उपभोक्ता र बजार इन्टेलिजेन्स · फुड डेलिभरी

तपाईंको प्लेटफर्मले हरेक अर्डर देख्छ। हामी त्यसको वरिपरिको सम्पूर्ण बजार देख्छौं।

तपाईंको बजारका ग्राहकहरूले पहिल्यैदेखि अर्डर गरिरहेका, तर अझै सम्झौतामा नआएका हरेक व्यापारीलाई क्रमबद्ध गर्नुहोस् — वास्तविक उपभोक्ता माग, उपभोक्ता मूल्याङ्कन र उपयुक्तताका आधारमा — उनीहरूलाई सम्झौतामा ल्याउने सम्पर्क विवरणसहित। त्यसपछि त्यही प्लेटफर्म-बाहिरको दृष्टिकोण मूल्य, प्रोमो, डेलिभरी अनुभव र कोल्ड-स्टार्ट सिफारिसहरूमा चलाउनुहोस्। 252 देशभर (नेपाल सहित), हरेक साता अद्यावधिक।

पाइलटबाट सुरु गर्नुहोस् यसका पछाडिको डेटा हेर्नुहोस्

Best Retail Insights Solution · VIP Awards – 2026

नदेखिने कमजोरी

तपाईंको अर्डर डेटाले तपाईंको एपभित्र देख्छ। त्यसले वरिपरिको बजार देख्न सक्दैन।

कुन व्यापारीलाई अनुबन्ध गर्ने, प्रोमो कहाँ खर्चने, कुनै क्षेत्र किन कमजोर छ — यी हरेक निर्णय तपाईंको प्लेटफर्मभन्दा बाहिर के भइरहेछ भन्नेमा अडिन्छ। तपाईंको फर्स्ट-पार्टी डेटा आफ्नै अर्डरहरूमा रोकिन्छ।

तपाईंको अर्डर डेटा

एपभित्र के भयो।

अर्डर, GMV, रूपान्तरण — तपाईंसँग भइसकेका मर्चेन्टहरूमा। तर तपाईंसँग नभएको आपूर्ति, छुटिरहेको माग, र अनुभवबारे ग्राहकले साँच्चै के सोच्छन् भन्नेमा आँखा बन्द।

Realytics

बजारभरि के भइरहेको छ।

बजारका सबै व्यापारी — साइन गरेका वा नगरेका — वास्तविक उपभोक्ता मागअनुसार मूल्य राखिएका, रेट गरिएका र क्रमबद्ध, प्रत्येकबारे र स्वयं डेलिभरीबारे ग्राहकहरूले के भन्छन् भन्ने विवरणसहित, जोनअनुसार।

तपाईंसँग नभएको आपूर्ति

कुनै क्षेत्रका उच्चतम-माग, उच्चतम-मूल्याङ्कित व्यापारीहरू जो तपाईंको प्लेटफर्ममा अझै छैनन् — र त्यस क्षेत्रका अर्डरहरू (ग्राहक-क्षेत्र) जसले पूरा गर्छ, उसैतिर चुहिइरहेका।

तपाईंले पूरा नगरिरहेको माग

कुनै टोलले अर्डर गरिरहेका तर तपाईंको छनोटले नसमेटेका परिकार, श्रेणी र बास्केटहरू — क्षेत्रअनुसार, हप्तैपिच्छे।

तपाईंले देख्न नसक्ने फैसला

हरेक मर्चेन्टबारे — र प्रतीक्षा समय, अर्डर शुद्धता र डेलिभरीबारे — ग्राहकहरू के भन्छन्, उपभोक्ता रायबाट पढिएको।

किन Realytics

तपाईंको एपले पहिले नै आइरहेका अर्डरहरूलाई थप प्रभावकारी बनाउँछ। Realytics ले नआएका अर्डरहरू बढाउँछ।

सही आपूर्ति अझ धेरै, तपाईंले अझै नभेट्टाएको माग, वास्तविक खाडल पुर्ने प्रोमो, र ग्राहक फर्केर आउने डेलिभरी अनुभव — तपाईंको आफ्नै फनेल मात्र होइन, सम्पूर्ण बजारभरको उपभोक्ता सङ्केतबाट पढिएको।

