Ang maaari mong gawin

Iisang view ng catchment. Bawat desisyong nagpapalaki ng network.

Piliin ang gawain. Ang parehong pre-launch na view ng trade area ang nagpapaandar sa lahat ng iyon — ang site selection ang gulugod; ang lahat ng kasunod ay ang ginagawa mo kapag bukas na ang tindahan.

Iposisyon ang mga sangay

Piliin ang lokasyon, at sukatin ang sakop na lugar, bago ka pumirma ng kontrata sa upa.

Pagpili ng lokasyon

I-rank ang mga dark-store site bago ka pumirma

I-iskor ang bawat kandidatong lokasyon sa densidad ng demand, demograpiko, foot traffic, densidad ng retail at ang kompetisyong nasa saklaw na — populasyong naka-mapa sa 100×100m, hindi bawat postal code.

Pagsukat ng trade area

Alamin nang eksakto kung sino ang nasa saklaw

Ilang tao ang nasa loob ng saklaw ng paghahatid ng isang lokasyon, sino sila, at magkano ang malamang nilang gastusin — bago ka pumirma sa kontrata ng upa.

Planuhin ang mga sangay

Iwasan ang pagsasapawan sa sarili mong mga tindahan, at piliin ang susunod na lungsod.

Pagpaplano ng network

Makita ang overlap bago mo pa ito itayo

Kung saan mag-o-overlap ang bagong tindahan sa umiiral na, at kung saan may tunay na oportunidad na hindi pa naaabot ng network mo.

Pagpapalawak sa lungsod at merkado

Piliin ang susunod na lungsod na papasukin

I-rank ang mga lungsod at distrito ayon sa densidad ng hindi natutugunang demand at kung saan pinakakaunti ang kompetisyon — sa 252 bansa, naka-mapa na.

Panalunin ang bawat basket

Mag-stock at magpresyo ayon sa lokal na demand, tindahan bawat tindahan.

Lokal na hanay ng produkto

Mag-stock para sa kapitbahayan, hindi para sa buong network

Ang mga kategorya at item na talagang binibili at hinahanap ng isang partikular na catchment — para tumugma ang assortment ng bawat tindahan sa demand sa paligid nito.

Intelligence sa SKU & presyo

Magpresyo laban sa presyo ng lokal na market

Kung saan nakaposisyon ang mga presyo mo laban sa mga grocery, convenience store at karibal na dark store na nagseserbisyo sa parehong catchment — item por item.

Itiyempo ito, at i-personalize

Magplano para sa pagdating ng demand, at magrekomenda nang mahusay mula sa unang order.

Mga padron ng demand

Magplano para sa aktwal na pagdating ng demand

Kung paano nagbabago ang demand ayon sa bahagi ng araw at okasyon sa isang trade area — late-night, weekend, panahon — para maplano ang stock at staffing.

Personalisasyon

Magrekomenda nang mahusay mula sa unang order

Itugma ang profile ng customer sa binibili ng mga katulad niya — isang angkop na unang order bago pa sila magkaroon ng kahit anong order history, kahit sa tindahang kabubukas mo lang. Sa iyo ang customer; kami ang magbibigay ng affinity.

Sa buong operasyon mo

Iisang pagsusuri, para sa bawat team na nagpapalaki ng network.

Piliin ang role para makita ang tanong na sinasagot nito, at kung paano.

Ang trabaho mo ngayon

“Saan ko bubuksan ang susunod na dark store?”

Gawing niraranggo at suportado-ng-demand na pinaikling listahan ang mapa ng mga kandidatong lokasyon — bago pumirma ng anumang kasunduan sa upa.

  • Densidad ng demand hanggang 100×100mPopulasyon at paggalaw sa eksaktong radyus na kayang abutin ng isang lokasyon.
  • Scorecard ng lokasyonDemand, demograpiko, foot traffic, densidad ng retail at kompetisyon, sa iisang score.
  • Kakumpitensya sa saklawBawat tindahan at grocer na nagdedeliver na sa trade area.
Magsimula ng pilot →
Ang trabaho mo ngayon

“Ano ang ilalagay kong paninda sa tindahang ito?”

Itugma ang assortment ng bawat tindahan sa trade area na aktwal nitong sineserbisyuhan.

  • Lokal na demand ayon sa kategoryaAng binibili at hinahanap ng kapitbahayang ito, kumpara sa karaniwan ng buong chain.
  • Mga puwang sa hanay ng produktoMga kategoryang hinahanap ng trade area na hindi pa binebenta ng tindahan.
  • Ang demograpikong nasa likod ng binibiliKung sino ang nasa catchment — para tugma ang assortment sa mga taong naroroon.
Magsimula ng pilot →
Ang trabaho mo ngayon

“Saan hindi tugma ang aking presyo kumpara sa presyo ng mga lokal na kakompetensya?”

Ihambing ang iyong mga SKU sa lahat ng iba pang nagsisilbi sa parehong sakop na lugar.

  • Paghahambing ng presyo ng SKUAng mga presyo mo laban sa mga lokal na grocery, convenience at karibal na dark store.
  • Kung saan totoo ang puwangAng mga item na ang presyo ay tapat sa mas mahihinang gastusan ng mamimili sa isang catchment.
  • Ang pagbasa sa halagaKung saan itinuturing na sulit ng mga kostumer — at kung saan kinaiinisan ang premium.
Magsimula ng pilot →
Ang trabaho mo ngayon

“Saan ako nag-o-overlap, at nasaan ang bakanteng oportunidad sa market?”

