,通行每个市场

一把尺子。量遍每一条主商业街、每个地区、每个国家。

跨国对比通常并不是真正的同口径对比。抽样调查只触达几千人;经济统计晚六个月才发布,而且每个市场——甚至每个部门之间——的计算方式各不相同、常常不公开。Realytics 以每个国家完全相同的方法论解读数以百万计的消费者信号,让一个目的地、一个地区或一个行业能在同一把公正的尺子上与同类对齐。

数以百万计,而非数千

这份解读基于全市场数以百万计的消费者信号——消费者客流与消费者意见——而不是几千人的抽样。每个数字都自带统计强度与显著性。

处处同一套方法

一套分类体系、一套方法论,贯穿252个国家和地区。没有各市场自成一体的黑箱——这正是两个地方终于可以并排比较的原因。

每周更新,而非跟着调研周期走

自 2020 年起每周更新,所以基准反映的是本季度——而不是上一轮实地调研。在观察窗口内实测所得。

你如何获得它

提出任何问题,涵盖任何行业。答案可以是图表、报告或演示文稿。

不必委托一项研究再等上两个季度。政府团队用平白的语言向 Realytics 提问——主商业街、酒店餐饮、银行、医疗,任何面向消费者的行业——就能直接得到回答问题的图表、报告或幻灯片,基于当前消费者信号构建,可以直接呈给委员会。

解读任何行业——并精准找到它的痛点

Realytics 以同一套方法解读每一个面向消费者的行业,并能区分哪些问题是结构性的、哪些是可以修复的。以下是三个真实的公共部门解读案例,已匿名处理。

一个国家的银行业

差距在于“到达银行”这件事 — 而不在银行里的人

网点员工的得分很温暖——友好度与耐心在百分制的 80 多分——但行业满意度却接近谷底。痛点在电话与远程渠道,而非一线服务质量:一个结构性、可通过政策解决的问题,被精准点名。

一整个消费市场

酒店餐旅降温,日常服务攀升

同时解读所有行业——200,000+ 家场所——酒店餐饮满意度下滑,而健康、个人及商业服务上升;性价比承压的时间点对应那次价格冲击,而货币变更近在眼前。

一个国家的旅游市场

游客数量第一,体验排名垫底

产品本身 — 餐食、环境、特色 — 与同行相比读数堪称世界级;差距在执行:服务速度、清洁度以及到访体验,沿海地区旺季的承压在各区域都清晰可见。

真实的公共部门解读案例,已匿名处理。Realytics 会基于你自己的市场回答你的问题。

按角色划分的解决方案

从你眼前的工作做起。

选择你的角色——看你此刻正在回答的那个问题,以及 Realytics 如何回答它。

你当下的任务

“我的市中心正在如何变化,哪些新事物正在兴起?”

每个区域的消费健康度,持续追踪。

  • 主商业街的活力每个区域的消费健康度,凝成一个读数,并持续追踪。
  • 新兴区域识别观测期内哪些街区已经上行。
  • 风险关注名单在官方数据之前,发现一条正在冷清下去的街。
查看你的各个片区 →
你当下的任务

“集群正在哪里形成,投资投向哪里最见效?”

用同一把尺子纵览各区域的行业与动能。

  • 行业集群哪些行业在形成、增长或衰退,逐个地区呈现。
  • 一国之内的区域间公平性每个地区都以全国整体为基准指数化,服务不足的地区一目了然。
  • 集中度与竞争单一玩家主导本地市场之处——这是一个观察性初筛,用来指出值得细看的方向。
绘制你的集群地图 →
你当下的任务

“我的目的地与同类相比表现如何——游客的实际体验又是怎样?”

一份对标同行的目的地记分卡,并呈现每次到访背后的体验。

  • 目的地记分卡,以同类为基准把你的国家与可比市场放在同一把标尺上——同类对同类的公平比较。
  • 到访背后的体验游客在你面向游客的场所实际遇到什么,逐个维度判读,并与同类目的地对标。
  • 目的地增长势能这个目的地是在加速还是降温,以其自身基期为指数基准。
为你的目的地做基准对比 →
你当下的任务

“哪些地区和市场展现出最强劲的增长势头?”

