Salata müşterisinin gerçek rakibi bir hamburger. Sipariş verileriniz bunu size asla söylemez.
Soğuk-başlangıç öneri motorunu kendi sipariş geçmişinizle beslediğinizde, motor bariz tahmini yapar: salata müşterisi bir salata daha ister. Platform-dışı tüketici sinyali ise aksini söylüyor. Bir markanın kendi metropolünde, ulusal bir salata zincirinin müşterileri, en yakın doğrudan salata rakibinden daha fazla bir fast-food hamburger zincirine gidiyor — %5,8'e karşı %5,2; sıralama tam anlamıyla tersine dönüyor. Başka bir şehirde, bir burrito zincirinin müşterileri hamburger zincirini %16 oranında çapraz ziyaret ederken, aynı mutfaktaki en yakın rakip %1'in altında kalıyor — 17x fark ve ilk 14'te tek bir doğrudan rakip yok. Aynı şehirde üçüncü bir mutfakta da örüntü aynı: ulusal bir kahve zincirinin müşterileri, herhangi bir doğrudan kahve rakibinden çok bir hamburger zincirine gidiyor (%15,7'ye karşı %10,3). Üç kategori. İki şehir. Dolaylı rakip her seferinde doğrudan rakibi geçiyor. Birinci-taraf veri bunu ortaya çıkaramaz; yalnızca kendi uygulamanızda zaten gerçekleşmiş siparişleri kaydeder — salata müşterisinin başka bir yerde seçtiği hamburgeri asla. Soğuk-başlangıcın tam olarak yanlış gittiği kör nokta budur — ve platform-dışı tüketici çapraz-ziyaret verisinin düzelttiği de tam olarak budur.
Benzer mutfak → benzer müşteri
Yalnızca kendi platform geçmişine dayanan bir cold-start öneri motoru, müşterileri mutfak türüne göre kutulara ayırır: salata müşterisine salata, burrito müşterisine burrito önerilir. Varsayım doğal. Ama yanlış. Uygulamanız yalnızca kendi üzerinde olup biteni kaydeder — müşterinin gerçek değerlendirme setini açığa çıkaran platform dışı tercihi asla.
Gerçek rakip mutfaklar arası — ve ilk sırada
Ulusal bir salata zinciri için kendi metropolünde, 1 numaralı tüketici çapraz alışveriş rakibi dolaylı bir fast food markası — en yakın doğrudan salata rakibinin üzerinde (%5,8'e karşı %5,2). Başka bir şehirdeki bir burrito zinciri için ilk 14 çapraz alışveriş rakibinin tamamı dolaylı; aynı mutfaktan en yakın rakip 15. sırada, %16'lık dolaylı lidere karşı %0,96'da. Aynı şehirde ulusal bir kahve zinciri: burger zinciri yine ilk sırada, en yakın kahve rakibinin önünde (%15,7'ye karşı %10,3). Doğru ilk öneriyi sunmak, yalnızca kendi dönüşüm huninizi değil, tüm pazarı bilmeyi gerektirir.
- Cold-start önerileri — mutfak türü kalıplarıyla değil, gerçek değerlendirme setiyle kurulmuş
- İşletme kazanımı — müşterilerinizin platform dışında zaten tercih ettiği işletmeleri bünyenize katın
- Yeni bölge lansmanı — tek bir sipariş verilmeden önce talebi haritalayın
- Yeni anlaşılan işletmeleri hedefleme — sipariş geçmişi henüz oluşmadan doğru ilk müşterileri bulun