แพลตฟอร์ม POS

คว้าร้านค้า ที่เป็นรากฐานการเติบโตของคุณ

ร้านค้าเจ็ดร้อยหรือเจ็ดล้านร้าน — ทุกร้านเทียบกับธุรกิจข้างเคียง อยู่ในผลิตภัณฑ์ของคุณ ภายใต้แบรนด์ของคุณ ไม่ว่าร้านค้าของคุณจะค้าขายที่ไหน

คุยขอบเขตงานกันก่อน โดยยังไม่ต้องผูกมัดใด ๆ

ธุรกิจ 1,300+ ราย เข้าร่วมในช่วง 30 วันที่ผ่านมาBest Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026
ข้อมูลตัวอย่าง

ร้านค้าไหนต้องโทรหาก่อน?ร้านที่การเปรียบเทียบของแพลตฟอร์มเองบอกว่าไม่มีปัญหา — และเข้าถึงได้ทันเวลา

ธุรกิจข้างเคียง
−4จุดเปอร์เซ็นต์ของความคิดเห็นเชิงบวก ตามหลังธุรกิจข้างเคียง ในวันที่ถูกแจ้งเตือน+3จุดเปอร์เซ็นต์ของความคิดเห็นเชิงบวก นำธุรกิจข้างเคียง หนึ่งปีหลังการโทร
ด้วยภาษาของคุณเอง

แปดประโยคที่หัวหน้าทีมแพลตฟอร์มนำมาบอกเรา

จากคนที่เซ็นร้านค้า รักษาร้านค้า และส่งมอบผลิตภัณฑ์

ที่หัวหน้าทีมแพลตฟอร์มพูดกัน

ข้อมูลตัวอย่าง ร้านค้าหนึ่งร้านในย่านหนึ่ง

ธุรกิจรู้สึกซบลง เป็นแค่ร้านเราหรือเปล่า?

ร้านนี้ถดถอย ขณะที่ธุรกิจข้างเคียงยังทรงตัว

ความคิดเห็นเชิงบวกลดลง 7 จุดเปอร์เซ็นต์ ในรอบปี ขณะที่ทั้งย่านยังทรงตัว

จัดอันดับร้านค้าทุกร้านตามว่าใครกำลังเสียพื้นที่

โทรรักษาร้านค้าไว้ได้เร็วขึ้นหนึ่งปี

จริง ๆ แล้วร้านเรากำลังถูกเทียบกับใคร?

ธุรกิจข้างเคียงคือการเปรียบเทียบที่หินกว่า

นำธุรกิจประเภทเดียวกัน 6 จุดเปอร์เซ็นต์ แต่ตามหลังธุรกิจข้างเคียง 4

ให้ร้านค้าเห็นย่านของตัวเอง และราคาที่ร้านรอบข้างตั้ง

การเปรียบเทียบที่ร้านค้าเข้าใจได้ทันที

ใครจะประเมินร้านเราได้ถูกต้อง? เราเพิ่งเปิดมาสามสัปดาห์

ย่านนั้นมีข้อมูลการค้าย้อนหลังหลายปี ส่วนร้านค้าเพิ่งเปิดได้ไม่กี่สัปดาห์

การเข้าร้านในย่านนั้นเพิ่มขึ้น 4% ในรอบปี

ประเมินร้านค้าจากย่านที่ร้านไปเปิด

การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากกว่าสามสัปดาห์

ทั้งตลาดซบลง หรือแค่ของเรา?

สองตลาดแยกทางกันภายในไตรมาสเดียว

การเข้าร้านในตลาดหนึ่งเพิ่มขึ้น 3% อีกตลาดลดลง 2%

ย้ายความสนใจไปที่ตลาดที่เปลี่ยนทิศ

ภาพรวมที่มาถึงก่อนปิดไตรมาส

เราอยู่ตรงไหนในย่านนี้?

