事業がすでに持っているすべての数字を追跡。 初日から、自動で。
AIエージェントが、各店舗が使うシステム—POSから、Meta・TikTok・Googleの広告まで—から、過去の月も含めてすべての数字を収集します。データは、これからも自社のものです。Realyticsは社内も社外も、そのすべてをもとに、ひとつの場所で答えます。あとはRealyticsに質問するだけです。
すべての数字をひとつの場所に。あらゆる答えを、より速く。
過去の月も含めて、すべての数字を
AIエージェントが、各店舗が使うすべてのシステムから、それぞれにすでに蓄積されている月のデータも含めて収集します。
自社だけのものとして
自社の数字、自社の月次データ、自社だけの記録。チームは使い慣れた画面と仕事のやり方を、そのまま続けられます。
あらゆる判断を、より速く
Realyticsは、自社の数字と周辺の数字のすべてをもとに、ひとつの場所で答えます。エクスポート作業は、ひとつの質問に置き換わります。あとはRealyticsに質問するだけです。
周辺が求めているものに合わせて発注する。
サンプルのベーカリー一店舗、一か月、三品目。棚で売れたものと周辺で称賛されたものを並べ、そこから導かれる発注を示します。
棚が示すのは、売れたもの。周辺が示すのは、求められていたものです。
設定の手間は省いて、インサイトだけを手に。
システムはそのまま。収集はエージェントが行い、答えは周辺の動きと並んで届きます。
すべての数字を自動で収集
各店舗がすでに使っているブラウザに、一度追加するだけ。以降はAIエージェントが、売上画面、シフト表、注文、在庫数、予約、ポイントプログラム、デリバリーアプリ、そしてMeta・TikTok・Googleの広告アカウントから収集します。
過去の月に、新しい質問を
エージェントは各システムにすでに蓄積されている月のデータも収集するため、最初の答えから、これからの一週間だけでなく過去一年もカバーします。
すべての数字の横に、周辺の動きを
各店舗が持つすべての数字が、その周辺の動きと並びます。来店、価格、そしてその地域の顧客が求めているもの。周辺側のデータは集計済みで、匿名です。
社内も社外も、すべてをひとつの場所に。あらゆる判断を、より速く。
今使っているシステムはすべてそのまま。周辺の動きが並ぶことで、どれもより良く答えられる。
カフェ、サロン、ジム、クリニック、整備工場、ショールーム。多くの事業者が毎週開く八つのシステムと、それぞれの答えに周辺が加えること。
売上画面
時間帯別・品目別の売上。
周辺が混み合う時間帯と、話題になっている品目。
その時間帯に人を配置し、その品目に力を入れる。
シフト表
誰が勤務しているかと、人件費のライン。
周辺の来店がピークになる時間帯。
シフトを周辺のピーク時間に合わせる。
注文
何を仕入れ、いくらかかったか。
同じ品目が、周辺でいくらで売られているか。
周辺に合わせて価格を決めるか、利益率を守るか。
在庫数
棚にあるものと、発注点。
周辺で称賛されているものと、足りないと言われているもの。
周辺が求めている品目の発注を増やす。
予約
予約状況と、空いたままだったテーブル。
周辺の金曜日がどう動きそうか。
周辺が混み合うときは、予約を多めに受ける。
ポイントプログラム
誰が再来店し、どの特典を使ったか。
誰が来なくなり、周辺のどの店に移ったか。
周辺の店に移りつつある客に、特典を届ける。
デリバリーアプリ
注文と、各アプリの手数料。
周辺の来店が、代わりにどこへ向かったか。
新しい客をもたらすアプリは続ける。
広告アカウント
Meta・TikTok・Googleでの広告費とリーチ。
広告を出した週に、周辺の来店が動いたかどうか。
周辺が反応したところに、予算を投じる。
周辺が加えることは、Realyticsがすでに追跡している115億件以上の消費者シグナルから導かれます。
ひとつの画面だけでは答えの出ない質問を。
オーナーや運営者が毎週口にする八つのこと、そしてそれぞれへの答え。
オーナーと店舗運営者の声
サンプル 三店舗を展開するベーカリー
3店舗すべて、土曜日はどうでしたか？
二店舗はいつもの土曜日を上回りました。一店舗は、周辺が賑わう中で遅れを取りました。
二店舗はいつもの土曜日を6%上回りました。三店舗目は9%下回り、その周辺の来店は13%増えています。
今週は、三店舗目から始めましょう。
ひとつの土曜日、ひとつの答え。すべての画面から。
二人目のスタッフは、六時と七時のどちらから入れるべきですか？
六時です。周辺は、店より一時間早く混み始めます。
店の売上のピークは、周辺の来店のピークの一時間後です。六時台は一人体制で、一日の売上の14%を担っていました。
二人目のシフトは六時開始にしましょう。
周辺が混み合う時間に、人員を配置。
サワードウがまた正午までに売り切れました。あとどれだけ多く焼くべきですか？
三分の一増やしましょう。棚が空になる一方で、周辺でのサワードウへの称賛は増えていました。
このパンは六日のうち四日、正午前に売り切れました。周辺での称賛は前月比31%増です。
焼く量を三分の一増やし、価格は据え置きましょう。
周辺の需要に合わせた棚。
アプリは、店頭の注文を奪っていますか？
ほとんどは新しい客です。アプリが伸びる間も、店頭の売上は保たれました。
アプリ経由の注文は前四半期比22%増。店頭売上は1%増で持ちこたえ、周辺の来店は3%増でした。
アプリは続けましょう。アプリで最も売れている二種類のパンは、価格を見直しましょう。
店頭も、アプリも守れました。
金曜日は、予約をあと何件多く受けるべきですか？
六件多く受けましょう。周辺の金曜日は賑わいを増しており、予約の十分の一は来店しません。
48席の予約に対し、9テーブルが空いたままでした。周辺の金曜日の来店は、前四半期比8%増です。
金曜日は予約を六件多く受け、キャンセル待ちも受け付けたままにしましょう。
金曜日のテーブルが、周辺の客で埋まりました。
小麦粉が13%値上がりしました。サワードウも値上げすべきですか？
2つのエリアでは値上げし、同じ価格で売られている3つ目では据え置きましょう。
同じパンが、二店舗の周辺の店では8%高く売られています。三店舗目の周辺では同じ価格です。
二店舗で値上げし、三店舗目は据え置きましょう。
店舗ごとに、利益率を守れます。
先月の広告で、来店はありましたか？
Metaの週はありました。Googleの週は、周辺と同じ動きでした。
Metaの週は、来店が15%増えた一方、周辺は2%増でした。Googleの週は、どちらも4%増でした。
来月の予算はMetaに回し、Googleは現状維持にしましょう。
客を呼んだ広告に、予算を。
今週は、どの店舗に足を運ぶべきですか？
二店舗目です。周辺が伸びる中、売上は横ばいでした。
二店舗目の売上は1%以内の横ばいでしたが、その周辺の来店は9%増えました。
数字に表れる前に、足を運びましょう。
行くべき店舗に、一か月早く。
毎週更新 — 2020年から継続
Smart Captureを始めて、今週、最初の質問を。
エージェントが各店舗の既存システムから収集を始め、最初の答えが周辺の動きと並んで返ってきます。