तपाईं के गर्न सक्नुहुन्छ

एउटै बजार दृश्य। मार्केटप्लेस बढाउने हरेक चाल।

काम रोज्नुहोस्। उही प्लेटफर्मबाहिरको दृश्यले ती सबै चलाउँछ — अर्को मर्चेन्ट साइन गर्नेदेखि पहिलो-पटकको ग्राहकको स्क्रिनमा सही सिफारिस देखाउनेसम्म।

आफ्नो बजारले चाहेका व्यापारीहरूलाई आबद्ध गर्नुहोस्

अर्को कोसँग सम्झौता गर्ने — र कुन वर्गीकरण खाडल पूरा गर्न भर्ती गर्ने।

व्यापारी आर्जन

तपाईंको बजारले चाहेका व्यापारीहरू फेला पार्नुहोस् र साइन गर्नुहोस्

साइन नभएका सबै रेस्टुरेन्ट, वास्तविक उपभोक्ता माग, उपभोक्ता रेटिङ र उपयुक्तताअनुसार क्रमबद्ध — उनीहरूसम्म पुग्ने सम्पर्क विवरणसहित।

छनोट र वस्तु-विविधता

अर्डर हुने र तपाईंले राख्ने सामानबीचको खाडल बन्द गर्नुहोस्

कुनै क्षेत्रले अर्डर गरिरहेका तर तपाईंले अझै नदिएका परिकार, श्रेणी र वस्तुहरू हेर्नुहोस्। जथाभावी होइन — खाडल पूरा गर्न भर्ती गर्नुहोस्।

अर्को क्षेत्रमा विस्तार गर्नुहोस्

अर्को विस्तार कहाँ गर्ने, र प्रतिद्वन्द्वी प्लेटफर्म कहाँ जितिरहेको छ।

क्षेत्र र बजार विस्तार

अब कुन क्षेत्रहरूमा सुरु गर्ने वा गहिरिने, थाहा पाउनुहोस्

अपूर्ण माग र प्रतिस्पर्धा सबैभन्दा कमजोर भएका ठाउँका आधारमा शहर र डेलिभरी क्षेत्रहरूको क्रम निर्धारण गर्नुहोस्।

प्रतिस्पर्धी इन्टेलिजेन्स

प्रतिद्वन्द्वी प्लेटफर्म कहाँ जितिरहेको छ, हेर्नुहोस्

उही वस्तु अन्त कहाँ सस्तो छ, कुन व्यापारीहरू एउटै एपमा मात्र छन् र कुन धेरैमा (एकभन्दा बढी एपमा सूचीबद्ध), र प्रतिस्पर्धी कुन क्षेत्रहरूमा अघि बढ्दै छ — मेनु र उपभोक्ता संकेतबाट।

तपाईंले पठाउन सक्ने सन्देश

नमूना व्यापारी-प्राप्ति सम्पर्क सन्देश

विषय: तपाईंको टोलले गरिरहेका पोके अर्डरहरू — र त्यो सूचीमा तपाईं हुनुहुन्न

नमस्ते ड्यानियल,

Pacific Poke बाट पैदल दूरीभित्रका ग्राहकहरूले डेलिभरीमा प्रशस्त पोके र स्वस्थ बाउलहरू अर्डर गरिरहेका छन् — र यस क्षेत्रमा त्यसका लागि सबैभन्दा उच्च रेटिङ पाएका किचनहरूमध्ये तपाईं एक हुनुहुन्छ।

उपभोक्ता सङ्केत: माग बलियो छ र बढ्दै छ, तर त्यसको धेरै हिस्सा टाढाबाट पूरा भइरहेको छ, किनभने Pacific Poke अझै [Platform] मा छैन। क्याचमेन्ट जित्न तपाईंकै हातमा छ।

तपाईंलाई लाइभ बनाउन केही दिन लाग्छ। गर्मीको भीड सुरु हुनुअघि 15 मिनेट लायक छ कि?

