Thông tin người tiêu dùng và thị trường · Giao đồ ăn

Nền tảng của bạn thấy mọi đơn hàng. Chúng tôi thấy toàn bộ thị trường xung quanh.

Xếp hạng mọi nhà bán chưa ký hợp đồng mà khách hàng trong thị trường của bạn đã và đang đặt món — theo nhu cầu người tiêu dùng thực, điểm người tiêu dùng chấm và độ phù hợp — kèm dữ liệu liên hệ để ký được họ. Rồi chạy cùng góc nhìn ngoài nền tảng đó cho giá, khuyến mãi, trải nghiệm giao hàng và gợi ý cho giai đoạn khởi đầu chưa có dữ liệu. Trên 252 quốc gia — kể cả Việt Nam — cập nhật hằng tuần.

Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026
Điểm mù

Dữ liệu đơn hàng của bạn nhìn thấy bên trong ứng dụng. Nó không thể thấy thị trường xung quanh.

Ký hợp đồng với nhà bán hàng nào, chi khuyến mãi ở đâu, vì sao một khu vực đang yếu — mỗi quyết định đó đều xoay quanh những gì diễn ra bên ngoài nền tảng của bạn. Dữ liệu bên thứ nhất của bạn dừng lại ở chính các đơn hàng của bạn.

Dữ liệu đơn hàng của bạn

Điều gì đã xảy ra bên trong ứng dụng.

Số đơn, GMV, tỷ lệ chuyển đổi — trên những nhà bán hàng bạn đã có. Nhưng mù trước nguồn cung bạn chưa có, nhu cầu bạn đang bỏ lỡ, và điều khách hàng thực sự nghĩ về trải nghiệm.

Realytics

Điều gì đang diễn ra trên toàn thị trường.

Mọi nhà bán hàng trên thị trường — đã ký hay chưa — được định giá, xếp hạng và sắp thứ tự theo nhu cầu người tiêu dùng thực, kèm những gì khách hàng nói về từng nơi và về chính trải nghiệm giao hàng, theo từng khu vực.

Nguồn cung bạn chưa có

Những nhà bán hàng nhu cầu cao nhất, điểm chất lượng cao nhất trong một khu vực nhưng chưa lên nền tảng của bạn — và vùng hút khách (đơn hàng của cả khu) đang chảy về tay bất kỳ ai đáp ứng chúng.

Nhu cầu bạn chưa đáp ứng

Những món ẩm thực, ngành hàng và giỏ hàng mà một khu dân cư đang đặt nhưng danh mục của bạn chưa bao phủ — theo từng khu vực, tuần này qua tuần khác.

Phán quyết mà bạn không nhìn thấy

Khách hàng nói gì về từng nhà bán — và về thời gian chờ, độ chính xác đơn hàng và khâu giao hàng — đọc từ ý kiến người tiêu dùng.

Vì sao chọn Realytics

Ứng dụng của bạn giúp các đơn hàng bạn đã có trở nên hiệu quả hơn. Realytics giúp tăng những đơn hàng bạn chưa có.

Thêm đúng nguồn cung, nhu cầu bạn chưa đáp ứng, khuyến mại lấp đúng một khoảng trống thật, và trải nghiệm giao hàng khiến khách quay lại — đọc từ tín hiệu người tiêu dùng trên toàn thị trường, không chỉ từ phễu bán hàng của riêng bạn.

Bạn có thể làm gì

Một góc nhìn thị trường. Mọi nước đi giúp sàn giao dịch tăng trưởng.

Chọn việc cần làm. Cùng một góc nhìn ngoài nền tảng vận hành tất cả — từ ký hợp đồng với nhà bán hàng tiếp theo đến gợi ý chuẩn xác trên màn hình của khách đặt lần đầu.

Ký được những nhà bán hàng mà thị trường của bạn cần

Nên ký tiếp với ai — và những khoảng trống chủng loại cần chiêu mộ để lấp.

Thu hút nhà bán hàng mới

Tìm và ký những nhà bán hàng mà thị trường của bạn muốn

Mọi nhà hàng chưa ký hợp đồng, xếp hạng theo nhu cầu người tiêu dùng thực, điểm xếp hạng của người tiêu dùng và mức độ phù hợp — kèm thông tin liên hệ để tiếp cận họ.

Lựa chọn và danh mục hàng hóa

Thu hẹp khoảng cách giữa những gì khách gọi và những gì bạn có trong danh mục

Xem những món ăn, ngành hàng và mặt hàng mà một khu vực đang đặt nhưng bạn chưa cung cấp. Tuyển nhà bán để lấp đúng khoảng trống — không phải tuyển ngẫu nhiên.

Vươn sang khu vực tiếp theo

Nên mở rộng tiếp ở đâu, và nền tảng đối thủ đang thắng ở đâu.

