आप क्या कर सकते हैं

कैचमेंट का एक दृश्य। नेटवर्क खड़ा करने वाला हर फ़ैसला।

काम चुनिए। वही प्री-लॉन्च कैचमेंट-दृश्य सब कुछ चलाता है — साइट का चयन रीढ़ है; बाक़ी सब वह है, जो स्टोर खुलने के बाद होता है।

नेटवर्क की जगह तय करें

लीज़ साइन करने से पहले साइट चुनें और कैचमेंट का आकार आँकें।

साइट चयन

लीज़ साइन करने से पहले डार्क-स्टोर साइटों को रैंक करें

हर संभावित लोकेशन को माँग घनत्व, जनसांख्यिकी, फ़ुटफ़ॉल, रिटेल घनत्व और दायरे में पहले से मौजूद प्रतिस्पर्धा पर स्कोर करें — आबादी 100×100m तक मैप की गई, सिर्फ़ पिनकोड तक नहीं।

व्यापार-क्षेत्र (कैचमेंट) का आकलन

ठीक-ठीक जानें कि दायरे में कौन है

किसी साइट के डिलीवरी दायरे में कितने लोग हैं, वे कौन हैं, और वे कितना खर्च कर सकते हैं — लीज़ पर कमिट करने से पहले।

नेटवर्क की योजना बनाएँ

अपने ही स्टोरों से ओवरलैप से बचें, और अगला शहर चुनें।

नेटवर्क योजना

बनाने से पहले ओवरलैप पहचान लें

कहाँ नया स्टोर किसी मौजूदा स्टोर से ओवरलैप करेगा, और कहाँ सचमुच का ख़ाली अवसर-क्षेत्र है जिसे आपका स्टोर-नेटवर्क अभी कवर नहीं करता।

शहर और बाज़ार विस्तार

प्रवेश के लिए अगला शहर चुनें

शहरों और ज़िलों को अधूरी मांग के घनत्व और सबसे कमज़ोर प्रतिस्पर्धा के हिसाब से रैंक करें — 252 देशों में, पहले से मैप किया हुआ।

हर बास्केट जीतिए

स्टॉक और दाम स्थानीय शेल्फ़ के हिसाब से तय करें, स्टोर-दर-स्टोर।

स्थानीय असॉर्टमेंट

स्टॉक पूरे नेटवर्क के हिसाब से नहीं, मोहल्ले के हिसाब से रखें

वे श्रेणियाँ और आइटम जो एक ख़ास कैचमेंट वाक़ई ख़रीदती और माँगती है — ताकि हर स्टोर की रेंज उसके आस-पास की माँग से मेल खाए।

SKU और क़ीमत इंटेलिजेंस

स्थानीय बाज़ार-भाव के हिसाब से दाम रखें

उसी कैचमेंट को सेवा देने वाले ग्रॉसर, कन्वीनियंस स्टोर और प्रतिद्वंद्वी डार्क स्टोर्स के मुक़ाबले आपकी क़ीमतें कहाँ बैठती हैं — आइटम-दर-आइटम।

सही समय चुनिए, और उसे व्यक्तिगत बनाइए

मांग के सामने आने की योजना बनाइए, और पहले ऑर्डर से ही अच्छी सिफ़ारिश कीजिए।

माँग के पैटर्न

उस वक़्त की योजना बनाइए, जब मांग सचमुच सामने आए

किसी व्यापार-क्षेत्र में समय-खंड और अवसर के हिसाब से माँग कैसे बदलती है — देर रात, वीकेंड, मौसम — ताकि स्टॉक और स्टाफ़िंग की योजना बने।

वैयक्तिकरण

पहले ही ऑर्डर से सटीक सिफ़ारिश करें

ग्राहक की प्रोफ़ाइल को उससे मिलाइए, जो उन जैसे लोग ख़रीदते हैं — बिना किसी ऑर्डर-इतिहास के भी एक प्रासंगिक पहली टोकरी, उस स्टोर में भी जो आपने अभी-अभी खोला है। ग्राहक आपका; पसंद का मिलान हमारा।

आपके पूरे परिचालन में

एक विश्लेषण, नेटवर्क बढ़ाने वाली हर टीम के लिए।

भूमिका चुनिए और देखिए वह किस सवाल का जवाब देती है, और कैसे।

अभी आपका काम

“अगला डार्क स्टोर मैं कहाँ खोलूँ?”