ย่านนี้ถูกวัดไว้แล้ว ก่อนร้านค้าร้านแรกจะเซ็น

ย่านนี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยของธุรกิจประเภทนั้น 3 จุดเปอร์เซ็นต์ ในด้านความคิดเห็นเชิงบวก

เดินเข้าไปพร้อมข้อมูลย่านที่วัดไว้แล้ว

การพบครั้งแรก ก่อนการเซ็นครั้งแรก

ร้านนี้คุ้มค่าที่จะเดินไปหาไหม?

คุ้มค่า — และย่านที่ร้านตั้งอยู่ก็คุ้มค่าเช่นกัน

7 ใน 10 ของรายชื่อที่ต้องไปพบในหนึ่งวัน อยู่ในสองย่าน

ส่งเซลส์ไปที่ย่านที่ดึงการเข้าร้านได้

วันนัดพบที่คุ้มค่ากับการเดินทาง

ทำไมเราต้องเปลี่ยนวิธีที่ลูกค้าจ่ายเงิน?

การรอจ่ายเงินคือเรื่องแรกที่ลูกค้าของร้านพูดถึง

การรอจ่ายเงินคือเรื่องที่ลูกค้าของร้านนี้พูดถึงมากที่สุด ส่วนด้านบริการ ร้านนำย่านอยู่

เปิดด้วยปัญหาที่ติดขัด แล้วค่อยพูดเรื่องราคาตอนท้าย

การพบครั้งแรกที่ตรงกับปัญหาของเขา

ระบบนี้รู้จักย่านของเราได้อย่างไร?

ร้านค้าเห็นย่านของตัวเอง ในที่ที่เขาดูอยู่แล้ว

ธุรกิจประเภทเดียวกัน 4 รายในย่านนี้ และราคาของแต่ละราย

ส่งมอบข้อมูลย่านไว้ในผลิตภัณฑ์ ภายใต้ชื่อของแพลตฟอร์มเอง

เหตุผลให้ร้านค้ากลับมาเปิดผลิตภัณฑ์อีกในวันพรุ่งนี้

ภายใต้แบรนด์ของคุณ

ให้ร้านค้าทุกร้านเห็นย่านรอบตัว

ข้อมูลชั้นเดียว จับคู่กับร้านค้าของคุณ อยู่ในผลิตภัณฑ์ที่ร้านค้าเปิดใช้อยู่แล้ว

สิ่งที่ร้านค้าเปิดดู ภายในแพลตฟอร์ม

ข้อมูลตัวอย่าง

ย่านของร้านค้าหนึ่ง

ร้านของคุณเพิ่งเข้ามาในย่าน
ธุรกิจข้างเคียง

ร้านเสริมสวย 7 ร้านในย่านของตัวเอง พร้อมชื่อ

ราคาอยู่ระดับไหน

สูงกว่าระดับของย่าน ทีละรายการ

ลูกค้าพูดถึงอะไร

การรอคือเรื่องแรกที่ลูกค้าของร้านยกขึ้นมา

อะไรเปลี่ยนไปในย่าน

ปีนี้มีร้านใหม่หนึ่งร้าน ร้านประเภทเดียวกัน 3 ร้านปิดไปแล้ว

หกในสิบร้านค้ามีธุรกิจแบบเดียวกันในย่านของตัวเองที่ปิดไปแล้ว

ทุกแถววัดใหม่ทุกสัปดาห์ — เหตุผลให้ร้านค้ากลับมาเปิดผลิตภัณฑ์ของคุณ

แค่ถาม Realytics “ร้านค้าไหนของเราเห็นธุรกิจแบบเดียวกันปิดตัวลง?”

ประเมินสองครั้ง

เทียบร้านค้ากับธุรกิจข้างเคียง

เทียบกับลูกค้ารายอื่นของคุณ ร้านค้าดูเป็นแบบหนึ่ง เทียบกับธุรกิจในย่านของตัวเอง กลับเป็นอีกแบบ ทั้งสองไม่ได้ตรงกันเสมอไป

ร้านค้าในเมืองหนึ่ง: เปลี่ยนการเปรียบเทียบ แล้วหนึ่งในแปดจะเปลี่ยนฝั่ง
ร้านค้าแบบนี้หนึ่งร้าน เปรียบเทียบสองแบบด้วยสัดส่วนความคิดเห็นเชิงบวก
1 ใน 8ร้านค้าไปอยู่อีกฝั่งของเส้น

