ตอบทุกคำถามเรื่องสถานที่ ด้วยการเรียก API ครั้งเดียว
เวลาเปิดปิด ชั่วโมงที่คนน้อยที่สุด เมนูและราคา ช่องทางจองหรือสั่ง สิ่งที่อยู่ใกล้เคียง — ข้อมูลหนึ่งชุดต่อหนึ่งสถานที่ สำหรับสถานที่ 288 ล้านแห่ง ใน 195 ประเทศ
ผู้ใช้ถามบ่ายนี้จะเอารถไปล้าง พาลูกไปด้วย มีที่ดี ๆ ให้นั่งรอแถวนั้นไหม?
ผู้ช่วยตอบจองคิว 14:00 ซึ่งเป็นชั่วโมงที่คนน้อยที่สุด นี่คือลิงก์ คาเฟ่ใกล้ ๆ รับสั่งล่วงหน้า และครอบครัวชอบมุมเด็กเล่นของร้าน
ข้อมูลตัวอย่าง
ได้เวลาเปิดปิด เมนู ราคา และลิงก์จองของสถานที่นั้นโดยตรง
เจ็ดเรื่องที่ผู้คนถามผู้ช่วยเกี่ยวกับสถานที่ และคำตอบของแต่ละเรื่อง
เจ็ดคำถาม และคำตอบแต่ละข้อครอบคลุมได้กว้างแค่ไหน
เปิดเมื่อไร คนน้อยตอนไหน ค่าใช้จ่ายเท่าไร จองที่ไหน: คำตอบที่นำไปลงมือได้
แยกสิ่งที่ผู้คนชมออกจากสิ่งที่ผู้คนบ่น
พนักงาน การรอ กาแฟ: แต่ละด้านได้คะแนนของตัวเอง
พนักงานกลุ่มเดียวกันอาจเป็นมิตรแต่ช้าก็ได้ ผู้ช่วยจึงตอบเฉพาะด้านที่ผู้ใช้ถาม
หาสถานที่ใกล้ ๆ ที่เข้ากับทริปเดียวกัน
หลายคำถามเกี่ยวกับสองสถานที่พร้อมกัน: ที่ล้างรถกับที่นั่งรอ หนังกับที่กินข้าว สถานที่ใกล้เคียงที่ผู้ช่วยแนะนำได้ไม่ได้มีแค่ร้านค้าและคาเฟ่ — สถานที่ 288 ล้านแห่ง รวมสถานที่ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เกือบ 40 ล้านแห่ง: สวนสาธารณะ ธรรมชาติ แลนด์มาร์ก ศาสนสถาน สถานีขนส่ง และอาคารราชการ
ร้านล้างรถหนึ่งร้อยแห่ง และคาเฟ่ใกล้ ๆ ที่ผู้ช่วยนำมาตอบได้
เรื่องล้างรถและที่นั่งรอ ตอบพร้อมกันในครั้งเดียว
ใช้การเรียก API แบบเดิมกับตลาดถัดไป
ฟิลด์ข้อมูลที่ผู้ช่วยของคุณใช้ในตลาดแรก ก็มีให้ในตลาดถัดไปเช่นกัน
ตลาดถัดไปตอบจากฟิลด์ข้อมูลชุดเดียวกับตลาดแรก
เจาะคำถามให้ลึกขึ้น ทีละสถานที่
หกหน้าเบื้องหลังฐานข้อมูล หน้าละหนึ่งคำถาม
ทั้งหกหน้าอยู่เบื้องหลังฟิลด์ที่ฐานข้อมูลมีอยู่แล้ว
อัปเดตทุกสัปดาห์ ตั้งแต่ปี 2020
เริ่มคำตอบถัดไปของผู้ช่วยคุณจากตัวสถานที่เอง
มาในรูปแบบเครื่องมือ MCP ที่ผู้ช่วยของคุณเรียกใช้ได้ สร้างจากข้อมูลธุรกิจสาธารณะ และสัญญาณผู้บริโภคที่รวบรวมแบบไม่ระบุตัวตน ฝากอีเมลไว้ แล้วเริ่มด้วยเซสชันทำงานร่วมกันในไม่กี่ตลาด