各行业在不同地区与国家的增长势头,尽在一个视图。

  • 行业集群与区域动能跨行业、跨区域地观察哪些趋势正在形成、哪些正在消退。
  • 跨国对标各市场统一到同一把尺子上——这是官方数据做不到的比较。
  • 可贸易部门与本地部门的经济构成一个地区的经济向外输出什么、在本地消费什么,从其商业结构中观测得出。
追踪势头 →
案例档案 · 公共部门

同一把尺子,五个市场:访客量第一,体验垫底——而差距由一个品类解释。

一国旅游部 · 由一家政府咨询伙伴提供顾问服务

产品没问题。某个品类在某一天出了问题——而相邻市场无一有此波动。

出租车维度约 26 点的差距 一个季度内失灵 司机没问题,供给不足

一个国家旅游部门(由一家政府咨询伙伴提供顾问服务)在五个可比市场中吸引了最多游客——体验却排在最后。原因不在产品:在同一把尺子上,酒店只比最好的邻国低不到两分。原因出在一个品类。出租车满意度比最佳同行低约 26 分——是所有测量维度中最大的差距——而且它是在某个时间点上集体失守的。叫车可得性满意度在 2025 年内从 65% 跌到 38%,全国范围、同时发生,而四个可比邻国全部持平或上升。只在一个国家出现、如此同步的下跌,不是季节性的,也不是局部的,而是系统性的。而且问题不在司机——礼貌度稳在 66%。问题在运力与计费,两者都只有约 43% 正面。这指向的是一根政策杠杆,而不是一句服务口号。图中数字为相对值并已匿名;原始交付物为客户保密件。

解读
产品

差距微小

酒店落后最佳同业约 2 分。核心产品——吸引游客前来的那个东西——与同业持平。问题不在那里。

一个摩擦类别

约 26 点的差距——且仍在扩大

出租车满意度落后最佳同行约 26 分 — 是所有主题中差距最大的一项,也是唯一一个该市场既垫底、又在四个邻近市场全部上升时仍在下滑的类别。

数字
~26 分
出租车维度与最佳同行的差距——各品类中最大,且仍在下滑
第 1 名 / 共 5 名
访客最多,综合体验垫底
38%
出租车可得性正面占比——已从年初的 65% 回落
~2 分
酒店与最佳同行的差距——核心产品已接近持平
66%
司机礼貌为正面——运力与车费才是拖累

一个品类、一段坍塌窗口、同行纹丝不动。数据点名了品类、标定了断点时间、分离了成因——因此政策抓手是具体的,不是笼统的。以相对值、匿名化的方式呈现,统一刻度。

查看你所在国家/地区的这份数据。 我们将对你的目的地及其同类目的地做同样的判读——哪个品类差距最大、何时发生变化,以及原因在于供给、定价还是服务。
问问 Realytics →
旅游与目的地

看见访客本人,而不只是到访这件事。

人流量计数只是记录闸口过了多少人。Realytics 解读的是来访者是谁、这次到访体验究竟如何——他们从哪里来、喜欢什么、在哪里遇到了不顺。每位访客都带着家乡的标准,期待与实际之间的落差,正是决定他们是否回头、是否推荐的信号。

