Smart Capture

追踪你的生意已记录的每一个数字。 自动完成,从第一天开始。

我们的 AI 智能体从你的门店使用的各个系统收集每一个数字,从收银系统到 Meta、TikTok 和 Google 上的广告,包括过去几个月的数据。数据始终归你所有。Realytics 基于全部数据作答,内部与外部,集中一处。直接问 Realytics 就好。

14 天退款保证 · 随时取消。

过去 30 天有 1,300+ 家商家加入Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026
优势

所有数据集中一处,每个答案都更快。

每一个数字,包括过去几个月

我们的 AI 智能体从你的门店使用的每个系统收集数据,也包括各系统中已保存的过往月份。

属于你,只属于你

你的数字、你的历史数据、你自己的记录——团队保留自己的界面和自己的工作方式。

每个决策,都更快

Realytics 基于全部数据作答,你自己的数据和街区的数据,集中一处。一个问题,取代所有导出。直接问 Realytics 就好。

街区补充什么

按街区的需求订货。

一家示例面包店,一个月,三款商品。货架上卖出了什么,街区称赞了什么,以及随之而来的订货决定。

示例卖出了什么,街区想要什么
酸种面包六天中有四天中午前售罄−18%+31%多订货
黄油可颂+4%+3%维持
肉桂卷−22%−26%少订货
店内销量,本月对比上月街区称赞,本月对比上月

货架告诉你卖出了什么。街区告诉你大家想要什么。

功能

不用费力配置,洞察照样拿到。

系统保持原样。智能体负责收集,答案送达时,街区数据就在旁边。

每一个界面

自动收集每一个数字

只需在你的门店已在使用的浏览器里添加一次。此后,我们的 AI 智能体就会从收银系统、排班表、进货单、库存盘点、预订、会员计划、外卖平台,以及 Meta、TikTok 和 Google 上的广告账户收集数据。

过往月份也包括在内

向过去的月份提出新问题

智能体会收集各系统已保存的过往月份,所以第一个答案既涵盖过去一年,也涵盖接下来的一周。

内部与外部

每个数字旁边,都有街区数据

你的门店记录的每个数字,都会与周边街区的动向并列:到店、价格,以及那里的顾客想要什么。街区数据是汇总且匿名的。

内部与外部,全部集中一处。每个决策,都更快。

每一个界面

保留你在用的每个系统。有了街区数据在旁,每个系统都能回答得更好。

咖啡馆、美容美发店、健身房、诊所、汽修店、展厅:多数商家每周都会打开的八个系统,以及街区为每个答案补充了什么。

收银系统

按小时、按商品的销售。

街区人最多的时段,以及大家谈论的商品。

给那个时段排够人手;主推那款商品。

排班表

谁在班,以及人工成本线。

街区到店何时达到高峰。

把班次挪到街区的高峰时段。

进货单

买了什么,花了多少。

同样的商品在街区卖多少钱。

跟随街区定价,或守住毛利。

库存盘点

货架上有什么,以及补货线。

街区称赞什么、缺什么。

在街区有需求的地方加大订货。

预订

订了什么,以及空着的桌子。

街区这个周五的走势如何。

街区人多时,多接预订。

会员计划

谁回来了,用了哪项优惠。

谁不再来了,是街区上哪家店把他们带走的。

把优惠发给正被街区对手抢走的顾客。

外卖平台

订单,以及每个平台的抽成。

街区的到店转去了哪里。

在能带来新生意的地方保留平台。

广告账户

Meta、TikTok 和 Google 上的花费与触达。

广告投放那周,街区的到店有没有变化。

把预算投到街区有回应的地方。

街区补充的内容,来自 Realytics 已在追踪的超过 115 亿条消费者信号。

用你的话说

单个系统回答不了的问题,在这里问。

店主和运营者每周都会说的八句话,以及每一句的答案。

店主与多门店运营商怎么说

示例 一家拥有三家门店的面包店

全部 3 家门店,周六生意怎么样?

两家超过了平常的周六。一家落后了,而它所在的街区却更热闹了。

两家比平常的周六高出 6%。第三家低了 9%,而它所在街区的到店上升了 13%。

这周先去第三家。

一个周六,一个答案,来自所有界面。

第二个人该六点上班还是七点?

六点。街区比店里早一个小时热闹起来。

店里的销售高峰比街区的到店高峰晚一小时。六点那个小时只有一个人在班,却贡献了全天 14% 的销售。

第二个班次从六点开始。

街区热闹的时段,人手到位。

酸种面包又在中午前卖完了。我该多烤多少?

多烤三分之一。货架空了,街区对它的称赞却在上升。

这款面包六天中有四天中午前售罄。街区对它的称赞比上月上升 31%。

烘焙量增加三分之一,价格不变。

货架备货,按街区需求来定。

外卖平台是在抢我自己柜台的订单吗?

大多是新生意。平台增长的同时,柜台稳住了。

平台订单比上季度增长 22%。柜台销售稳住了,增长 1%,同期街区到店增长 3%。

继续上平台;给平台上最畅销的两款面包重新定价。

柜台保住了,平台也保住了。

周五我还能多接多少预订?

再多六桌。街区的周五越来越热闹,而十分之一的预订不会到场。

预订了 48 个座位,9 张桌子空着。街区周五的到店比上季度增长 8%。

周五多接六桌预订,并保持候补名单开放。

周五的空桌,由街区填满。

面粉涨了 13%。酸种面包要不要涨价?

在两个街区提价;第三个街区售价相同,保持不变。

在其中两个街区,周边商家同款面包的售价高出 8%;在第三个街区,售价相同。

两个街区涨价;第三个街区维持原价。

毛利守住了,每个街区都守住了。

上个月的广告带来客人了吗?

Meta 那周带来了。Google 那周只是随街区一起波动。

Meta 那周,到店上升 15%,而周边街区只上升 2%。Google 那周两者都上升 4%。

下个月的预算投到 Meta;Google 维持现有水平。

把钱投给真正带来客人的广告。

这周哪家门店需要我去一趟?

第二家。它的销售持平,而它所在的街区在增长。

第二家门店的销售波动在 1% 以内,而它所在街区的到店上升了 9%。

在数字暴露问题之前,先去看看。

对的门店,早一个月发现。

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你的第一个答案

开启 Smart Capture。这周就提出你的第一个问题。

智能体开始从你的门店已在使用的系统收集数据,第一个答案送达时,街区数据就在旁边。

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