ในเจ็ดจากแปดร้านค้า การเปรียบเทียบทั้งสองแบบให้ผลตรงกัน ร้านที่แปดคือร้านที่การเปรียบเทียบแรกบอกว่าไม่มีปัญหา

ร้านค้าไม่ได้ขยับ การเปรียบเทียบต่างหากที่ขยับ

หนึ่งปีก่อนหน้า

โทรหาร้านค้าขณะที่ลูกค้ายังอยู่

ร้านค้าที่เลิกกิจการ เสียความคิดเห็นเชิงบวกไปราวห้าจุดเปอร์เซ็นต์ในปีสุดท้าย ร้านที่ยังค้าขายอยู่เสียไปราวหนึ่งจุด และครึ่งหนึ่งของการลดลงเป็นเรื่องของร้านค้าเอง

ร้านค้าในเมืองหนึ่ง ในรอบหนึ่งปี

สัดส่วนที่ความคิดเห็นเชิงบวกลดลงตั้งแต่ห้าจุดเปอร์เซ็นต์ขึ้นไป
ร้านค้าที่เลิกกิจการ45.5%
ร้านค้าที่ยังค้าขายอยู่31.6%

ข้อมูลจากภายนอกเกี่ยวกับย่านของร้านค้า อยู่ในมือก่อนสัปดาห์แรกที่คุณทำงานกับเขา

ร้านค้าในเมืองหนึ่ง การเข้าร้านเทียบปีต่อปี

35.4%ลดลงขณะที่ย่านทรงตัวหรือเติบโต — โทรหาก่อน32.9%ลดลงพร้อมกับย่าน16.9%เติบโตไปพร้อมกับย่าน14.8%ชิงส่วนแบ่งได้ในย่านที่กำลังลดลง

เริ่มโทรจากร้านค้าที่กำลังเสียพื้นที่ ทั้งที่ย่านยังทรงตัว

แค่ถาม Realytics “ร้านค้าไหนของเรากำลังถดถอย ขณะที่ย่านของตัวเองยังทรงตัว?”

ร้านค้าถัดไป

จัดอันดับร้านค้าที่คุ้มค่าจะเดินไปหา

ธุรกิจส่วนใหญ่ในย่านเป็นร้านอิสระ และรวมกันแล้วได้การเข้าร้านไปมากกว่าครึ่ง

ธุรกิจอาหารในเมืองหนึ่ง: ร้านอิสระได้การเข้าร้านไปมากกว่าครึ่ง

จากทุกร้อยธุรกิจอาหาร และจากทุกร้อยครั้งของการเข้าร้าน
ร้านอิสระ จากธุรกิจอาหารทั้งหมดในเมือง61.7%
การเข้าร้านที่ร้านอิสระเหล่านั้นได้ไป54.8%

ไปหาร้านอิสระที่ดึงการเข้าร้านได้ และร้านที่ชิงส่วนแบ่งได้ในย่านที่กำลังลดลง

ทุกทีม

วางข้อมูลย่านเดียวไว้ตรงหน้าทุกทีม

ทุกทีมในแพลตฟอร์มเคยประเมินร้านค้าจากสิ่งที่แพลตฟอร์มเห็นเองเท่านั้น ข้อมูลชั้นเดียวเพิ่มข้อมูลย่านรอบร้านค้าทุกร้านเข้ามา

ร้านค้าที่กำลังเสียพื้นที่ จัดอันดับไว้ก่อนเขาจะโทรมา

  • ร้านค้าทุกร้านที่คุณให้บริการ จัดอันดับตามผลงานในรอบปีของแต่ละร้าน
  • การลดลงเป็นเรื่องของร้านเอง หรือของทั้งย่าน
  • ลูกค้าของร้านเริ่มพูดถึงอะไรในปีนี้

