Какво можете да направите

Един поглед върху търговската зона. Всяко решение, което гради мрежата.

Изберете задачата. Същият поглед върху търговската зона преди отваряне захранва всички — изборът на локация е гръбнакът; всичко след това е работа, след като магазинът вече е отворен.

Позиционирайте мрежата

Изберете локацията и измерете обхвата ѝ, преди да подпишете договор за наем.

Избор на локация

Класирайте локациите за dark store, преди да подпишете

Оценете всяка кандидат-локация по плътност на търсенето, демография, посещаемост, търговска плътност и вече наличната конкуренция в обхват — с население, картирано в мрежа 100×100 м, а не по пощенски код.

Оразмеряване на търговската зона

Знайте точно кой е в обхвата

Колко души попадат в радиуса на доставка на даден обект, кои са те и колко е вероятно да похарчат — преди да се обвържете с наем.

Планирайте мрежата

Избегнете припокриване със собствените си магазини и изберете следващия град.

Планиране на мрежата

Открийте припокриването, преди да го изградите

Къде нов магазин би се припокрил със съществуващ — и къде има истинско незаето пространство, което мрежата ви още не покрива.

Експанзия по градове и пазари

Изберете следващия град за навлизане

Класирайте градове и райони по плътност на незадоволеното търсене и по това къде конкуренцията е най-слаба — в 252 държави, вече картографирани.

Спечелете всяка кошница

Зареждайте и определяйте цени според местното търсене, обект по обект.

Локален асортимент

Зареждайте за квартала, не за цялата верига

Категориите и артикулите, които конкретна търговска зона реално купува и търси — така асортиментът на всеки магазин отговаря на търсенето около него.

Аналитика за SKU и цени

Ценообразувайте спрямо местните конкурентни цени

Къде стоят цените ви спрямо магазините за хранителни стоки, малките квартални магазини и конкурентните обекти само за доставки (dark stores), обслужващи същата зона на обхват — артикул по артикул.

Изберете момента — и персонализирайте

Планирайте за момента, в който търсенето пристига, и препоръчвайте добре още от първата поръчка.

Модели на търсене

Планирайте за момента, в който търсенето реално пристига

Как търсенето се измества по часови пояси и поводи в една търговска зона — късна вечер, уикенд, време — за да планирате наличности и персонал.

Персонализация

Препоръчвайте точно още от първата поръчка

Съпоставете профила на клиента с това, което купуват хора като него — релевантна първа кошница без каквато и да е история на поръчките, дори в магазин, който току-що сте отворили. Клиентът е ваш; ние осигуряваме афинитета.

В цялата ви операция

Един анализ — за всеки екип, който разраства мрежата.

Изберете позицията, за да видите въпроса, на който тя отговаря, и как.

Вашата задача в момента

„Къде да отворя следващия си dark store?“

Превърнете картата от кандидат-локации в класиран, подкрепен с търсене кратък списък — преди да е подписан какъвто и да е наем.

  • Плътност на търсенето до 100×100 мНаселение и движение в точния радиус, който локацията може да достигне.
  • Оценъчна карта на локациятаТърсене, демография, посещаемост, търговска гъстота и конкуренция — в един резултат.
  • Конкуренция в обхватВсеки магазин и бакалия, които вече доставят в търговската зона.
Започнете пилотен проект →
Вашата задача в момента

„Какво да заредя в този магазин?“

Съобразете асортимента на всеки магазин с търговската зона, която той реално обслужва.

  • Локално търсене по категорииКакво купува и търси този квартал спрямо нормата за мрежата.
  • Пропуски в асортиментаКатегории, които търговската зона търси, а магазинът не предлага.
  • Демографията зад покупателската кошницаКой живее в зоната на обхват — за да съответства асортиментът на хората в нея.
Започнете пилотен проект →
Вашата задача в момента

„Къде цените ми се разминават с местните цени на рафта?“

Сравнете артикулите си с всички останали, които обслужват същия търговски ареал.

  • Сравнителен анализ на цените по SKUЦените ви спрямо локалните магазини за хранителни стоки, малките квартални магазини и конкурентните обекти само за доставки (dark stores).
  • Къде пропускът е реаленАртикулите, при които цената се разминава с по-слабите кошници в дадена зона.
  • Прочитът на стойносттаКъде клиентите оценяват стойността — и къде премиумът предизвиква недоволство.
Започнете пилотен проект →
Вашата задача в момента

„Къде се припокривам и къде е незаетата ниша?“

Вижте покритието на цялата мрежа спрямо реалното търсене, а не радиус, начертан върху карта.

