A salátavásárló igazi riválisa egy hamburger. A rendelési adataiból ez soha nem derül ki.
Ha a hidegindításos ajánlómotort a saját rendelési előzményeiből indítja, a kézenfekvő tippet adja: a salátás vásárló újabb salátát akar. A platformon kívüli fogyasztói jel mást mond. Az egyik hazai nagyvárosban egy országos salátalánc vásárlói gyakrabban vásárolnak át egy gyorséttermi burgerlánchoz, mint a legközelebbi közvetlen salátariválishoz — 5,8% vs 5,2%, a sorrend szó szerint megfordul. Egy másik városban egy burritolánc vásárlóinak 16%-a vásárol át a burgerlánchoz, míg a legközelebbi azonos konyhájú rivális 1% alatt marad — 17x különbség, és az első 14 helyen egyetlen közvetlen versenytárs sincs. Ugyanez a minta él egy harmadik konyhában, ugyanabban a városban: egy országos kávézólánc vásárlói gyakrabban vásárolnak át egy burgerlánchoz, mint bármely közvetlen kávés riválishoz (15,7% vs 10,3%). Három kategória. Két város. A közvetett rivális minden alkalommal veri a közvetlent. Az első kézből származó adat ezt nem tudja felszínre hozni: csak azokat a rendeléseket rögzíti, amelyek már megtörténtek az appjában — azt a burgert soha, amelyet a salátás vásárló máshol választott. Pontosan ez a vakfolt az, ahol a hidegindítás félremegy — és pontosan ezt javítja ki a platformon kívüli fogyasztói keresztlátogatási adat.
Hasonló konyha → hasonló vendég
A kizárólag saját adatokra épített cold-start ajánló konyhatípus szerint sorolja be a vásárlókat: a salátás vevő salátaajánlást kap, a burritós burritót. A feltételezés természetes. És téves is. Az alkalmazás csak azt rögzíti, ami már megtörtént benne — soha nem a platformon kívüli választást, amely a valódi mérlegelési kört felfedi.
Az igazi rivális más konyhából jön — és az első helyen áll
Egy országos salátalánc hazai nagyvárosában az első számú fogyasztói keresztvásárlási rivális egy közvetett gyorséttermi márka — a legközelebbi közvetlen salátarivális felett (5,8% vs 5,2%). Egy burritolánc esetében egy másik városban a top 14 keresztvásárlási rivális mindegyike közvetett; a legközelebbi azonos konyhájú rivális a 15. helyen áll, 0,96%-kal egy 16%-os közvetett éllovassal szemben. Egy országos kávézólánc ugyanabban a városban: megint a burgermárka áll az élen, a legközelebbi kávés rivális előtt (15,7% vs 10,3%). A helyes első ajánláshoz a teljes piacot kell ismerni, nem csak a saját tölcsérét.
- Cold-start ajánlások — a valódi mérlegelési körre építve, nem durva konyhatípus-kategóriákra
- Kereskedőszerzés — szerződtesse azokat a kereskedőket, akiket a vásárlói a platformon kívül már most is választanak
- Új zóna indítása — térképezze fel a keresletet, mielőtt akár egyetlen rendelés beérkezne
- Frissen szerződtetett kereskedők célzása — találja meg a megfelelő első vásárlókat, mielőtt még rendelési előzmények léteznének