Neler yapabilirsiniz

Tek çekim alanı görünümü. Ağı büyüten her karar.

İşi seçin. Aynı açılış öncesi ticaret bölgesi görünümü hepsine güç verir — lokasyon seçimi omurgadır; gerisi, mağaza açıldıktan sonra yaptıklarınızdır.

Ağı konumlandırın

Kira sözleşmesini imzalamadan önce lokasyonu seçin ve etki alanını ölçün.

Lokasyon seçimi

Dark store lokasyonlarını imza atmadan önce sıralayın

Her aday lokasyonu talep yoğunluğu, demografi, yaya trafiği, perakende yoğunluğu ve halihazırda menzildeki rekabete göre puanlayın — nüfus posta koduna değil, 100×100m'ye haritalanmış.

Çekim alanı boyutlandırma

Erişim alanınızda tam olarak kimlerin olduğunu bilin

Bir kira sözleşmesine imza atmadan önce; bir lokasyonun teslimat yarıçapı içinde kaç kişinin yaşadığı, kim oldukları ve muhtemelen ne kadar harcayacakları.

Ağı planlayın

Kendi mağazalarınızla çakışmadan kaçının ve bir sonraki şehri seçin.

Ağ planlaması

Çakışmayı inşa etmeden önce görün

Yeni bir mağazanın mevcut biriyle nerede örtüşeceği ve mağaza ağınızın henüz kapsamadığı gerçek boş alanın nerede olduğu.

Şehir ve pazar büyümesi

Girilecek bir sonraki şehri seçin

Şehirleri ve semtleri karşılanmamış talep yoğunluğuna ve rekabetin en zayıf olduğu yerlere göre sıralayın — 252 ülkede, hâlihazırda haritalanmış.

Her sepeti kazanın

Stok ve fiyatı mağaza mağaza, yerel rafa göre belirleyin.

Yerel ürün çeşitliliği

Ağa göre değil, mahalleye göre stok yapın

Belirli bir çekim alanının gerçekten satın aldığı ve sorduğu kategoriler ve ürünler — böylece her mağazanın ürün gamı çevresindeki taleple eşleşir.

SKU ve fiyat analizi

Fiyatı yerel rafa göre verin

Fiyatlarınızın, aynı çevre bölgeye hizmet veren marketlere, bakkal-büfelere ve rakip dark store'lara göre nerede durduğu — ürün ürün.

Doğru anı seçin ve kişiye göre uyarlayın

Talebin geldiği an için plan yapın ve daha ilk siparişten isabetli öneri sunun.

Talep desenleri

Talebin gerçekten geleceği ana göre plan yapın

Bir çekim alanında talebin gün dilimine ve tüketim anına göre nasıl değiştiği — gece geç saat, hafta sonu, hava durumu — stok ve kadro planlamak için.

Kişiselleştirme

Daha ilk siparişten isabetli önerin

Bir müşterinin profilini, benzerlerinin satın aldıklarıyla eşleştirin — hiç sipariş geçmişi yokken, hatta yeni açtığınız bir mağazada bile alakalı bir ilk sepet. Müşteri sizde; yakınlık modeli bizden.

Operasyonunuzun genelinde

Tek okuma, ağı büyüten her ekip.

Rolü seçin; hangi soruyu, nasıl yanıtladığını görün.

Şu anki göreviniz

“Bir sonraki dark store'u nereye açmalıyım?”

Aday lokasyon haritasını, herhangi bir kira sözleşmesi imzalanmadan önce sıralı, talep destekli bir kısa listeye dönüştürün.

  • 100×100m çözünürlüğünde talep yoğunluğuBir lokasyonun ulaşabildiği tam yarıçaptaki nüfus ve hareketlilik.
  • Lokasyon karnesiTalep, demografi, yaya trafiği, perakende yoğunluğu ve rekabet — tek bir skorda.
  • Menzildeki rekabetÇekim alanına halihazırda teslimat yapan her mağaza ve market.
Pilot başlatın →
Şu anki göreviniz

“Bu mağazada hangi ürünleri bulundurmalıyım?”

Her mağazanın ürün gamını, gerçekte hizmet ettiği ticaret bölgesine göre uyarlayın.

  • Kategoriye göre yerel talepBu mahallenin ağ normuna kıyasla ne satın aldığı ve ne istediği.
  • Ürün gamındaki boşluklarÇekim alanının talep ettiği ama mağazanın sunmadığı kategoriler.
  • Sepetin arkasındaki demografiÇevre bölgede kimlerin yaşadığı — böylece ürün gamı, oradaki insanlara uyar.
Pilot başlatın →
Şu anki göreviniz

“Fiyatlarım yerel raf fiyatlarına göre nerede sapmış durumda?”

SKU'larınızı aynı çekim alanına hizmet eden herkesle kıyaslayın.

  • SKU fiyat kıyaslamasıFiyatlarınız; yerel marketlere, bakkal-büfelere ve rakip dark store'lara karşı.
  • Açığın gerçek olduğu yerlerBir çekim alanında fiyatın daha zayıf sepetlerle karşı karşıya kaldığı ürünler.
  • Değer okumasıMüşterilerin fiyat-değeri nerede takdir ettiği — ve premiumun nerede tepki topladığı.
Pilot başlatın →
Şu anki göreviniz

“Kendi mağazalarımla nerede çakışıyorum — ve boş alan nerede?”

