Informații despre consumatori și piață · Livrare de mâncare

Platforma ta vede fiecare comandă. Noi vedem întreaga piață din jurul ei.

Ierarhizează fiecare comerciant necontractat de la care clienții din piața ta comandă deja — după cererea reală a consumatorilor, evaluarea consumatorilor și potrivire — cu datele de contact necesare pentru semnare. Apoi rulează aceeași perspectivă din afara platformei pe preț, promoții, experiența de livrare și recomandările pentru utilizatori noi. În 252 de țări — Zimbabwe nu face excepție — actualizat săptămânal.

Începe cu un pilot Vezi datele din spatele lor

Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026

Unghiul mort

Datele tale de comenzi văd în interiorul aplicației tale. Nu pot vedea piața din jurul ei.

Ce comerciant să semnezi, unde să investești în promoții, de ce o zonă subperformează — fiecare dintre aceste decizii depinde de ce se întâmplă în afara platformei tale. Datele tale first-party se opresc la propriile comenzi.

Datele tale de comenzi

Ce s-a întâmplat în aplicație.

Comenzi plasate, GMV, conversie — la comercianții pe care îi ai deja. Oarbe la oferta pe care nu o ai, la cererea care îți scapă și la ce cred cu adevărat clienții despre experiență.

Realytics

Ce se întâmplă în ansamblul pieței.

Fiecare comerciant din piață — semnat sau nu — cu prețuri, cotat și clasat după cererea reală a consumatorilor, cu ce spun clienții despre fiecare și despre livrarea în sine, pe zone.

Oferta pe care nu o ai

Comercianții cu cea mai mare cerere și cele mai bune scoruri dintr-o zonă care nu sunt încă pe platforma ta — și comenzile zonei care se scurg către oricine le onorează.

Cerere pe care nu o acoperi

Bucătăriile, categoriile și coșurile pe care un cartier le comandă și pe care selecția ta nu le acoperă — pe zone, săptămână de săptămână.

Verdictul pe care nu-l poți vedea

Ce spun clienții despre fiecare comerciant — și despre timpul de așteptare, acuratețea comenzii și livrare — citit din opiniile consumatorilor.

De ce Realytics

Aplicația ta face mai eficiente comenzile pe care le primești deja. Realytics le crește pe cele pe care nu le primești.

Mai mult din oferta potrivită, cerere pe care încă nu o acoperi, promoții care închid un gol real și o experiență de livrare la care clienții revin — citite din semnalul de consum al întregii piețe, nu doar din propria ta pâlnie de conversie.

Ce poți face

O singură imagine a pieței. Fiecare mutare care crește platforma.

Alege ce ai de rezolvat. Aceeași imagine din afara platformei le alimentează pe toate — de la semnarea următorului comerciant până la recomandarea potrivită pe ecranul unui client aflat la prima comandă.

Semnează comercianții pe care piața ta îi cere

Pe cine să semnezi următorul — și golurile de sortiment pentru care să recrutezi.

Achiziție de comercianți

Găsește și semnează comercianții pe care piața ta îi vrea

Fiecare restaurant încă necontractat, clasat după cererea reală a consumatorilor, nota dată de consumatori și potrivire — cu datele de contact pentru a-l aborda.

Selecție și sortiment

Închide decalajul dintre ce se comandă și ce ai în ofertă

Vezi bucătăriile, categoriile și produsele pe care o zonă le comandă deja și pe care tu nu le oferi încă. Recrutează exact pentru acel gol — nu la întâmplare.

Crește în următoarea zonă

Unde să te extinzi mai departe și unde câștigă o platformă rivală.

Extindere pe zone și piețe

Află ce zone să lansezi sau să aprofundezi în continuare

Clasifică orașele și zonele de livrare după cererea neacoperită și după locurile unde concurența este cea mai slabă.

Inteligență competitivă

Vezi unde câștigă o platformă rivală

Unde același articol este mai ieftin în altă parte, care comercianți sunt exclusivi sau listați pe mai multe aplicații, și în ce zone avansează un competitor — din semnalul meniurilor și al consumatorilor.

Un mesaj pe care l-ai putea trimite

Exemplu de mesaj pentru atragerea comercianților

Subiect: comenzile de poke plasate în cartierul tău — și tu nu ești pe listă

Bună, Daniel,

Clienții aflați la câțiva pași de Pacific Poke comandă mult poke și bowluri sănătoase la livrare — iar tu ești una dintre bucătăriile cel mai bine cotate pentru asta din zonă.

Semnalul consumatorilor: cererea este puternică și în creștere, dar cea mai mare parte este satisfăcută mai departe, pentru că Pacific Poke nu este încă pe [Platform]. Zona de captare este a ta, dacă o câștigi.