— Sam, [तपाईंको प्लेटफर्म]

नामहरू गोप्य राखिएका छन्; हरेक पङ्क्ति वास्तविक उपभोक्ता सङ्केतबाट लिइएको हो: माग, उपभोक्ता सङ्केतहरू, अन्तर। यही कुराले व्यापारीलाई जवाफ फर्काउन बाध्य बनाउँछ।

हरेक अर्डर बढाउनुहोस्

प्रोमोले वास्तविक खाडल कहाँ पुर्छ, र मूल्यले कहाँ अर्डर गुमाइरहेको छ।

प्रोमो दक्षता

अनुदान त्यहीँ खर्च गर्नुहोस् जहाँ त्यसले वास्तविक खाडल पुर्छ

बजेट ती व्यापारीहरूमा केन्द्रित गर्नुहोस् जसको मूल्य आफ्नो वास्तविक स्थानीय प्रतिस्पर्धी समूहभन्दा माथि छ, जहाँ ग्राहकले मूल्य-सार्थकता राम्रो मान्छन् र फेरि अर्डर गर्नेछन् — पहिल्यै प्रतिस्पर्धी भइसकेकाहरूमा होइन। जुन क्षेत्रमा मूल्य-सार्थकताको धारणा पहिल्यै उच्चतम बिन्दुमा छ, त्यहाँ अनुदानले सबैभन्दा कम फाइदा दिन्छ।

कन्भर्सन र GMV

मागको कमीले होइन, मूल्यका कारण गुमेका अर्डरहरू फिर्ता ल्याउनुहोस्

मूल्यले कहाँ अर्डर गुमाइरहेको छ पत्ता लगाउनुहोस्, मूल्य-समायोजनबाट हुने सम्भावित लाभअनुसार व्यापारीहरूलाई क्रमबद्ध गर्नुहोस्, र क्षेत्रअनुसार औसत-बिलको अर्थशास्त्र विश्लेषण गर्नुहोस्।

मूल्य सही राख्नुहोस्, पुनः-अर्डर जोगाउनुहोस्

खाता व्यवस्थापकहरूलाई निदान दिनुहोस्, र ग्राहक फर्काउने डेलिभरी अनुभव जोगाइराख्नुहोस्।

पुनर्मूल्य निर्धारण र मेनु

खाता व्यवस्थापकहरूलाई व्यापारीले कार्यान्वयन गर्न सक्ने निदान दिनुहोस्

"तपाईंको मूल्य आफ्नो डेलिभरी क्षेत्रका प्रतिस्पर्धीभन्दा माथि छ" — ठोस, परिकार-श्रेणीअनुसार, श्रेणीमै समायोजन गरिएको, ताकि हरेक अन्तर समान-सँग-समानकै तुलना होस्।

डेलिभरी अनुभव

पुनः-अर्डर गराउने अनुभव जोगाउनुहोस्

डेलिभरी आफैँबारे ग्राहकहरू के भन्छन् — प्रतीक्षा समय, अर्डर शुद्धता, हस्तान्तरण — क्षेत्र-क्षेत्र गरी, ताकि सञ्चालन टोलीले सही ठाउँमा सही कुरा सुधारोस्।

हरेक सिफारिस वैयक्तिकृत गर्नुहोस्

तपाईंलाई आफ्नो ग्राहक को हो थाहा छ। हामीलाई उनीहरूजस्ता ग्राहकहरू समग्रमा कुन व्यापारीहरूतर्फ ढल्किन्छन् थाहा छ — ताकि एउटै अर्डर नआउँदै, पहिलो ट्यापदेखि नै सही ठाउँ सिफारिस गर्न सक्नुहोस्। ग्राहक-सम्बन्ध तपाईंसँग रहन्छ; हामी आत्मीयता-संकेत दिन्छौँ, र मिलान तपाईंकै प्रणालीभित्र चल्छ। नयाँ ग्राहक, भर्खर अनुबन्धित व्यापारी वा भर्खर सुरु गरिएको बजार — अर्डर डेटाले मात्र समाधान गर्न नसक्ने त्यो सुरुवाती डेटा-अभावको समस्या यसरी नै हट्छ।