उम्मीदवार साइटों के नक़्शे को मांग-समर्थित, रैंक की हुई शॉर्टलिस्ट में बदलिए — कोई भी लीज़ साइन होने से पहले।

  • 100×100मी तक माँग का घनत्वउस सटीक दायरे में आबादी और आवाजाही, जहाँ तक कोई साइट पहुँच सकती है।
  • साइट स्कोरकार्डमाँग, जनसांख्यिकी, फ़ुटफ़ॉल, रिटेल घनत्व और प्रतिस्पर्धा — एक ही स्कोर में।
  • दायरे में मौजूद प्रतिस्पर्धाहर वह स्टोर और किराना जो पहले से इस व्यापार-क्षेत्र में डिलीवर कर रहा है।
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अभी आपका काम

“इस स्टोर में मैं क्या स्टॉक करूँ?”

हर स्टोर की प्रोडक्ट-रेंज उस ट्रेड-एरिया से मिलाइए, जिसकी वह असल में सेवा करता है।

  • कैटेगरी के हिसाब से स्थानीय माँगयह मोहल्ला क्या खरीदता और माँगता है, नेटवर्क के सामान्य स्तर की तुलना में।
  • असॉर्टमेंट की कमियाँवे श्रेणियाँ जिनकी माँग व्यापार-क्षेत्र में है, पर स्टोर में नहीं मिलतीं।
  • ख़रीदारी के पीछे की जनसांख्यिकीकैचमेंट में कौन रहता है — ताकि प्रोडक्ट-रेंज वहाँ के लोगों पर फ़िट बैठे।
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अभी आपका काम

“स्थानीय बाज़ार की क़ीमतों की तुलना में मेरी क़ीमतें कहाँ बेमेल हैं?”

अपने एसकेयू उसी कैचमेंट में सेवा दे रहे बाक़ी सबके मुक़ाबले बेंचमार्क करें।

  • SKU क़ीमत बेंचमार्किंगस्थानीय ग्रॉसर, कन्वीनियंस स्टोर और प्रतिद्वंद्वी डार्क स्टोर्स के मुक़ाबले आपकी क़ीमतें।
  • जहाँ कमी असली हैवे आइटम जिनके दाम किसी कैचमेंट की कमज़ोर ख़र्च-क्षमता के सामने खड़े हैं।
  • वैल्यू का आकलनग्राहक वैल्यू को कहाँ अच्छा आँकते हैं — और प्रीमियम कहाँ खटकता है।
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अभी आपका काम

“मैं कहाँ ओवरलैप करता हूँ, और खाली बाज़ार-अवसर कहाँ है?”

पूरे नेटवर्क का कवरेज वास्तविक मांग के सामने देखें, नक़्शे पर खिंचे दायरे के सामने नहीं।

  • कैनिबलाइज़ेशन नक़्शाकहाँ एक नई साइट किसी मौजूदा स्टोर की माँग खा जाएगी।
  • व्हाइट-स्पेस कवरेजमाँग से भरपूर वे व्यापार-क्षेत्र जहाँ आपका स्टोर नेटवर्क अभी नहीं पहुँचा।
  • समेकन के उम्मीदवारकम ग्राहक-दायरे वाले स्टोर, जिन्हें बंद करना या शिफ़्ट करना बेहतर है।
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अभी आपका काम

“हासिल करने लायक़ माँग कहाँ है?”

ख़र्च उन कैचमेंट और सेगमेंट की ओर मोड़िए, जिनके ऑर्डर करने की संभावना सबसे ज़्यादा है।

  • ऊँची माँग वाले व्यापार-क्षेत्रहर स्टोर के आसपास ऑर्डर की संभावना कहाँ सबसे घनी है।
  • लक्षित करने योग्य सेगमेंटवे जनसांख्यिकी और ख़र्च-स्तर जिनके कन्वर्ट होने की संभावना सबसे ज़्यादा है।
  • अधूरी पूर्ति वाली मांगऐसे कैचमेंट जो वह माँग रहे हैं जिसे आसपास कोई ठीक से पूरा नहीं करता।
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अभी आपका काम

“ऑर्डर डेटा मिलने से पहले मैं अच्छी सिफ़ारिश कैसे करूँ?”

हर कैचमेंट के पीछे मौजूद ऑफ़-प्लेटफ़ॉर्म एफ़िनिटी से कोल्ड-स्टार्ट समस्या हल करें — ग्राहक आपका, एफ़िनिटी हमारी।

  • प्रोफ़ाइल-से-बास्केट एफ़िनिटीकिसी दिए गए प्रोफ़ाइल के लोग समग्र रूप से क्या खरीदते हैं।
  • कोल्ड-स्टार्ट कवरेजनए ग्राहकों और नई-खुली दुकानों के लिए एक प्रासंगिक पहली बास्केट।
  • एफ़िनिटी बतौर फ़ीचरआपके रेकमेंडर को समृद्ध करने वाले ऑफ़-प्लेटफ़ॉर्म संकेत — जैसे-जैसे असली उपयोग-व्यवहार का डेटा आता है, कमान उसे सौंप दी जाती है।
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साइट चयन कैसे काम करता है

