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場所についてのあらゆる質問に、1回の呼び出しで答える。

営業時間、最も空いている時間、メニューと価格、予約・注文先、近くにあるもの——195か国、2億8,800万店舗の一店舗ごとに一件のレコード。

契約の前に、まずは要件確認の打ち合わせを。

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サンプル

返ってくるもの

その場所自身の営業時間、メニュー、価格、予約リンクを取得する。

アシスタントに場所について尋ねる七つのことと、それぞれへの答え。

七つの質問と、それぞれの答えがカバーする範囲

質問返ってくるものデータがある場所の割合
着いたときに開いている?その場所自身の営業時間10か所中9か所以上
空いているのはいつ?その場所自身の最も空いている時間全体の3分の1
メニューには何がある?メニューと、各品目の価格メニューを公開している場所
いくらかかる?人々が使ったと語る金額から導いた価格帯話題にされている飲食店の10か所中8か所以上
子ども連れでも大丈夫?家族連れがその場所について語っていること話題にされている場所のうち、レジャー施設の3か所に1か所、飲食店の5か所に1か所
予約や事前注文はできる?予約先と、オンライン注文先予約や注文を受け付けている場所
この近くで、いちばん安いハラール対応の夕食はどこ?すべての料理を分類し、分量・食材・アレルゲン・食事制限への対応まで公開メニューにあるすべての品目

開いている時間、最も空いている時間、費用、予約先——そのまま行動に移せる答え。

項目ごとに

人々が褒めていることと、不満に思っていることを分ける。

スタッフ、待ち時間、コーヒー——それぞれが個別の評価とともに返ってきます。

ある市場のコーヒーショップ:スタッフは親しみやすいが対応は遅い——2つの別々の答え
評価とは、ポジティブな意見の割合です。100件中何件がポジティブか。
スタッフは親しみやすい?98件/100件がポジティブ
スタッフの対応は速い?20件/100件がポジティブ

同じスタッフでも、親しみやすくて遅いことがあります。だからアシスタントは、ユーザーが尋ねた項目に答えます。

周辺

同じ外出に合う、近くの場所を見つける。

多くの質問は、2つの場所に同時に関わります。洗車と待つ場所、映画と食事の場所。アシスタントが近くで提案できる場所は、店やカフェにとどまりません——2億8,800万の店舗には、公園、自然、名所、宗教施設、駅、公共施設など、約4,000万の非商業施設が含まれます。

洗車場100か所と、アシスタントが答えに使える近くのカフェ

すべての市場の洗車場100か所5か所に4か所以上は、近くにコーヒーショップやカフェがあるおよそ4か所に1か所は、家族連れに好評な店が近くにある

洗車と待ち時間を、まとめて解決。

あらゆる市場

同じ呼び出しを、次の市場にも展開する。

最初の市場でアシスタントが使うフィールドは、次の市場でも同じように返ってきます。

計測した60の市場と、各市場でその場所自身の営業時間がある場所の割合
計測した60の市場それぞれの、場所100か所あたり。
その場所自身の営業時間あり——60市場のうち58市場で85–96

次の市場も、最初の市場と同じフィールドで答えます。

場所ごとに

質問をさらに深く、1か所ずつ。

レコードの各項目の先に、それぞれ1つの問いに答える6つのページがあります。

トラフィックある場所が周辺より混んでいるかどうかを、週ごとに。
顧客ある場所に訪れる人々の構成。
評判ある場所で、人々が来店体験のうち最初に挙げる項目。
商品ある場所が褒められている品目と、周辺で好まれているもの。
価格ある場所の価格が、周辺と比べてどの位置にあるか。
出店開店した場所、閉店した場所、市場の混み具合。

6つのページはどれも、レコードにすでにある項目から開けます。

2.88億マッピング・照合済みの店舗
15億+消費者プロファイル
115億+消費者シグナル
4億+価格付き品目
195か国

毎週更新 — 2020年から継続

1回の呼び出しで

アシスタントの次の答えを、場所そのもののデータから。

アシスタントが呼び出すMCPツールとして提供され、公開されている事業者情報と、集計・匿名化された消費者シグナルから構築されています。メールアドレスを残していただければ、いくつかの市場を対象にしたワーキングセッションから始められます。

契約の前に、まずは要件確認の打ち合わせを。