नयाँ ग्राहक, कुनै इतिहास छैन

सान्दर्भिक पहिलो सिफारिस

ग्राहकको जनसांख्यिकीय र रुचि-प्रोफाइललाई उनीजस्तै मानिसहरूबीच समग्रमा बढी लोकप्रिय हुने मर्चेन्टहरूसँग मिलाउनुहोस् — पहिलो अर्डर गर्नुअघि नै।

नयाँ व्यापारी, कुनै अर्डर छैन

पहिलो दिनमै सही व्यक्तिहरूसामु ल्याउनुहोस्

भर्खरै सम्झौता गरेको व्यापारीसँग अर्डर इतिहास हुँदैन — तर समग्रमा उसका ग्राहक को हुन् भन्ने हामीलाई पहिल्यै थाहा छ। त्यसलाई मन पराउने सम्भावना सबैभन्दा बढी भएका मानिसहरूसामु पुर्‍याउनुहोस्।

नयाँ बजार, कुनै सङ्केत छैन

सुरुमै सिफारिसहरूलाई तयार डेटाले भर्नुहोस्

अर्डर डेटा नै नभएको क्षेत्र वा सहरमा सुरु गर्दै हुनुहुन्छ? बजारमा पहिल्यै रहेको जनसांख्यिकी–व्यापारी अभिरुचिबाट सुरु गर्नुहोस्, र अर्डर आउँदै जाँदा सुधार गर्दै जानुहोस्।

आम्दानीको नयाँ स्रोत

उही डेटालाई तपाईंका मर्चेन्टहरूले पैसा तिर्ने उत्पादनमा बदल्नुहोस्।

Price Score, प्रोमो र मूल्य-अलर्ट, र वर्गीकरणका कमीहरू — तपाईंले पहिल्यै लाइसेन्स लिइसकेको बजार-दृश्यमा आधारित, रेस्टुरेन्टहरूलाई आफ्नै मूल्य प्रतिस्पर्धी बनाउन सघाउने सशुल्क उपकरण। तपाईंको प्रस्ताव अझ धारिलो हुन्छ; एउटा थप आम्दानीको स्रोत थपिन्छ।

आउनुहोस्, बनाऔं

हाम्रो टोलीसँग कुरा गर्नुहोस्

ग्राहक कथा

एउटा क्रस-सप विश्लेषणबाट 300+ सहरसम्म।

एक बहु-राष्ट्रिय प्लेटफर्म सम्झौता-बाँकी व्यापारी खोज्न आयो। प्लेटफर्मबाहिरको डेटाले देखाएको कुरा — सलाद ग्राहकको साँचो अर्को अर्डर अर्को सलाद होइन, बर्गर हो — ले उनीहरूले सञ्चालन गर्ने हरेक सहरमा कोल्ड-स्टार्ट सिफारिस चलाउने तरिकै फेरिदियो।

बहु-देशीय फुड-डेलिभरी प्लेटफर्म

सलाद ग्राहकको वास्तविक प्रतिद्वन्द्वी बर्गर हो। तपाईंको अर्डर डेटाले यो कहिल्यै बताउँदैन।