Mở rộng khu vực và thị trường

Biết nên khai trương hoặc đầu tư sâu hơn ở khu vực nào tiếp theo

Xếp hạng các thành phố và khu vực giao hàng theo nhu cầu chưa được đáp ứng và nơi đối thủ yếu nhất.

Thông tin cạnh tranh

Xem nền tảng đối thủ đang thắng ở đâu

Nơi cùng một món có giá rẻ hơn ở chỗ khác, nhà bán hàng nào độc quyền hay đa nền tảng (có mặt trên nhiều ứng dụng), và đối thủ đang tiến vào những khu vực nào — từ thực đơn và tín hiệu người tiêu dùng.

Một tin nhắn bạn có thể gửi ngay

Mẫu thư tiếp cận thu hút nhà bán hàng

Tiêu đề: khu phố của bạn đang đặt món poke — mà không đặt của bạn

Chào Daniel,

Khách hàng trong bán kính đi bộ quanh Pacific Poke đang đặt giao hàng rất nhiều poke và các món bowl lành mạnh — và bạn là một trong những bếp được xếp hạng cao nhất cho món này trong khu vực.

Tín hiệu người tiêu dùng: nhu cầu đó mạnh và đang tăng, nhưng phần lớn đang được đáp ứng ở xa hơn, vì Pacific Poke chưa có mặt trên [Platform]. Vùng thu hút này đang chờ bạn giành lấy.

Đưa bạn vào vận hành chỉ mất vài ngày. Có đáng dành 15 phút trước mùa cao điểm hè không?

— Sam, [Nền tảng của bạn]

Tên đã được ẩn danh; mỗi dòng đều rút ra từ tín hiệu tiêu dùng thực: nhu cầu, các tín hiệu tiêu dùng, khoảng cách. Đó chính là điều khiến nhà bán hàng hồi âm.

Tăng trưởng từng đơn hàng

Nơi khuyến mãi lấp một khoảng trống có thật, và nơi giá đang làm mất đơn hàng.

Hiệu quả khuyến mãi

Chi trợ cấp vào đúng nơi nó khép lại một khoảng cách thực sự

Tập trung ngân sách vào những nhà bán đang định giá cao hơn mặt bằng thực tế quanh họ, nơi khách hàng đánh giá tốt về giá trị và sẽ đặt lại — thay vì những nhà bán vốn đã cạnh tranh về giá. Ở khu vực mà cảm nhận về giá trị đã bão hòa, trợ giá mang lại hiệu quả thấp nhất.

Chuyển đổi và GMV

Giành lại những đơn hàng mất vì giá, không phải vì thiếu nhu cầu

Tìm nơi giá bán đang làm mất đơn hàng, xếp hạng nhà bán theo tiềm năng điều chỉnh giá, và phân tích bài toán giá trị đơn trung bình theo khu vực.

Định giá đúng, giữ vững lượt mua lại

Trao cho quản lý khách hàng một bản chẩn đoán, và giữ vững trải nghiệm giao hàng khiến khách quay lại.

Điều chỉnh giá và thực đơn

Trao cho quản lý khách hàng một bản chẩn đoán mà nhà bán hàng có thể hành động theo

"Bạn đang định giá cao hơn các đối thủ trong khu vực giao hàng của mình" — cụ thể, theo từng nhóm món, chuẩn hóa theo nhóm để mọi mức chênh đều được so trên cùng một mặt bằng.

Trải nghiệm giao hàng

Bảo vệ trải nghiệm tạo ra những lần mua lại

Khách hàng nói gì về chính khâu giao hàng — thời gian chờ, độ chính xác đơn hàng, lúc trao hàng — theo từng khu vực, để bộ phận vận hành sửa đúng thứ ở đúng nơi.

Cá nhân hóa mọi đề xuất

Bạn biết khách hàng của mình là ai. Chúng tôi biết những nhà bán hàng mà các khách hàng tương tự họ thường tìm đến, ở mức tổng hợp — để bạn gợi ý đúng địa điểm ngay từ lần chạm đầu tiên, thậm chí trước cả đơn hàng đầu tiên. Bạn nắm giữ mối quan hệ khách hàng; chúng tôi cung cấp dữ liệu độ ưa chuộng, và phép ghép nối chạy ngay trong hệ thống của bạn. Đó là cách bạn giải bài toán khởi đầu lạnh (cold-start) mà riêng dữ liệu đơn hàng không giải nổi: một khách hàng mới, một nhà bán hàng vừa ký, hay một thị trường bạn vừa ra mắt.