Punerea în funcțiune durează câteva zile. Merită 15 minute înainte de aglomerația verii?

— Sam, [Platforma ta]

Numele sunt anonimizate; fiecare rând provine din semnal real de consum: cererea, semnalele consumatorilor, decalajul. Asta îl face pe un comerciant să răspundă.

Crește fiecare comandă

Unde promoția închide un decalaj real și unde prețul te costă comenzi.

Eficiența promoțiilor

Cheltuie subvenția acolo unde închide un decalaj real

Concentrează bugetul pe comercianții cu prețuri peste nivelul real al pieței lor locale, acolo unde clienții apreciază valoarea și vor comanda din nou — nu pe cei deja competitivi. Acolo unde percepția de valoare este deja saturată într-o zonă, o subvenție aduce cel mai puțin.

Conversie și GMV

Recuperează comenzile pierdute din cauza prețului, nu a cererii

Află unde prețul te costă comenzi, clasează comercianții după potențialul de ajustare a prețurilor și analizează economia bonului mediu pe zone.

Stabilește prețul corect, protejează comenzile repetate

Dă-le managerilor de cont un diagnostic și păstrează experiența de livrare care îi aduce pe clienți înapoi.

Reajustarea prețurilor și meniu

Dă-le managerilor de cont un diagnostic pe baza căruia un comerciant poate acționa

„Ai prețuri peste rivalii din zona ta de livrare” — concret, pe categorii de preparate, normalizat la categorie, astfel încât fiecare diferență să fie o comparație corectă, unu la unu.

Experiența livrării

Protejează experiența care aduce comenzi repetate

Ce spun clienții despre livrarea în sine — timpul de așteptare, acuratețea comenzii, predarea — pe zone, ca echipa operațională să repare lucrul potrivit în locul potrivit.

Personalizează fiecare recomandare

Tu știi cine este clientul tău. Noi știm către ce comercianți gravitează, agregat, clienții ca el — ca să poți recomanda locul potrivit de la prima atingere, chiar înainte de vreo comandă. Tu deții relația cu clientul; noi furnizăm afinitatea, iar potrivirea rulează în infrastructura ta. Așa rezolvi problema pornirii la rece, pe care datele de comenzi singure n-o pot rezolva: un client nou, un comerciant abia semnat sau o piață abia lansată.

Client nou, fără istoric

O primă recomandare relevantă

Potrivește profilul demografic și de gusturi al unui client cu comercianții suprareprezentați, în agregat, printre oamenii ca el — înainte să fi comandat măcar o dată.

Comerciant nou, fără comenzi

Adu-o în fața oamenilor potriviți din prima zi

Un comerciant abia semnat nu are istoric de comenzi — dar noi știm deja, la nivel agregat, cine îi sunt clienții. Pune-l în fața oamenilor care au cele mai mari șanse să-l îndrăgească.

Piață nouă, fără semnal

Pornește recomandările cu date încă de la lansare

Lansezi o zonă sau un oraș fără date de comenzi încă? Pornește de la afinitatea demografic–comerciant deja existentă în piață și rafinează pe măsură ce sosesc comenzile.

O nouă linie de venituri

Transformă aceleași date într-un produs pentru care comercianții tăi plătesc.

Un Price Score, alerte de preț și promoții și lacune de sortiment — un instrument plătit care îți ajută restaurantele să își stabilească singure prețurile competitiv, alimentat de imaginea de piață pe care o licențiezi deja. Oferta ta devine mai competitivă; adaugi o nouă linie de venit.

Hai să-l construim

Vorbește cu echipa noastră

Povestea unui client

De la o singură analiză de cumpărături încrucișate la 300+ orașe.

O platformă prezentă în mai multe țări a venit ca să găsească comercianți necontractați. Ce au arătat datele din afara platformei — că următoarea comandă reală a unui client de salate e un burger, nu altă salată — a rescris felul în care rulează recomandările cold-start în fiecare oraș în care operează.

O platformă de livrare de mâncare prezentă în mai multe țări

Adevăratul rival al clientului care cumpără salate e un burger. Datele tale de comenzi nu îți vor spune asta niciodată.