क्रस-सप सङ्केत कोल्ड-स्टार्ट सिफारिसहरू प्लेटफर्मबाहिर मात्र

आफ्नै अर्डर-इतिहासबाट कोल्ड-स्टार्ट सिफारिस-इन्जिन सुरु गर्दा त्यसले सबैभन्दा सोझो अनुमान गर्छ: सलाद किन्ने ग्राहकलाई अर्को सलाद चाहिन्छ। प्लेटफर्म-बाहिरको उपभोक्ता संकेतले भने अर्कै कुरा भन्छ। एउटा गृह-महानगरमा, एक राष्ट्रिय सलाद चेनका ग्राहकहरू नजिकको प्रत्यक्ष सलाद प्रतिद्वन्द्वीभन्दा बढी एक फास्ट-फुड बर्गर चेनमा पनि किनमेल गर्छन् — 5.8% बनाम 5.2%, क्रम नै उल्टिन्छ। अर्को शहरमा, एक बुरिटो चेनका ग्राहकहरू 16% ले बर्गर चेनमा पनि जान्छन् भने उही-परिकारको नजिकको प्रतिद्वन्द्वी 1% भन्दा तल छ — 17x को अन्तर, र शीर्ष 14 भित्र कुनै प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धी छैन। तेस्रो परिकारमा पनि, उही शहरमा, उही ढाँचा दोहोरिन्छ: एक राष्ट्रिय कफी चेनका ग्राहकहरू कुनै पनि प्रत्यक्ष कफी प्रतिद्वन्द्वीभन्दा बढी बर्गर चेनमा जान्छन् (15.7% बनाम 10.3%)। तीन श्रेणी। दुई शहर। हरेक पटक अप्रत्यक्ष प्रतिद्वन्द्वीले प्रत्यक्षलाई जित्छ। फर्स्ट-पार्टी डेटाले यो कहिल्यै देखाउन सक्दैन। त्यसले तपाईंकै एपमा भइसकेका अर्डर मात्र रेकर्ड गर्छ, सलाद-ग्राहकले अन्तै रोजेको बर्गर कहिल्यै होइन। कोल्ड-स्टार्ट बिग्रने ठाउँ ठ्याक्कै त्यही नदेखिने कुनो हो — र प्लेटफर्म-बाहिरको उपभोक्ता क्रस-भिजिटेसनले ठीक गर्ने पनि ठ्याक्कै त्यही हो।

नदेखिने कमजोरी, अङ्कमा

तपाईंको अर्डर डेटाले के मानेर बस्छ

उस्तै परिकार → उस्तै ग्राहक

पहिलो-पक्ष इतिहासमा बनेको कोल्ड-स्टार्ट सिफारिस प्रणालीले ग्राहकलाई परिकारअनुसार समूहमा बाँड्छ: सलाद खानेलाई सलादकै सुझाव, बुरिटो खानेलाई बुरिटोकै विकल्प। यो अनुमान स्वाभाविक छ। तर गलत पनि छ। तपाईंको एपले आफूमाथि भइसकेको कुरा मात्र रेकर्ड गर्छ — ग्राहकको वास्तविक विकल्प-समूह खोल्ने, प्लेटफर्मबाहिरको रोजाइ कहिल्यै देख्दैन।

बजारले वास्तवमा के देखाउँछ

वास्तविक प्रतिद्वन्द्वी भिन्न परिकार-श्रेणीबाट छ — र पहिलो स्थानमा छ

आफ्नै गृह-सहरमा एक राष्ट्रिय सलाद चेनको #1 उपभोक्ता क्रस-सप प्रतिस्पर्धी एउटा अप्रत्यक्ष फास्ट-फुड ब्रान्ड हो — नजिकको प्रत्यक्ष सलाद प्रतिस्पर्धीभन्दा माथि (5.8% vs 5.2%)। अर्को सहरको एक बुरिटो चेनका शीर्ष 14 क्रस-सप प्रतिस्पर्धी सबै अप्रत्यक्ष छन्; उही-परिकारको सबैभन्दा नजिकको प्रतिस्पर्धी 15औँ स्थानमा छ, 16% को अप्रत्यक्ष अग्रणीका तुलनामा 0.96% मा। त्यही सहरको एक राष्ट्रिय कफी चेन: बर्गर चेन फेरि पहिलो स्थानमा, नजिकको कफी प्रतिस्पर्धीभन्दा अगाडि (15.7% vs 10.3%)। सही पहिलो-सिफारिसका लागि आफ्नो फनेल मात्र होइन, पूरै बजार चिन्नु आवश्यक छ।

प्रमाण, अंकहरूमा

17×

अप्रत्यक्ष बनाम प्रत्यक्ष क्रस-सप खाडल — बुरिटो चेन, एउटा सहर

16%

बुरिटो चेनका ग्राहकको शीर्ष अप्रत्यक्ष प्रतिद्वन्द्वीतर्फको साझा-किनमेल

15.7%

कफी चेनका ग्राहकको बर्गर प्रतिद्वन्द्वीतर्फको साझा-किनमेल — हरेक प्रत्यक्ष कफी प्रतिस्पर्धीभन्दा माथि