การเปรียบเทียบที่ร้านค้าเข้าใจได้ ในทุกตลาด

  • ธุรกิจประเภทเดียวกันในย่านของร้านค้า พร้อมชื่อ
  • ราคาของร้านอยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับร้านข้างเคียง
  • ธุรกิจข้างเคียงรายไหนขึ้นราคาในฤดูกาลนี้ และรายไหนคงราคาไว้
  • ใครเพิ่งเข้ามาในย่าน และใครปิดไปแล้ว

เส้นทางเข้าพบร้านค้าวันพรุ่งนี้ ทีละย่าน

  • ทุกธุรกิจในตลาด จัดอันดับตามการเข้าร้านที่ดึงได้
  • ร้านไหนเป็นร้านอิสระ และร้านไหนเป็นของเชน
  • ร้านไหนยังค้าขายอยู่ และร้านไหนปิดไปแล้ว

ข้อมูลจากภายนอก อยู่ในมือก่อนสัปดาห์แรก

  • ความคิดเห็นของลูกค้าขยับไปทางไหนในหนึ่งปีก่อนที่คุณจะได้พบเขา
  • ย่านของเขาค้าขายมาหลายปีแล้วหรือไม่
  • ธุรกิจแบบเดียวกันในย่านนั้นร้านไหนปิดไปแล้ว

ภาพรวมฐานร้านค้า ทีละตลาด

  • ร้านค้าที่คุณให้บริการอยู่ตรงไหน ตามประเภทธุรกิจและตามย่าน
  • ย่านไหนดึงการเข้าร้านได้มากขึ้นในปีนี้ และย่านไหนน้อยลง
  • ตลาดไหนเปลี่ยนทิศภายในไตรมาสเดียว ขณะที่ตลาดอื่นทรงตัว

ข้อมูลชั้นเดียวที่คุณใส่ชื่อของตัวเองได้

  • ฐานข้อมูลระดับตลาด: ธุรกิจ ประเภทธุรกิจ ราคา ความคิดเห็นของลูกค้า — เกี่ยวกับตลาด ไม่เคยเกี่ยวกับบุคคล
  • ข้อมูลที่มีความหมายเดียวกันในทุกตลาดที่คุณขาย
  • จับคู่กับร้านค้าที่คุณให้บริการอยู่แล้ว ทีละแถว

ข้อมูลชั้นเดียว และทุกทีมข้างต้นทำงานจากแถวข้อมูลชุดเดียวกัน

ทีละร้านค้า

เจาะทุกคำตอบลงถึงร้านค้าร้านเดียว

ทราฟฟิกการเข้าร้านของร้านค้าเพิ่มขึ้นไปพร้อมย่าน หรือลดลงอยู่ร้านเดียว
ลูกค้าร้านค้าไหนกำลังเสียลูกค้าที่เคยกลับมาซ้ำ
การรับรู้ลูกค้าของร้านค้าพูดถึงอะไรเป็นอันดับแรก
สินค้ารายการไหนในเมนูของร้านค้าที่คนในย่านสั่ง
การตั้งราคาราคาของร้านค้าอยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับย่าน
การขยายตลาดย่านไหนมีร้านค้าที่คุ้มค่าจะเซ็น

ตัวชี้วัดเดียวสำหรับร้านค้าทุกร้านที่คุณให้บริการ

288Mสถานประกอบการที่ปักหมุดและจับคู่ข้อมูลแล้ว
1.5B+โปรไฟล์ผู้บริโภค
11.5B+สัญญาณผู้บริโภค
400M+รายการสินค้าพร้อมราคา
195ประเทศ

อัปเดตทุกสัปดาห์ ตั้งแต่ปี 2020

ร้านค้าของคุณ

เข้าถึงร้านค้าก่อนเขาจะโทรมาขอยกเลิก — และเซ็นร้านถัดไปในย่านเดียวกัน

ทำไมร้านค้าจึงเริ่มเสียพื้นที่ก่อนเลิกกิจการเต็มหนึ่งปี? ฝากอีเมลไว้ แล้วข้อมูลย่านรอบร้านค้าของคุณจะส่งกลับมา

คุยขอบเขตงานกันก่อน โดยยังไม่ต้องผูกมัดใด ๆ