  • Карта на канибализациятаКъде нов обект би канибализирал търсенето на съществуващ магазин.
  • Покритие на свободните нишиНаситени с търсене търговски зони, до които вашата мрежа от магазини още не достига.
  • Кандидати за консолидацияОбекти в слаби търговски зони, които си струва да бъдат затворени или преместени.
Започнете пилотен проект →
Вашата задача в момента

„Къде е търсенето, което да привлечем?“

Насочете бюджета към търговските зони и сегментите с най-голяма вероятност да поръчат.

  • Търговски зони с високо търсенеКъде потенциалът за поръчки е най-плътен около всеки магазин.
  • Сегменти за таргетиранеДемографските групи и нивата на разходи с най-голяма вероятност за конверсия.
  • Необслужено търсенеТърговски ареали, които искат това, което никой наблизо не предлага добре.
Започнете пилотен проект →
Вашата задача в момента

„Как да препоръчвам добре, преди да имам данни за поръчки?“

Решете проблема със студения старт чрез извънплатформения афинитет зад всяка търговска зона — вие държите клиента, ние осигуряваме афинитета.

  • Афинитет профил–кошницаКакво обикновено купуват хората с даден профил, в агрегиран вид.
  • Покритие при студен стартРелевантна първа кошница за нови клиенти и новооткрити магазини.
  • Афинитетът като функционалностСигнали извън платформата, които обогатяват вашата препоръчваща система и отстъпват място на реалното поведение, щом то се появи.
Започнете пилотен проект →
Как работи изборът на локация

Оценете търговската зона, преди да подпишете договора за наем.

Избор на локация за dark store

Две зони на обхват — близнаци на картата. Единият набор утвърдени играчи е с 15 пункта по-слаб.

~15 п. п. разлика в CSAT спрямо заварените играчи Едно и също търсене · една и съща плътност По-оживеният беше капанът

Два съседни района във вътрешен Лондон изглеждат като близнаци на всяка карта, която планиращият dark store вече притежава — почти идентично търсене на хранителни стоки, същата плътна мрежа от утвърдени играчи, същият млад профил. Прочит по посещаемост казва: „и двата стават — подпишете за по-оживения“. Слоят с потребителски мнения обръща решението: в единия купувачите оценяват утвърдените играчи добре (CSAT 65,7) — обслужен, удовлетворен пазар, с който нов dark store трябва да се бори. В съседния същите купувачи оценяват утвърдените играчи най-ниско от пет съседни района във вътрешен Лондон (CSAT 50,2) — разлика от ~15 пункта, задържала се четири поредни години. Същите хора, същото търсене — но само едната зона на обхват е оставила вратата отворена.

Оценете следващите си локации. Пилот върху няколко кандидат-района във вашите пазари — класирани, преди да подпишете.
Започнете пилотен проект

Същият модел за плътност на търсенето и търговски зони зад този подход вече е внедрен в реална среда — най-скоро като одитиран анализ за проверка на придобиване за частен екип в недвижимите имоти, преценяващ лондонска търговска собственост, с прочит на здравето на търсенето във всеки район и на конкуренцията в обхват преди какъвто и да е ангажимент.

Покритие и данни

Данните зад всеки обхват.

Население, картирано в мрежа 100×100 м, хората и търсенето около всяка локация, конкуренцията в обхват и какво плащат — съпоставени, обновявани всяка седмица и независимо валидирани.

100×100m
популационна мрежа — гъстота на търсенето до градската пресечка, основата на всяко решение за локация.
288 млн.
картографирани обекта — конкуренцията във всеки търговски район
1,5 млрд.+
потребителски профили — демография и разходи
11,5 млрд.+
потребителски сигнали — търсене и какво казват
350 млн.+
позиции с цени, за локалния рафт
252
държави и територии
Седмичнообновявани, от 2020 насам
0,94корелация с данните на Technomic за хранителните услуги
100+езика, на които четем потребителски мнения

Доставя се седмично като потоци от данни и през API, с QA и SLA — агрегиран, индексиран потребителски сигнал, никога лични данни, в съответствие с GDPR и CCPA. Ние четем търговската зона — хората, търсенето, конкуренцията и локалното предлагане; вашият имотен и финансов слой ляга отгоре. Започнете с пилот върху няколко зони, после мащабирайте до продукция. Вижте покритието на данните →