Tingnan ang saklaw ng buong network laban sa totoong demand, hindi sa bilog na iginuhit sa mapa.

  • Mapa ng cannibalisationKung saan aagawin ng bagong site ang demand ng kasalukuyang tindahan.
  • Saklaw ng mga hindi pa nasasakupang puwangMga trade area na siksik sa demand na hindi pa naaabot ng network ng mga tindahan mo.
  • Mga kandidato sa pagsasanibMga tindahan sa manipis na catchment na dapat nang isara o ilipat.
Magsimula ng pilot →
Ang trabaho mo ngayon

“Nasaan ang pangangailangang maaaring makuha?”

Ituro ang gastos sa ads sa mga trade area at segment na pinakamalamang mag-order.

  • Mga trade area na mataas ang demandKung saan pinakasiksik ang potensyal ng mga order sa paligid ng bawat tindahan.
  • Mga segment na puwedeng i-targetAng mga demograpiko at antas ng gastos na pinakamalamang mag-convert.
  • Demand na hindi pa napaglilingkuranMga sakop na lugar na humihingi ng bagay na walang kalapit na mahusay na naghahatid.
Magsimula ng pilot →
Ang trabaho mo ngayon

“Paano ako makakapagrekomenda nang mahusay bago pa ako magkaroon ng datos ng mga benta?”

Ayusin ang cold-start gamit ang off-platform na affinity sa likod ng bawat catchment — sa iyo ang customer, kami ang magbibigay ng affinity.

  • Affinity mula profile patungong basketKung ano ang karaniwang binibili ng mga taong may partikular na propayl, sa pinagsama-samang anyo.
  • Saklaw kahit walang panimulang datosIsang angkop na unang basket para sa mga bagong customer at mga bagong-bukas na tindahan.
  • Ang affinity bilang featureMga off-platform signal para pagyamanin ang recommender mo, na ipinapasa sa aktwal na behaviour ng user sa sandaling dumating ito.
Magsimula ng pilot →
Paano gumagana ang pagpili ng lokasyon

I-score ang catchment bago ka pumirma ng lease.

Pagpili ng site para sa dark-store

Dalawang catchment, kambal sa mapa. Ang isang hanay ng mga umiiral na player ay 15 puntos na mas mababa.

~15 puntos na agwat sa CSAT ng umiiral na player Parehong demand · parehong densidad Ang mas abala ang siyang patibong

Dalawang magkatabing inner-London na distrito ang mukhang kambal sa bawat mapang hawak na ng isang dark-store planner — halos magkaparehong grocery demand, parehong siksik na mga umiiral na player, parehong batang demograpiko. Sabi ng read ng foot traffic: "puwede kahit alin — kunin ang mas matao." Binabaligtad ng consumer-opinion layer ang desisyon: sa isa, mataas ang rating ng mga shopper sa mga umiiral na player (CSAT 65.7) — isang market na serbisyado at kuntento, na kailangang paglabanan ng bagong dark store. Sa katabi, ang parehong mga shopper ang nagbigay sa mga umiiral na player ng pinakamababang score sa limang magkakatabing inner-London borough (CSAT 50.2), ~15-puntong agwat na apat na sunod na taon nang hindi nagbabago. Parehong tao, parehong demand — pero iisang catchment lang ang may bukas na pinto.

I-iskor ang mga susunod mong lokasyon. Isang pilot sa ilang kandidatong catchment sa mga merkado mo — naka-rank bago ka pumirma.
Magsimula ng pilot

Ang parehong demand-density at trade-area model sa likod ng approach na ito ay nailunsad na sa produksyon — pinakahuli bilang isang audited acquisition-screening brief para sa isang pribadong real-estate team na pinag-iisipang bilhin ang isang London commercial freehold, binabasa ang kalusugan ng demand ng bawat distrito at ang kompetisyon sa saklaw bago ang anumang commitment.

Saklaw at datos

Ang datos sa likod ng bawat saklaw na merkado.

Populasyong naka-mapa sa 100×100m, ang mga tao at demand sa paligid ng bawat lokasyon, ang kompetisyong nasa saklaw, at kung magkano ang binabayaran nila — pinagtugma, nire-refresh linggu-linggo, at independiyenteng napatunayan.

100×100m
grid ng populasyon — densidad ng demand hanggang sa antas ng isang city block, ang pundasyon ng bawat desisyon sa lokasyon.
288M
mga outlet na nakamapa — ang kumpetisyon sa bawat catchment
1.5B+
mga profile ng mamimili — demograpiko at gastos
11.5B+
mga senyales ng mamimili — demand at ang sinasabi nila
350M+
mga item na may presyo, para sa lokal na istante
252
mga bansa at teritoryo
Lingguhansinasariwa, mula noong 2020
0.94korelasyon sa datos ng foodservice ng Technomic
100+mga wika kung saan binabasa ang opinyon ng consumer

Inihahatid linggo-linggo bilang data feeds at sa pamamagitan ng API, may QA at SLA — pinagsama-sama at naka-index na consumer signal, kailanman hindi personal na data, sumusunod sa GDPR at CCPA. Kami ang sumusuri sa catchment — ang mga tao, demand, kompetisyon at ang lokal na supply; ang property at finance overlay mo ang nakapatong sa ibabaw. Magsimula sa pilot sa ilang catchment, saka i-scale sa production. Tingnan ang saklaw ng data →