他们来自哪里

看源头,而不是枢纽

按客源国解读访客——而不是按他们中转的机场——这样你就知道哪些客源市场热爱你的目的地,哪些访客抱着期待而来却没有找到。

期望落差

顾客习惯了什么,实际遇到的又是什么

每位游客都带着家乡的标准而来。Realytics 解读每个客源地的期待与你的目的地实际体验之间的落差——正是这种摩擦在悄悄压制复游率与口碑传播。

逐季来看

体验何时发生变化,以及为什么

体验在旺季与平季之间如何变化——一次下滑究竟源于气候、拥挤还是运营执行。基于观测窗口呈现,并与需求因素分开。

游客的体验、来源地与季节性均读取自公开、汇总的消费者信号——绝不涉及个人数据。来源地覆盖按市场逐一标明其数据强度。

它能回答什么

对一个地点的解读,基于观察而非预测。

每一项都是描述性的实测解读——是可带入决策的证据。

主力商业街,持续追踪

  • 主商业街的活力每个区的消费者健康度,汇成一项解读,并持续追踪。
  • 新兴区域识别哪些街区和目的地已经上行——从信号中观测得出。
  • 风险关注名单一条正在凋零的街道,在官方数据显示之前就被发现。

这个市场是如何构成的

  • 行业集群与动能哪些行业在形成、增长或衰退,逐个地区呈现。
  • 连锁与独立门店的比例结构结构如何变化,附经过检验的满意度差距——只描述,不评判。
  • 集中度与竞争哪些本地市场由单一玩家主导——一项观测性筛查,为进一步细看指明方向。

同口径对比

  • 跨国家与目的地对标区、地区与国家置于同一量尺,并以同类组为基准指数化。
  • 价格、价值与客单价价格、客单价与价值感知,逐个市场看——而不是一份 CPI。
  • 多元与可及性本地业态组合单薄、或日常便利供给稀疏之处。仅作描述,绝非定论。
每次解读背后的数据

每条街道、每个行业、每个市场。

一份覆盖某个地点或一组地点的最新消费者视图——消费者客流、消费者意见与价格感知——匹配到每一家企业,每周更新,并在同一可比口径上做基准比较。

2.88亿
已绘制的企业——每条商业主街、每个街区、每个目的地。
115亿+
覆盖全商业领域的消费者信号
3,313
品类——覆盖所有面向消费者的领域
63万+
追踪中的品牌连锁——连锁与独立店,逐一厘清
252
国家和地区
每周持续更新,自 2020 年起
一套方法各地采用同一分类体系——两个市场终于可以并排对比
实际观测可观测的历史,逐市场呈现

公开的商业信息与聚合的匿名消费者信号——绝不涉及个人数据,符合 GDPR 与 CCPA,具备基于角色的访问控制,每个答案都有审计记录。一份方向性的描述性解读——基于所观察的时间段。查看数据覆盖范围 →

企业版方案

按席位计费。分析用额度支付。

每个方案都包含每月的分析额度池——可用于提问、报告和多市场比较,并可随时追加。

Professional
$490 起/席位·月⁦HK$3,985 ($490)⁩
100,000 积分 / 月
  • 1 个市场
  • 跨行业数据,不设上限
  • 最长 2 年历史数据
  • 数据更新至上月
  • 报告与演示文稿,贴合品牌风格
开始使用
Scale
$990 起/席位·月⁦HK$8,051 ($990)⁩
200,000 积分 / 月
  • 包含 Professional 版全部功能
  • 最多 5 个市场
  • 最长 4 年历史数据
  • 数据更新至上周
  • 上手引导与培训
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Premier
$2,490/席位·月⁦HK$20,250 ($2,490)⁩
500,000 积分 / 月
  • 包含 Scale 版全部功能
  • 最多 15 个市场
  • 6 年历史数据
  • 通过 MCP 与 API 接入
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本地价格按 Stripe 每日汇率折算——与结账时使用的汇率一致。在支持的地区,你将以本地货币付款;USD 价格仅供参考。

企业版

定制规模,适合 10 人以上团队。

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席位按席位按席位按席位10+ 位用户
市场与数据
覆盖市场1 个市场最多 5 个最多 15 个全球,不设上限
对比全球市场
跨行业数据,不设上限
数据时效性更新至上月更新至上周更新至上周更新至上周
历史数据深度2 年4 年6 年6 年
交易数据
平台与支持
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