Tüm ağın kapsamını, haritaya çizilmiş bir yarıçapa göre değil, gerçek talebe göre görün.

  • Kanibalizasyon haritasıYeni bir lokasyonun, mevcut bir mağazanın talebini nerede yiyeceği.
  • Boş alan kapsamasıMağaza ağınızın henüz ulaşmadığı, talebi yoğun çekim alanları.
  • Birleştirme adaylarıZayıf çekim alanlarındaki, kapatmaya veya taşımaya değer mağazalar.
Pilot başlatın →
Şu anki göreviniz

“Kazanılacak talep nerede?”

Harcamayı, sipariş verme olasılığı en yüksek ticaret bölgelerine ve segmentlere yöneltin.

  • Yüksek talepli çekim alanlarıSipariş potansiyelinin her mağazanın çevresinde en yoğun olduğu yerler.
  • Hedeflenecek segmentlerDönüşme olasılığı en yüksek demografiler ve harcama katmanları.
  • Yeterince karşılanmayan talepYakın çevrede kimsenin iyi karşılamadığı talepleri olan çekim alanları.
Pilot başlatın →
Şu anki göreviniz

“Elimde sipariş verisi yokken nasıl isabetli öneride bulunurum?”

Soğuk başlangıç sorununu, her çekim alanının ardındaki platform dışı yakınlık verisiyle çözün — müşteri sizde, yakınlık verisi bizde.

  • Profil-sepet yakınlığıBelirli bir profildeki insanların toplamda genellikle ne satın aldığı.
  • Soğuk başlangıç kapsamıYeni müşteriler ve yeni açılan mağazalar için isabetli bir ilk sepet.
  • Bir özellik olarak afiniteÖneri motorunuzu zenginleştiren platform dışı sinyaller; kullanıcı davranışı geldikçe devir ona yapılır.
Pilot başlatın →
Lokasyon seçimi nasıl çalışır

Kira sözleşmesini imzalamadan önce çekim alanını puanlayın.

Dark-store lokasyon seçimi

İki çevre bölge, haritada ikiz. Birindeki yerleşik oyuncular 15 puan daha kötü.

yerleşik markayla ~15 puanlık CSAT açığı Aynı talep · aynı yoğunluk Daha kalabalık olan, tuzağın kendisiydi

Londra'nın iç kesimindeki iki komşu ilçe, bir dark store planlamacısının elindeki her haritada ikiz gibi görünüyor — neredeyse aynı market talebi, aynı yoğun yerleşik oyuncu ağı, aynı genç nüfus ağırlığı. Yaya trafiği okuması "ikisi de olur — işlek olanı imzala" der. Tüketici görüşü katmanı ise kararı tersine çevirir: birinde alışverişçiler yerleşik oyunculara iyi puan veriyor (CSAT 65,7) — yeni bir dark store'un dişe diş mücadele etmesi gereken, ihtiyacı karşılanmış ve memnun bir pazar. Hemen yanındaki ilçede aynı alışverişçiler yerleşik oyunculara, komşu beş iç Londra ilçesinin en düşük puanını veriyor (CSAT 50,2) — dört yıldır değişmeyen ~15 puanlık bir fark. Aynı insanlar, aynı talep — ama kapıyı aralık bırakan tek bir çevre bölge var.

Sıradaki lokasyonlarınızı puanlayın. Pazarlarınızdaki birkaç aday etki alanı üzerinde bir pilot — imzadan önce sıralanmış.
Pilot başlatın

Bu yaklaşımın arkasındaki talep yoğunluğu ve ticaret alanı modeli canlı üründe kullanıldı — en son, Londra'da ticari bir gayrimenkulü değerlendiren özel bir emlak ekibi için denetlenmiş bir satın alma tarama brifi olarak; herhangi bir taahhütten önce her ilçenin talep sağlığını ve menzildeki rekabeti okuyarak.

Kapsam ve veri

Her etki alanının arkasındaki veri.

100×100m'ye haritalanmış nüfus, her lokasyonun çevresindeki insanlar ve talep, menzildeki rekabet ve ödedikleri fiyatlar — eşleştirilmiş, her hafta yenilenen ve bağımsız olarak doğrulanmış.

100×100m
nüfus ızgarası — şehir bloğu düzeyine inen talep yoğunluğu, her lokasyon kararının temeli.
288 Mn
haritalanmış satış noktası — her çekim alanındaki rekabet
1,5 Mr+
tüketici profili — demografi ve harcama
11,5 Mr+
tüketici sinyali — talep ve söyledikleri
350 Mn+
fiyatlandırılmış ürün, yerel raf için
252
ülke ve bölge
Haftalıkgüncellenmiş, 2020'den bu yana
0,94Technomic yiyecek servisi verileriyle korelasyon
100+dilde tüketici görüşü okunuyor

Haftalık veri akışları ve API üzerinden, kalite kontrol ve SLA ile teslim edilir — toplulaştırılmış, endekslenmiş tüketici sinyali; asla kişisel veri değil, GDPR ve CCPA uyumlu. Biz çekim alanını analiz ederiz — insanları, talebi, rekabeti ve yerel rafı; sizin gayrimenkul ve finans katmanınız bunun üzerine oturur. Birkaç çekim alanında pilotla başlayın, sonra üretime ölçekleyin. Veri kapsamına bakın →