Semnalul de cumpărături încrucișate Recomandări fără istoric Doar în afara platformei

Pornește un motor de recomandări fără istoric doar din propriile comenzi și acesta face pariul evident: clientul de salate mai vrea o salată. Semnalul consumatorilor din afara platformei spune altceva. Într-o metropolă de origine, clienții unui lanț național de salate frecventează un lanț de burgeri fast-food mai des decât cel mai apropiat rival direct de salate — 5,8% vs 5,2%, ordinea se inversează la propriu. În alt oraș, clienții unui lanț de burrito frecventează lanțul de burgeri în proporție de 16%, în timp ce cel mai apropiat rival din aceeași bucătărie stă sub 1% — o diferență de 17x, fără niciun competitor direct în top 14. Același tipar se repetă într-o a treia bucătărie, în același oraș: clienții unui lanț național de cafenele frecventează un lanț de burgeri mai mult decât orice rival direct din cafea (15,7% vs 10,3%). Trei categorii. Două orașe. Rivalul indirect îl bate pe cel direct de fiecare dată. Datele first-party nu pot scoate asta la lumină. Ele înregistrează doar comenzile deja făcute în aplicația ta, niciodată burgerul pe care clientul de salate l-a ales în altă parte. Exact acest unghi mort e locul unde recomandările fără istoric dau greș — și exact asta repară semnalul de vizite încrucișate ale consumatorilor din afara platformei.

Unghiul mort, cuantificat

Ce presupun datele tale de comenzi

Bucătărie similară → client similar

Un sistem de recomandări cold-start construit pe istoricul propriu grupează clienții pe tipuri de bucătărie: cine a comandat salate primește salate, cine a comandat burrito primește burrito. Presupunerea e firească. E și greșită. Aplicația ta înregistrează doar ce s-a întâmplat deja pe ea — niciodată alegerea din afara platformei, cea care dezvăluie adevăratul set de opțiuni luate în calcul.

Ce arată piața de fapt

Adevăratul rival vine din altă bucătărie — și e clasat primul

Pentru un lanț național de salate în orașul său de origine, rivalul #1 la cumpărături încrucișate este un brand indirect de fast-food — situat peste cel mai apropiat rival direct din segmentul salatelor (5,8% vs 5,2%). Pentru un lanț de burrito din alt oraș, toți primii 14 rivali la cumpărături încrucișate sunt indirecți; cel mai apropiat rival din aceeași bucătărie este pe locul 15, cu 0,96% față de un lider indirect cu 16%. Un lanț național de cafenele din același oraș: lanțul de burgeri este din nou primul, înaintea celui mai apropiat rival din cafea (15,7% vs 10,3%). Recomandarea corectă la prima atingere cere cunoașterea întregii piețe, nu doar a propriului funnel.

Dovada, în cifre

17×

decalaj între cumpărăturile încrucișate indirecte și cele directe — lanț de burrito, un singur oraș

16%

cumpărături încrucișate de la lanțul de burrito către principalul rival indirect

15.7%

cumpărături încrucișate de la lanțul de cafea către un rival de burgeri — peste orice competitor direct de cafea

categorii de bucătărie, două orașe — rivalul indirect clasat primul de fiecare dată

Ce deblochează semnalul de cumpărături încrucișate

Recomandări cold-start — construite pe setul real de opțiuni luate în calcul, nu pe categorii generice de bucătărie
Achiziția de comercianți — semnează comercianții pe care clienții tăi îi aleg deja în afara platformei
Lansarea unei zone noi — cartografiază cererea înainte de prima comandă
Țintirea comercianților nou-semnați — găsește primii clienți potriviți înainte să existe istoric de comenzi

Acoperire și date

Datele din spatele fiecărui răspuns.

O singură imagine a pieței în care concurează platforma ta — fiecare comerciant, semnat sau nu, cererea din jurul lui, ce spun clienții și cât plătesc. Potrivită, actualizată săptămânal și raportată la referințe independente.

288 mil.

puncte de vânzare cartografiate — fiecare comerciant din piețele în care operezi, semnat sau nu.

1,5 mld.+

profiluri de consumatori, în spatele cererii și recomandărilor

11,5 mld.+

semnale ale consumatorilor — ce spun clienții, pe comerciant și zonă

350 mil.+

articole de meniu, cu prețuri actualizate săptămânal

630 K+

lanțuri de brand, corelate

252

țări și teritorii

Săptămânalreîmprospătate, din 2020 încoace

0,94corelația cu datele Technomic din sectorul alimentației publice

100+limbi în care citim opiniile consumatorilor

Livrat săptămânal sub formă de fluxuri de date și prin API, cu QA și SLA — semnal agregat al consumatorilor, niciodată date personale, conform GDPR și CCPA. Începe cu un pilot pe câteva piețe, apoi extinde la producție. Vezi acoperirea datelor →

Începe cu un pilot

Vezi piața ta — ofertă, cerere, preț și calitate, într-o singură imagine.

Un pilot cu arie fixă pe câteva dintre piețele tale: comercianții tăi și cei pe care nu i-ai semnat încă, puși față în față cu concurenții lor reali, comparați pe categorie și citiți prin prisma a ceea ce spun clienții. Apoi scalare la producție.

Vorbește cu echipa noastră Toate soluțiile enterprise