३

परिकार श्रेणीहरू, दुई सहर — हरेकपटक अप्रत्यक्ष प्रतिद्वन्द्वी नै पहिलो स्थानमा

ग्राहकले अरू पसल पनि धाउने संकेतले के-के खोलिदिन्छ

कोल्ड-स्टार्ट सिफारिसहरू — ग्राहकले साँच्चै तुलना गर्ने विकल्प-समूहमा आधारित, खानाका मोटामोटी श्रेणीहरूमा होइन
व्यापारी आर्जन — तपाईंका ग्राहकहरूले प्लेटफर्मबाहिर पहिल्यै रोज्ने व्यापारीहरूलाई सम्झौतामा ल्याउनुहोस्
नयाँ क्षेत्र सुरुवात — एउटै अर्डर हुनुअघि नै मागको नक्सा बनाउनुहोस्
भर्खर सम्झौता भएका व्यापारी लक्ष्यीकरण — अर्डर इतिहास बन्नुअघि नै सही पहिला ग्राहकहरू भेट्टाउनुहोस्

कभरेज र डेटा

हरेक उत्तर पछाडिको डेटा।

तपाईंको प्लेटफर्मले प्रतिस्पर्धा गर्ने बजारको एउटै दृश्य — साइन गरिएका हुन् वा नहुन् हरेक व्यापारी, वरिपरिको माग, ग्राहकहरूले भन्ने कुरा, र तिनले तिर्ने मूल्य। मिलान गरिएको, साप्ताहिक अद्यावधिक, र स्वतन्त्र रूपमा बेन्चमार्क गरिएको।

२८.८ करोड

नक्सांकन गरिएका आउटलेटहरू — तपाईंले सञ्चालन गर्ने बजारका हरेक व्यापारी, सम्झौता भएका वा नभएका।

१.५ अरब+

उपभोक्ता प्रोफाइलहरू, माग र सिफारिसहरूका पछाडि

११.५ अरब+

उपभोक्ता संकेतहरू — ग्राहकहरूले के भन्छन्, व्यापारी र क्षेत्र अनुसार

३५ करोड+

मेनु आइटमहरू, मूल्यसहित र साप्ताहिक अद्यावधिक गरिएका

६.३ लाख+

ब्रान्ड चेनहरू, मिलाइएका

२५२

देश र क्षेत्रहरू

साप्ताहिकअद्यावधिक गरिएको, 2020 देखि

०.९४Technomic फुडसर्भिस डेटासँगको सहसम्बन्ध

१००+पढिने उपभोक्ता रायका भाषाहरू

साप्ताहिक रूपमा डेटा फिडका रूपमा र API मार्फत, QA र SLA सहित उपलब्ध — समग्रीकृत उपभोक्ता सङ्केत, कहिल्यै व्यक्तिगत डेटा होइन, GDPR र CCPA अनुरूप। केही बजारमा पाइलटबाट सुरु गर्नुहोस्, त्यसपछि उत्पादन स्तरमा विस्तार गर्नुहोस्। डेटा कभरेज हेर्नुहोस् →

पाइलटबाट सुरु गर्नुहोस्

आफ्नो बजार हेर्नुहोस् — आपूर्ति, माग, मूल्य र गुणस्तर, एउटै दृश्यमा।

तपाईंका केही बजारहरूमा निश्चित-दायराको पाइलट: तपाईंका व्यापारीहरू र अझै सम्झौता नगरेकाहरू, तिनका वास्तविक प्रतिस्पर्धीहरूसँग मिलाइएको, श्रेणीअनुसार बेन्चमार्क गरिएको, र ग्राहकहरूले भनेका कुरासँग दाँजेर विश्लेषण गरिएको। त्यसपछि उत्पादन स्तरमा विस्तार।

हाम्रो टोलीसँग कुरा गर्नुहोस्सबै Enterprise समाधानहरू