लीज़ साइन करने से पहले कैचमेंट को आँकिए।

डार्क-स्टोर साइट चयन

दो कैचमेंट, नक़्शे पर जुड़वाँ। एक जगह के मौजूदा खिलाड़ी 15 अंक पीछे हैं।

~15-अंक का स्थापित-ब्रांड CSAT अंतर एक जैसी माँग · एक जैसा घनत्व ज़्यादा व्यस्त वाला ही जाल निकला

अंदरूनी लंदन के दो सटे हुए ज़िले डार्क-स्टोर प्लानर के हर नक़्शे पर जुड़वाँ दिखते हैं — लगभग एक-सी ग्रॉसरी माँग, वैसी ही सघन स्थापित-खिलाड़ी मौजूदगी, वही युवा झुकाव। फ़ुटफ़ॉल-आधारित आकलन कहता है "दोनों चलेंगे — जो ज़्यादा व्यस्त है, वही ले लीजिए।" उपभोक्ता-राय की परत फ़ैसला पलट देती है: एक में ख़रीदार मौजूदा खिलाड़ियों को अच्छा आँकते हैं (CSAT 65.7) — एक संतुष्ट, पहले से सधा बाज़ार, जिससे नए डार्क स्टोर को लड़ना पड़ेगा। ठीक बग़ल में, वही ख़रीदार मौजूदा खिलाड़ियों को अंदरूनी लंदन के पाँच सटे बरो में सबसे नीचे आँकते हैं (CSAT 50.2) — ~15 अंकों का अंतर, जो लगातार चार साल से बना हुआ है। वही लोग, वही माँग — पर मौक़े का दरवाज़ा सिर्फ़ एक कैचमेंट में खुला है।

अपनी अगली साइटों को स्कोर करें। आपके बाज़ारों के कुछ संभावित कैचमेंट पर पायलट — साइन करने से पहले रैंक किए हुए।
पायलट शुरू करें

इसी माँग-सघनता और ट्रेड-एरिया मॉडल पर बना तरीक़ा लाइव प्रोडक्ट के रूप में इस्तेमाल हो चुका है — सबसे हाल में, लंदन की एक कमर्शियल फ़्रीहोल्ड पर विचार कर रही एक निजी रियल-एस्टेट टीम के लिए ऑडिटेड एक्विज़िशन-स्क्रीनिंग ब्रीफ़ के रूप में, जो किसी भी प्रतिबद्धता से पहले हर ज़िले की माँग-सेहत और दायरे में मौजूद प्रतिस्पर्धा पढ़ती है।

कवरेज और डेटा

हर कैचमेंट के पीछे का डेटा।

100×100m तक मैप की गई आबादी, हर साइट के आसपास के लोग और माँग, दायरे में मौजूद प्रतिस्पर्धा, और वे क्या चुकाते हैं — मिलान की हुई, हर सप्ताह ताज़ा, और स्वतंत्र रूप से सत्यापित।

100×100m
जनसंख्या ग्रिड — शहर के एक ब्लॉक तक मांग का घनत्व, हर साइट-निर्णय की बुनियाद।
28.8 क॰
आउटलेट मैप किए हुए — हर कैचमेंट की प्रतिस्पर्धा
1.5 अ॰+
उपभोक्ता प्रोफ़ाइल — जनसांख्यिकी और ख़र्च
11.5 अ॰+
उपभोक्ता सिग्नल — मांग और वे क्या कहते हैं
35 क॰+
कीमत सहित आइटम, स्थानीय शेल्फ़ के लिए
252
देश और क्षेत्र
साप्ताहिकरीफ़्रेश किया हुआ, 2020 से
0.94Technomic फ़ूडसर्विस डेटा के साथ सह-संबंध
100+भाषाएँ, जिनमें उपभोक्ता राय पढ़ी जाती है

हर हफ़्ते डेटा फ़ीड और API के ज़रिए डिलीवर — QA और SLA के साथ; एग्रीगेटेड, इंडेक्स्ड उपभोक्ता संकेत, कभी व्यक्तिगत डेटा नहीं; GDPR और CCPA अनुपालन। हम कैचमेंट का विश्लेषण करते हैं — लोग, माँग, प्रतिस्पर्धा और स्थानीय बाज़ार की उपलब्ध पेशकश; आपका प्रॉपर्टी और फ़ाइनेंस डेटा उसके ऊपर परत के रूप में जुड़ता है। कुछ कैचमेंट पर पायलट से शुरुआत करें, फिर प्रोडक्शन स्तर तक बढ़ाएँ। डेटा कवरेज देखें →