Khách hàng mới, chưa có lịch sử

Một gợi ý đầu tiên phù hợp

Ghép hồ sơ nhân khẩu và khẩu vị của khách với những nhà bán hàng được nhóm người giống họ ưa chuộng vượt trội, ở mức tổng hợp — trước cả khi họ đặt đơn đầu tiên.

Nhà bán hàng mới, chưa có đơn hàng

Đưa nó đến đúng người ngay từ ngày đầu tiên

Một nhà bán hàng bạn vừa ký chưa có lịch sử đơn nào — nhưng ở mức tổng hợp, chúng tôi đã biết khách của họ là ai. Hãy đưa họ đến trước mắt những người có khả năng yêu thích họ nhất.

Thị trường mới, chưa có tín hiệu

Khởi tạo sẵn gợi ý ngay từ lúc ra mắt

Ra mắt một khu vực hay thành phố khi chưa có dữ liệu đơn hàng? Hãy bắt đầu từ mức độ ưa thích sẵn có giữa nhóm nhân khẩu và nhà bán hàng trên thị trường, rồi cải thiện dần khi đơn hàng đổ về.

Một dòng doanh thu mới

Biến cùng một dữ liệu thành sản phẩm mà các nhà bán của bạn sẵn sàng trả tiền.

Một Price Score, cảnh báo khuyến mãi và giá, cùng các khoảng trống danh mục — một công cụ trả phí giúp các nhà hàng của bạn tự định giá, vận hành trên chính góc nhìn thị trường bạn đã có bản quyền. Nguồn cung của bạn sắc bén hơn; bạn có thêm một dòng doanh thu.

Câu chuyện khách hàng

Từ một phân tích mua chéo đến 300+ thành phố.

Một nền tảng đa quốc gia tìm đến để lọc ra các nhà bán hàng chưa ký. Điều dữ liệu ngoài nền tảng cho thấy — rằng đơn tiếp theo thực sự của một khách salad là burger, chứ không phải một suất salad khác — đã viết lại cách họ chạy gợi ý cho khách mới trên mọi thành phố họ vận hành.

Một nền tảng giao đồ ăn đa quốc gia

Đối thủ thật sự của khách gọi món salad là chiếc bánh burger. Dữ liệu đơn hàng của bạn sẽ không bao giờ cho bạn biết điều đó.

Tín hiệu mua chéo Đề xuất khi khởi đầu chưa có dữ liệu Chỉ tín hiệu ngoài nền tảng

Khởi tạo một hệ thống gợi ý chưa có dữ liệu từ chính lịch sử đơn hàng của bạn và nó sẽ đặt cược theo cách hiển nhiên: khách mua salad sẽ muốn thêm một phần salad. Tín hiệu người tiêu dùng ngoài nền tảng nói điều ngược lại. Ở một đô thị quê nhà của thương hiệu, khách của một chuỗi salad toàn quốc mua chéo một chuỗi burger đồ ăn nhanh nhiều hơn cả đối thủ salad trực tiếp gần nhất — 5,8% so với 5,2%, thứ hạng đảo ngược theo đúng nghĩa đen. Ở một thành phố khác, khách của một chuỗi burrito mua chéo chuỗi burger ở mức 16% trong khi đối thủ cùng loại món gần nhất nằm dưới 1% — cách biệt 17x, và không có đối thủ trực tiếp nào trong top 14. Cùng mô thức đó lặp lại ở loại món thứ ba, cùng thành phố: khách của một chuỗi cà phê toàn quốc mua chéo một chuỗi burger nhiều hơn bất kỳ đối thủ cà phê trực tiếp nào (15,7% so với 10,3%). Ba ngành hàng. Hai thành phố. Đối thủ gián tiếp thắng đối thủ trực tiếp trong mọi trường hợp. Dữ liệu bên thứ nhất không thể làm lộ ra điều này. Nó chỉ ghi lại những đơn hàng đã xảy ra trên ứng dụng của bạn, không bao giờ ghi được chiếc burger mà khách salad đã chọn ở nơi khác. Điểm mù đó chính là nơi hệ thống gợi ý khởi đầu sai — và cũng chính là điều mà dữ liệu mua chéo của người tiêu dùng ngoài nền tảng khắc phục.

Điểm mù, được lượng hóa
Dữ liệu đơn hàng của bạn mặc định điều gì

Ẩm thực tương đồng → khách hàng tương đồng

Một hệ gợi ý cho khách mới dựng trên lịch sử nội bộ sẽ xếp khách theo nhóm ẩm thực: khách gọi salad được gợi ý salad, khách gọi burrito được gợi ý burrito. Giả định nghe rất tự nhiên. Nhưng sai. Ứng dụng của bạn chỉ ghi lại những gì đã xảy ra trên chính nó — không bao giờ thấy lựa chọn ngoài nền tảng, thứ hé lộ tập cân nhắc thực sự của khách.

Thị trường thực sự cho thấy gì

Đối thủ thật sự đến từ dòng ẩm thực khác — và đứng hạng nhất

Với một chuỗi salad toàn quốc tại đô thị quê nhà, đối thủ mua chéo số 1 theo người tiêu dùng lại là một thương hiệu thức ăn nhanh gián tiếp — đứng trên cả đối thủ salad trực tiếp gần nhất (5,8% so với 5,2%). Với một chuỗi burrito ở thành phố khác, toàn bộ 14 đối thủ mua chéo hàng đầu đều là gián tiếp; đối thủ cùng ẩm thực gần nhất xếp thứ 15, ở mức 0,96% so với 16% của thương hiệu gián tiếp dẫn đầu. Một chuỗi cà phê toàn quốc tại chính thành phố đó: thương hiệu burger lại đứng đầu, trên cả đối thủ cà phê gần nhất (15,7% so với 10,3%). Khuyến nghị hiển thị đầu tiên chính xác đòi hỏi phải biết cả thị trường, chứ không chỉ phễu của riêng bạn.

Bằng chứng, bằng những con số
17×
khoảng cách mua sắm chéo gián tiếp so với trực tiếp — chuỗi burrito, một thành phố
16%
mua sắm chéo từ chuỗi burrito sang đối thủ gián tiếp hàng đầu
15.7%
mua sắm chéo từ chuỗi cà phê sang một đối thủ burger — cao hơn mọi đối thủ cà phê trực tiếp
3
nhóm ẩm thực, hai thành phố — đối thủ gián tiếp luôn xếp thứ nhất
Tín hiệu khách mua sắm ở nhiều nơi mở ra điều gì
  • Gợi ý cho khách hàng chưa có lịch sử — dựng trên tập lựa chọn thực tế khách cân nhắc, không phải các nhóm ẩm thực gộp thô
  • Thu hút nhà bán — ký hợp đồng với những nhà bán mà khách hàng của bạn đã lựa chọn ngoài nền tảng
  • Ra mắt khu vực mới — lập bản đồ nhu cầu trước khi có đơn hàng đầu tiên
  • Nhắm mục tiêu nhà bán mới ký — tìm đúng những khách hàng đầu tiên trước khi có lịch sử đơn hàng
Xem bản đồ mua sắm chéo cho các thành phố của bạn. Một dự án thí điểm trên chính tập nhà bán hàng đang hoạt động của bạn — tập lựa chọn thực tế mà khách hàng của bạn cân nhắc, theo từng thành phố. Không cần lịch sử đơn hàng để bắt đầu.
Bắt đầu bằng một chương trình thí điểm
Độ phủ và dữ liệu

Dữ liệu đứng sau mọi câu trả lời.

Một góc nhìn về thị trường mà nền tảng của bạn đang cạnh tranh — mọi nhà bán hàng dù đã ký hay chưa, nhu cầu xung quanh họ, khách hàng nói gì, và họ trả bao nhiêu. Được khớp dữ liệu, làm mới hằng tuần, và đối chiếu độc lập.

288 Tr
điểm bán được lập bản đồ — mọi nhà bán hàng trong các thị trường bạn hoạt động, đã ký hay chưa.
1,5 T+
hồ sơ người tiêu dùng, đằng sau nhu cầu và khuyến nghị
11,5 T+
tín hiệu người tiêu dùng — những gì khách hàng nói, theo nhà bán hàng và khu vực
350 Tr+
món trong thực đơn, có giá và được làm mới hằng tuần
630 N+
chuỗi thương hiệu, đã đối chiếu
252
quốc gia và vùng lãnh thổ
Hằng tuầnđược làm mới, từ 2020
0,94tương quan với dữ liệu dịch vụ ăn uống của Technomic
100+ngôn ngữ ý kiến người tiêu dùng được đọc

Cung cấp hằng tuần dưới dạng nguồn cấp dữ liệu và qua API, kèm QA và SLA — tín hiệu người tiêu dùng đã tổng hợp, không bao giờ là dữ liệu cá nhân, tuân thủ GDPR và CCPA. Bắt đầu với một dự án thí điểm trên vài thị trường, rồi mở rộng lên quy mô vận hành. Xem phạm vi dữ liệu →

Bắt đầu bằng một chương trình thí điểm

Xem thị trường của bạn — cung, cầu, giá và chất lượng, trong một góc nhìn duy nhất.

Một dự án thí điểm phạm vi cố định trên vài thị trường của bạn: các nhà bán của bạn và những nhà bán bạn chưa ký, được đối chiếu với đối thủ thực của họ, so chuẩn theo ngành hàng, và phân tích dựa trên những gì khách hàng nói. Sau đó mở rộng lên quy mô vận hành chính thức.